- 初识Docker——入门介绍
清九401
docker容器运维
项目部署问题:大型项目组件较多,运行环境也较为复杂,部署时会碰到一些问题:1.依赖关系复杂,容易出现兼容性问题2.开发、测试、生产环境有差异Docker如何解决依赖的兼容问题:1.将应用的Libs(函数库)、Deps(依赖)、配置与应用一起打包,形成可移植镜像2.将每个应用放到一个隔离容器去运行,避免互相干扰Docker如何解决不同系统环境的问题?1.Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如
- 蓝桥杯单片机模块练习之AD/DA
我的头绝不是面团捏的
蓝桥杯单片机单片机
蓝桥杯单片机比赛系列6AD/DA转换AD/DA原理相关电路pcf8591器件地址代码解释修改代码AD自写代码ADDAAD/DA原理相关电路通过pcf8591芯片实现ad转换。板子上ad采集主要采集滑动变阻器的电压值和与光敏电阻串联电阻的电压值。ad为8位精度,采集电压0-5V对应的值为0-255。根据需要可以对读取的值进行调整。da也通过pcf8591输出,对应引脚在外部引出,在20PIN中19位
- MyBatis中SQL写法总结
是Cc哈
mybatissql
最近MyBatis使用较多,在这里简单总结一下MyBatis的sql写法说简单⼀点mybatis就是写原⽣sql,官⽅都说了mybatis的动态sql语句是基于OGNL表达式的。可以⽅便的在sql语句中实现某些逻辑.总体说来mybatis动态SQL语句主要有以下⼏类:if语句(简单的条件判断)choose(when,otherwize),相当于java语⾔中的switch,与jstl中的choos
- autogen 中的 Teams 示例
ZHOU_WUYI
autogen人工智能agent
目录1.CreatingaTeam2.RunningaTeam3.ObservingaTeam4.ResettingaTeam5.StoppingaTeam6.ResumingaTeam7.AbortingaTeam8.额外的例子1.CreatingaTeamimportasynciofromautogen_agentchat.agentsimportAssistantAgentfromautog
- 【外文原版书阅读】《机器学习前置知识》1.线性代数的重要性,初识向量以及向量加法
Icomi_
807.《机器学习前置知识》机器学习人工智能计算机视觉深度学习神经网络c++c语言
目录编辑编辑1.Chapter2WhyLinearAlgebra?2.Chapter3WhatIsaVector?个人主页:Icomi大家好,我是Icomi,本专栏是我阅读外文原版书《BeforeMachineLearning》对于文章中我认为能够增进线性代数与机器学习之间的理解的内容的一个输出,希望能够帮助到各位更加深刻的理解线性代数与机器学习。若各位对本系列内容感兴趣,可以给我点个关注跟进内容
- Wayland开发入门系列3:Wayland架构
幽迷狂
Wayland开发入门waylandlinuxdesktop
本文译自https://wayland.freedesktop.org/architecture.html。翻译时间:2021.09.27Wayland架构理解Wayland架构以及它与X不同的好方法是跟踪一个事件从输入设备到它所影响的变化出现在屏幕上的程度。下面是与X的架构:1.内核从输入设备获取一个事件,并通过evdev输入驱动程序将其发送给X。内核通过驱动设备并将不同设备特定的事件协议转换为
- Python数据可视化 Pyecharts 制作 Sankey 桑基图
Mr数据杨
Python数据可视化python数据可视化pyecharts数据分析
桑基图作为一种强大的数据可视化工具,常用于展现不同节点之间的流动关系及其数量分布。其通过直观的连线展示,帮助用户理解复杂系统中各个部分的连接和交互。Python的pyecharts库提供了Sankey类,支持用户灵活创建各种桑基图,不仅能够展示流动数据,还能根据节点层级及连线样式进行高度定制,使得桑基图在信息传达和视觉表现上更具表现力。文章目录Sankey:桑基图Demo总结Sankey:桑基图桑
- 算法题解:数据流中的中位数
琴瑟和鸣1
算法学习数据流中的中位数算法剑指offer
题目描述如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。代码实现importjava.util.*;publicclassSolution{//按照题目中描述,是要所
- Redis vs. 其他数据库:深度解析,如何选择最适合的数据库?
moton2017
数据库redis缓存
一、如何为项目选择合适的数据库?选择合适的数据库是一个复杂的过程,需要综合考虑多个因素。下面几个维度来详细阐述:1.数据模型关系型数据库(RDBMS):适用于高度结构化、关联性强的数据,如电商关系系统、金融系统。代表:MySQL、PostgreSQL。NoSQL数据库:文档型数据库(如MongoDB):适用于灵活的、类似文档的数据,如内容管理系统。键值对数据库(如Redis):适用于服务器、实时数
- 5步打造完善的物联网IoT测试体系
moton2017
物联网可用性测试iot物联网测试测试体系测试工具
前言智能硬件和软件测试规范涉及概述用于测试系统功能、性能和可靠性的详细说明和标准,以帮助确保系统的可靠性和质量。请记住,测试是一个迭代过程,需要根据项目不断发展的性质进行调整。一、物联网测试流程概览测试基本流程物联网测试基本流程阶段流程版本开发需求分析>编写测试计划>编写测试用例>用例评审版本测试研发自测>提测>第一轮测试>bug管理>修改bug>第二轮测试>修改bug>第三轮测试版本上线提交版本
- 物联网名词----物模型、设备影子
moton2017
物联网
在物联网(IoT)背景下,术语“物模型”和“设备影子”是指与管理和表示连接设备相关的概念。物模型:IoT中的物模型表示IoT实体或事物的结构和行为。它定义了数据和功能如何在物联网生态系统中组织和交互。物模型指定与IoT对象相关的属性、方法和关系,从而实现与设备通信和交互的标准化方式。这有助于实现不同物联网设备和系统的互操作性和无缝集成。设备影子:设备影子是物联网平台中常用的概念,用于维护物理物联网
- Netty和Websocket的区别
moton2017
websocket网络协议网络
Netty和WebSocket没有直接可比性,因为它们在网络编程环境中具有不同的用途。Netty:Netty是一个高性能、事件驱动的网络框架,用于用Java构建网络应用程序。它提供了一组用于处理各种网络协议(例如TCP和UDP)的工具和抽象。Netty通常用于构建需要低延迟、高吞吐量通信的服务器和客户端。Websocket:WebSocket是一种通信协议,可通过单个长期连接提供全双工通信通道。它
- linux-LAMP搭建
Theshaye
linux系统服务器linuxapache
LAMP1.架构描述LAMP是一个C/S架构的平台:web客户端基于tcp/ip协议,发出http请求,服务端进行回应,用户的请求可能是动态的也可能是静态的。web服务器通过用户发送的url后缀判断动静态请求:静态请求web服务器直接处理静态请求web服务器转发给后台应用服务器去处理:(CGI)php运行的后台程序apache与php所处环境不同决定其通讯方式不同:安装在同一台服务器,就默认使用系
- 10 种超好用的 MyBatis 写法,同事都说好用!
肥肥技术宅
javamybatisjava开发语言
用来循环容器的标签forEach,查看例子foreach元素的属性主要有item,index,collection,open,separator,close。item:集合中元素迭代时的别名,index:集合中元素迭代时的索引open:常用语where语句中,表示以什么开始,比如以'('开始separator:表示在每次进行迭代时的分隔符,close常用语where语句中,表示以什么结束,在使用f
- i9 9880h参数配置
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cpu
英特尔似乎为i9-9880H使用了“两杯咖啡”,因为该CoffeeLakeCPU具有16MB的超大缓存大小,是AMD的两倍。与往常一样,现代Zen2CPU具有更高的内存支持频率–DDR4-3200MHz;LPDDR4-4266MHz与DDR4-2666,适用于Intel的LPDDR3-2133。选i99880h这些点很重要!看完你就知道了https://list.jd.com/list.html?
- i7 12800hx和i9 11980hk差距
m0_52331396
cpucpu
酷睿i9-11980HK采用了8核16线程设计,其基准频率为2.6GHz,最大频率为5.0GHz,并拥有24MB的三级缓存,同时集成锐炬IrisXeUHD核显并支持处理器超频,在连接性方面,i9-11980HK支持PCIe4.0、Thunderbolt4、Wi-Fi6/6E技术。其TDP范围在45-65W之间。笔记本cpu选i911980hk还是i712800hx这些点很重要http://www.
- Python 实现车牌识别
菜狗小测试
Python技术专栏python计算机视觉opencv
一、车牌识别的基本原理车牌识别主要包括以下几个步骤:图像采集:通过摄像头或其他图像采集设备获取包含车牌的图像。图像预处理:对采集到的图像进行灰度化、滤波、增强等操作,以提高图像的质量和清晰度,便于后续的处理。车牌定位:从预处理后的图像中找出车牌的位置。这可以通过一些特征提取和机器学习算法来实现,例如基于颜色特征、边缘特征等方法来定位车牌区域。字符分割:将定位到的车牌区域中的字符分割开,以便对每个字
- 深入解析Vue3响应式系统:从Proxy实现到依赖收集的核心原理
荆州克莱
面试题汇总与解析springcloudspringbootspring技术css3
深入解析Vue3响应式系统:从Proxy实现到依赖收集的核心原理响应式系统的基本原理作为一个热门的JavaScript框架,Vue在3.x版本中引入了基于Proxy的响应式系统。这个系统的核心思想是利用Proxy对象拦截对数据的访问和修改,从而实现数据的自动更新。当我们改变一个被代理的对象时,相关的视图会自动更新,无需手动干预。这一创新的设计让Vue3在性能和开发体验上都有了大幅度的改进。如何实现
- docker——入门介绍、组件介绍、安装与启动、镜像相关命令、容器相关命令、应用部署
山上有个车
dockerdocker容器运维
文章目录一、入门介绍什么是虚拟化名词解释什么是Dockerdocker的优点容器与虚拟机比较二、组件介绍三、安装与启动安装docker所需依赖换yum源安装docker查看docker版本启动docker关闭dockerdocker开机启动查看docker详细信息四、镜像相关命令镜像加速五、容器相关命令六、应用部署部署mysql部署redis运行nginx一、入门介绍什么是虚拟化在计算机中,虚拟化
- 什么是安全情报?
huaqiwangan
安全
一、从情报的类型上来看可以分为:资产情报、事件情报、漏洞情报和威胁情报。注意,我们常说的威胁情报,并不完全等同于安全情报。四大类信息1.资产情报:主要用于确认企业自身的资产e.g.企业自身的数据SOC、SIEM数据日志、告警等。资产情报如何搜集?主要来自于企业的SOC(SecurityOperationCenter),SIEM(SecurityInformationandEventManageme
- @JsonCreator 注解
huang_hai_an
javaajaxjavascript
@JsonCreator注解是Jackson库中用于指定如何从JSON数据创建Java对象实例的一个重要工具。它允许你定义一个静态方法(通常是构造函数或静态工厂方法),Jackson在反序列化时会调用这个方法来生成对象实例。@JsonCreator注解可以应用于方法、构造函数或注解类型,并且可以通过mode()属性指定不同的工作模式。@JsonCreator注解的组成部分@Target:指定该注解
- 数学与机器学习:共舞于智能时代的双璧
每天五分钟玩转人工智能
机器学习人工智能
随着人工智能的崛起,机器学习作为其核心技术之一,正引领着新一轮的科技革命。而在这场革命中,数学以其深邃的理论和精妙的工具,为机器学习提供了坚实的支撑。数学与机器学习之间的关系,如同琴瑟和鸣,共同编织出智能时代的华美乐章。数学,作为自然科学的皇后,以其严谨的逻辑和精确的推理,为机器学习提供了坚实的理论基础。机器学习算法的设计、优化和应用,都离不开数学的支持。无论是线性代数、概率统计,还是微积分、最优
- IndexSearcher
nickname_oo
搜索luceneIndexSearcher
一、关于lucene的IndexSearcher单市里,对于索引的实时搜索Lucene版本:3.0一般情况下,lucene的IndexSearcher都要写成单实例,因为每次创建IndexSearcher对象的时候,它都需要把索引文件加载进来,如果访问量比较大,而索引也比较大,那就很容易造成内存溢出!但是如果仅仅按照一般的单实例来写的话,如果更新了索引,那么在不重启服务的情况下,Searcher对
- JDK 8 Update 321 for Linux (aarch64) 下载仓库
何盼思Kit
JDK8Update321forLinux(aarch64)下载仓库JDK8Update321forLinuxaarch64下载仓库JDK8Update321forLinux(aarch64)下载仓库项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/0d9e1资源文件介绍本仓库提供了一个资源文件的下载,文件名为jdk-8u321-linux-aarch64.
- 检索工具—IndexSearcher 类
千里兵峰
lucene2.4luceneApache应用服务器浏览器工作
IndexSearcher类继承自Searcher基类,是Lucene中最重要的一个检索用类。IndexSearcher类时最重要的就是要告诉它索引存放的路径,只有这样,检索工具才可以定位索引,从而完成查找的任务。以下是IndexSearcher的所有构造函数:publicIndexSearcher(Stringpath)throwsIOException{this(IndexReader.ope
- 论云原生架构及其应用
一休哥助手
架构软考系统架构师云原生架构perl
一、引言随着云计算技术的发展,企业在应用开发和运维中逐步向云端迁移,从传统单体架构向云原生架构演进。云原生架构(CloudNativeArchitecture)是一种利用云计算的本质特性设计的架构,其核心理念是利用微服务、容器编排、自动化运维等技术手段,以支持应用的高扩展性、稳定性和快速部署。云原生架构的核心设计原则包括服务化、韧性、可观测性和自动化,这些原则为云端应用的高效运行奠定了坚实的基础。
- ESP32内存管理详解:从基础到进阶
又吹风_Bassy
ESP32内存管理PSRAMDRAMFLASH
最近在学习ESP32,下面整理了一些存储和内存相关知识点。ESP32作为一款功能强大的物联网芯片,广泛应用于各种嵌入式开发场景。有效管理ESP32的内存资源,对于提升应用性能和系统稳定性至关重要。本文将系统性地介绍ESP32的内存架构、存储硬件知识、内存分配机制、常见内存问题及解决方案,帮助新手开发者全面掌握ESP32的内存管理。一、内存系统概览1.1ESP32内存架构ESP32的内存架构复杂而灵
- 色度采样(4:4:4、4:2:2、4:2:0、4:1:1)详解
又吹风_Bassy
视频压缩技术图像处理色度采样YUV颜色空间视频编码标准
色度采样(4:4:4、4:2:2、4:2:0、4:1:1)详解色度采样概述色度采样(ChromaSubsampling)是一种在图像和视频处理中,通过减少色度分量(U、V)的采样量来压缩数据的技术。它利用了人眼对亮度(Luma,Y)比色度(Chroma,U/V)更加敏感的特性,从而在不明显影响视觉效果的前提下,显著降低数据量。在YUV颜色空间中,Y表示亮度,U和V表示色度分量。通过减少U和V的采样
- Qt调用FFmpeg库实时播放UDP组播视频流
daqinzl
qtffmpeg流媒体qtffmpegudp组播流
基于以下参考链接,通过改进实现实时播放UDP组播视频流https://blog.csdn.net/u012532263/article/details/102736700源码在windows(qt-opensource-windows-x86-5.12.9.exe)、ubuntu20.04.6(x64)(qt-opensource-linux-x64-5.12.12.run)、以及针对arm64的
- Solon Cloud Gateway 开发:熟悉 Completable 响应式接口
组合缺一
SolonJavaFrameworkgatewaysolonjavareactor
Solon-Rx(约2Kb)是基于reactive-streams封装的RxJava极简版(约2Mb左右)。目前仅一个接口Completable,意为:可完成的发布者。使用场景及接口:接口说明Completable作为返回类型Completable::complete()构建完成发布者Completable::error(cause)构建异常发布者Completable::create((emit
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号