极智开发 | 随机初始化onnx模型权重的方法

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onnx 模型一直是在算法部署中扮演重要的角色，它是衔接前端训练框架和后端部署硬件之间的不二之选，

有的时候需要随机初始化 onnx 模型权重，比如在对外对接、定位问题的时候，直接提供完整模型比较敏感，但又没办法。这个时候的做法往往是提供一个怀疑存在问题的模型片段 或者是 只提供模型结构而不提供模型权重。这里的随机初始化 onnx 模型权重其实就是只提供模型结构而不提供模型权重，将权重进行随机初始化后，也意味着原来的权重 "失真" 了，这样能够起到一定的保护作用。

考虑到大部分的模型其实都是卷积神经网络 (这里就不考虑 Transformer、大模型啦)，所以其实可以再简单点，只对模型中卷积算子的权重和偏置做一个随机初始化࿰