【Python】学习Python面向对象编程的疑问

(Java菜鸟来学Python了)

1. 静态方法与类方法什么区别?

实例方法只能被实例对象调用(Python3 中,如果类调用实例方法,需要显示的传self, 也就是实例对象自己),静态方法(由@staticmethod装饰的方法)、类方法(由@classmethod装饰的方法),可以被类或类的实例对象调用。
实例方法,第一个参数必须要默认传实例对象,一般习惯用self。
静态方法,参数没有要求。
类方法,第一个参数必须要默认传类,一般习惯用cls。

2. 构造方法与初始化方法什么区别?

__new__ 方法:

  1. 作用: __new__ 方法用于创建一个新的实例对象。它是一个类方法,负责实例的创建并返回这个实例。这个方法的第一个参数是类本身,之后的参数与类的构造函数一致。
  2. 调用时机: __new__ 方法在 __init__ 方法之前被调用。它是类的实例化过程中的第一步。
  3. 返回值: 通常情况下,__new__ 方法会返回一个新创建的实例对象。如果返回的是当前类的实例,那么 __init__ 方法会被调用。如果返回的是其他类的实例,__init__ 不会被调用。
  4. 用途: 通常情况下,你不需要自己定义 __new__ 方法,因为默认的 object 类中已经提供了一个合适的实现。但在一些特殊情况下,比如创建不可变对象时,你可能需要重写 __new__ 方法。

__init__ 方法:

  1. 作用: __init__ 方法用于对创建的实例进行初始化。它是一个实例方法,接收 self 参数和其他参数,用于设置对象的初始状态。
  2. 调用时机: __init__ 方法在 __new__ 方法返回实例后被调用,用于执行实例的初始化操作。
  3. 返回值: __init__ 方法不需要显式返回值。它负责在创建实例后初始化对象的属性等状态。
  4. 用途:__init__ 方法中,你可以进行各种与对象初始化相关的操作,例如设置对象的属性、建立连接等。

那有必要写__new__方法吗

通常情况下,大多数类不需要显式地定义 __new__ 方法,因为在默认情况下,object 类已经提供了一个合适的实现。这个默认的 __new__ 方法负责创建实例并返回它。

但在一些特殊情况下,可能会有必要重写 __new__ 方法。以下是一些可能需要自定义 __new__ 方法的情况:

  1. 不可变对象: 如果你的类创建的对象是不可变的(例如,inttuple),你可能需要重写 __new__ 方法来确保实例创建后不可更改。
  2. 自定义实例创建逻辑: 当你希望在对象创建之前执行一些特殊逻辑时,可以重写 __new__ 方法。这可能包括对象池的使用、单例模式等。
  3. 基于条件的实例化: 有时,根据输入参数的不同,你可能希望返回不同类型的实例。在这种情况下,你可以在 __new__ 方法中根据条件返回不同的实例。

总的来说,对于大多数常规的类,不需要显式定义 __new__ 方法,而是可以依赖于默认实现。在需要自定义实例创建行为时,再考虑重写 __new__ 方法。一般而言,优先使用 __init__ 方法进行对象初始化,而将特殊的实例创建逻辑留给 __new__ 方法。

3. 类中的实例方法必须传形参self

否则调用报错

TypeError: Student.sleep() takes 0 positional arguments but 1 was given
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4. 为什么python的类属性和类方法,也可以通过对象调用

Python 中的类属性和类方法可以被类和对象共享访问。当使用对象去访问类属性或类方法时,Python 会首先在对象的名称空间中查找,如果没有找到对应的属性或方法,则会转而在其类的名称空间中查找。因此,即使通过对象去调用类属性或类方法,实际上是调用了该类的属性或方法。这一点与类的实例化无关,只与类本身有关。可以通过在类内部使用 @classmethod@staticmethod 修饰器来声明类方法和静态方法。需要注意的是,类方法的第一个参数必须是类本身,约定写作 cls,而静态方法则没有类参数,使用时与普通函数相同。

5. python可以动态绑定属性,那绑定的属性和类属性一样,会怎么样

在 Python 中,你可以动态地为对象绑定新的属性。这意味着你可以在运行时为对象添加新的属性,而不需要在类定义中显式地声明这些属性。动态绑定属性可以为对象提供灵活性,但需要注意一些潜在的问题。

如果你动态绑定的属性与类属性同名,它们实际上是不同的属性。当你通过对象访问该属性时,Python 首先在对象实例中查找,然后才在类中查找。如果对象实例中存在同名的属性,它会优先使用对象实例中的属性。

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