界面开发小八哥
界面开发小八哥

报表开发工具！DevExpress Reporting v19.1：WPF/Web平台报表

行业领先的.NET界面控件DevExpress Reporting全新发布了v19.1版本，本文主要为大家介绍WPF、Web平台中DevExpress Reporting发布的一些新功能及增强部分功能的性能，欢迎下载v19.1试用，立即下载>>

DevExpress Reporting v19.1下载

Web Reporting

Web报表设计器 - 新的报表向导

Web报表设计器-报表向导自定义API

Web报表设计器 - Vertical Bands

v19.1向报表向导新增垂直报表。

支持JSON数据源和身份验证

现在，数据源向导中提供了具有身份验证支持的JSON数据源。

TypeScript定义

现在，v19.1包含用于TypeScript的* .d.ts文件。 因此，您的开发环境中可以使用代码完成功能。

Web Document Viewer - 改进内存消耗

报表设计器预览

现在，您可以在报表设计器的文档查看器中使用“ CachedReportSourceWeb”服务。 新的API包括：

  • PreviewReportCustomizationService - 在特定的报表设计器的查看器中启用CachedReportSource。
  • DefaultWebDocumentViewerContainer.UseCachedReportSourceBuilder - 为所有Document Viewer实例全局启用应用程序中的CachedReportSource。

Azure报表

新的AzureWebDocumentViewerContainer.UseCachedReportSourceBuilder方法启用Microsoft Azure中的CachedReportSourceWeb服务。

WPF Reporting

数据联合

新的数据源使您可以组合多个报表数据源，并定义查询和集合之间的联接或关系：

  • SqlDataSource
  • ExcelDataSource
  • JsonDataSource
  • EFDataSource
  • XpoDataSource
  • ObjectDataSource

最终用户报表设计器–报表库

现在，WPF报表设计器中提供了报表库，它附带了WinForms对应版本中的所有功能。

可重复使用的Band模板

现在，您可以创建可重复使用的Band模板（页面标题，详细信息，页面页脚等）并将其存储在报表库中。

最终用户报表设计器增强功能

属性面板的Categorized标签

报表开发工具！DevExpress Reporting v19.1：WPF/Web平台报表_第1张图片

Dock Panel API

WPF最终用户报告设计器使您可以指定dock panel的可见性和启动时的操作，新的API选项包括：

  • FieldListOptions
  • ReportExplorerOptions
  • PropertyGridOptions
  • ReportGalleryOptions
  • GroupAndSortPanelOptions

现在，DevExpress WPF最终用户报告设计器会稍微延迟地生成其停靠面板，这样可以缩短应用程序的加载时间。

停靠面板功能区下拉编辑器

WPF最终用户报表设计器现在可以允许用户管理dock panel的可见性。

报表库

报表开发工具！DevExpress Reporting v19.1：WPF/Web平台报表_第2张图片

最终用户不再需要打开Expression Editor来检查分配给属性的表达式，在此版本中，属性表达式通过工具提示显示。

报表开发工具！DevExpress Reporting v19.1：WPF/Web平台报表_第3张图片

全新的Page Setup对话框

在此版本中，Page Setup对话框（文档查看器、报表设计器）使您可以指定自定义纸张尺寸。

报表开发工具！DevExpress Reporting v19.1：WPF/Web平台报表_第4张图片

XRChart - Segment Colorizers

现在，您可以使用以下segment colorizers来增强数据可视化。

  • Trend Segment Colorizer
  • Range Segment Colorizer
  • Point-based Segment Colorizer

===============================================================

1024程序员节火热开启！致敬改变世界的程序猿！

DevExpress中文网官网QQ群：540330292      欢迎一起进群讨论

扫描关注DevExpress中文网微信公众号，及时获取最新动态及最新资讯

DevExpress中文网微信

你可能感兴趣的:(DevExpress,报表)

  • AI DMP 数据基建：数据可视化与报表 AI天才研究院 大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
    《AIDMP数据基建：数据可视化与报表》关键词：AIDMP，数据可视化，报表分析，数据处理技术，数据治理，企业应用，项目实战，未来发展趋势。摘要：本文旨在深入探讨AI驱动的数据管理平台（DMP）的数据基建，重点关注数据可视化与报表分析。通过详细解析数据可视化的基础、报表分析的方法，以及AIDMP的核心技术，本文将展示如何构建一个高效的数据基础设施，并探讨其在企业中的应用和未来发展趋势。《AIDMP
  • Apache Airflow 全面解析 由数入道 人工智能apacheAirflow
    1.Airflow的定义与核心定位ApacheAirflow是一个开源的工作流自动化与调度平台，由Airbnb于2014年创建，2016年进入Apache孵化器，2019年成为顶级项目。其核心设计理念是“WorkflowsasCode”，通过编程方式定义、调度和监控复杂的数据流水线（Pipeline），适用于ETL、机器学习模型训练、数据湖管理、报表生成等场景。2.核心概念与架构解析2.1核心组件
  • 批处理CMD使用CURL 自动上传/下载文件 vistaup linux服务器
    需求当前有个需求，在不借助第三方工具的情况下（当然curl其实也是三方），设备A每天运行完成的报表，传递到设备B的指定文件夹中备份。A运行结束的时间不固定，这两台设备因为权限原因，没有办法安装第三方软件，也没有公网IP且不在一个局域网，所以考虑用一个FTP服务器做中转。当然有更好的方案也可以同步下。目前的其他思路：frp（本地端口映射安全性相对低），zerotier（尽量不使用三方软件）目前未解决
  • 社科数据整理汇总 - 3 小王毕业啦 大数据人工智能大数据物联网社科数据
    搜索指南：Ctrl+F根据关键字搜索，点击标题可直达下载搜索指南：Ctrl+F根据关键字搜索，点击标题可直达下载搜索指南：Ctrl+F根据关键字搜索，点击标题可直达下载最新全国77个城市建筑物轮廓矢量数据整理2000年-2022年全国31省对外开放程度、经济发展水平、政府干预程度指标数据2007-2022年上市企业气候风险披露、报表词频、文本分析数据2005-2021年上市企业绿色信贷水平全国、分
  • 对于低代码与开发框架的一些整合[01] thubier（段新建） 低代码
    2024年10月，走出了回长沙近10年的第一次转身，回头看走过的这9年半，一直在企业级工作流引擎的设计/改造/升级/重构/适配的路上，很感谢团队的成员的包容......回头看企业级管理平台，内涵在不断的变更：2015~2018：整个产品体系专注【单据/流程/报表】，有这些内容在技术顾问的配合下能快速完成项目的落地.2018~2020:企业数据量积累+行业信创的需求。产品在引入模板引擎及rabbit
  • 低代码系统-产品架构案例介绍、伙伴云（十） 露临霜 低代码
    下面介绍的是伙伴云的零代码平台，伙伴云有类似于在线Excel的产品，下面介绍的是零代码产品。依旧是从下至上，从左至右的顺序。开发层应用搭建层面，这里包括的系统架构层面以及底层的技术架构层。可以看到没有提到国产化能力的。但是有数据仓库，也就是能对数据进行管理、加工、和对接。主要是为了在用户视图查看时进行不同纬度的数据展示，比如：大屏展示、报表、甘特图展示等此外，流程是对接的标准BPMN的路程，可以做
  • 27. 【.NET 8 实战--孢子记账--从单体到微服务】--简易报表--报表服务 喵叔哟 .NET8.net微服务数据库
    报表是每个记账应用所具备的功能，要实现报表功能就需要把账本的核心功能（记账）完成，因此报表服务作为本专栏第一部分单体应用开发中最后一个要实现的功能，这一篇文章很简单，我们一起来实现一个简单的报表服务。一、需求需求很简单，我们只需要提供一个接口供客户端查询时使用，下面是需求。编号需求说明1报表查询1.传入报表类型，年份、月份查询对应的报表数据；2.月份参数可以为空；3.报表类型包括：月报表、季度报表
  • Github上最热门的11个Java开源项目你会了吗 Java小叮当 项目Github项目java程序员IT
    前言4月份GitHub上最热门的Java开源项目排行已经出炉啦，一起来看看吧！1JimuReport（地址见文末）这是一款免费的数据可视化工具，报表与大屏设计！类似于excel操作风格，在线拖拽完成报表设计！功能涵盖:报表设计、图形报表、打印设计、大屏设计等，永久免费！2dolphinscheduler（地址见文末）ApacheDolphinScheduler是一个可视化的分布式大数据工作流任务调
  • mysql之group by语句 程序研 mysqlmysql数据库
    MySQL的GROUPBY语句详细介绍在MySQL数据库中，GROUPBY子句用于将查询结果按照一个或多个列进行分组。这在数据分析和报表生成中非常有用，因为它允许我们对数据进行汇总和聚合，从而提取有价值的信息。本文将详细介绍GROUPBY语句的用法、注意事项以及通过多个代码例子来演示其功能。1.基本概念GROUPBY子句通常与聚合函数（如COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等）一起使用，以便
  • 用Java提取Word文档表格数据
    Word文档作为一种广泛使用的文件格式，常常承载着丰富的表格信息，这些信息可能涉及到财务报表、项目规划、实验数据记录等多方面内容。将这些表格数据提取出来，能够方便进行数据分析以及内容再创作等场景。通过使用Java实现Word文档表格数据的提取，可以确保数据处理的一致性和准确性，同时大大减少所需的时间和成本。本文将介绍如何使用Java提取Word文档中的表格数据。用Java提取Word文档表格到文本
  • ODBC的基本使用 种花的人_ 开发工具数据库
    前言在工作中，使用POWERBI做数据分析报表的时候用到ODBC，对于POWERBI语义模式实现连接数据库必须使用到ODBC，那什么是ODBC？1.ODBC的基本概念1.1ODBC驱动程序每种数据库都有相应的ODBC驱动程序，这些驱动程序负责处理与数据库的通信。驱动程序将ODBC调用转换为数据库特定的调用，并将结果返回给应用程序。1.2数据源名称(DSN)DSN是一个配置名称，用于保存连接到数据库
  • 2024实力进阶：百度智能云千帆AppBuilder年度盘点
    2024，AI浪潮奔涌，百度智能云千帆AppBuilder持续升级，以AI原生之力，革新企业级大模型应用开发范式，重塑行业生态！企业级RAG实现重大突破，支持无限存储，高并发秒速响应，且能实现随业务弹性扩缩容。此外RAG支持一键联网，无缝连接百度搜索、文库、百科等全网最新资源，资讯获取实时更新，全面且精准。多语言RAG为企业开拓全球市场保驾护航；强图表解析功能让报告与报表分析更精准高效。企业级Ag
  • 【全开源】物业收费管理收费小程序系统源码（FastAdmin+UniApp） 指间代码师 miui52086微码集市小程序uni-app大数据微信小程序微信开放平台
    一款基于FastAdmin+UniApp开发的一款物业收费管理小程序。包含房产管理、收费标准、家属管理、抄表管理、在线缴费、业主公告、统计报表、业主投票、可视化大屏等功能。为物业量身打造的小区收费管理系统，贴合物业工作场景，轻松提高物业费用收缴率，助力物业节约成本高效运营。智能化管理，提升物业效率引言随着城市化进程的加快，物业管理日益成为社区管理的关键环节。传统的物业收费方式不仅效率低下，还容易引
  • 用ODOO11后，Odoo12令人期待的新特性 zzlyx99 Odoo12Odoo12
    Odoo12版本有许多令人期待的改进，必将成为一个重要改进版本，以下是odoo12主要改进：1)物联网盒子(IoTBox)-IoTBox(IoT物联网)是一个数据收集网关,可以部署在生产环境中(例如,工艺路线某个节点上)收集数据并更新Odoo工单或者进行其他类似操作。2)报表设计器(OdooStudio内置)-有odoo实施经验的小伙伴都知道,odoo的基于XML的报表设计效率较低,需要很长时间开
  • C#单点登录（SSO）：解锁高效访问的密码 步、步、为营 c#开发语言
    一、单点登录（SSO）初相识在数字化办公的浪潮中，单点登录（SingleSign-On，简称SSO）技术犹如一把神奇的钥匙，为我们开启了便捷、高效的访问之门。它打破了传统登录方式的束缚，让用户在访问多个应用系统时，只需进行一次登录操作，就能畅游无阻。想象一下，你是一位忙碌的企业员工，每天需要频繁使用各种办公软件，如邮件系统、项目管理工具、财务报表平台等。在没有SSO之前，你可能需要为每个系统分别记
  • 看懂数仓：维度设计 剑客狼心 大数据维度设计数据仓库
    一、维度的基本概念维度是维度建模的基础和灵魂。在维度建模中,将度量称为“事实”将环境描述为“维度”，维度是用于分析事实所需要的多样环境。例如在分析交易过程时，可以通过买家、卖家、商品和时间等维度描述交易发生的环境。维度所包含的表示维度的列，称为维度属性。维度属性是查询约束条件、分组和报表标签生成的基本来源，是数据易用性的关键。例如，在查询请求中，获取某类目的商品、正常状态的商品等，是通过约束商品类
  • 【MYSQL学习】MySQL内置函数：窗口函数的5大绝招你GET到了吗？ 墨瑾轩 MySql入门~精通mysql学习android
    关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣MySQL内置函数：窗口函数的5大绝招你GET到了吗？引言❓在数据分析和报表生成中，窗口函数是一个非常强大的工具，它可以让你在同一个查询中进行复杂的聚合和排序操作。但你真的了解窗口函数吗？今天，我们就来一场深入浅出的探索之旅，带你了解窗口函数的5大绝招，让你在
  • python selenium canvas_selenium webdriver 实现Canvas画布自动化测试 我不勇敢 pythonseleniumcanvas
    https://blog.csdn.net/xiaoguanyusb/article/details/80324210由借鉴意义,转过来canvas是一个画布，定位元素时只能定位到画布上，如下乳所示，网页上有一张类似于下图的eChart报表图片。selenium的基本定位方式只能定位到该画布上，画布上的子元素通过selenium的基础定位方式是定位不到的，此时就需要使用selenium的js注入的
  • 一款开源免费的数据可视化大屏 JimuBI，低代码与 AI 结合产品
    简介JimuBI是一个JAVA语言的低代码数据可视化大屏BI产品，将大屏、仪表盘、移动面板、图表或页面元素封装为基础组件，无需编写代码即可完成业务需求。这是JeecgBoot团队出品的另外一款报表产品，积木报表已经成为业内报表首先，预测该大屏即将覆盖全行业。酷炫大屏轻松设计，通过拖拽完成大屏设计，80多种组件及20多种边框装饰满足您的设计需求。智能仪表盘简单易用，拖拽式操作自由布局，页面自适应；支
  • Apache Hive--排序函数解析 大鳥 apachehivehadoop
    在大数据处理与分析中，ApacheHive是一个至关重要的数据仓库工具。其丰富的函数库为数据处理提供了诸多便利，排序函数便是其中一类非常实用的工具。通过排序函数，我们能够在查询结果集中为每一行数据分配一个排名值，这对于数据分析、报表生成等工作具有重要意义。本文将深入探讨ApacheHive中的排序函数，通过具体的HQL代码和数据实例进行说明，并阐述它们之间的区别。0.排序函数：ORDER、SORT
  • 关于大规模实时数仓搭建，我有几条心得... 闲鱼技术 大数据数据分析java编程语言人工智能
    现状闲鱼作为一款闲置交易APP，在二手交易市场中是当之无愧的佼佼者。闲鱼从2014年诞生到现在七整年间持续增长，在这高速增长的背后带来的是每天近百亿的曝光点击浏览等数据，在这些数据规模如此庞大的背后也会带来诸多关于实时性的问题：•用户反馈商品曝光异常，如何快速定位？•产品同学圈了一批商品，如何查看该样本的实时报表？•发现问题总是晚一步，如何在第一时间获取自定义的预警信息？•......为了解决上述
  • 数据仓库复用性：业务需求复用性设计 PersistDZ 大数据与AI数据仓库
    数据仓库的业务需求复用性设计是提升数据架构灵活性和扩展性的关键部分。以下是几个关键点，可以帮助实现业务需求复用性的设计：1.通用报表的复用标准化数据模型：设计通用的数据模型，例如通用的事实表和维度表，使得报表可以通过这些模型灵活生成，而不需要为每个报表单独设计数据结构。通过定义通用的维度，如时间维度、客户维度等，可以在不同业务场景下复用。报表模板化：将常见的报表需求抽象为模板，例如销售报表、财务报
  • 什么是数据仓库？ 狮歌~资深攻城狮 数据仓库
    什么是数据仓库？数据仓库（DataWarehouse，简称DW）是一种面向分析和决策的数据存储系统，它将企业中分散的、异构的数据按照一定的主题和模型进行集成和存储，为数据分析、报表生成以及商业智能（BI）提供支持。数据仓库是大数据体系的重要组成部分，主要用于对大量历史数据的存储、处理和分析。简单来说，数据仓库是一个为数据分析和业务决策服务的系统，通过整合来自不同来源的数据，形成面向主题的、可查询的
  • Text2SQL的三种实现方法 AI科技分享 算法线性回归回归深度学习rnn
    传统BI工具通常分为数据接入层、分析工具层和基于该工具平台的各种行业应用层面，大模型可以在这些环节发挥作用。在数据处理层面，大模型可以帮助传统的ETL过程简化难度，提高实时交互效率。在数据分析层面，大模型可以替代拖拽交互方式，让业务用户用更简单、更高效的方式以自然语言形式与底层数据交互，构建需要的报表和看板。在行业应用层面，大模型可以真正发挥对行业知识的理解能力，与具体数据结合，形成具针对客户、特
  • 采用海豚调度器+Doris开发数仓保姆级教程（满满是踩坑干货细节，持续更新） 大模型大数据攻城狮 海豚调度器从入门到精通doris海豚调度器离线数仓实时数仓国产代替信创大数据flink数仓
    目录一、采用海豚调度器+Doris开发平替CDHHdfs+Yarn+Hive+Oozie的理由。1.架构复杂性2.数据处理性能3.数据同步与更新4.资源利用率与成本6.生态系统与兼容性7.符合信创或国产化要求二、ODS层接入数据接入kafka实时数据踩坑的问题细节三、海豚调度器调度Doris进行报表开发创建带分区的表在doris进行开发调试开发海豚调度器脚本解决shell脚本使用MySQL命令行给
  • 仓库管理优化的四个要点 wms系统wms
    仓库管理是一个涵盖多个步骤且操作复杂的流程，从货物的入库、存储到出库，每一步都需要精心策划与高效执行。那么，在关注仓库管理时，我们应聚焦于哪些核心要素呢？01库存准确性与出入库效率仓库管理的核心在于两点：库存的准确性和出入库的高效准确性。然而，许多仓库在实际操作中往往难以达到这一标准。库存数据的不准确，往往导致财务报表上的数字与实际库存存在偏差。例如，有的五金仓库虽然生意兴隆，业绩增长迅速，但老板
  • 仓库管理优化的四个要点 wms系统wms
    仓库管理是一个涵盖多个步骤且操作复杂的流程，从货物的入库、存储到出库，每一步都需要精心策划与高效执行。那么，在关注仓库管理时，我们应聚焦于哪些核心要素呢？01库存准确性与出入库效率仓库管理的核心在于两点：库存的准确性和出入库的高效准确性。然而，许多仓库在实际操作中往往难以达到这一标准。库存数据的不准确，往往导致财务报表上的数字与实际库存存在偏差。例如，有的五金仓库虽然生意兴隆，业绩增长迅速，但老板
  • 深入探讨外联接（OUTER JOIN）：丰富数据查询的利器
    title:深入探讨外联接（OUTERJOIN）：丰富数据查询的利器date:2025/1/10updated:2025/1/10author:cmdragonexcerpt:外联接（OUTERJOIN）是数据库查询中极为重要的一种操作，它允许从两个或多个表中获取完整的记录，即使某些表中没有匹配的记录。通过外联接，用户可以获取更多的信息，特别是在数据分析和报表生成的过程中。categories:前
  • 数据仓库——维度表一致性 墨染丶eye 背诵数据仓库
    数据仓库基础笔记思维导图已经整理完毕，完整连接为：数据仓库基础知识笔记思维导图维度一致性问题从逻辑层面来看，当一系列星型模型共享一组公共维度时，所涉及的维度称为一致性维度。当维度表存在不一致时，短期的成功难以弥补长期的错误。维度时确保不同过程中信息集成起来实现横向钻取货活动的关键。造成横向钻取失败的原因维度结构的差别，因为维度的差别，分析工作涉及的领域从简单到复杂，但是都是通过复杂的报表来弥补设计
  • 三大财报之间的关系 木子读吧
    「今天是木子读吧陪你的第958天」三大财务报表之间是紧密联系的，就像之前的这篇文章【用相亲的眼光看透三大财务报表】，它们之间就好像骨骼、肌肉和血液的关系。每张表中任意科目的数字变动，都会引起三张表中与之相关科目的变动。资产负债表中有个恒等式：资产（左边）=负债+所有者权益（右边）。也就是说，一项资产的增加，来源于一项负债的增加或所有者权益的增加。你可以把整个利润表当作是所有者权益科目，因为利润表科
  • 算法 单链的创建与删除 换个号韩国红果果 c算法
    先创建结构体 struct student { int data; //int tag;//标记这是第几个 struct student *next; }; // addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中 struct student *addone(struct student *h,int x){ if(h==NULL) //??????
  • 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感 白糖_ java中间件
           断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。          看完整章内容，
  • zeus持久层spring事务单元测试 deng520159 javaDAOspringjdbc
    今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病, 1.ZeusTransactionTest.java 单元测试   package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Test; import
  • Rss 订阅 开发 周凡杨 htmlxml订阅rss规范
                    RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。   RSS
  • 分页查询实现 g21121 分页查询
    在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。 按实现形式分前台分页和服务器分页： 前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。 服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
  • spring jms异步消息处理 510888780 jms
    spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
  • highCharts柱状图 布衣凌宇 hightCharts柱图
    第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller   @Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController {  private UserServi
  • 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入） aijuans springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
    IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明： 如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
  • TLS java简单实现 antlove javasslkeystoretlssecure
      1. SSLServer.java package ssl; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java.security.KeyStore; import
  • Zip解压压缩文件 百合不是茶 Zip格式解压Zip流的使用文件解压
       ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件; ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));     &n
  • underscore.js 学习（一） bijian1013 JavaScriptunderscore
            工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。       学
  • java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon) bijian1013 javajvmjstatd
    1.介绍         jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。         jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
  • 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional bit1129 transactional
    Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义：   /* * Copyright 2002-2010 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version
  • 我(程序员)的前进方向 bitray 程序员
    作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
  • nginx lua开发经验总结 ronin47
    使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
  • java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶 bylijinnan java
    import java.util.Stack; public class ReverseStackRecursive { /** * Q 66.颠倒栈。 * 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。 * 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。 *1. Pop the top element *2. Revers
  • 正确理解Linux内存占用过高的问题 cfyme linux
    Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上： Mem:   3889836k total,  3341868k used,   547968k free,   286044k buffers Swap:  6127608k total,&nb
  • [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题 comsci 工作流
         当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。       而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
  • 自定义类的equals函数 dai_lm equals
    仅作笔记使用 public class VectorQueue { private final Vector<VectorItem> queue; private class VectorItem { private final Object item; private final int quantity; public VectorI
  • Linux下安装R语言 datageek R语言 linux
    命令如下：sudo gedit  /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
  • 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值 dcj3sjt126com mysql
    MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了   方法一：进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可 　　方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
  • 单一功能原则 dcj3sjt126com 面向对象的程序设计软件设计编程原则
    单一功能原则[ 编辑]     SOLID 原则 单一功能原则 开闭原则 Liskov代换原则 接口隔离原则 依赖反转原则 查   论   编 在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
  • POJO、VO和JavaBean区别和联系 fanmingxing VOPOJOjavabean
    POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
  • SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置 hanqunfeng SpringSecurity
    前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。   将配置文件中的如下部分删除： <!-- 认证管理器，使用自定义的UserDetailsService，并对密码采用md5加密-->
  • mac mysql 修改密码 IXHONG mysql
    $ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
  • 设计模式--抽象工厂模式 kerryg 设计模式
    抽象工厂模式：     工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。     总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
  • 评"高中女生军训期跳楼” nannan408
       首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。    孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
  • scala如何读取和写入文件内容？ qindongliang1922 javajvmscala
    直接看如下代码： package file import java.io.RandomAccessFile import java.nio.charset.Charset import scala.io.Source import scala.reflect.io.{File, Path} /** * Created by qindongliang on 2015/
  • C语言算法之百元买百鸡 qiufeihu c算法
    中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？ 代码如下： #include <stdio.h> int main() { int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/ for(coc
  • Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
    正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他