【Mysql学习笔记】- 2 多表查询
一、加强查询
where子句，oder by子句
-- 查询加强
-- ■ 使用where子句
-- ?如何查找1992.1.1后入职的员工
-- 老师说明： 在mysql中,日期类型可以直接比较, 需要注意格式
SELECT * FROM emp
WHERE hiredate > '1992-01-01'
-- ■ 如何使用like操作符(模糊)
-- %: 表示0到多个任意字符 _: 表示单个任意字符
-- ?如何显示首字符为S的员工姓名和工资
SELECT ename, sal FROM emp
WHERE ename LIKE 'S%'
-- ?如何显示第三个字符为大写O的所有员工的姓名和工资
SELECT ename, sal FROM emp
WHERE ename LIKE '__O%'
-- ■ 如何显示没有上级的雇员的情况
SELECT * FROM emp
WHERE mgr IS NULL;
-- ■ 查询表结构
DESC emp
-- 使用order by子句
-- ?如何按照工资的从低到高的顺序[升序]，显示雇员的信息
SELECT * FROM emp
ORDER BY sal
-- ?按照部门号升序而雇员的工资降序排列 , 显示雇员信息
SELECT * FROM emp
ORDER BY deptno ASC , sal DESC;
分页查询
SELECT * FROM emp
ORDER BY empno
LIMIT 每页显示记录数 * (第几页-1) , 每页显示记录数
-- 分页查询
-- 按雇员的id号升序取出， 每页显示3条记录，请分别显示 第1页，第2页，第3页
-- 第1页
SELECT * FROM emp
ORDER BY empno
LIMIT 0, 3;
-- 第2页
SELECT * FROM emp
ORDER BY empno
LIMIT 3, 3;
-- 第3页
SELECT * FROM emp
ORDER BY empno
LIMIT 6, 3;
-- 推导一个公式
SELECT * FROM emp
ORDER BY empno
LIMIT 每页显示记录数 * (第几页-1) , 每页显示记录数
-- 测试
SELECT job, COUNT(*) FROM emp GROUP BY job;
-- 显示雇员总数，以及获得补助的雇员数
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE mgr IS NOT NULL;
SELECT MAX(sal) - MIN(sal) FROM emp;
使用分组函数和分组子句 （增强）group by
(1)显示每种岗位的雇员总数、平均工资。
(2)显示雇员总数，以及获得补助的雇员数。
(3)显示管理者的总人数。
(4)显示雇员工资的最大差额。
-- 增强group by 的使用
-- (1) 显示每种岗位的雇员总数、平均工资。
SELECT COUNT(*), AVG(sal), job
FROM emp
GROUP BY job;
-- (2) 显示雇员总数，以及获得补助的雇员数。
-- 思路: 获得补助的雇员数 就是 comm 列为非null, 就是count(列)，如果该列的值为null, 是
-- 不会统计 , SQL 非常灵活，需要我们动脑筋.
SELECT COUNT(*), COUNT(comm)
FROM emp
-- 老师的扩展要求：统计没有获得补助的雇员数
SELECT COUNT(*), COUNT(IF(comm IS NULL, 1, NULL))
FROM emp
SELECT COUNT(*), COUNT(*) - COUNT(comm)
FROM emp
-- (3) 显示管理者的总人数。小技巧:尝试写->修改->尝试[正确的]
SELECT COUNT(DISTINCT mgr)
FROM emp;
-- (4) 显示雇员工资的最大差额。
-- 思路： max(sal) - min(sal)
SELECT MAX(sal) - MIN(sal)
FROM emp;
SELECT * FROM e
mp;
select * from dept;
多子句使用
-- 应用案例：请统计各个部门group by 的平均工资 avg，
-- 并且是大于1000的 having，并且按照平均工资从高到低排序， order by
-- 取出前两行记录 limit 0, 2
SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_sal
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING avg_sal > 1000
ORDER BY avg_sal DESC
LIMIT 0,2
二、多表查询
说明
多表查询是指基于两个和两个以上的表查询.在实际应用中,查询单个表可能不能满足你的需求，(如下面的课堂练习)，需要使用到(dept表和emp表)
多表查询练习
显示雇员名,雇员工资及所在部门的名字[笛卡尔集]
老韩小技巧:多表查询的条件不能少于表的个数-1,否则会出现笛卡尔集
如何显示部门号为10的部门名、员工名和工资
显示各个员工的姓名，工资，及其工资的级别
-- 多表查询
-- ?显示雇员名,雇员工资及所在部门的名字 【笛卡尔集】
/*
老韩分析
1. 雇员名,雇员工资 来自 emp表
2. 部门的名字 来自 dept表
3. 需求对 emp 和 dept查询 ename,sal,dname,deptno
4. 当我们需要指定显示某个表的列重复时，需要 表名.列表名
*/
SELECT ename,sal,dname,emp.deptno
FROM emp, dept
WHERE emp.deptno = dept.deptno-- 过滤条件
select * from emp;
select * from dept;
select * from salgrade;
-- 老韩小技巧：多表查询的条件不能少于 表的个数-1, 否则会出现笛卡尔集
-- ?如何显示部门号为10的部门名、员工名和工资
SELECT ename,sal,dname,emp.deptno
FROM emp, dept
WHERE emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = 10
-- ?显示各个员工的姓名，工资，及其工资的级别
-- 思路 姓名，工资 来自 emp 13
-- 工资级别 salgrade 5
-- 写sql , 先写一个简单，然后加入过滤条件...
select ename, sal, grade
from emp , salgrade
where sal between losal and hisal;
自连接(用的较多)
自连接是指在同一张表的连接查询[将同一张表看做两张表]
-- 多表查询的 自连接
-- 思考题: 显示公司员工名字和他的上级的名字
-- 老韩分析： 员工名字 在emp, 上级的名字的名字 emp
-- 员工和上级是通过 emp表的 mgr 列关联
-- 这里老师小结：
-- 自连接的特点 1. 把同一张表当做两张表使用
-- 2. 需要给表取别名 表名 表别名
-- 3. 列名不明确，可以指定列的别名 列名 as 列的别名
SELECT worker.ename AS '职员名' , boss.ename AS '上级名'
FROM emp worker, emp boss
WHERE worker.mgr = boss.empno;
SELECT * FROM emp;
表子查询
子查询是指嵌入在其它sq|语句中的select语包，也叫嵌套查询
单行子查询
单行子查询是指只返回一行数据的子查询语句
多行子查询
多行子查询指返回多行数据的子查询使用关键字
-- 子查询的演示
-- 请思考：如何显示与SMITH同一部门的所有员工?
/*
1. 先查询到 SMITH的部门号得到
2. 把上面的select 语句当做一个子查询来使用
*/
SELECT deptno
FROM emp
WHERE ename = 'SMITH'
-- 下面的答案.
SELECT *
FROM emp
WHERE deptno = (
SELECT deptno
FROM emp
WHERE ename = 'SMITH'
)
-- 课堂练习:如何查询和部门10的工作相同的雇员的
-- 名字、岗位、工资、部门号, 但是不含10号部门自己的雇员.
/*
1. 查询到10号部门有哪些工作
2. 把上面查询的结果当做子查询使用
*/
select distinct job
from emp
where deptno = 10;
-- 下面语句完整
select ename, job, sal, deptno
from emp
where job in (
SELECT DISTINCT job
FROM emp
WHERE deptno = 10
) and deptno <> 10
子查询当做临时表使用
-- 查询ecshop中各个类别中，价格最高的商品
-- 查询 商品表
-- 先得到 各个类别中，价格最高的商品 max + group by cat_id, 当做临时表
-- 把子查询当做一张临时表可以解决很多很多复杂的查询
select cat_id , max(shop_price)
from ecs_goods
group by cat_id
-- 这个最后答案
select goods_id, ecs_goods.cat_id, goods_name, shop_price
from (
SELECT cat_id , MAX(shop_price) as max_price
FROM ecs_goods
GROUP BY cat_id
) temp , ecs_goods
where temp.cat_id = ecs_goods.cat_id
and temp.max_price = ecs_goods.shop_price
在多行子查询中使用all操作符
-- all 和 any的使用
-- 请思考:显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号
SELECT ename, sal, deptno
FROM emp
WHERE sal > ALL(
SELECT sal
FROM emp
WHERE deptno = 30
)
-- 可以这样写
SELECT ename, sal, deptno
FROM emp
WHERE sal > (
SELECT MAX(sal)
FROM emp
WHERE deptno = 30
)
-- 请思考:如何显示工资比部门30的其中一个员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号
SELECT ename, sal, deptno
FROM emp
WHERE sal > any(
SELECT sal
FROM emp
WHERE deptno = 30
)
-- 可以这样写
SELECT ename, sal, deptno
FROM emp
WHERE sal > (
SELECT min(sal)
FROM emp
WHERE deptno = 30
)
多列子查询
-- 多列子查询
-- 请思考如何查询与allen的部门和岗位完全相同的所有雇员(并且不含allen本人)
-- (字段1， 字段2 ...) = (select 字段 1，字段2 from 。。。。)
-- 分析: 1. 得到smith的部门和岗位
SELECT deptno , job
FROM emp
WHERE ename = 'ALLEN'
-- 分析: 2 把上面的查询当做子查询来使用，并且使用多列子查询的语法进行匹配
SELECT *
FROM emp
WHERE (deptno , job) = (
SELECT deptno , job
FROM emp
WHERE ename = 'ALLEN'
) AND ename != 'ALLEN'
-- 请查询 和宋江数学，英语，语文
-- 成绩 完全相同的学生
SELECT *
FROM student
WHERE (math, english, chinese) = (
SELECT math, english, chinese
FROM student
WHERE `name` = '宋江'
)
SELECT * FROM student;
--
子查询练习
-- 子查询练习
-- 请思考：查找每个部门工资高于本部门平均工资的人的资料
-- 这里要用到数据查询的小技巧，把一个子查询当作一个临时表使用
-- 1. 先得到每个部门的 部门号和 对应的平均工资
SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_sal
FROM emp GROUP BY deptno
-- 2. 把上面的结果当做子查询, 和 emp 进行多表查询
--
SELECT ename, sal, temp.avg_sal, emp.deptno
FROM emp, (
SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_sal
FROM emp
GROUP BY deptno
) temp
where emp.deptno = temp.deptno and emp.sal > temp.avg_sal
-- 查找每个部门工资最高的人的详细资料
SELECT ename, sal, temp.max_sal, emp.deptno
FROM emp, (
SELECT deptno, max(sal) AS max_sal
FROM emp
GROUP BY deptno
) temp
WHERE emp.deptno = temp.deptno AND emp.sal = temp.max_sal
-- 查询每个部门的信息(包括：部门名,编号,地址)和人员数量,我们一起完成。
-- 1. 部门名,编号,地址 来自 dept表
-- 2. 各个部门的人员数量 -》 构建一个临时表
select count(*), deptno
from emp
group by deptno;
select dname, dept.deptno, loc , tmp.per_num as '人数'
from dept, (
SELECT COUNT(*) as per_num, deptno
FROM emp
GROUP BY deptno
) tmp
where tmp.deptno = dept.deptno
-- 还有一种写法 表.* 表示将该表所有列都显示出来, 可以简化sql语句
-- 在多表查询中，当多个表的列不重复时，才可以直接写列名
SELECT tmp.* , dname, loc
FROM dept, (
SELECT COUNT(*) AS per_num, deptno
FROM emp
GROUP BY deptno
) tmp
WHERE tmp.deptno = dept.deptno
表的复制
有时，为了对某个sq|语句进行效率测试，我们需要海量数据时，可以使用此法为表创建海量数据。
-- 表的复制
-- 为了对某个sql语句进行效率测试，我们需要海量数据时，可以使用此法为表创建海量数据
CREATE TABLE my_tab01
( id INT,
`name` VARCHAR(32),
sal DOUBLE,
job VARCHAR(32),
deptno INT);
DESC my_tab01
SELECT * FROM my_tab01;
-- 演示如何自我复制
-- 1. 先把emp 表的记录复制到 my_tab01
INSERT INTO my_tab01
(id, `name`, sal, job,deptno)
SELECT empno, ename, sal, job, deptno FROM emp;
-- 2. 自我复制
INSERT INTO my_tab01
SELECT * FROM my_tab01;
SELECT COUNT(*) FROM my_tab01;
-- 如何删除掉一张表重复记录
-- 1. 先创建一张表 my_tab02,
-- 2. 让 my_tab02 有重复的记录
CREATE TABLE my_tab02 LIKE emp; -- 这个语句 把emp表的结构(列)，复制到my_tab02
desc my_tab02;
insert into my_tab02
select * from emp;
select * from my_tab02;
-- 3. 考虑去重 my_tab02的记录
/*
思路
(1) 先创建一张临时表 my_tmp , 该表的结构和 my_tab02一样
(2) 把my_tmp 的记录 通过 distinct 关键字 处理后 把记录复制到 my_tmp
(3) 清除掉 my_tab02 记录
(4) 把 my_tmp 表的记录复制到 my_tab02
(5) drop 掉 临时表my_tmp
*/
-- (1) 先创建一张临时表 my_tmp , 该表的结构和 my_tab02一样
create table my_tmp like my_tab02
-- (2) 把my_tmp 的记录 通过 distinct 关键字 处理后 把记录复制到 my_tmp
insert into my_tmp
select distinct * from my_tab02;
-- (3) 清除掉 my_tab02 记录
delete from my_tab02;
-- (4) 把 my_tmp 表的记录复制到 my_tab02
insert into my_tab02
select * from my_tmp;
-- (5) drop 掉 临时表my_tmp
drop table my_tmp;
select * from my_tab02;
合并查询union/union all
有时在实际应用中，为了合并多个select语句的结果，可以使用集合操作符号
-- union all 就是将两个查询结果合并，不会去重
-- union 就是将两个查询结果合并，会去重
-- 合并查询
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE sal>2500 -- 5
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE job='MANAGER' -- 3
-- union all 就是将两个查询结果合并，不会去重
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE sal>2500 -- 5
UNION ALL
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE job='MANAGER' -- 3
-- union 就是将两个查询结果合并，会去重
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE sal>2500 -- 5
UNION
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE job='MANAGER' -- 3外连接
左外连接(如果左侧的表完全 显示我们就说是左外连接)
使用左连接(显示所有人的成绩，如果没有成绩，也要显示该人的姓名和id号,成绩显示为空)
select .. from表1 left join表2 on条件 [表1:就是左表表2:就是右表]
右外连接(如果右侧的表完全显示我们就说是右外连接)
select .. from表1 right join表2 on条件 [表1:就是左表表2:就是右表]
-- 外连接
-- 比如：列出部门名称和这些部门的员工名称和工作，
-- 同时要求 显示出那些没有员工的部门。
-- 使用我们学习过的多表查询的SQL， 看看效果如何?
SELECT dname, ename, job
FROM emp, dept
WHERE emp.deptno = dept.deptno
ORDER BY dname
SELECT * FROM dept;
SELECT * FROM emp;
-- 创建 stu
/*
id name
1 Jack
2 Tom
3 Kity
4 nono
*/
CREATE TABLE stu (
id INT,
`name` VARCHAR(32));
INSERT INTO stu VALUES(1, 'jack'),(2,'tom'),(3, 'kity'),(4, 'nono');
SELECT * FROM stu;
-- 创建 exam
/*
id grade
1 56
2 76
11 8
*/
CREATE TABLE exam(
id INT,
grade INT);
INSERT INTO exam VALUES(1, 56),(2,76),(11, 8);
SELECT * FROM exam;
-- 使用左连接
-- （显示所有人的成绩，如果没有成绩，也要显示该人的姓名和id号,成绩显示为空）
SELECT `name`, stu.id, grade
FROM stu, exam
WHERE stu.id = exam.id;
-- 改成左外连接
SELECT `name`, stu.id, grade
FROM stu LEFT JOIN exam
ON stu.id = exam.id;
-- 使用右外连接（显示所有成绩，如果没有名字匹配，显示空)
-- 即：右边的表(exam) 和左表没有匹配的记录，也会把右表的记录显示出来
SELECT `name`, stu.id, grade
FROM stu RIGHT JOIN exam
ON stu.id = exam.id;
-- 列出部门名称和这些部门的员工信息(名字和工作)，
-- 同时列出那些没有员工的部门名。5min
-- 使用左外连接实现
SELECT dname, ename, job
FROM dept LEFT JOIN emp
ON dept.deptno = emp.deptno
-- 使用右外连接实现
SELECT dname, ename, job
FROM emp RIGHT JOIN dept
ON dept.deptno = emp.deptno
--
三、约束
1.基本介绍
约束用于确保数据库数据满足特定的商业规则。
在mysq|中，约束包括: not null、unique,primary key,foreign key,和check五种.
2.主键primary key
用于唯一的标示表行的数据，当定义主键约束后，该列不能重复
-- 主键使用
-- id name email
CREATE TABLE t17
(id INT PRIMARY KEY, -- 表示id列是主键
`name` VARCHAR(32),
email VARCHAR(32));
-- 主键列的值是不可以重复
INSERT INTO t17
VALUES(1, 'jack', '[email protected]');
INSERT INTO t17
VALUES(2, 'tom', '[email protected]');
INSERT INTO t17
VALUES(1, 'hsp', '[email protected]');
SELECT * FROM t17;
2.1主键的细节
.在实际开发中，每个表往往都会设计一个主键.
-- 主键使用的细节讨论
-- primary key不能重复而且不能为 null。
INSERT INTO t17
VALUES(NULL, 'hsp', '[email protected]');
-- 一张表最多只能有一个主键, 但可以是复合主键(比如 id+name)
CREATE TABLE t18
(id INT PRIMARY KEY, -- 表示id列是主键
`name` VARCHAR(32), PRIMARY KEY -- 错误的
email VARCHAR(32));
-- 演示复合主键 (id 和 name 做成复合主键)
CREATE TABLE t18
(id INT ,
`name` VARCHAR(32),
email VARCHAR(32),
PRIMARY KEY (id, `name`) -- 这里就是复合主键
);
INSERT INTO t18
VALUES(1, 'tom', '[email protected]');
INSERT INTO t18
VALUES(1, 'jack', '[email protected]');
INSERT INTO t18
VALUES(1, 'tom', '[email protected]'); -- 这里就违反了复合主键
SELECT * FROM t18;
-- 主键的指定方式 有两种
-- 1. 直接在字段名后指定：字段名 primakry key
-- 2. 在表定义最后写 primary key(列名);
CREATE TABLE t19
(id INT ,
`name` VARCHAR(32) PRIMARY KEY,
email VARCHAR(32)
);
CREATE TABLE t20
(id INT ,
`name` VARCHAR(32) ,
email VARCHAR(32),
PRIMARY KEY(`name`) -- 在表定义最后写 primary key(列名)
);
-- 使用desc 表名，可以看到primary key的情况
DESC t20 -- 查看 t20表的结果，显示约束的情况
DESC t18
3.not null 非空 unique独一
-- unique的使用
CREATE TABLE t21
(id INT UNIQUE , -- 表示 id 列是不可以重复的.
`name` VARCHAR(32) ,
email VARCHAR(32)
);
INSERT INTO t21
VALUES(1, 'jack', '[email protected]');
INSERT INTO t21
VALUES(1, 'tom', '[email protected]');
-- unqiue使用细节
-- 1. 如果没有指定 not null , 则 unique 字段可以有多个null
-- 如果一个列(字段)， 是 unique not null 使用效果类似 primary key
INSERT INTO t21
VALUES(NULL, 'tom', '[email protected]');
SELECT * FROM t21;
-- 2. 一张表可以有多个unique字段
CREATE TABLE t22
(id INT UNIQUE , -- 表示 id 列是不可以重复的.
`name` VARCHAR(32) UNIQUE , -- 表示name不可以重复
email VARCHAR(32)
);
DESC t22
4.foregin key外键
外键约束 约束创建和删除
用于定义主表和从表之间的关系:外键约束要定义在从表上，主表则必须具有主键约束或是unique约束，当定义外键约束后，要求外键列数据必须在主表的主键列存在或是为null
-- 外键演示
-- 创建 主表 my_class
CREATE TABLE my_class (
id INT PRIMARY KEY , -- 班级编号
`name` VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '');
-- 创建 从表 my_stu
CREATE TABLE my_stu (
id INT PRIMARY KEY , -- 学生编号
`name` VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '',
class_id INT , -- 学生所在班级的编号
-- 下面指定外键关系
FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES my_class(id))
-- 测试数据
INSERT INTO my_class
VALUES(100, 'java'), (200, 'web');
INSERT INTO my_class
VALUES(300, 'php');
SELECT * FROM my_class;
INSERT INTO my_stu
VALUES(1, 'tom', 100);
INSERT INTO my_stu
VALUES(2, 'jack', 200);
INSERT INTO my_stu
VALUES(3, 'hsp', 300);
INSERT INTO my_stu
VALUES(4, 'mary', 400); -- 这里会失败...因为400班级不存在
INSERT INTO my_stu
VALUES(5, 'king', NULL); -- 可以, 外键 没有写 not null
SELECT * FROM my_class;
-- 一旦建立主外键的关系，数据不能随意删除了
DELETE FROM my_class
WHERE id = 100;
4.1外键细节
1.外键指向的表的字段，要求是primary key或者是unique
2.表的类型是innodb,这样的表才支持外键
3.外键字段的类型要和主键字段的类型一致(长度可以不同)
4.外键字段的值，必须在主键字段中出现过，或者为null [前提是外键字段允许为nul]
5.一旦建立主外键的关系，数据不能随意删除了（外表没有数据指向主表时，才能删除主表的内容）
5.check
用于强制行数据必须满足的条件,假定在sal列上定义了check约束,并要求sal列值在1000 ~ 2000之间如果不再1 000 ~ 2000之间就会提示出错。
老师提示: oracle 和sql server均支持check ,但是mysq15.7目前还不支持check ,只做语法校验，但不会生效。
-- 演示check的使用
-- mysql5.7目前还不支持check ,只做语法校验，但不会生效
-- 了解
-- 学习 oracle, sql server, 这两个数据库是真的生效.
-- 测试
CREATE TABLE t23 (
id INT PRIMARY KEY,
`name` VARCHAR(32) ,
sex VARCHAR(6) CHECK (sex IN('man','woman')),
sal DOUBLE CHECK ( sal > 1000 AND sal < 2000)
);
-- 添加数据
INSERT INTO t23
VALUES(1, 'jack', 'mid', 1);
SELECT * FROM t23;约束练习
-- 使用约束的课堂练习
CREATE DATABASE shop_db;
-- 现有一个商店的数据库shop_db，记录客户及其购物情况，由下面三个表组成：
-- 商品goods（商品号goods_id，商品名goods_name，单价unitprice，商品类别category，
-- 供应商provider);
-- 客户customer（客户号customer_id,姓名name,住址address,电邮email性别sex,身份证card_Id);
-- 购买purchase（购买订单号order_id，客户号customer_id,商品号goods_id,购买数量nums);
-- 1 建表，在定义中要求声明 [进行合理设计]：
-- (1)每个表的主外键；
-- (2)客户的姓名不能为空值；
-- (3)电邮不能够重复;
-- (4)客户的性别[男|女] check 枚举..
-- (5)单价unitprice 在 1.0 - 9999.99 之间 check
-- 商品goods
CREATE TABLE goods (
goods_id INT PRIMARY KEY,
goods_name VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '',
unitprice DECIMAL(10,2) NOT NULL DEFAULT 0
CHECK (unitprice >= 1.0 AND unitprice <= 9999.99),
category INT NOT NULL DEFAULT 0,
provider VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '');
-- 客户customer（客户号customer_id,姓名name,住址address,电邮email性别sex,
-- 身份证card_Id);
CREATE TABLE customer(
customer_id CHAR(8) PRIMARY KEY, -- 程序员自己决定
`name` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '',
address VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '',
email VARCHAR(64) UNIQUE NOT NULL,
sex ENUM('男','女') NOT NULL , -- 这里老师使用的枚举类型, 是生效
card_Id CHAR(18));
-- 购买purchase（购买订单号order_id，客户号customer_id,商品号goods_id,
-- 购买数量nums);
CREATE TABLE purchase(
order_id INT UNSIGNED PRIMARY KEY,
customer_id CHAR(8) NOT NULL DEFAULT '', -- 外键约束在后
goods_id INT NOT NULL DEFAULT 0 , -- 外键约束在后
nums INT NOT NULL DEFAULT 0,
FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customer(customer_id),
FOREIGN KEY (goods_id) REFERENCES goods(goods_id));
DESC goods;
DESC customer;
DESC purchase;6.自增长
在某张表中，存在一个id列(整数),我们希望在添加记录的时候，该列从开始，自动的增长，怎么处理?
-- 演示自增长的使用
-- 创建表
CREATE TABLE t24
(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
email VARCHAR(32)NOT NULL DEFAULT '',
`name` VARCHAR(32)NOT NULL DEFAULT '');
DESC t24
-- 测试自增长的使用
INSERT INTO t24
VALUES(NULL, '[email protected]', 'tom');
INSERT INTO t24
(email, `name`) VALUES('[email protected]', 'hsp');
SELECT * FROM t24;
6.1自增长使用细节
1.一般来说自增长是和primary key配合使用的
2.自增长也可以单独使用[但是需要配合一个unique]
3.自增长修饰的字段为整数型的(虽然小数也可以但是非常非常少这样使用)
4.自增长默认从1开始，你也可以通过如下命令修改alter
table表名auto increment = xXX;
5.如果你添加数据时，给自增长宇段(列)指定的有值，则以指定的值为准，建议如果指定了自增长，一般来说，就按照自增长的规则来添加数据
-- 修改默认的自增长开始值
ALTER TABLE t25 AUTO_INCREMENT = 100
CREATE TABLE t25
(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
email VARCHAR(32)NOT NULL DEFAULT '',
`name` VARCHAR(32)NOT NULL DEFAULT '');
INSERT INTO t25
VALUES(NULL, '[email protected]', 'mary');
INSERT INTO t25
VALUES(666, '[email protected]', 'hsp');
SELECT * FROM t25;
四、索引
1.引入
创建海量表
-- 创建测试数据库 tmp
CREATE DATABASE tmp;
CREATE TABLE dept( /*部门表*/
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
dname VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "",
loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT ""
) ;
#创建表EMP雇员
CREATE TABLE emp
(empno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, /*编号*/
ename VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "", /*名字*/
job VARCHAR(9) NOT NULL DEFAULT "",/*工作*/
mgr MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,/*上级编号*/
hiredate DATE NOT NULL,/*入职时间*/
sal DECIMAL(7,2) NOT NULL,/*薪水*/
comm DECIMAL(7,2) NOT NULL,/*红利*/
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 /*部门编号*/
) ;
#工资级别表
CREATE TABLE salgrade
(
grade MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
losal DECIMAL(17,2) NOT NULL,
hisal DECIMAL(17,2) NOT NULL
);
#测试数据
INSERT INTO salgrade VALUES (1,700,1200);
INSERT INTO salgrade VALUES (2,1201,1400);
INSERT INTO salgrade VALUES (3,1401,2000);
INSERT INTO salgrade VALUES (4,2001,3000);
INSERT INTO salgrade VALUES (5,3001,9999);
DELIMITER $$
#创建一个函数，名字 rand_string，可以随机返回我指定的个数字符串
CREATE FUNCTION rand_string(n INT)
RETURNS VARCHAR(255) #该函数会返回一个字符串
BEGIN
#定义了一个变量 chars_str， 类型 varchar(100)
#默认给 chars_str 初始值 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
DECLARE chars_str VARCHAR(100) DEFAULT
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
DECLARE return_str VARCHAR(255) DEFAULT '';
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < n DO
# concat 函数 : 连接函数mysql函数
SET return_str =CONCAT(return_str,SUBSTRING(chars_str,FLOOR(1+RAND()*52),1));
SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN return_str;
END $$
#这里我们又自定了一个函数,返回一个随机的部门号
CREATE FUNCTION rand_num( )
RETURNS INT(5)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
SET i = FLOOR(10+RAND()*500);
RETURN i;
END $$
#创建一个存储过程， 可以添加雇员
CREATE PROCEDURE insert_emp(IN START INT(10),IN max_num INT(10))
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
#set autocommit =0 把autocommit设置成0
#autocommit = 0 含义: 不要自动提交
SET autocommit = 0; #默认不提交sql语句
REPEAT
SET i = i + 1;
#通过前面写的函数随机产生字符串和部门编号，然后加入到emp表
INSERT INTO emp VALUES ((START+i) ,rand_string(6),'SALESMAN',0001,CURDATE(),2000,400,rand_num());
UNTIL i = max_num
END REPEAT;
#commit整体提交所有sql语句，提高效率
COMMIT;
END $$
#添加8000000数据
CALL insert_emp(100001,8000000)$$
#命令结束符，再重新设置为;
DELIMITER ;
SELECT COUNT(*) FROM emp;
-- 在没有创建索引时，我们的查询一条记录
SELECT *
FROM emp
WHERE empno = 1234567
-- 使用索引来优化一下， 体验索引的牛
-- 在没有创建索引前 , emp.ibd 文件大小 是 524m
-- 创建索引后 emp.ibd 文件大小 是 655m [索引本身也会占用空间.]
-- 创建ename列索引,emp.ibd 文件大小 是 827m
-- empno_index 索引名称
-- ON emp (empno) : 表示在 emp表的 empno列创建索引
CREATE INDEX empno_index ON emp (empno)
-- 创建索引后， 查询的速度如何
SELECT *
FROM emp
WHERE empno = 1234578 -- 0.003s 原来是4.5s
-- 创建索引后，只对创建了索引的列有效
SELECT *
FROM emp
WHERE ename = 'PjDlwy' -- 没有在ename创建索引时，时间4.7s
CREATE INDEX ename_index ON emp (ename) -- 在ename上创建索引
2.索引的原理
没有索引为什么会慢? 因为全表扫描。
使用索引为什么会快?形成一个索引的数据结构，比如二叉树
索引的代价
磁盘占用
lI.对dml(update delete insert)语包的效率影响
3.索引的类型
1.主键索引，主键自动的为主索引(类型Primary)
2.唯一索引(UNIQUE)
3.普通索引(INDEX)
4.全文索引(FULLTEXT) 一般开发，不使用mysq|自带额全文索引，而是使用:全文搜索Sol和ElasticSearch (ES)
4.索引的使用
-- 演示mysql的索引的使用
-- 创建索引
CREATE TABLE t25 (
id INT ,
`name` VARCHAR(32));A
-- 查询表是否有索引
SHOW INDEXES FROM t25;
-- 添加索引
-- 添加唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX id_index ON t25 (id);
-- 添加普通索引方式1
CREATE INDEX id_index ON t25 (id);
-- 如何选择
-- 1. 如果某列的值，是不会重复的，则优先考虑使用unique索引, 否则使用普通索引
-- 添加普通索引方式2
ALTER TABLE t25 ADD INDEX id_index (id)
-- 添加主键索引
CREATE TABLE t26 (
id INT ,
`name` VARCHAR(32));
ALTER TABLE t26 ADD PRIMARY KEY (id)
SHOW INDEX FROM t25
-- 删除索引
DROP INDEX id_index ON t25
-- 删除主键索引
ALTER TABLE t26 DROP PRIMARY KEY
-- 修改索引 ， 先删除，在添加新的索引
-- 查询索引
-- 1. 方式
SHOW INDEX FROM t25
-- 2. 方式
SHOW INDEXES FROM t25
-- 3. 方式
SHOW KEYS FROM t25
-- 4 方式
DESC t25
5.小结
哪些列上适合使用索引
1.较频繁的作为查询条件字段应该创建索引
select * from emp where empno = 1
2.唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件
select * from emp where sex =男
3.更新非常频繁的字段不适合创建索引
select * from emp where logincount = 1
4.不会出现在WHERE子句中字段不该创建索引
五、事务
1.什么是事务
事务用于保证数据的一致性它由一组相关的dmI语句组成,该组的dmI语句要么全部成功，要么全部失败。如:转账就要用事务来处理，用以保证数据的一致性。
事务和锁
当执行事务操作时(dm|语句) ,mysql会在表上加锁,防止其它用户改表的数据.这对用户来讲是非常重要的
回退事务
在介绍回退事务前，先介绍一下保存点(savepoint).保存点是事务中的点.用于取消部分事务，当结束事务时(commit) ,会自动的删除该事务所定义的所有保存点.当执行回退事务时，通过指定保存点可以回退到指定的点，这里我们作图说明
提交事务
使用commit语句可以提交事务.当执行了commit语句子后，会确认事务的变化、结束事务、删除保存点、释放锁，数据生效。当使用commit语句结束事务子后，其它会话将可以查看到事务变化后的新数据
1.1事务的细节
1.如果不开始事务，默认情况下，dml操作是自动提交的，不能回滚
2.如果开始一-个事务，你没有创建保存点.你可以执行rollback,默认就是回退到你事务开始的状态.
3.你也可以在这个事务中(还没有提交时)，创建多个保存点.比如: savepoint aaa;执行dml , savepoint bbb;
4.你可以在事务没有提交前，选择回退到哪个保存点.
5. mysq|的事务机制需要innodb的存储引擎才可以使用,myisam不好使.
6.开始一个事务start transaction, set autocommit=off;
-- 讨论 事务细节
-- 1. 如果不开始事务，默认情况下，dml操作是自动提交的，不能回滚
INSERT INTO t27 VALUES(300, 'milan'); -- 自动提交 commit
SELECT * FROM t27
-- 2. 如果开始一个事务，你没有创建保存点. 你可以执行 rollback，
-- 默认就是回退到你事务开始的状态
START TRANSACTION
INSERT INTO t27 VALUES(400, 'king');
INSERT INTO t27 VALUES(500, 'scott');
ROLLBACK -- 表示直接回退到事务开始的的状态
COMMIT;
-- 3. 你也可以在这个事务中(还没有提交时), 创建多个保存点.比如: savepoint aaa;
-- 执行 dml , savepoint bbb
-- 4. 你可以在事务没有提交前，选择回退到哪个保存点
-- 5. InnoDB 存储引擎支持事务 , MyISAM 不支持
-- 6. 开始一个事务 start transaction, set autocommit=off;
2.事务隔离级别
1.多个连接开启各自事务操作数据库中数据时， 数据库系统要负责隔离操作，以保证各个连接在获取数据时的准确性。(通俗解释)
2.如果不考虑隔离性，可能会引发如下问题:
脏读
不可重复读
幻读
脏读(dirty read):当一个事务读取另一个事务尚未提交的修改时，产生脏读
不可重复读(nonrepeatable read):同-查询在同一事务中多次进行，由于其他提交事务所做的修改或删除，每次返回不同的结果集，此时发生不可重复读。
幻读(phantom read):同一查询在同一事务中多次进行，由于其他提交事务所做的插入操作，每次返回不同的结果集，此时发生幻读。
-- 演示mysql的事务隔离级别
-- 1. 开了两个mysql的控制台
-- 2. 查看当前mysql的隔离级别
SELECT @@tx_isolation;
-- mysql> SELECT @@tx_isolation;
-- +-----------------+
-- | @@tx_isolation |
-- +-----------------+
-- | REPEATABLE-READ |
-- +-----------------+
-- 3.把其中一个控制台的隔离级别设置 Read uncommitted
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
-- 4. 创建表
CREATE TABLE `account`(
id INT,
`name` VARCHAR(32),
money INT);
-- 查看当前会话隔离级别
SELECT @@tx_isolation
-- 查看系统当前隔离级别
SELECT @@global.tx_isolation
-- 设置当前会话隔离级别
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
-- 设置系统当前隔离级别
SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL [你设置的级别]
mysql默认的事务隔离级别是repeatable read 一般情况下，没有特殊要求，没有必要修改(因为该级别可以满足绝大部分项目需求)
3.事务的acid特性
1.原子性(Atomicity)
原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
2.一致性(Consistency)
事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态
3.隔离性(Isolation)
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
4.持久性(Durability)
持久性是指一个事务一旦被提交， 它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响
六、表类型和存储类型
1.基本介绍
1. MySQL的表类型由存储引擎(Storage Engines)决定，主要包括MyISAM、innoDB、Memory等。
2.MySQL数据表主要支持六种类型,分别是: CSV、Memory、ARCHIVE、MRG MYISAM、MYISAM、InnoBDB。
3.这六种又分为两类，一类是”事务安全型”(transaction-safe),比如:InnoDB;其余都属于第二类， 称为”非事务安全 型”(non-transaction-safe)[mysiam和memory].
2.细节说明
1. MyISAM不支持事务、 也不支持外键，但其访问速度快，对事务完整性没有要求
2. InnoDB存储引擎提供 了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是比起MyISAM存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。
3. MEMORY存储引擎使用存在内存中的内容来创建表。 每个MEMORY表只实际对应一个磁盘文件。MEMORY类型的表访问非常得快，因为它的数据是放在内存中的，并且默认使用HASH索引。但是一旦服务关闭，表中的数据就会丢失掉，表的结构还在。
-- 表类型和存储引擎
-- 查看所有的存储引擎
SHOW ENGINES
-- innodb 存储引擎，是前面使用过.
-- 1. 支持事务 2. 支持外键 3. 支持行级锁
-- myisam 存储引擎
CREATE TABLE t28 (
id INT,
`name` VARCHAR(32)) ENGINE MYISAM
-- 1. 添加速度快 2. 不支持外键和事务 3. 支持表级锁
START TRANSACTION;
SAVEPOINT t1
INSERT INTO t28 VALUES(1, 'jack');
SELECT * FROM t28;
ROLLBACK TO t1
-- memory 存储引擎
-- 1. 数据存储在内存中[关闭了Mysql服务，数据丢失, 但是表结构还在]
-- 2. 执行速度很快(没有IO读写) 3. 默认支持索引(hash表)
CREATE TABLE t29 (
id INT,
`name` VARCHAR(32)) ENGINE MEMORY
DESC t29
INSERT INTO t29
VALUES(1,'tom'), (2,'jack'), (3, 'hsp');
SELECT * FROM t29
-- 指令修改存储引擎
ALTER TABLE `t29` ENGINE = INNODB3.如何选择表的储存引擎
1.如果你的应用不需要事务，处理的只是基本的CRUD操作，那么MyISAM是不二选择,速度快
2.如果需要支持事务，选择InnoDB.
3.Memory存储引擎就是将数据存储在内存中，由于没有磁盘I./O的等待，速度极快。但由于是内存存储引擎，所做的任何修改在服务器重启后都将消失。(经典用法用户的在线状态())
七、视图
1.基本概念
1.视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样,视图包含列，其数据来自对应的真实表(基表)
2.视图和基表关系的示意图
2.使用细节
1. create view视图名as select语句
2.alter view视图名as select语句-更新成新的视图
3. I SHOW CREATE VIEW视图名
4. drop view视图名1,视图名2
3.视图细节讨论
1.创建视图后，到数据库去看，对应视图只有一一个视图结构文件(形式:视图名.frm)
2.视图的数据变化会影响到基表，基表的数据变化也会影响到视图[insert update delete ]针对前面的雇员管理系统----
mysql> create view myview as select empno ,ename , job, comm from emp;
mysql> select * from myview;
mysql> update myview set comm= 200 where empno= 7369; //修改视图,对基表都有变化
mysql> update emp set comm= 100 where empno= 7369; //修改基表，对视频也有变化
3.视图中可以再使用视图
-- 视图的使用
-- 创建一个视图emp_view01，只能查询emp表的(empno、ename, job 和 deptno ) 信息
-- 创建视图
CREATE VIEW emp_view01
AS
SELECT empno, ename, job, deptno FROM emp;
-- 查看视图
DESC emp_view01
SELECT * FROM emp_view01;
SELECT empno, job FROM emp_view01;
-- 查看创建视图的指令
SHOW CREATE VIEW emp_view01
-- 删除视图
DROP VIEW emp_view01;
-- 视图的细节
-- 1. 创建视图后，到数据库去看，对应视图只有一个视图结构文件(形式: 视图名.frm)
-- 2. 视图的数据变化会影响到基表，基表的数据变化也会影响到视图[insert update delete ]
-- 修改视图 会影响到基表
UPDATE emp_view01
SET job = 'MANAGER'
WHERE empno = 7369
SELECT * FROM emp; -- 查询基表
SELECT * FROM emp_view01
-- 修改基本表， 会影响到视图
UPDATE emp
SET job = 'SALESMAN'
WHERE empno = 7369
-- 3. 视图中可以再使用视图 , 比如从emp_view01 视图中，选出empno,和ename做出新视图
DESC emp_view01
CREATE VIEW emp_view02
AS
SELECT empno, ename FROM emp_view01
SELECT * FROM emp_view02
视图最佳实践
1.安全。一些数据表有着重要的信息。有些字段是保密的，不能让用户直接看到。这时就可以创建一个视图，在这张视图中只保留一部分字段。这样，用户就可以查询自己需要的字段，不能查看保密的字段。
2. 性能。关系数据库的数据常常会分表存储，使用外键建立这些表的之间关系。这时，数据库查询通常会用到连接(JOIN) 。这样做不但麻烦，效率相对也比较低。如果建立一个视图，将相关的表和字段组合在一起，就可以避免使用JOIN查询数据。
3.灵活。如果系统中有一-张旧的表，这张表由于设计的问题，即将被废弃。然而，很多应用都是基于这张表，不易修改。这时就可以建立一-张视图，视图中的数据直接映射到新建的表。这样，就可以少做很多改动，也达到了升级数据表的目的。
课堂练习
-- 视图的课堂练习
-- 针对 emp ，dept , 和 salgrade 张三表.创建一个视图 emp_view03，
-- 可以显示雇员编号，雇员名，雇员部门名称和 薪水级别[即使用三张表，构建一个视图]
/*
分析: 使用三表联合查询，得到结果
将得到的结果，构建成视图
*/
CREATE VIEW emp_view03
AS
SELECT empno, ename, dname, grade
FROM emp, dept, salgrade
WHERE emp.deptno = dept.deptno AND
(sal BETWEEN losal AND hisal)
DESC emp_view03
SELECT * FROM emp_view03
八、mysql用户
1.创建用户和删除用户
mysq中的用户，都存储在系统数据库mysql中user表中其中user表的重要字段说明:
1. host:允许登录的 "位置”, localhost表示该用户只允许本机登录，也可以指定ip地址，比如:192.168.1.100
2. user:用户名:
3. authentication string: 密码，是通过mysq|l的password(函数加密之后的密码。
-- 修改自己的密码, 没问题
SET PASSWORD = PASSWORD('abcdef')
-- 修改其他人的密码， 需要权限
SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123456')
-- Mysql用户的管理
-- 原因：当我们做项目开发时，可以根据不同的开发人员，赋给他相应的Mysql操作权限
-- 所以，Mysql数据库管理人员(root), 根据需要创建不同的用户，赋给相应的权限，供人员使用
-- 1. 创建新的用户
-- 解读 (1) 'hsp_edu'@'localhost' 表示用户的完整信息 'hsp_edu' 用户名 'localhost' 登录的IP
-- (2) 123456 密码, 但是注意 存放到 mysql.user表时，是password('123456') 加密后的密码
-- *6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9
CREATE USER 'hsp_edu'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456'
SELECT `host`, `user`, authentication_string
FROM mysql.user
-- 2. 删除用户
DROP USER 'hsp_edu'@'localhost'
-- 3. 登录
-- root 用户修改 hsp_edu@localhost 密码, 是可以成功.
SET PASSWORD FOR 'hsp_edu'@'localhost' = PASSWORD('123456') 
2.赋予权限
给用户授权
基本语法:
grant权限列表on 库.对象名to '用户名’ @'登录位置’[identified by( '密码’]
说明:
1,权限列表，多个权限用逗号分开
grant select on ....
grant select, delete, create on ....
grant all [privileges] on ...
//表示赋予该用户在该对象.上的所有权限
2.特别说明
* :代表本系统中的所有数据库的所有对象(表，视图，存储过程)库.* :表示某个数据库中的所有数据对象(表，视图，存储过程等), identified by可以省略，也可以写出
(1)如果用户存在，就是修改该用户的密码。
(2)如果该用户不存在，就是创建该用户
回收用户授权
基本语法:
revoke权限列表on库对象名from ‘用户名" @"登录位置';
权限生敦指令
如果权限没有生效，可以执行下面命令.
基本语法:
FLUSH PRIVILEGES;
-- 演示 用户权限的管理
-- 创建用户 shunping 密码 123 , 从本地登录
CREATE USER 'shunping'@'localhost' IDENTIFIED BY '123'
-- 使用root 用户创建 testdb ,表 news
CREATE DATABASE testdb
CREATE TABLE news (
id INT ,
content VARCHAR(32));
-- 添加一条测试数据
INSERT INTO news VALUES(100, '北京新闻');
SELECT * FROM news;
-- 给 shunping 分配查看 news 表和 添加news的权限
GRANT SELECT , INSERT
ON testdb.news
TO 'shunping'@'localhost'
-- 可以增加update权限
GRANT UPDATE
ON testdb.news
TO 'shunping'@'localhost'
-- 修改 shunping的密码为 abc
SET PASSWORD FOR 'shunping'@'localhost' = PASSWORD('abc');
-- 回收 shunping 用户在 testdb.news 表的所有权限
REVOKE SELECT , UPDATE, INSERT ON testdb.news FROM 'shunping'@'localhost'
REVOKE ALL ON testdb.news FROM 'shunping'@'localhost'
-- 删除 shunping
DROP USER 'shunping'@'localhost'细节说明
1.在创建用户的时候，如果不指定Host,则为%，%表示表示所有IP都有连接权限
create user xxx;
2.你也可以这样指定
create user 'xxx’ @'192.168.1.%'表示xxx用户在192.1 68.1.*的ip可以登录mysqI
3.在删除用户的时候，如果host不是%,需要明确指定'用户@'host值'
-- 说明 用户管理的细节
-- 在创建用户的时候，如果不指定Host, 则为% , %表示表示所有IP都有连接权限
-- create user xxx;
CREATE USER jack
SELECT `host`, `user` FROM mysql.user
-- 你也可以这样指定
-- create user 'xxx'@'192.168.1.%' 表示 xxx用户在 192.168.1.*的ip可以登录mysql
CREATE USER 'smith'@'192.168.1.%'
-- 在删除用户的时候，如果 host 不是 %, 需要明确指定 '用户'@'host值'
DROP USER jack -- 默认就是 DROP USER 'jack'@'%'
DROP USER 'smith'@'192.168.1.%'