基于python+协同过滤+爬虫+django框架的招聘岗位推荐系统的设计与实现

作者：雨晨源码
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本次文章主要是介绍Python招聘岗位推荐系统的功能，系统分为二个角色，分别是用户和管理员

招聘岗位推荐系统-系统前言简介

• 在过去的几十年里，招聘一直是组织和个人生涯规划中至关重要的环节。然而，随着互联网的普及，招聘信息的数量和复杂性急剧增加，导致了信息过载和招聘效率下降的问题。传统的招聘流程涉及大量的人工干预，从发布招聘广告到筛选简历和面试候选人，都需要大量时间和精力。因此，需要一种智能化的系统来帮助企业更有效地寻找合适的候选人，同时也使求职者能够更轻松地找到符合他们需求的职位。
• 本招聘信息推荐系统的研发具有重要的实际意义。首先，它可以帮助企业降低招聘成本，提高招聘效率，更精准地匹配职位和候选人。其次，对于求职者来说，系统将提供个性化的招聘建议，帮助他们更快地找到符合自己技能和兴趣的工作。最重要的是，这个系统将促进人才的流动，为企业和求职者之间的匹配提供更多可能性，促进经济的发展。
• 目前，招聘信息推荐系统已经在一些大型招聘平台和企业中得到应用，但仍然存在许多挑战。现有的系统往往面临数据质量、推荐准确性和用户隐私等方面的问题。因此，本研究旨在构建一个基于Python、协同过滤、爬虫和Django的全面招聘信息推荐系统，以解决这些问题并提高招聘过程的效率。通过深入研究和创新，我们将为招聘领域的发展做出贡献，推动招聘信息推荐技术的进步，使其更好地服务于企业和求职者。

招聘岗位推荐系统-开发技术与环境

• 开发语言：Python
• 后端框架：Django、爬虫
• 前端：vue
• 数据库：MySQL
• 系统架构：B/S
• 开发工具：jdk1.8、Tomcat8.5(内置)、Navicat，IDEA（Eclipse、MyEclipse ）选其一

招聘岗位推荐系统-功能介绍

2个角色：用户/管理员（亮点：协同过滤+爬虫+可视化分析）

用户：登录注册、招聘信息浏览、招聘推荐、新闻资讯、留言板。
管理员：系统首页数据分析（学历统计、公司性质统计、公司规模统计、工作地址统计、薪资统计、工作经验统计）、招聘管理、用户管理、个人中心、留言板管理、系统管理等。
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招聘信息推荐系统-演示图片

1.用户端页面：
☀️首页☀️

☀️登录☀️

☀️招聘信息推荐☀️

☀️留言板☀️

2.管理员端页面：
☀️可视化大屏☀️

☀️岗位管理☀️

☀️用户管理☀️

☀️留言管理☀️

招聘岗位推荐系统-论文参考

招聘岗位推荐系统-代码展示

1.招聘爬虫解析【代码如下（示例）：】

# 招聘信息
class ZhaopinxinxiSpider(scrapy.Spider):
    name = 'zhaopinxinxiSpider'
    spiderUrl = 'https://cupid.51job.com/open/noauth/search-pc?api_key=51job×tamp=1677042252&keyword=IT&searchType=2&function=&industry=&jobArea=000000&jobArea2=&landmark=&metro=&salary=&workYear=°ree=&companyType=&companySize=&jobType=&issueDate=&sortType=0&pageNum={}&requestId=93c1897338e6048f265dfc743365ecb2&pageSize=50&source=1&accountId=&pageCode=sou%7Csou%7Csoulb'
    start_urls = spiderUrl.split(";")
    protocol = ''
    hostname = ''
    headers = {
        "Referer":"https://we.51job.com/",
"sign":"1b6fc833afc4bbdfeb814c2d29fd34a1015e8d21eb0f1e7d61f45cd504c12f5f"
    }

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)

    def start_requests(self):

        plat = platform.system().lower()
        if plat == 'linux' or plat == 'windows':
            connect = self.db_connect()
            cursor = connect.cursor()
            if self.table_exists(cursor, '05zp2_zhaopinxinxi') == 1:
                cursor.close()
                connect.close()
                self.temp_data()
                return

        pageNum = 1 + 1
        for url in self.start_urls:
            if '{}' in url:
                for page in range(1, pageNum):
                    next_link = url.format(page)
                    yield scrapy.Request(
                        url=next_link,
                        headers=self.headers,
                        callback=self.parse
                    )
            else:
                yield scrapy.Request(
                    url=url,
                    callback=self.parse
                )

    # 列表解析
    def parse(self, response):
        
        _url = urlparse(self.spiderUrl)
        self.protocol = _url.scheme
        self.hostname = _url.netloc
        plat = platform.system().lower()
        if plat == 'windows_bak':
            pass
        elif plat == 'linux' or plat == 'windows':
            connect = self.db_connect()
            cursor = connect.cursor()
            if self.table_exists(cursor, '05zp2_zhaopinxinxi') == 1:
                cursor.close()
                connect.close()
                self.temp_data()
                return

        data = json.loads(response.body)
        list = data["resultbody"]["job"]["items"]

2.招聘智能推荐功能【代码如下（示例）：】

def zhaopinxinxi_autoSort(request):
   '''
   ．智能推荐功能(表属性：[intelRecom（是/否）],新增clicktime[前端不显示该字段]字段（调用info/detail接口的时候更新），按clicktime排序查询)
主要信息列表（如商品列表，新闻列表）中使用，显示最近点击的或最新添加的5条记录就行
   '''
   if request.method in ["POST", "GET"]:
       msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,  "data":{"currPage":1,"totalPage":1,"total":1,"pageSize":10,"list":[]}}
       req_dict = request.session.get("req_dict")
       if "clicknum"  in zhaopinxinxi.getallcolumn(zhaopinxinxi,zhaopinxinxi):
           req_dict['sort']='clicknum'
       elif "browseduration"  in zhaopinxinxi.getallcolumn(zhaopinxinxi,zhaopinxinxi):
           req_dict['sort']='browseduration'
       else:
           req_dict['sort']='clicktime'
       req_dict['order']='desc'
       msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
       msg['data']['pageSize']  = zhaopinxinxi.page(zhaopinxinxi,zhaopinxinxi, req_dict)

       return JsonResponse(msg)


def zhaopinxinxi_list(request):
   '''
   前台分页
   '''
   if request.method in ["POST", "GET"]:
       msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,  "data":{"currPage":1,"totalPage":1,"total":1,"pageSize":10,"list":[]}}
       req_dict = request.session.get("req_dict")
       if req_dict.__contains__('vipread'):
           del req_dict['vipread']

       #获取全部列名
       columns=  zhaopinxinxi.getallcolumn( zhaopinxinxi, zhaopinxinxi)
       #表属性[foreEndList]前台list:和后台默认的list列表页相似,只是摆在前台,否:指没有此页,是:表示有此页(不需要登陆即可查看),前要登:表示有此页且需要登陆后才能查看
       try:
           __foreEndList__=zhaopinxinxi.__foreEndList__
       except:
           __foreEndList__=None

       if __foreEndList__=="前要登":
           tablename=request.session.get("tablename")
           if tablename!="users" and 'userid' in columns:
               try:
                   req_dict['userid']=request.session.get("params").get("id")
               except:
                   pass
       #forrEndListAuth
       try:
           __foreEndListAuth__=zhaopinxinxi.__foreEndListAuth__
       except:
           __foreEndListAuth__=None


       #authSeparate
       try:
           __authSeparate__=zhaopinxinxi.__authSeparate__
       except:
           __authSeparate__=None

       if __foreEndListAuth__ =="是" and __authSeparate__=="是":
           tablename=request.session.get("tablename")
           if tablename!="users":
               req_dict['userid']=request.session.get("params",{"id":0}).get("id")

       tablename = request.session.get("tablename")
       if tablename == "users" and req_dict.get("userid") != None:#判断是否存在userid列名
           del req_dict["userid"]
       else:
           __isAdmin__ = None

           allModels = apps.get_app_config('main').get_models()
           for m in allModels:
               if m.__tablename__==tablename:

                   try:
                       __isAdmin__ = m.__isAdmin__
                   except:
                       __isAdmin__ = None
                   break

           if __isAdmin__ == "是":
               if req_dict.get("userid"):
                   # del req_dict["userid"]
                   pass
           else:
               #非管理员权限的表,判断当前表字段名是否有userid
               if "userid" in columns:
                   try:
                       pass
                   except:
                           pass
       #当列属性authTable有值(某个用户表)[该列的列名必须和该用户表的登陆字段名一致]，则对应的表有个隐藏属性authTable为”是”，那么该用户查看该表信息时，只能查看自己的

招聘岗位推荐系统-结语（文末获取源码）

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