高度参数化的UNIFAC技术
可以提供出色的预测
COSMO-RS方法的量子化学基础
可以在明确的公式中进行精确预测
Abraham参数和NRTL-SAC
也各有其独特的功能
优秀的配方师会使用
正确的工具来完成手头的工作
如果您必须只使用一种工具
那么它应该是 HSP
因为它可以很好地解决
大部分的问题问题
溶剂、聚合物、纳米颗粒
或赋形剂的三个HSP参数
为更好的配方
提供了一种简单但有效的方法
Charles Hansen 博士在 50 多年前就有了创建一种实用的溶解度工具的愿景,该工具可用于从聚合物到 DNA 的广泛主题。溶解度的实际世界可以仅用三个参数来有效描述:δD、δP 和 δH,它们代表溶剂的色散(范德华)、极性和氢键方面,聚合物或颜料。工业界只花了几年的时间就热情地接受了这些概念,几年后它们开始被称为(首先由 Beerbower)HSP。
50多年来,汉森溶解度参数 (HSP) 已被证明是了解溶解度、分散性、扩散、色谱等问题的强大而实用的方法。其次,将理论作为软件、电子书和数据集打包在 HSPiP 中,使实际配方设计师更容易获得更好的配方。
HSPiP 为构成标准汉森集的 1200 多种化学品提供了一套完全更新/修订的 HSP 数据,如《汉森溶解度参数:用户手册》中所述 。另外 10,000 种化学品的估计 HSP 和其他数据已制成表格。数据集包括 CAS 编号、SMILES 符号、分子式和分子量、安托万系数等,为您提供帮助。具有按名称、CAS 或分子式进行完整搜索的功能。这些数据由 Hiroshi Yamamoto 博士编译、编辑和估计。这是可供用户使用的大量数据!
您还可以获得 500 多种聚合物的数据集和表面活性剂 HSP 值表。还有一种通过混合和匹配所选表面活性剂的两半来计算表面活性剂 HSP 的方法。
您会得到一大套Fragrance chemicals。您可以获得许多 HSP 评估的工作数据集——聚合物、纳米粒子、C60、皮肤渗透、细胞毒性、沥青——电子书中的所有内容都带有真实数据(来自许多来源,包括许多慷慨的人,他们允许我们使用他们的数据)您可以将其加载到软件中并自行探索。
对于溶剂优化,有大量常见溶剂的数据集,包括其相对蒸发速率和安托万系数,可以计算其他温度下的蒸发速率。还包括药用辅料、核磁共振溶剂等。
“绿色溶剂”一词涵盖了从真正绿色的、完全生物基的、完全认证的溶剂到纯粹的绿色清洗溶剂,这些溶剂被证明对地球来说更糟糕,但对营销却很有好处。
无论溶剂多么绿色,如果它不能溶解目标溶质,无论是单独使用还是与其他绿色溶剂合理混合,它都是无用的。当我们说 HSP 是评估这一点的优秀通用工具时,您不会感到惊讶。也许更令人惊讶的是,欧盟同意并在 CEN/TS 16766:2015 – 生物基溶剂中要求提供溶剂的 HSP 以获得生物基溶剂认证。
研究半液体、半固体(例如药物/化妆品赋形剂、低聚物、表面活性剂)的 HSP 的一种有效方法是通过 IGC。尽管这种 HSP 方法已经存在了几十年,但其中大部分方法的实施都没有对正确的理论和实验实践给予必要的关注。
近年来,HSPiP 团队与 Adscientis 团队之间富有成效的合作关系产生了更强大的方法。现代 IGC 设备可以快速测量关键参数,并且 HSPiP 内的 IGC 工具已得到极大改进,使分析更快、更准确。
VLE 引擎只需根据溶剂的 SMILES 字符串即可预测所有相关属性。您可以获得 BPts、Antoines、MWt、MVol,当然还有 Wilson 参数 - 所有这些组合在一起即可为您提供完整的 VLE 图,除了经典的液相:气相摩尔分数图之外,还有许多选项。
该引擎的一个重要部分是,如果您碰巧知道溶剂的 BPt 并且自动估计错误,则可以自动调整 Antoine A 常数以给出正确的 BPt 行为;这大大提高了 VLE 预测的准确性。如果 VLE 预测器识别出某种溶剂在 Hansen 数据集中具有实验性 BPt,则会自动提供该值以方便您使用。
应用定量结构活性关系(QSAR)来识别数据集中的趋势并提供新分子的预测有着悠久且常常不光彩的历史。从好的方面来说,良好的 QSAR 可以深入洞察哪些参数对于理解数据趋势至关重要。
不利的一面是,有许多无意义的 QSAR 识别出 3 或 4 个参数,这些参数从 1000 个可能的参数中给出了拟合,但这些参数没有任何意义。这只是统计学的一个练习。拟合可能擅长预测,也可能不擅长预测,但它没有提供深刻的机制见解,因为除了良好拟合的统计数据之外,它不基于任何理论背景。
扩散进出聚合物对于 HSP 群体来说非常重要。它影响结构聚合物的吸水性、风味剥落(特定风味成分通过包装的损失)、聚合物涂层的行为、防护服的渗透和环境屏障等等。
只需要四件事情就可以精确地模拟扩散,另外还需要满足相对罕见的表面有限扩散情况的第五件事情:
聚合物顶部 1nm 处渗透物的平衡浓度:这会产生浓度梯度,可通过 HSP 进行估计
低浓度渗透物的扩散系数
扩散系数随渗透物浓度的变化
用户友好、多功能且可证明准确的扩散建模器
了解可以限制非常高的扩散速率的表面电阻。
简单的方法是加载一个小的示例集(例如 Chapter2),然后突出显示并删除所有溶剂!或者,选择“文件新建”,这将为您提供一个空白表格,并自动打开“主列表”以供下一步使用。在主列表中依次找到每种溶剂,双击溶剂,然后将其自动发送到您自己的溶剂列表中。
该软件可以防止您意外地两次添加相同的溶剂。要在大型主列表中查找您的溶剂,请使用搜索功能按名称(不区分大小写,并查找您在名称字段的任何部分中输入的任何内容)、Cas 编号或分子式 - 以找到您的溶剂为准快的。入门视频向您展示了如何完成这一切。另一种方法是简单地打开完整的 Sphere Solvent Data,搜索要包含的溶剂,并记下它们的分数。未使用的溶剂可以通过删除未使用的功能删除。
可能是因为我们没有想到添加它。请记住,使用右键单击选项从主数据库添加任何溶剂非常容易。您还可以从 Solvent Optimizer 中自行添加溶剂。您可能很难找到适合您的溶剂的安托万系数。我们访问了一些大型数据库,但有时我们无法在感兴趣的分子上找到任何内容,因此使用了合理的近似值。一个好的近似值比不输入任何值要好。
默认列表无法满足所有用户的需求。我们故意添加太多。您可以轻松突出显示一行(或多行)并删除不需要的行。请记住使用新名称保存列表。该软件会记住您的选择,下次您运行 HSPiP 时,您的新列表将会出现,其中不含那些不需要的溶剂。
永远不会有一个完美的 HSP 列表。新信息意味着我们必须更新值。例如,在第 1 版和第 4 版之间,我们有充分的理由更改大约 20 个值,并且我们希望继续对未来的版本进行调整/修订。幸运的是,其中许多变化都很小,而且它们在整个列表中所占的百分比也很小。我们鼓励所有 HSPiP 用户不断就特定的 HSP 向我们提出质疑,只要我们能够从其他来源获得良好的数据来支持更改,我们就会继续进行更改。
团体贡献方法永远不可能是完美的。它们既取决于提供给它们的数据的质量,也取决于子组和子组交互的选择。我们不厌其烦地说,您必须判断什么构成特定分子的合理 HSP 集。
使用 DIY 中的所有工具,重要的是,尝试根据汽化焓确定 δTot,这样您至少可以确保您的整体 HSP 值合适,即使内部平衡可能存在问题。我们获得的独立测量值越多(例如通过 IGC),我们就能更好地修改/更新团体贡献方法。霍伊的价值观似乎在工业组织的背景下非常适合他。他的方法从未完全公开,显然他对参数的定义与汉森的系统不同 s。
所以切勿混合霍伊值和汉森值。永远不要对不同方法取平均值,希望它会比任何给定的数字更好。显然,我们赞成 Y-MB 值,因为近年来这些值已经得到了系统性的完善。