溶剂优化器

oracle用hints调优,oracle性能优化之--hints

hints是oracle提供的一种机制，用来告诉优化器按照我们告诉它的方式生成执行计划。

顾汐漫·2025-01-31 01:18

MySQL优化系列9-MySQL控制查询优化器Hints

备注:测试数据库版本为MySQL8.0文章目录一.控制查询计划评估二.可切换的优化三.优化器的Hints3.1优化器Hints概述3.2优化器Hints语法3.3连接顺序优化器Hints3.4表级别的优化器

只是甲·2025-01-31 01:18

解决Oracle SQL语句性能问题（10.5）——常用Hint及语法（7）（其他Hint）

10.5.3.常用hint10.5.3.7.其他Hint1）cardinality：显式的指示优化器为SQL语句的某个行源指定势。该Hint具体语法如下所示。

lhdz_bj·2025-01-29 15:41

Mysql学习笔记（一）：Mysql的架构

一、mysql的组成部分下面是来自Mysql实战的图片，该图片很好的表示了mysql的组成mysql架构图我们主要是和server层打交道，该层由连接器，分析器，优化器执行器、（查询缓存）组成二、连接器的作用每个客户端的连接都会有一个线程

荆州克莱·2025-01-29 03:13

【MySQL】十四，MySQL 8.0的隐藏索引

如果想删除某个索引，那么在实际删除之前，可以将其设置为隐藏，此时查询优化器就不会再使用此索引。确认对系统不会产生影响后，再实际删除。

zhcf·2025-01-27 20:50

一条SQL语句在MySQL中如何执行的

•优化器：按照MySQL认为最优的方案去执行。•执行器:执行语句，然后

赵鹏翔·2025-01-27 02:54

Apache Doris 2.1.8 版本正式发布

该版本持续在湖仓一体、异步物化视图、查询优化器与执行引擎、存储管理等方面进行改进提升与问题修复，进一步加强系统的性能和稳定性，欢迎大家下载体验。

SelectDB技术团队·2025-01-25 17:01

NVIDIA-TensorRT-Python推理

TensorRT是一个高性能的深度学习推理优化器和运行时，它能够为深度学习模型提供低延迟和高吞吐量的推理能力。

呆呆珝·2025-01-25 05:07

python3+TensorFlow 2.x 基础学习（一）

TensorFlow2.x基础概念2、1EagerExecution2、2TensorFlow张量（Tensor）3、使用Keras构建神经网络模型3、1构建Sequential模型3、2编译模型1、Optimizer（优化器

刀客123·2025-01-25 03:23

Doris-计算特性

1全新优化器1.1如何开启1.2统计信息1.2.1使用ANALYZE语句手动收集1.2.1自动收集

卢子墨·2025-01-23 02:07

深度学习模型开发文档

深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估

Ares代码行者·2025-01-22 20:47

【GreatSQL优化器-09】make_join_query_block

【GreatSQL优化器-09】make_join_query_block一、make_join_query_block介绍GreatSQL优化器对于多张表join的连接顺序在前面的章节介绍过的best_access_path

·2025-01-22 11:18

【GreatSQL优化器-02】索引和Sargable谓词

【GreatSQL优化器-02】索引和Sargable谓词一、Sargable谓词介绍GreatSQL的优化器在有过滤条件的时候，需要先把条件按照是否有索引来进行区分，可以用索引来加速查询的条件称为Sargable

·2025-01-22 11:44

【GreatSQL优化器-01】const_table

【GreatSQL优化器-01】const_table一、const_table介绍GreatSQL的优化器主要用JOIN类来进行处理SQL语句的，JOIN类有以下四个table数量相关的成员变量。

·2025-01-22 11:14

细嗦Transformer（三）：准备训练，讲解及代码实现优化器、学习率调整策略、正则化和KL散度损失

文章目录关注我：细嗦大模型批处理对象/BatchesandMasking训练循环主函数/TrainingLoop优化器/Optimizer学习率调整策略/Learningrateadjustmentstrategy

Ace_bb·2025-01-22 00:08

Apache Doris 2.1.6 版本正式发布

2.1.6版本在Lakehouse、异步物化视图、半结构化数据管理持续升级改进，同时在查询优化器、执行引擎、存储管理、数据导入与导出以及权限管理等方面完成了若干修复。欢迎大家下载使用。

·2025-01-21 12:15

《机器学习模型快速收敛的秘籍大揭秘》

选择合适的优化器优化器在模型训练中起着至关重要的作用，它决定了模型参数的更新方式和步长。常见的优化器如Adam、RMSProp和Momentum等都有各自的特点和优势。Adam结合了M

·2025-01-18 05:14

深入解析MySQL的EXPLAIN：指标详解与索引优化

通过EXPLAIN，你可以了解MySQL查询优化器是如何执行你的查询的，以及是否有可以改进的地方。本文将详细讲解EXPLAIN输出的各项指标，并说明如何利用这些指标来优化索引结构和SQL语句。

·2025-01-17 14:38

【GreatSQL优化器-10】find_best_ref

【GreatSQL优化器-10】find_best_ref一、find_best_ref介绍GreatSQL的优化器对于join的表需要根据行数和cost来确定最后哪张表先执行哪张表后执行，这里面就涉及到预估满足条件的表数据

·2025-01-17 00:06

【GreatSQL优化器-11】finalize_table_conditions

【GreatSQL优化器-11】finalize_table_conditions一、finalize_table_conditions介绍GreatSQL的优化器在对join做完表排序后，在make_join_query_block

·2025-01-16 18:15

深度学习每周学习总结R4（LSTM-实现糖尿病探索与预测）

中的内容，为了便于自己整理总结起名为R4原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录0.总结1.LSTM介绍LSTM的基本组成部分如何理解与应用LSTM2.数据预处理3.数据集构建4.定义模型5.初始化模型及优化器

大地之灯·2025-01-16 18:11

[实践应用] 深度学习之优化器

文章总览：YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之优化器1.随机梯度下降（SGD）2.动量优化（Momentum）3.自适应梯度（Adagrad）4.自适应矩估计（Adam）5.RMSprop总结其他介绍在深度学习中

YuanDaima2048·2024-09-16 04:38

梧桐数据库（WuTongDB）：数据库技术中都有哪些常见的优化器

以下是一些常见的数据库优化器：1.CBO（Cost-BasedOptimizer）应用场景：广泛应用于关系型数据库中，如Oracle、PostgreSQL、MySQL等。

鲁鲁517·2024-09-15 21:27

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：模型参数优化器torch.optim

在pytorch中定义了优化器optim，我们可以使用它调用封装好的优化算法，然后传递给它神经网络模型参数，就可以对模型进行优化。

幻风_huanfeng·2024-09-14 23:32

科普文：软件架构数据库系列之【MySQL的sql_mode参数】

概叙科普文：软件架构数据库系列之【MySQL解析器和优化器】-CSDN博客科普文：软件架构数据库系列之【MySQL查询优化器中的优化策略optimizer_switch】-CSDN博客科普文：软件架构数据库系列之

-无-为-·2024-09-14 21:45

命令行工具部署达梦数据库 DMDPC（BP 多副本架构）

解达梦数据库DPC集群的主要使用场景：DMDPC关注和解决的是大数据、计算与存储分离、高可用、支持全部的SQL标准、拥有完整的事务处理能力和集群规模能够动态伸缩的业务场景：大量的复杂查询操作要求优化器能够生成优良的执行计划

百代繁华一朝都-绮罗生·2024-09-14 06:39

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：获取神经网络模型的参数

我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:37

硅橡胶笔记

甲基=Me乙基=Et丙基=Pr乙烯基=V苯基=Ph2、耐化学性质硅橡胶对乙醇、丙酮等极性溶剂和食用油类耐受能力比较好，只引起很小的膨胀，力学性能基本不降低。硅橡胶对低浓度的酸碱盐都有很好的耐受性。

戈壁黄沙·2024-09-12 00:35

Alkyne-choline，685082-61-5

它溶于大部分有机溶剂，也溶于水。结构式：概况Alkyne-choline是一种含有炔基基团的试剂，主要用于ClickChemistry。这种试剂可以通过铜催化的点击化学与多种叠氮化合物共轭。

星贝爱科·2024-09-11 15:20

Adam优化器：深度学习中的自适应方法

Adam（AdaptiveMomentEstimation）优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。本文将详细介绍Adam优化器的工作原理、实现机制以及与其他优化器相比的优势。

2401_85743969·2024-09-10 18:46

pytorch训练后pt模型中保存内容详解(yolov8n.pt为例)

优化器状态：包含优化器的状态信息，以便在恢复训练时能够从中断的地方继续。训练状态：一些训练过程中的信息，例如当前的epoch数和训练进度。其他元数据：包括模型的配置、训练时使用的超参数等。

yueguang8·2024-09-10 16:02

【网络安全】URL解析器混淆绕过CSP实现XSS

例如：1、OptimizingImages|Next.js利用内置的next/image组件优化图像（nextjs.org）2、NuxtImage:Nuxt应用的图像优化即插即用的图像优化功能，使用内置优化器对图像进行调整

秋说·2024-09-10 14:50

MySQL 大量 IN 的查询优化

;其中id为主键，IN的列表长度有8000多个问题行数扫描30W+，无法用到主键索引造成MySQLCPU突升，其它的SQL堆积导致HTTP502响应原因MySQL的范围优化器在执行查询优化时，所需消耗的内存超出系统所配

陈挨踢·2024-09-10 08:12

Tensorflow中Keras搭建神经网络六步法及参数详解 -- Tensorflow自学笔记12

4.在model.compile()中配置训练方法选择训练时使用的优化器、

青瓷看世界·2024-09-08 21:00

pytorch正向传播没问题，loss.backward()使定义的神经网络中权重参数变为nan

回传导致神经网络中一个linear层的权重参数变为nan1.首先loss值是正常数值；2.查了好多网上的解决办法：检查原始输入神经网络数据有没有nan值，初始化权重参数，使用relu激活函数，梯度裁剪，降低优化器的学习率等等都没解决

加速却甩不掉伤悲·2024-09-08 16:02

pytorch建模的一般步骤

Pytorch的建模一般步骤1.导入必要的库2.准备数据3.定义数据集类（可选）4.加载数据5.定义模型6.定义损失函数和优化器7.训练模型8.评估模型9.保存和加载模型10.使用模型进行推理importtorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnnimporttorchfromtorchvisionimportdatasets

巴依老爷coder·2024-09-07 09:52

经典网络训练图像分类模型一

网络模块设置：网络模型保存与测试数据读取与预处理操作制作好数据源：读取标签对应的实际名字加载models中提供的模型，并且直接用训练的好权重当做初始化参数模型参数更新把模型输出层改成自己的设置哪些层需要训练优化器设置数据预处理部分

三十度角阳光的问候·2024-09-06 20:34

【笔记】Explain执行计划怎么看

来源来源当Explain与SQL语句一起使用时，MySQL会显示来自优化器关于SQL执行的信息。也就是说，MySQL解释了它将如何处理该语句，包括如何连接表以及什么顺序连接表等。

寻梦的小柳·2024-09-06 15:05

pyro.optim pyro ppl 概率编程优化器 pytorch

特别是，它提供了焦光性，用于包装PyTorch优化器并管理动态生成参数的优化器(参见教程SVI第一部分供讨论)。任何自定义优化算法也可以在这里找到。

zhangfeng1133·2024-09-05 11:17

大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件、.gguf和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式

、.gguf、.pth和.bin文件都是用于保存和加载模型参数的文件格式，它们之间的区别和转换方式如下：.safetensors文件：这是TensorFlow2.x中新增的文件格式，用于保存模型参数和优化器状态

nanshaws·2024-09-05 07:22

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

pytorch模型保存及加载参数恢复训练的例子

一、示例这里是一个示例，展示如何保存和加载模型、优化器的状态以恢复训练：保存与加载模型和优化器状态的示例importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim

静心问道·2024-09-03 21:44

调度器scheduler保留什么参数

在PyTorch中，学习率调度器（scheduler）用于动态调整优化器的学习率。调度器的状态文件保存了在训练过程中与学习率调度相关的信息。