训练思维,提高编程能力,不为刷题而刷题
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
class Solution {
func twoSum(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] {
var map = [Int : Int]()
for (i, e) in nums.enumerated() {
if let u = map[target - e] {
return [u, i]
}else {
map.updateValue(i, forKey: e)
}
}
return []
}
}
- (NSArray *)twoSum:(NSArray *)nums target:(NSInteger)target {
NSMutableDictionary *mutDic = [NSMutableDictionary dictionary];
__block NSArray *result = nil;
[nums enumerateObjectsUsingBlock:^(NSNumber * _Nonnull obj, NSUInteger idx, BOOL * _Nonnull stop) {
NSNumber *num = mutDic[@(target - obj.integerValue)];
if (num) {
result = @[num, @(idx)];
*stop = YES;
}else {
mutDic[obj] = @(idx);
}
}];
return result;
}
测试代码:
NSArray *testArr = [NSArray arrayWithObjects:@(2),@(7),@(11), @(15), nil];
NSArray *resu = [self twoSum:testArr target:18];
if (resu) {
NSLog(@"找到结果:%ld, %ld", [resu[0] integerValue], [resu[1] integerValue]);
}
给你两个 非空 的链表,表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的,并且每个节点只能存储 一位 数字。
请你将两个数相加,并以相同形式返回一个表示和的链表。
你可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。
class Solution {
func addTwoNumbers(_ l1: ListNode?, _ l2: ListNode?) -> ListNode? {
var listNode1 = l1;
var listNode2 = l2;
//进位
var carry: Int = 0;
let result: ListNode = ListNode(0)
var currentNode = result
while listNode1 != nil || listNode2 != nil || carry > 0 {
let sum: Int = (listNode1?.val ?? 0) + (listNode2?.val ?? 0) + carry
currentNode.next = ListNode(sum % 10)
currentNode = currentNode.next!
listNode1 = listNode1?.next
listNode2 = listNode2?.next
carry = sum / 10
}
return result.next
}
}
- (ListNode *)addTwoNumber:(ListNode *)l1 listNode2:(ListNode *)l2 {
ListNode *result = [[ListNode alloc] initWithVal:0];
ListNode *currentNode = result;
ListNode *listNode1 = l1;
ListNode *listNode2 = l2;
//进位标记
NSInteger carry = 0;
while (listNode1 || listNode2 || carry > 0) {
NSInteger sum = listNode1.val + listNode2.val + carry;
currentNode.next = [[ListNode alloc] initWithVal:sum%10];
currentNode = currentNode.next;
listNode1 = listNode1.next;
listNode2 = listNode2.next;
carry = sum / 10;
}
return result.next;
}
给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
/*
* 滑动窗口法
*/
func lengthOfLongestSubstring(_ s: String) -> Int {
let strlen = s.count
let chs: [Character] = Array(s)
var map = [Character : Int]()
var start = 0
var maxLen: Int = 0
for i in 0..<chs.count {
let char = chs[i]
if let preIdx = map[char] {
start = max(start, preIdx+1)
}
map[char] = i;
maxLen = max(maxLen, i-start+1)
print(start, maxLen)
}
return maxLen
}
/*
* 滑动窗口法
*/
- (NSInteger)lengthOfLongestSubstring:(NSString *)s {
if (s.length < 2) {
return s.length;
}
NSInteger strLen = s.length;
NSInteger maxLen = 0;
NSInteger start = 0;
NSMutableDictionary *map = [NSMutableDictionary dictionary];
for (NSInteger i=0; i
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。
class Solution {
func findMedianSortedArrays(_ nums1: [Int], _ nums2: [Int]) -> Double {
let totalLen = nums1.count + nums2.count;
if totalLen % 2 == 0 {
let sum = getKthElement(num1: nums1, num2: nums2, kth: (totalLen+1)/2) + getKthElement(num1: nums1, num2: nums2, kth: (totalLen+2)/2)
return Double(sum) / 2.0
}else {
let res = getKthElement(num1: nums1, num2: nums2, kth: (totalLen+1)/2)
return Double(res)
}
}
/* 主要思路:要找到第 k (k>1) 小的元素,那么就取 pivot1 = nums1[k/2-1] 和 pivot2 = nums2[k/2-1] 进行比较
* nums1 中小于等于 pivot1 的元素有 nums1[0 .. k/2-2] 共计 k/2-1 个
* nums2 中小于等于 pivot2 的元素有 nums2[0 .. k/2-2] 共计 k/2-1 个
* 取 pivot = min(pivot1, pivot2),两个数组中小于等于 pivot 的元素共计不会超过 (k/2-1) + (k/2-1) <= k-2 个
* 这样 pivot 本身最大也只能是第 k-1 小的元素
* 如果 pivot = pivot1,那么 nums1[0 .. k/2-1] 都不可能是第 k 小的元素。把这些元素全部 "删除",剩下的作为新的 nums1 数组
* 如果 pivot = pivot2,那么 nums2[0 .. k/2-1] 都不可能是第 k 小的元素。把这些元素全部 "删除",剩下的作为新的 nums2 数组
* 由于我们 "删除" 了一些元素(这些元素都比第 k 小的元素要小),因此需要修改 k 的值,减去删除的数的个数
*/
func getKthElement(num1: [Int], num2:[Int], kth: Int) -> Int {
let m: Int = num1.count
let n: Int = num2.count
var k = kth
var index1: Int = 0, index2: Int = 0
while true {
//处理边界情况
if index1 == m {
return num2[index2 + k - 1]
}
if index2 == n {
return num1[index1 + k - 1]
}
if k == 1 {
return min(num1[index1], num2[index2])
}
//处理正常情况
let newIdx1: Int = min(index1 + k/2 - 1, m-1)
let newIdx2: Int = min(index2 + k/2 - 1, n-1)
let pivot1 = num1[newIdx1]
let pivot2 = num2[newIdx2]
if pivot1 <= pivot2 {
k -= newIdx1 - index1 + 1
index1 = newIdx1 + 1
}else {
k -= newIdx2 - index2 + 1
index2 = newIdx2 + 1
}
}
}
}
- (CGFloat)findMedianSortedArraysWithNums1:(NSArray *)num1 nums2: (NSArray *)num2 {
NSInteger totalLength = num1.count + num2.count;
if (totalLength % 2 != 0) {
return [self getKthElement:num1 arr2:num2 kth:(totalLength+1)/2];
}else {
CGFloat result = ([self getKthElement:num1 arr2:num2 kth:(totalLength+1)/2] + [self getKthElement:num1 arr2:num2 kth:(totalLength+2)/2])/2.0;
return result;
}
}
/* 主要思路:要找到第 k (k>1) 小的元素,那么就取 pivot1 = nums1[k/2-1] 和 pivot2 = nums2[k/2-1] 进行比较
* 这里的 "/" 表示整除
* nums1 中小于等于 pivot1 的元素有 nums1[0 .. k/2-2] 共计 k/2-1 个
* nums2 中小于等于 pivot2 的元素有 nums2[0 .. k/2-2] 共计 k/2-1 个
* 取 pivot = min(pivot1, pivot2),两个数组中小于等于 pivot 的元素共计不会超过 (k/2-1) + (k/2-1) <= k-2 个
* 这样 pivot 本身最大也只能是第 k-1 小的元素
* 如果 pivot = pivot1,那么 nums1[0 .. k/2-1] 都不可能是第 k 小的元素。把这些元素全部 "删除",剩下的作为新的 nums1 数组
* 如果 pivot = pivot2,那么 nums2[0 .. k/2-1] 都不可能是第 k 小的元素。把这些元素全部 "删除",剩下的作为新的 nums2 数组
* 由于我们 "删除" 了一些元素(这些元素都比第 k 小的元素要小),因此需要修改 k 的值,减去删除的数的个数
*/
- (NSInteger)getKthElement:(NSArray *)num1 arr2:(NSArray *)num2 kth:(NSInteger)k {
NSInteger m = num1.count;
NSInteger n = num2.count;
NSInteger index1 = 0, index2 = 0;
while (true) {
//处理边界情况
if (index1 == m) {
NSNumber *num = num2[index2 + k - 1];
return [num integerValue];
}
if (index2 == n) {
NSNumber *num = num1[index1 + k - 1];
return [num integerValue];
}
if (k == 1) {
return MIN([num1[index1] integerValue], [num2[index2] integerValue]);
}
//正常情况
NSInteger newIndex1 = MIN(index1+k/2-1, m-1);
NSInteger newIndex2 = MIN(index2+k/2-1, n-1);
NSInteger pivot1 = [num1[newIndex1] integerValue];
NSInteger pivot2 = [num2[newIndex2] integerValue];
if (pivot1 <= pivot2) {
k -= newIndex1 - index1 + 1;
index1 = newIndex1 + 1;
}else {
k -= newIndex2 - index2 + 1;
index2 = newIndex2 + 1;
}
}
}