python筛选csv数据_使用pandas库对csv文件进行筛选保存

这个操作现在看来真没啥难的，但是我找相关的资料真的找了好久。

多数大佬都是直接pandas官网甩我脸上，然后举一个入门级的例子。

首先导入pandas库

import pandas as pd

然后使用read_csv来打开指定的csv文件

df = pd.read_csv('./IP2LOCATION.csv',encoding= 'utf-8')

这个函数里面需要写入csv文件的路径，如果是把csv文件保存到了python的工程文件夹下，则只需要./文件名即可，然后encoding='utf-8'是使用utf-8方式编码，有时候需要换成gbk。

虽然我们读取的是csv文件，但其实由于我们使用的是pandas库，所以我们实际获得的是一个DataFrame的数据结构。

可以使用print(type(df))进行检验

print(type(df))

DataFrame 是表格型的数据结构。因此，我们可以将其当做表格。DataFrame 是以表格类似展示，而且还包含行标签、列标签。

我们可以添加一个列标签，使用方法为pandas.DataFrame.columns

在我们的例子中DataFrame类型的变量为df，因此使用方法为df.columns，我们添加的列标签为a、b、c、d、e、f

df.columns = ['a','b','c','d','e',