- Runway 推出全新 AI 图像生成器 Frames
百态老人
人工智能计算机视觉
Runway全新图像生成器Frames简介著名的文生视频模型平台Runway发布了全新的AI图像生成器——Frames。这一模型于2024-11-27被发布出来,为图像生成领域带来了新的活力与可能。与传统的图像生成模型相比,Frames有着明显的独特性。传统的图像生成模型,例如DALL-E与StableDiffusion等,它们虽然能够生成高质量的图像,但局限性也较为明显。具体体现在维持风格的一致
- 如何区分前后端bug?
weixin_38648367
功能测试
写在前面的话:关于如何区分前后端bug的问题,网上已经有很多详细的判断方法了。关于遇到bug如何进行初步判断,这里给出简单的步骤,对于初学者来说,按照步骤一步步判断、积累经验也未尝不可。欢迎大家评论区讨论交流~~~前后端BUG各有的特点前端BUG:界面相关、布局相关、兼容性相关、交互相关。后端BUG:业务逻辑相关、性能相关、数据相关、安全性相关。1、抓包,web或者APP注意使用、设置好代理,保证
- vue中对style样式的区别
星辰啊大海7857
CSS布局javascript
如果想要启用scss和sass,需要设置lang属性。使用less语法使用sass语法两种语法的区别(大部分摘自官网文档)lesssass(含两种语法格式)语法说明SCSS语法格式现在常用,扩展名一般为.scssSass语法格式早期使用的,使用“缩进”代替“花括号”表示属性属于某个选择器,用“换行”代替“分号”分隔属性,很多人认为这样做比SCSS更容易阅读,书写也更快速。拓展名是.sass1变量@
- scrapy学习之爬虫练习平台爬取
LLLibra146
爬虫python
本文章首发于个人博客,链接为:https://blog.d77.xyz/archives/35dbd7c9.html前言为了练习Scrapy,找了一个爬虫练习平台,网址为:https://scrape.center/,目前爬取了前十个比较简单的网站,在此感谢平台作者提供的练习平台。环境搭建开始爬取前,首先要先把环境搭建起来,Pycharm新建项目learnscrapy和对应的虚拟环境,安装好Scr
- WPF之设置DataContext的三种方式
烟火色极光
wpf
WPF之设置DataContext的三种方式1.代码设置在Window初始化时设置,如下publicMainWindow(){InitializeComponent();this.DataContext=newMainViewModel();}优点:简单方便。缺点:在xaml中没有代码提示2.在xaml设置如果viewmodel不在默认的命名空间中,需要先引入命名空间这种方式最常见,推荐使用3.使
- 计算机网络安全与防火墙技术
平头哥在等你
web安全安全
1.防火墙的概念网络防火墙技术是—种用来加强网络之间访问控制,防止外部网络用户以非法手段通过外部网络进入内部网络,访问内部网络资源,保护内互联设备.它对两个或的安全策略来实施检查,以决定网络之间的通信是否被允许,并监视网络运行状态。设立防火墙的主要目的是保护—个网络不受来自另一个网络的攻击。防火墙相当于—个控流器,可用来监视或拒绝应用层的通信业务,防火墙也可以在网络层和传输层运行,在这种情况下,防
- 语义缓存:提升 RAG 性能的关键策略
大模型之路
RAG缓存RAG检索增强生成LLM大模型
检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,简称RAG)(RAG综述:探索检索增强生成技术的多样性与代码实践)技术已经成为构建高性能AI模型的重要基石。RAG通过结合先进的语言模型与外部知识检索,能够生成既准确又富含上下文的响应。然而,尽管RAG功能强大,但它也伴随着一系列挑战,如高令牌消耗(tokenconsumption)、运营成本的增加以及响应时间的延长。这些问
- 网络工程师不能不懂的知识-电脑CMD命令大全,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
程序媛尤尤
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在Windows操作系统中,命令提示符(CMD)是一个强大的工具,允许用户通过输入命令来执行各种操作。无论是系统管理、网络配置,还是文件管理,CMD都能提供高效的解决方案。一、基本命令cd:更改目录用法:cd[目录名]示例:cdC:\Users\YourUsername\Documents说明:此命令用于切换到指定的目录。dir:列出目录内容用法:dir[目录名]示例:dirC:\说明:列出指定目
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探索AloT(人工智能物联网):未来智能设备的核心驱动力随着物联网(IoT)技术的飞速发展,人工智能(AI)也在各行各业中找到了应用的空间。两者的结合,诞生了一个崭新的技术领域——AloT(ArtificialIntelligenceofThings,人工智能物联网)。AloT不仅仅是AI与物联网技术的简单融合,它更是推动智能设备进化和物联网产业向更高层次发展的关键力量。今天,我们就来深入探讨Al
- 将机器学习算法移植到低端MCU上的实用指南
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将机器学习算法移植到低端MCU上的实用指南在物联网(IoT)和边缘计算迅猛发展的今天,将智能功能嵌入到资源有限的低端单片机(MicrocontrollerUnit,MCU)上,已经成为许多开发者和工程师追求的目标。然而,这一过程充满挑战,但只要掌握正确的方法,也能在低端MCU上实现高效的机器学习应用。本文将以具体的案例为例,逐步讲解每个步骤的实际操作,包括所需的工具、命令和代码示例,帮助开发者成功
- 55.命名、驼峰式、帕斯卡式 C#例子
军训猫猫头
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驼峰式命名(camelCase)变量名:在大多数编程语言中,变量名通常采用驼峰式命名。这有助于区分局部变量、全局变量和常量等不同类型的标识符。函数和方法名:函数和方法名称也经常使用驼峰式命名,以提高代码的可读性和一致性。特别是在面向对象编程中,方法名采用驼峰式命名是一种常见的做法。私有属性或成员:在某些编程语言或项目中,私有属性或成员变量可能采用驼峰式命名,以与公共属性或成员进行区分。帕斯卡式命名
- 用AI生成PPT,效率提升的秘密武器
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用AI生成PPT,效率提升的秘密武器!在如今的快节奏生活中,谁还愿意花几个小时去抠PPT?别说是设计,连排版都可能让人抓狂。如果你也是那种一打开PPT软件就头大的人,那么AI做PPT的出现,简直像是救命稻草。现在已经有不少工具能让PPT一键生成,甚至还能根据你的需求,做到比你预想的更完美。AI生成PPT正在悄悄改变我们的工作方式,没听过的话,今天就让你涨点见识。PPT,也可以“懒人式”高效搞定过去
- 前端打包工具之npm、yarn、pnpm对比
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前端打包工具之npm、yarn、pnpm对比1、npm1.1概述1.2安装1.3常用命令1.4优缺点2、yarn2.1概述2.2安装2.3常用命令2.4优缺点3、pnpm3.1概述3.2安装3.3常用命令3.4优缺点2.54、总结1、npm1.1概述NPM(NodePackageManager),作为默认的JavaScript应用包管理器,与Node.js一同安装,它是目前使用最广泛的包管理器,得
- 【2024最新】渗透测试工具大全(超详细),收藏这一篇就够了!
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基于入门网络安全/黑客打造的:黑客&网络安全入门&进阶学习资源包所有工具仅能在取得足够合法授权的企业安全建设中使用,在使用所有工具过程中,您应确保自己所有行为符合当地的法律法规。如您在使用所有工具的过程中存在任何非法行为,您将自行承担所有后果,所有工具所有开发者和所有贡献者不承担任何法律及连带责任。除非您已充分阅读、完全理解并接受本协议所有条款,否则,请您不要安装并使用以下所有工具。您的使用行为或
- AI Agent调研--7种Agent框架对比!盘点国内一站式Agent搭建平台,一文说清差别,看完这篇就足够了
你别管我了
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代理(Agent)乃一种智能实体,具备自主环境感知与决策行动能力,旨在达成既定目标。作为个人或组织之数字化替身,AI代理执行特定任务与交易,其核心价值在于简化工作流程,削减繁复性,并有效降低人力投入与沟通障碍,促进效率与协作的双重提升。简而言之,代理技术让AI成为高效助手,助力个人与组织在复杂多变的环境中更加游刃有余。01.Agent基础Agent的核心决策机制围绕着动态适应与持续优化展开。它使L
- python常见绘图及代码
CodeJourney.
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一、引言在数据驱动的时代,将数据转化为直观的图形对于理解数据、发现模式和传达信息至关重要。Python作为一种功能强大且广受欢迎的编程语言,拥有丰富的绘图库,能满足不同场景下的数据可视化需求。本文将深入探讨Python中常见的绘图程序,包括Matplotlib、Seaborn、Plotly和Bokeh,并提供详细的代码示例。二、Matplotlib:基础绘图的基石2.1简单折线图Matplotli
- 智能送餐机器人底盘方案:从传感器选型到架构的全方位解析
为也科技
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在这个快节奏的时代,外卖和快递行业的需求持续攀升,送餐机器人作为智能配送的前沿技术,正逐步走进我们的生活。而一个高效、稳定且智能的送餐机器人底盘,是确保其卓越性能的关键所在。今天,我将带大家深入了解我们团队在开发送餐机器人底盘时,从传感器选型到双主控架构(MCU与RK3588)的详细技术实现过程。让我们一起揭开智能送餐机器人的技术秘密吧!版权所有©深圳市为也科技有限公司目录项目背景与目标系统架构总
- 华为架构师8年经验谈:从单体架构到微服务的服务化演进之路
小二人
职业发展
转自:http://www.58maisui.com/2016/06/28/a-327/?ref=myread本次分享的大纲如下:传统应用开发面临的挑战服务化实践服务化不是银弹服务化架构的演进方向一、传统应用开发面临的挑战挑战1–研发成本高主要体现在如下几个方面:代码重复率高在实际项目分工时,开发都是各自负责几个功能,即便开发之间存在功能重叠,往往也会选择自己实现,而不是类库共享,主要原因如下:从
- 利用百度物联网MQTT平台远程在线聊天室的实现,使用自带GUI,并通过Pyinstaller进行exe打包
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一、项目简介XIBI(随便取的)是一个简单的聊天工具,通过MQTT协议实现消息的发布和订阅。你可以通过它和连接到同一个MQTT服务器的其他小伙伴聊天。当然,你也可以把它当作一个学习MQTT协议的练手项目。主要功能:连接MQTT服务器:输入昵称,点击连接按钮,就可以加入聊天室。发送消息:在输入框里输入你想说的话,按下回车键或者点击发送按钮,消息就会发送到所有连接到服务器的客户端。接收消息:当其他用户
- 免费获取Photoshop及其他设计软件的使用权限
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在数字创意领域,设计软件的使用已成为必不可少的技能。通过Edu教育邮箱,学生和教育工作者可以免费获得Photoshop以及其他Adobe系列软件,如Illustrator、AfterEffects等。此外,JetBrains系列软件也同样为教育用户提供了免费的使用权限。这意味着你可以在学习和创作中,充分利用这些强大的工具,而无需承担高额的许可证费用。Photoshop及其他软件的申请方式申请这些软
- Kestra实战指南:构建高效可靠的数据工作流
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在当今数据驱动的世界中,高效管理和执行复杂的数据工作流变得越来越重要。Kestra作为一款开源的分布式工作流和任务管理系统,为我们提供了一个强大的解决方案。本文将深入探讨Kestra的安装、配置和使用,帮助您充分利用这个强大的平台来优化您的数据处理流程。©ivwdcwso(ID:u012172506)什么是Kestra?Kestra是一个基于JVM构建的开源分布式工作流和任务管理系统。它支持对任务
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炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以python炒股自动化(0),申请券商API接口python炒股自动化(1),量化交易接口区别Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产股票量化,Python炒股,CSDN
- 深度学习-92-大语言模型LLM之基于langchain的模型IO的模型调用
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深度学习深度学习语言模型langchain
文章目录1Model的输入输出2langchain支持的模型3调用Ollama模型3.1设置环境变量3.2大语言模型LLM(OllamaLLM)3.2.1生成文本补全3.2.2流式生成文本补全3.3聊天模型(ChatOllama)3.3.1内置的消息类型3.3.2HumanMessage和SystemMessage3.3.3元组方式构成消息列表3.3.4stream流式3.4文本嵌入模型(Olla
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简单了解了一下maven,https://chatgpt.com/share/678bb629-bb4c-800c-8f3b-a41d298e5467,xml还是比较方便的,对于部署或者打包之类的,只需要配置对应的代码,idea会自动到对应的中央库中下载,还可以从国内的镜像去下载,mybatis需要配置对应的mysql-connetion-java,但是版本不要需要与sql的版本相同,我今天以为需
- 微信小程序实现个人中心页面
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微信小程序开发入门微信小程序小程序
文章目录1.官方文档教程2.编写静态页面3.关于作者其它项目视频教程介绍1.官方文档教程https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/2.编写静态页面mine.wxml布局文件wangwu这个家伙很懒,什么都没有留下~官方客服积分兑换帮助中心系统设置修改密码关于APP清理缓存用户条款隐私协议退出登录navigation-bar
- python之.pyc文件
diantuge7474
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.pyc是个什么呢?计算机是不能够识别高级语言的,所以当我们运行一个高级语言程序的时候,就需要一个“翻译机”来从事把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程。这个过程分成两类,第一种是编译,第二种是解释。编译型语言在程序执行之前,先会通过编译器对程序执行一个编译的过程,把程序转变成机器语言。运行时就不需要翻译,而直接执行就可以了。最典型的例子就是C语言。解释型语言就没有这个编译的过程,而是在程序
- 增强大型语言模型(LLM)可访问性:深入探究在单块AMD GPU上通过QLoRA微调Llama 2的过程
109702008
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EnhancingLLMAccessibility:ADeepDiveintoQLoRAThroughFine-tuningLlama2onasingleAMDGPU—ROCmBlogs基于之前的博客《使用LoRA微调Llama2》的内容,我们深入研究了一种称为量化低秩调整(QLoRA)的参数高效微调(PEFT)方法。本次重点是利用QLoRA技术在单块AMDGPU上,使用ROCm微调Llama-2
- 人工智能与量子计算:未来编程的碰撞与共鸣
大梦百万秋
知识学爆量子计算
引言:编程的“摩尔定律”快到尽头了?曾几何时,摩尔定律曾预言着计算能力的飞速发展——每两年,晶体管的数量翻倍,处理器的速度也在跟着疯狂增长。这个定律引领了数十年的技术革命,推动了今天的智能手机、超级计算机和现代互联网的诞生。然而,摩尔定律的黄金时代正逐渐走向尾声。传统的硅基芯片工艺遇到了物理极限,无法再轻易实现持续的性能翻倍。此时,新的计算范式开始崭露头角——量子计算与人工智能(AI)的结合,正在
- 微信小程序校园自助点餐系统实战:从设计到实现
大梦百万秋
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随着移动互联网的发展,越来越多的校园场景开始智能化、自助化。微信小程序凭借其轻量化、便捷性和强大的生态支持,成为了各类校园应用的首选工具之一。今天,我们将通过实际开发一个微信小程序“校园自助点餐系统”来展示如何设计和实现这样一个系统。1.项目简介校园自助点餐系统是一个微信小程序,用户可以通过手机自助查看校园食堂的菜单、选择菜品并下单,随后可选择取餐方式。整个流程无须排队,极大地提高了点餐的效率,也
- node实现文件分片上传之multer篇
brokenmile
前端学习之路node.jsjavascriptjquery
node实现文件分片上传前端在做文件上传时,考虑到网速的快慢,如果文件过大的话可能会导致上传时间过长而请求超时,文件上传失败。因此文件过大需要对文件进行分片上传。那文件分片上传的具体过程是怎样的呢?进行了许多搜索查找之后,参照众多资源进行修改,得到了自己的简易实现流程。首先列出来node需要用到的模块:constexpress=require('express');varmulter=requir
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =