- [读书日志]从零开始学习Chisel 第一篇:书籍介绍,Scala与Chisel概述,Scala安装运行(敏捷硬件开发语言Chisel与数字系统设计)
JoneMaster
从零开始学ChiselJM读书日志系列开发语言scala后端fpga开发架构嵌入式硬件
简介:从20世纪90年代开始,利用硬件描述语言和综合技术设计实现复杂数字系统的方法已经在集成电路设计领域得到普及。随着集成电路集成度的不断提高,传统硬件描述语言和设计方法的开发效率低下的问题越来越明显。近年来逐渐崭露头角的敏捷化设计方法将把集成电路设计带入一个新的阶段。与此同时,集成电路设计也需要一种适应敏捷化设计方法的新型硬件开发语言。本书从实用性和先进性出发,较全面地介绍新型硬件开发语言Chi
- Assembly语言的数据库编程
梁雨珈
包罗万象golang开发语言后端
以Assembly语言的数据库编程引言随着计算机技术的发展,数据库作为数据存储和管理的核心,得到了广泛应用。传统的数据库编程多采用高级编程语言,如C、C++、Java等。然而,在某些特定场景下,使用Assembly语言进行数据库编程具有重要意义,比如在嵌入式系统和性能优化方面。本文将探讨Assembly语言在数据库编程中的应用,介绍数据库的基本概念,并提供一些实现示例。数据库基本概念数据库(Dat
- Spring Cloud Alibaba 及其组件的作用、适用场景与与 Eureka 的区别
小白的一叶扁舟
Java开发eureka云原生springcloudalibaba中间件java
前言:随着微服务架构在现代应用中的普及,如何高效构建、管理和运维分布式系统成为开发者的核心关注点。SpringCloudAlibaba是在SpringCloud基础上集成Alibaba开源技术的一站式解决方案。它提供丰富的组件,旨在简化分布式系统的开发与运维,特别适合需要高可用性和复杂功能的企业级应用。本文将详细介绍SpringCloudAlibaba的核心组件及其适用场景,比较其与传统服务注册发
- 大数据的一些基本概念
weixin_49536779
大数据数据分析数据库python
首先,大数据是什么?大数据是指数据集规模巨大且复杂,传统的数据处理软件无法高效处理它们。它是非常大的数据集。这种复杂性可能来自于数据的“3V”特性:体量(Volume)、多样性(Variety)和速度(Velocity)。体量(Volume)首先,什么是体量?体量指的是以PB(Petabytes)为单位的数据量,甚至是EB(Exabytes)。这种数据量远大于GB(Gigabytes)或TB(Te
- 自动化评估:利用机器学习算法评估
AI天才研究院
大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1评估的意义评估在各个领域都扮演着至关重要的角色,例如教育、人力资源、医疗保健等。传统评估方式通常依赖人工,费时费力且容易受到主观因素的影响。随着机器学习技术的不断发展,自动化评估逐渐成为一种趋势,它能够提高评估效率、降低成本并减少人为偏差。1.2机器学习在评估中的优势机器学习算法能够从大量数据中学习规律,并根据这些规律对新的数据进行预测或分类。在评估领域,机器学习可以用于:自动评
- 信创在这些领域大放异彩:推动国产技术革命
狮歌~资深攻城狮
数据仓库数据分析数据库分布式
信创在这些领域大放异彩:推动国产技术革命随着国内对自主可控技术需求的日益增长,信创(信息技术应用创新)作为推动国产化的重要力量,已经在多个领域展现出广泛的应用潜力。从硬件到软件,从操作系统到数据库,信创的影响力不断扩大,正逐步改变着传统技术的格局。那么,信创究竟在哪些领域尤为热门呢?让我们一起探讨一下。1.操作系统领域操作系统是信息技术的基础设施,也是信息化建设中的核心部分。近年来,国内自主操作系
- TiDB 对 Hadoop 的影响:大数据时代的新选择
狮歌~资深攻城狮
tidb数据仓库数据分析数据库分布式
TiDB对Hadoop的影响:大数据时代的新选择随着大数据时代的到来,各种处理和存储海量数据的技术应运而生。Hadoop和TiDB都是这个时代的代表性技术,但它们的设计初衷、使用场景和应用方式却有所不同。那么,TiDB作为一个分布式数据库,它对传统的Hadoop生态系统产生了哪些影响呢?今天,我们就来聊聊这个话题。Hadoop简介:大数据的“老牌劲旅”首先,我们需要了解一下Hadoop的背景。Ha
- 使用@EmbeddedId实现复合主键的优雅方式
2501_90323865
javapython开发语言个人开发
在Java的JPA(JavaPersistenceAPI)中,复合主键是一个常见的需求,尤其是在处理多对多关系或需要多个字段共同作为主键的场景中。传统上,我们可以通过@IdClass来实现复合主键,但这种方式需要在实体类和主键类中重复定义相同的字段,显得有些冗余。相比之下,@EmbeddedId提供了一种更为简洁和直观的解决方案,它通过对象组合的方式,将复合主键类嵌入到实体类中,避免了字段的重复定
- 提升制造业效率的利器:基于Python的自动化质检系统
Echo_Wish
Python进阶python自动化开发语言
在现代制造业中,质量控制(QC)是确保产品符合客户要求和行业标准的重要环节。然而,传统的质检流程往往依赖人工检验,不仅耗时耗力,还容易受人为因素影响,导致错误率较高。在此背景下,自动化质检系统应运而生,借助人工智能(AI)和Python编程语言,实现高效、准确的质检过程。本文将探讨自动化质检系统的优势,并通过代码示例展示其实际应用。自动化质检系统的优势提高效率:自动化质检系统可以全天候不间断地工作
- 东野圭吾读书笔记 —— 新参者
蜡笔小新..
读点小书东野圭吾新参者
假期重新读一读之前的书,做一点记录。故事始于充满传统风情的日本桥地区,甘酒横丁商业街附近的小传马町公寓。一位刚搬来不久的独居女子三井峰子在家中惨遭勒杀。刚刚调任到此地的刑警加贺恭一郎接手了这起案件。他通过调查商业街上与峰子有过交集的商户,逐步揭开案件的真相。被害人三井峰子家中的线索:半年前离婚后开始独居,有一个离家出走的儿子清濑弘毅,母子俩几乎不见面。刚搬来日本桥不久,于6月10日晚7点左右被勒杀
- 基于MRS-Hudi构建数据湖的典型应用场景介绍
华为云技术精粹
云计算华为云
一、传统数据湖存在的问题与挑战传统数据湖解决方案中,常用Hive来构建T+1级别的数据仓库,通过HDFS存储实现海量数据的存储与水平扩容,通过Hive实现元数据的管理以及数据操作的SQL化。虽然能够在海量批处理场景中取得不错的效果,但依然存在如下现状问题:问题一:不支持事务由于传统大数据方案不支持事务,有可能会读到未写完成的数据,造成数据统计错误。为了规避该问题,通常控制读写任务顺序调用,在保证写
- MySQL、HBase 和 Elasticsearch:特点与区别详解
一休哥助手
mysqlhbaseelasticsearch
引言随着大数据和分布式计算的快速发展,数据库系统已从传统的关系型数据库(RDBMS)扩展到多种新型数据存储技术,包括NoSQL数据库和搜索引擎等。MySQL、HBase和Elasticsearch是其中三种非常常见的数据存储系统,它们在各自的领域都有着重要的应用。MySQL作为传统的关系型数据库,HBase则是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库,而Elasticsearch则是一个分布式的搜索引
- es 3期 第22节-Bucket特殊分桶聚合实战
DavidSoCool
elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
####1.Elasticsearch是数据库,不是普通的Java应用程序,传统数据库需要的硬件资源同样需要,提升性能最有效的就是升级硬件。####2.Elasticsearch是文档型数据库,不是关系型数据库,不具备严格的ACID事务特性,任何企图直接替代严格事务性场景的应用项目都会失败!!!####3.Elasticsearch原则上适合一切非事务性应用场景或能够容许一定的延迟的事务性场景;能
- Transformer架构原理详解:多头注意力(MultiHead Attention)
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
Transformer,多头注意力,Multi-HeadAttention,机器翻译,自然语言处理,深度学习1.背景介绍近年来,深度学习在自然语言处理(NLP)领域取得了显著进展。传统的循环神经网络(RNN)在处理长序列数据时存在效率低下和梯度消失等问题。为了解决这些问题,谷歌于2017年提出了Transformer架构,并将其应用于机器翻译任务,取得了突破性的成果。Transformer的核心创
- es 3期 第25节-运用Rollup减少数据存储
DavidSoCool
elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
####1.Elasticsearch是数据库,不是普通的Java应用程序,传统数据库需要的硬件资源同样需要,提升性能最有效的就是升级硬件。####2.Elasticsearch是文档型数据库,不是关系型数据库,不具备严格的ACID事务特性,任何企图直接替代严格事务性场景的应用项目都会失败!!!####3.Elasticsearch原则上适合一切非事务性应用场景或能够容许一定的延迟的事务性场景;能
- 信息化在传统行业的作用
程序员WANG
工具信息化传统行业人工智能大数据
摘要:本文深入探讨了信息化在传统行业中的重要作用。通过分析信息化技术在制造业、农业、服务业等传统行业的具体应用,阐述了其如何推动传统行业在生产效率、管理模式、市场竞争力等方面的变革与提升。研究表明,信息化已成为传统行业转型升级、实现可持续发展的关键驱动力。关键词:信息化;传统行业;转型升级;生产效率一、引言随着信息技术的飞速发展,信息化已渗透到社会经济的各个领域。传统行业作为国民经济的重要支柱,正
- AI代码生成器赋能房地产:ScriptEcho如何革新VR/AR房产浏览体验
前端
房地产行业正经历着深刻的变革。传统的房产浏览方式,例如平面图和实地看房,效率低下,用户体验差,难以满足现代消费者对信息获取和体验感日益增长的需求。虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的兴起为解决这一痛点提供了新的途径,为消费者带来沉浸式、交互式的房产浏览体验。然而,VR/AR应用的开发却面临着诸多挑战,例如开发周期长、成本高、技术门槛高等。这时,一个强大的AI代码生成器,例如ScriptEcho
- 深入MapReduce——引入
黄雪超
大数据基础#深入MapReducemapreduce大数据hadoop
引入前面我们已经深入了HDFS的设计与实现,对于分布式系统也有了不错的理解。但HDFS仅仅解决了海量数据存储和读写的问题。但要想让数据产生价值,一定是需要从数据中挖掘出价值才行,这就需要我们拥有海量数据的计算处理能力。下面我们还是老样子,来数据一下要实现海量计算处理能力,有些什么核心痛点大数据计算核心痛点量级大在稍微大一点的互联网企业,需要计算处理的数据量都开始以PB计了。而传统的计算处理模型中,
- C#单点登录(SSO):解锁高效访问的密码
步、步、为营
c#开发语言
一、单点登录(SSO)初相识在数字化办公的浪潮中,单点登录(SingleSign-On,简称SSO)技术犹如一把神奇的钥匙,为我们开启了便捷、高效的访问之门。它打破了传统登录方式的束缚,让用户在访问多个应用系统时,只需进行一次登录操作,就能畅游无阻。想象一下,你是一位忙碌的企业员工,每天需要频繁使用各种办公软件,如邮件系统、项目管理工具、财务报表平台等。在没有SSO之前,你可能需要为每个系统分别记
- springboot毕设 会议室管理系统 程序+论文
奉玄学姐_毕设
springboot课程设计后端
本系统(程序+源码)带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着信息技术的飞速发展和企业规模的日益扩大,会议室作为企业日常运营中不可或缺的沟通与合作场所,其管理效率直接影响到企业的运作效率和团队协作质量。传统的人工管理方式存在诸多弊端,如会议室预约冲突、设备借用不便、会议签到混乱等问题,不仅浪费了大量时间和人力资源,还可能导致会议延期或
- 【AI中数学-概率论-综合实例-包括python实现】 预测的守望者:动态贝叶斯网络在风险预警中的应用
云博士的AI课堂
AI中的数学人工智能概率论python贝叶斯网络机器学习AI数学
第四章:概率论-综合实例第2节预测的守望者:动态贝叶斯网络在风险预警中的应用在许多现实世界的应用中,预测和风险评估通常不仅依赖于静态的输入数据,而是需要考虑时间维度和动态变化。动态贝叶斯网络(DBN,DynamicBayesianNetwork)作为一种扩展了传统贝叶斯网络的工具,可以有效地处理时间序列数据,并进行时序预测。与静态贝叶斯网络不同,DBN能够通过建模系统状态随时间的变化,揭示出更为复
- AI写代码工具:ScriptEcho助力前端开发培训
前端
引言在当今数字化迅速发展的时代,编程培训的重要性愈发凸显。无论是初学者还是资深开发者,都需要不断更新自己的知识,以应对技术迭代带来的挑战。而在前端开发领域,开发者们面临着诸多挑战,包括日益复杂的项目需求和不断更新的技术栈。为了提高开发效率,减轻开发者的负担,AI写代码工具应运而生,其中,ScriptEcho作为一款前沿的AI编程助手,正在改变这一领域的游戏规则。前端开发的现状传统开发流程的复杂性传
- Presto 时间、日期及计算相关日期
三生暮雨渡瀟瀟
prestobigdatapresto
由于工作中在数据迁移,大数据平台数据查询引擎使用Presto,和传统的数据库时间函数有区别,整理一版,供大家参考,一起学习,有错误欢迎指正。1、查询当前日期selectcurrent_date;2、查询当前时间selectcurrent_timestamp;_col0---------------------------------------2022-01-0220:45:58.551Asia/
- 如何在WordPress中轻松创建Mega菜单
Web极客码
javascript前端htmlWordPress
在建立一个内容丰富的网站时,传统的下拉菜单往往难以满足复杂网站的需求。Mega菜单,一种能够显示多列或大块内容的菜单,可以有效提升用户体验,让网站导航更直观,内容更有条理,特别适合那些产品繁多的电商网站或内容丰富的博客。本文将向你介绍如何通过插件和手动代码两种方式在WordPress中创建Mega菜单,并为你推荐一些优秀的插件,如MaxMegaMenu、QuadMenu和JetMenu。为什么要使
- conv2former模型详解及代码复现
清风AI
深度学习算法详解及代码复现深度学习人工智能python神经网络conda
模型背景在Conv2Former模型提出之前,视觉识别领域的研究主要集中在两个方向:传统卷积神经网络(ConvNets)新兴的视觉Transformer(ViTs)ConvNets通过堆叠基本模块和采用金字塔结构取得了显著进展,但往往忽略了全局上下文信息的显式建模。ViTs则通过自注意力机制有效捕捉全局依赖关系,在多个视觉任务中展现出优异性能。然而,ViTs在处理高分辨率图像时面临计算成本过高的问
- node.js基于的人事管理系统程序+论文 可用于毕业设计
亦月学姐毕设
node.js课程设计
本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带文档lw万字以上,文末可获取源码系统程序文件列表开题报告内容选题背景关于人事管理系统的研究,现有研究主要以传统模式下的人事信息管理为主,多侧重于基本的员工信息存储与简单的考勤统计等功能实现。专门针对集成化、智能化且功能全面覆盖现代企业人事管理各环节的研究较少。在国外,一些先进的人事管理系统已具备高度自动化和数据分析功能,但因国情和企业管理文化差异,
- React Remix框架:前端开发的“瑞士军刀”
程序员
ReactRemix框架:前端开发的“瑞士军刀”大家好,我是你们的前端小伙伴大鱼,今天咱们来聊聊一个最近挺火的前端框架——Remix。如果你是个React开发者,那你一定听说过Next.js,但Remix这个“新秀”也不容小觑。它不仅是React生态中的一员猛将,还带着一股“颠覆传统”的气息。今天我们就来扒一扒Remix的底细,顺便和Next.js来个正面PK。什么是Remix?Remix是一个全
- 有了TiDB,是否还需要“散装”大数据组件?
狮歌~资深攻城狮
tidb数据仓库数据分析数据库分布式
有了TiDB,是否还需要“散装”大数据组件?最近和同事们讨论一个问题:在大数据应用日益增多的今天,如果使用了TiDB这样的一体化数据库,还需要使用那些传统的大数据组件(比如Hadoop、Spark等)吗?相信大家在公司或项目中,常常遇到需要处理大量数据的场景,特别是互联网、金融、电商等行业。随着TiDB的兴起,它作为一款分布式关系型数据库,似乎能够解决不少大数据问题。那么,问题来了:如果我们已经选
- TiDB 的优势与劣势
狮歌~资深攻城狮
tidb数据仓库数据分析
TiDB的优势与劣势TiDB作为一款新兴的分布式数据库,在业界逐渐崭露头角。它兼具传统关系型数据库的特性,又充分利用分布式架构的优势。那么,TiDB究竟有怎样的优缺点呢?今天我们来聊聊TiDB的优势与劣势,帮你全面了解它。TiDB的优势1.水平扩展能力强TiDB最大的亮点之一就是它的水平扩展性。在传统数据库中,当数据量增加时,我们需要对服务器进行纵向扩展(比如升级硬件)。而TiDB是基于分布式架构
- Runway 推出全新 AI 图像生成器 Frames
百态老人
人工智能计算机视觉
Runway全新图像生成器Frames简介著名的文生视频模型平台Runway发布了全新的AI图像生成器——Frames。这一模型于2024-11-27被发布出来,为图像生成领域带来了新的活力与可能。与传统的图像生成模型相比,Frames有着明显的独特性。传统的图像生成模型,例如DALL-E与StableDiffusion等,它们虽然能够生成高质量的图像,但局限性也较为明显。具体体现在维持风格的一致
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><