视觉与机器人的九点标定(一)

在工业自动化中,机器人与视觉的标定应用非常普遍。

一般分为绝对标定和相对标定。

绝对标定是,视觉直接换算得到机器人坐标

相对标定是,视觉只计算出机器人当前工作点位的相对坐标

两者的实质是一样的,机器人工作点位或示教点位,我们记住(Xr,Yr),也可以把他当作(0,0)点,每次标定后给出相对于这个(0,0)的坐标(x,y),就是相对标定结果。

如果你要绝对坐标,那么(Xr,Yr)+(x,y)就得到机器人的绝对坐标。

下面我们讲怎样视觉与机器人九点标定,如何得到这个(x,y),所以我们只讲相对标定。

第一,机器人在视野里走九个点,我们用九个圆心或者九个角点代替。比下图:

视觉与机器人的九点标定(一)_第1张图片

第二,找圆心,我们用抓圆工具,或者找斑点工具,找角点,我们有角点工具,博客里边都有,这里就不多讲了。

第三,找到这九个点的像素坐标 记下来,导入到下图中

视觉与机器人的九点标定(一)_第2张图片

第四,我们计算这九个点的平均值x,y;以及这九点的旋转角度;还有就是像素和毫米之间的关系,如下图:

视觉与机器人的九点标定(一)_第3张图片

视觉与机器人的九点标定(一)_第4张图片

第五,这样不好看,我们在界面再画出来:

视觉与机器人的九点标定(一)_第5张图片 

 第六,有了以上关系,我们再验证一下

视觉与机器人的九点标定(一)_第6张图片

验证ok,(-2,-2)对应(-1.981,-2.009),这就是机器人和视觉的相对九点标定 。简单吧!

下一节,讲一下实现的关键点,以及代码实现。

 

 

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