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拾贰_C
【bite就业课】作业习题c语言算法开发语言
你是如何克服编程学习中的挫折感的?编程学习之路上,挫折感就像一道道难以逾越的高墙,让许多人望而却步。然而,真正的编程高手都曾在这条路上跌倒过、迷茫过,却最终找到了突破的方法。你是如何在Bug的迷宫中找到出口的?面对复杂的算法时,你用什么方法让自己保持冷静?让我们一起分享那些克服挫折的经验,为彼此的编程之路点亮希望之光!2024-01-31_debug和release的区别等_作业文章目录你是如何克
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如何高效记录并整理编程学习笔记?在编程学习的海洋中,高效的笔记记录和整理方法就像一张珍贵的航海图,能够帮助我们在浩瀚的知识中找到方向。如何建立一个既能快速记录又易于回顾的笔记系统?如何在繁忙的学习中保持笔记的条理性?让我们一起探讨如何打造属于自己的编程学习“知识宝库”!2024-01-28_函数的概念等_作业文章目录如何高效记录并整理编程学习笔记?2024-01-28_函数的概念等_作业习题第1题
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隰有扶苏丶
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文章目录题目描述广度深度优先解法JAVA代码算法复杂度题目描述在给定的网格中,每个单元格可以有以下三个值之一:值0代表空单元格;值1代表新鲜橘子;值2代表腐烂的橘子。每分钟,任何与腐烂的橘子(在4个正方向上)相邻的新鲜橘子都会腐烂。返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能,返回-1。示例1:输入:[[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]输出:4示例2:输入:[[
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曲奇是块小饼干_
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(一)问题描述240.搜索二维矩阵II-力扣(LeetCode)240.搜索二维矩阵II-编写一个高效的算法来搜索mxn矩阵matrix中的一个目标值target。该矩阵具有以下特性:*每行的元素从左到右升序排列。*每列的元素从上到下升序排列。示例1:[https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc-upload/uploads/2020/11/25/search
- leetcode刷题(68)——74. 搜索二维矩阵
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一、题目编写一个高效的算法来判断mxn矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:每行中的整数从左到右按升序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。示例1:输入:matrix=[[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,50]]target=3输出:true示例2:输入:matrix=[[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,50]
- 刷题前必学!栈与队列!用JavaScript学数据结构与算法
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- 读算法简史:从美索不达米亚到人工智能时代02古老的算法
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1.苏美尔1.1.位于苏美尔地区的乌鲁克,是最古老的城市之一1.2.文字似乎是从印刻在湿黏土陶筹上的简单记号发展而来的1.2.1.陶筹是用来记录库存与货物交换的1.2.2.一个陶筹可能等同于一定数量的获得物或者一定头数的牲畜1.3.楔形(cuneiform)文字1.3.1.这个名字源于文字独特的“楔形”形状,那是用芦苇笔在湿黏土上压印出来的1.3.2.符号由几何形状的楔形图案组成1.3.3.铭文是
- 读人工智能时代与人类未来笔记11地缘
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1.网络平台和地缘zz1.1.新兴的网络平台地缘zz学构成了国际战略的一个重要的新方面,而zf并不是唯一的参与者1.2.本国的经济和社会生活的各个方面竟然要在由其他潜在竞争gj设计的人工智能所驱动的网络平台上展开,其隐含意义令人不安1.3.米国和东大的全国性网络平台能够从一个大洲级别的地理规模起步,让它们的公司能够更容易获得所需投资,以便继续扩展至其他语言地区1.4.一个社会创造的人工智能赋能网络
- 【贪心算法】在有盾牌的情况下能通过每轮伤害的最小值(亚马逊笔试题)
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思路:采用贪心算法,先计算出来所有的伤害值,然后再计算每轮在使用盾牌的情况下能减少伤害的最大值,最后用总的伤害值减去能减少的最大值就是最少的总伤害值publicstaticlonggetMinimumValue(Listpower,intarmor){longtotalDamage=0;intmaxReduction=0;for(intp:power){totalDamage+=p;//护甲在该轮
- 读算法简史:从美索不达米亚到人工智能时代01算法机器
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算法java开发语言排序算法插入排序快速排序
1.算法1.1.algorithm1.1.1.该词起源于阿拉伯语al-Kwārizmī1.1.1.1.意为“来自花剌子模(现称‘希瓦’)的人”1.1.1.2.一位9世纪数学家的名字,其全名是阿布·贾法尔·穆罕默德·伊本·穆萨(AbūJa’farMuhammadibnMūsa)1.1.1.2.1.他所著的代数和算术著作被广泛翻译1.2.在计算或其他解决问题的操作中所要遵循的处理过程或一组规则,特别是
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Mysql锁类型和加锁分析MySQL有三种锁的级别:页级、表级、行级。1、表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。2、行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。3、页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度算法:1、nextKeyLocks锁,同时锁住记录(数据),
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理解几个常用的Python金融分析库对于金融数据处理和分析非常重要。以下是几个常用的Python金融分析库的介绍和理解方法:1.Pandas用途:用于数据操作和分析。功能:提供数据结构和数据分析工具,尤其适用于时间序列数据。如何学习:基础知识:熟悉DataFrame和Series,学习如何导入和导出数据。数据操作:掌握数据清洗、数据变换、数据聚合等操作。时间序列分析:了解如何处理和分析时间序列数据
- 刷题记录 贪心算法-3:376. 摆动序列
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题目:376.摆动序列难度:中等如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为摆动序列。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。例如,[1,7,4,9,2,5]是一个摆动序列,因为差值(6,-3,5,-7,3)是正负交替出现的。相反,[1,4,7,2,5]和[1,7,4,5,5]不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正
- redis的内部编码和数据结构类型
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目标检测是计算机视觉领域中的重要任务,它旨在识别和定位图像或视频中的特定对象。本教程将介绍如何使用Python编程语言实现目标检测算法。我们将使用一种广泛应用的目标检测算法——基于深度学习的单阶段检测器YOLO(YouOnlyLookOnce)的最新版本YOLOv4作为示例。在开始之前,请确保您已经安装了Python和以下必要的库:NumPy、OpenCV和PyTorch。您可以使用pip命令来安
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在JDK1.8中,HashMap数据结构进行了重要的优化。相较于之前版本,JDK1.8引入了许多改进,提升了性能,尤其是在高负载的情况下。以下是JDK1.8中HashMap数据结构的关键优化。1.链表转化为红黑树在JDK1.8之前,HashMap使用链表来解决哈希冲突,即多个元素哈希值相同时,它们会被存储在同一个桶中,并通过链表(LinkedList)来连接。这个设计虽然简单,但当哈希冲突非常严重
- 【2024年华为OD机试】(B卷,100分)- 热点网站统计(Java & JS & Python&C/C++)
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一、问题描述题目描述企业路由器的统计页面需要动态统计公司访问最多的网页URL的TopN。设计一个算法,能够高效动态统计TopN的页面。输入描述每一行都是一个URL或一个数字:如果是URL,代表一段时间内的网页访问。如果是数字N,代表本次需要输出的TopN个URL。输入约束:总访问网页数量小于5000个,单网页访问次数小于65535次。网页URL仅由字母、数字和点分隔符组成,且长度小于等于127字节
- Java基础知识总结(二十二)--List接口
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List本身是Collection接口的子接口,具备了Collection的所有方法。现在学习List体系特有的共性方法,查阅方法发现List的特有方法都有索引,这是该集合最大的特点。List:有序(元素存入集合的顺序和取出的顺序一致),元素都有索引。元素可以重复。|--ArrayList:底层的数据结构是数组,线程不同步,ArrayList替代了Vector,查询元素的速度非常快。|--Link
- C++,STL 简介:历史、组成、优势
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文章目录引言一、STL的历史STL的核心组成三、STL的核心优势四、结语进一步学习资源:引言C++是一门强大且灵活的编程语言,但其真正的魅力之一在于其标准库——尤其是标准模板库(StandardTemplateLibrary,STL)。STL提供了一系列高效的数据结构和算法,极大地简化了开发者的工作。无论是处理复杂的数据操作,还是优化代码性能,STL都已成为C++开发中不可或缺的工具。本文将带您了
- 三傻排序的比较(选择,冒泡,插入)
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在学习排序算法时,选择排序、冒泡排序和插入排序是最常见的基础排序算法。但是,尽管这些算法看起来非常相似,它们在实际应用中的效率和性能却有所不同。本文将详细比较这三种排序算法的时间复杂度、空间复杂度。比较总结排序算法时间复杂度(最坏/平均/最好)空间复杂度稳定性总结选择排序O(n^2)/O(n^2)/O(n^2)O(1)不稳定选择排序就像每次去找最小的苹果,把它拿过来放到最前面。比较次数多,但并不保
- 基于Matlab的秃鹰算法求解最优目标问题
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基于Matlab的秃鹰算法求解最优目标问题秃鹰算法是一种基于仿生学原理的优化算法,灵感来源于秃鹰在捕食过程中的搜索策略。该算法通过模拟秃鹰的捕食行为,寻找最优解决方案。在本文中,我们将使用Matlab实现秃鹰算法,并利用该算法解决一个最优目标问题。首先,让我们定义要解决的最优目标问题。假设我们有一个函数f(x),其中x是一个向量,表示优化问题的变量。我们的目标是找到使函数f(x)取得最小值的x值。
- 【论文复现】一种改进哈里斯鹰优化算法用于连续和离散优化问题
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目录1.摘要2.哈里斯鹰算法HHO原理3.改进策略4.结果展示5.参考文献6.代码获取1.摘要哈里斯鹰优化(HHO)是一种基于种群的元启发式优化算法,已被广泛应用于各种测试函数和实际问题。本文提出了一种改进的HHO算法,旨在通过简化算法结构并改进随机参数的确定方式,来提升算法性能。改进分为三个阶段:1.重新设计了确定随机参数的方法;2.更新了产生新解的策略;3.将决策机制从六步简化为四步。2.哈里
- 【智能算法】麻雀搜索算法(SSA)原理及实现
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目录1.背景2.算法原理2.1算法思想2.2算法过程3.代码实现4.参考文献1.背景2020年,Xue等人受麻雀觅食行为和逃避觅食者自然行为启发,提出了麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm,SSA)。2.算法原理2.1算法思想自然界中麻雀主要有觅食和反觅食两种行为:觅食:麻雀中分为探索者和追随者,能够寻找较好食物的麻雀(适应度函数较高)为探索者,其余麻雀为追随者受到探索者方向
- 【智能算法】人工蜂鸟算法(AHA)原理及实现
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目录1.背景2.算法原理2.1算法思想2.2算法过程3.代码实现4.参考文献1.背景2021年,Zhao等人受到蜂鸟飞行和捕食行为启发,提出了人工蜂鸟算法(ArtificialHummingbirdAgorithm,AHA)。2.算法原理2.1算法思想AHA算法是一种基于蜂鸟智能行为的生物启发优化算法,旨在解决优化问题。其主要思想包括:食物源模拟:将问题的解空间表示为食物源,每个食物源对应一个解向
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坚持是一种态度
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大数据组件ClickHouse介绍简介使用场景优势与劣势优势劣势性能单个查询吞吐量处理短查询的延时时间处理大量短查询数据写入性能查询性能简介clickhouse是一个高性能的列式存储分析数据库管理系统,由俄罗斯搜索引擎公司yandex开发。clickhouse具有以下特点高性能:clickhouse优化了查询和数据压缩算法,支持多维度数据分析和快速聚合查询。分布式:clickhouse采用共享无状
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MySQL的使用方法总结在这里先标注上个人认为其他朋友总结的最好的MySQL的学习笔记:这个网站是一大佬博客,名字叫格物,特别值得学习,还有资料可以学习一千行MySQL学习笔记MySQL复习笔记(实例全)1.数据库的介绍数据库就是存储和管理数据的仓库,数据按照一定的格式进行存储,用户可以对数据库中的数据进行增加、修改、删除、查询等操作。2.数据库的分类关系型数据库非关系型数据库关系型数据库:是指采
- 再写最长上升子序列(简单dp)
计信金边罗
算法c++数据结构
给定一个长度为的数列,求数值严格单调递增的子序列的长度最长是多少。输入格式第一行包含整数。第二行包含个整数,表示完整序列。输出格式输出一个整数,表示最大长度。数据范围1≤≤1000,−109≤数列中的数≤109输入样例:73121856输出样例:4难度:简单时/空限制:1s/64MB总通过数:100525总尝试数:154358来源:模板题AcWing算法标签#includeusingnamespa
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- Java 对象大小的计算
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
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mybatis
ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
Customer cust
- JVM 不稳定参数
g21121
jvm
-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
aijuans
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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- 页面校验-新建项目
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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