LeetCode-回溯

● java是值传递，对象类型变量在传参的过程中复制的是变量的地址，被添加到res，但实际上指向的是同一块内存，stack指向的栈在dfs中只有一份，遍历完成后回到根节点，就成了空列表，所以res.add()的时候要做一次拷贝。

if (depth == len) {
    res.add(new ArrayList<>(path));  //res.add(path) ×
    return;
}

● dfs遍历结束后要回到上一层结点，需要撤销上一次的操作，重置状态和路径stack尾部的值

path.add(nums[i]);
used[i] = true;
dfs(nums, len, depth + 1, path, used, res);

// 注意：下面这两行代码发生 「回溯」，回溯发生在从 深层结点 回到 浅层结点 的过程，代码在形式上和递归之前是对称的

used[i] = false;
path.remove(path.size() - 1);

● 状态变量：begin used[]——排列问题讲究顺序，需要记录哪些数字已经使用，需要used数组；组合问题不讲究顺序，2 2 3与2 3 2视为同一个结果，需要按照某种顺序搜索，需要begin
● 用剪枝提高效率，剪枝需要先排序，对于组合总和问题，总和<当前数组元素时剪枝。画树形图，思考剪枝的条件

题型汇总

题型一：排列、组合、子集相关问题46 47 39 40 77 78 90 60 93
提示：这部分练习可以帮助我们熟悉「回溯算法」的一些概念和通用的解题思路。解题的步骤是：先画图，再编码。去思考可以剪枝的条件， 为什么有的时候用 used 数组，有的时候设置搜索起点 begin 变量，理解状态变量设计的想法。

46. 全排列（中等）
47. 全排列 II（中等）：思考为什么造成了重复，如何在搜索之前就判断这一支会产生重复；
48. 组合总和（中等）
49. 组合总和 II（中等）
50. 组合（中等）
51. 子集（中等）
52. 子集 II（中等）：剪枝技巧同 47 题、39 题、40 题；
53. 第 k 个排列（中等）：利用了剪枝的思想，减去了大量枝叶，直接来到需要的叶子结点；
54. 复原 IP 地址（中等）

[题型二：Flood Fill 200 130 79 733]（链接跳转到题目解答）
提示：Flood 是「洪水」的意思，Flood Fill 直译是「泛洪填充」的意思，体现了洪水能够从一点开始，迅速填满当前位置附近的地势低的区域。类似的应用还有：PS 软件中的「点一下把这一片区域的颜色都替换掉」，扫雷游戏「点一下打开一大片没有雷的区域」。

下面这几个问题，思想不难，但是初学的时候代码很不容易写对，并且也很难调试。我们的建议是多写几遍，忘记了就再写一次，参考规范的编写实现（设置 visited 数组，设置方向数组，抽取私有方法），把代码写对。

733.图像渲染（Flood Fill，中等）
200.岛屿数量（中等）
130.被围绕的区域（中等）
79.单词搜索（中等）
说明：以上问题都不建议修改输入数据，设置 visited 数组是标准的做法。

题型三：字符串中的回溯问题 17 22 784
提示：字符串的问题的特殊之处在于，字符串的拼接生成新对象，因此在这一类问题上没有显示「回溯」的过程，但是如果使用 StringBuilder 拼接字符串就另当别论。
在这里把它们单独作为一个题型，是希望朋友们能够注意到这个非常细节的地方。

17. 电话号码的字母组合（中等），题解；
18. 字母大小写全排列（中等）；
19. 括号生成（中等） ：这道题广度优先遍历也很好写，可以通过这个问题理解一下为什么回溯算法都是深度优先遍历，并且都用递归来写。

题型四：游戏问题 51 37 488 529[困难]
回溯算法是早期简单的人工智能，有些教程把回溯叫做暴力搜索，但回溯没有那么暴力，回溯是有方向地搜索。「力扣」上有一些简单的游戏类问题，解决它们有一定的难度，大家可以尝试一下。

51. N 皇后（困难）：其实就是全排列问题，注意设计清楚状态变量，在遍历的时候需要记住一些信息，空间换时间；
52. 解数独（困难）：思路同「N 皇后问题」；
53. 祖玛游戏（困难）
54. 扫雷游戏（困难）

作者：liweiwei1419
链接：https://leetcode-cn.com/problems/permutations/solution/hui-su-suan-fa-python-dai-ma-java-dai-ma-by-liweiw/
来源：力扣（LeetCode）