- Xarray的维度魔法
Python与遥感
python
前言遥感数据通常是多维的,涉及到时空四维数据(经度、纬度、时间、波段)。在这种复杂的数据结构下,如何高效、清晰地进行分析成为一个难题。今天,我们将介绍xarray库,它是处理这类多维数据的强大工具。xarray不仅能让你的代码更加简洁直观,还能使复杂的数据操作变得优雅。接下来,我们将一起探讨如何使用xarray应对遥感数据分析中的各种挑战。一、为什么选择Xarray?传统numpy数组的痛点:维度
- TensorFlow面试题及参考答案
大模型大数据攻城狮
tensorflow人工智能pythonpytorchkerasdropout模型量化
目录什么是TensorFlow的计算图?详细描述TensorFlow计算图的组成结构(节点、边、会话)它与动态图(EagerExecution)的区别是什么?TensorFlow静态计算图与动态图(EagerExecution)的区别及适用场景是什么?解释张量(Tensor)的概念及其在TensorFlow中的作用。解释TensorFlow中张量(Tensor)的核心概念及与Numpy数组的异同。
- Python中的NumPy函数探秘:深入了解percentile!
程序员总部
pythonpythonnumpy开发语言
在数据分析和科学计算的领域,NumPy无疑是一个强大的工具。它不仅仅是一个数组处理库,更是一个包含丰富功能的数学计算库。说到这些功能,percentile这个函数就特别引人关注!它在处理数据时非常有用,能够帮助我们理解和分析数据的分布情况。那么,percentile到底是什么呢?我们来详细聊聊。percentile函数的主要作用是计算给定数据集中的百分位数。百分位数是将数据集分成100个相等部分的
- Numpy学习小记
qq_58136075
学习
1.NumpyArrayNumpy喜欢用电脑内存中连续的一块物理地址存储数据,因为都是连号的嘛,找到前后的号,不用跑很远,非常迅速。而Python的List并不是连续存储的,它的数据是分散在不同的物理空间,在批量计算的时候,连号的肯定比不连号的算起来更快。2.维度(1)创建数据np.array创建数据,array.ndims数据维数(2)添加数据cars1=np.array([5,10,12,6]
- Python Joblib库使用学习总结
酒酿小小丸子
python学习开发语言
实践环境python3.6.2Joblib简介Joblib是一组在Python中提供轻量级流水线的工具。特别是:函数的透明磁盘缓存和延迟重新计算(记忆模式)简单易用的并行计算Joblib已被优化得很快速,很健壮了,特别是在大数据上,并对numpy数组进行了特定的优化。主要功能输出值的透明快速磁盘缓存(Transparentandfastdisk-cachingofoutputvalue):Pyth
- AI算法成长练习第一篇——Task-Adaptive Negative Envision for Few-Shot Open-Set Recognition代码复现
威少的书童
人工智能算法python机器学习深度学习
论文代码复现代码结构ArchitecturesAttnClassifier.pyimporttorch.nnasnnimporttorchimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpclassClassifier(nn.Module):def__init__(self,args,feat_dim,param_seam,train_weight_base=F
- 【Python】matplotlib:Python可视化库,补充:报错处理(安装超时,numpy/pandas/matplotlib版本匹配问题,scipy安装报错)
yannan20190313
Pythonpythonmatplotlib信息可视化
Matplotlib是Python中最基础的可视化模块,主要用于绘制二维平面图。其它可视化库有些是基于matplotlib,例如:seaborn库就是基于matplotlib专用于统计数据可视化。Matplotlib官网:Matplotlib—VisualizationwithPythonMatplotlib是第三方库,需要安装:pipinstallmatplotlib导入Matplotlib库:
- 使用Python和PyTorch实现了一个简单的生成对抗网络(GAN)用于生成应力值图像
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以下是一个使用Python和PyTorch实现了一个简单的生成对抗网络(GAN)用于生成应力值图像,并添加了显示正确颜色条的功能。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromtorchvision.utilsimportmake_gridimp
- 深度学习框架PyTorch——从入门到精通(10)PyTorch张量简介
Fansv587
深度学习pytorch人工智能经验分享机器学习python
这部分是PyTorch介绍——YouTube系列的内容,每一节都对应一个youtube视频。(可能跟之前的有一定的重复)创建张量随机张量和种子张量形状张量数据类型使用PyTorch张量进行数学与逻辑运算简单介绍——张量广播关于张量更多的数学操作原地修改张量复制张量迁移到加速器操作张量形状改变维度数量NumPy桥接本节YouTube视频地址:点击这里张量是PyTorch中的核心数据抽象。首先,让我们
- 腾讯滑块验证码自动分析工具:原理与实现
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腾讯滑块验证码自动分析工具:原理与实现项目简介滑块验证码是网站常用的安全验证方式,需要用户将滑块拖动到正确位置以验证身份。本项目开发了一个自动化工具,通过计算机视觉技术,能够分析腾讯滑块验证码并精确计算滑块需要移动的距离。该工具可用于自动化测试、安全研究和验证码优化等领域。技术栈:Python、OpenCV、PIL(Pillow)、Matplotlib、NumPy核心功能自动解析验证码CSS样式信
- 使用python numpy计算并显示音频数据的频谱信息
番茄老夫子
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一概念最近需要用到这个数据。笔者需要,使用Python的numpy库结合scipy和matplotlib库来计算并显示音频数据频谱信息的示例代码。我们将使用scipy.io.wavfile来读取音频文件,numpy进行快速傅里叶变换(FFT)计算频谱,最后用matplotlib来绘制频谱图。二源码解析:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfroms
- Pytorch 第十二回:循环神经网络——LSTM模型
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rnnpytorchlstm神经网络数据分析
Pytorch第十二回:循环神经网络——LSTM模型本次开启深度学习第十二回,基于Pytorch的LSTM循环神经网络模型。本回分享第二个循环神经网络,叫做LSTM模型。在本回中,设计通过LSTM模型来对股票收盘价格进行预测。接下来给大家分享具体思路。本次学习,借助的平台是PyCharm2024.1.3,python版本3.11numpy版本是1.26.4,pytorch版本2.0.0+cu118
- 【不降级的解决方案】ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy.testing.decorators‘
link_in_csdn
python机器学习数据分析开发语言
之前发现代码报错,出现这个提示,第一反应是在百度和csdn上找,没想到找了一整圈,都在建议我用降级numpy的方法来解决pipinstallnumpy==1.17.0注:当前代码因为包的版本出现问题时,除非在实现逻辑上新包引入了恶性bug(且包的维护者停止了更新或者无力解决),否则极其不推荐降级包;大多数因为升级了包的版本而让原先代码报错的原因,都是因为新的包里面对调用方法、命名空间这类顶层进行了
- 【YOLO】X-AnyLabeling 半自动标注
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【YOLO】X-AnyLabeling半自动标注前言整体思路模型转换修改模型YAML文件导入自定义模型常见错误export导出错误AttributeError:module'numpy'hasnoattribute'typeDict'ONNX:exportfailure:UnsupportedONNXopsetversion:13X-AnyLabeling加载自定义模型报错前言本文介绍如何使用X-
- 数据清洗三部曲:缺失值填充、重复值剔除与类型转换实战指南
……-……
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数据清洗是数据分析过程中最关键的环节之一,直接影响后续建模和决策的可靠性。本文将深入解析数据清洗的三个核心操作:缺失值填充、重复值剔除和类型转换,并提供完整的Python代码实战示例。一、缺失值处理:让数据重获新生1.1缺失值检测使用pandas快速定位缺失值:importpandasaspdimportnumpyasnp#创建示例数据集data={'订单ID':[1001,1002,1003,1
- TensorFlow之常量的使用1
浊酒南街
TensorFlowtensorflow人工智能python
目录前言示例示例1示例2示例3前言TensorFlow中定义的数据叫做Tensor(张量),Tensor又分为常量和变量。常量一旦定义值不能改变。使用tf.constant定义常量。示例示例1使用tf.constant定义常量。importtensorflowastft=tf.constant([[1.,2.,3.],[4.,5.,6.]])#可以像numpy的ndarray一样使用tensorp
- Python:万能胶水语言
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2.1Python简介Python由GuidovanRossum于1991年发布,是一种解释型、动态类型的高级语言。其简洁的语法和丰富的库使其成为数据分析、AI、自动化的首选。Python的核心优势✔易读易写(接近自然语言)✔丰富的第三方库(NumPy、Pandas、TensorFlow)✔跨平台(Windows/Linux/macOS)✔多范式支持(OOP、函数式、脚本)2.2Python核心特
- Python机器学习:基础、算法与实战
大梦想程序商店
python机器学习算法开发语言人工智能
1:《Python机器学习:基础算法与实战》内容简介本书基于Python语言,结合实际的数据集,介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。本书主要包含两部分内容,第一部分为Python机器学习入门知识:主要介绍了Python基础内容、Numpy与Pandas库数据操作、Matplotlib与Seaborn库数据可视化、Sklearn库机器学习,以及与机器学习相关的基础知识;第二部分为Python机
- 人与马分类
楚歌汉水
第一步,导入库importosimportzipfileimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasmpimgimporttensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageData
- Matplotlib 从入门到精通
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1.概念Matplotlib库:是一款用于数据可视化的Python软件包,支持跨平台运行,它能够根据NumPyndarray数组来绘制2D图像,它使用简单、代码清晰易懂.2.安装pipinstallmatplotlib-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/3.常用API3.1绘图类型函数名称描述Bar绘制条形图Barh绘制水平条形图Boxplot绘制
- 用 python 实现FFT,绘制频谱图
野鹤无粮
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用python实现FFT,绘制频谱图关键词:fft,scipy库,fftshift,单边谱,双边谱,频谱泄露目录用python实现FFT,绘制频谱图前言代码结果总结和讨论前言之前都是在matlab上实现FFT,现在因为需要,在python上进行实现,在此做一个记录。代码直接上代码importnumpyasnpfromscipy.fftpackimportfft,fftshiftimportmatp
- 神经网络解决非线性二分类
欣然~
神经网络分类人工智能
这份Python代码实现了一个简单的神经网络,用于解决复杂的非线性二分类问题。具体步骤包含生成数据集、定义神经网络模型、训练模型、测试模型以及可视化决策边界。依赖库说明pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_moonsfromsklearn.model_selectionimpo
- 一个简单的人脸识别demo
Rainly2000
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使用face_recognition和OpenCV库完成人脸检测和识别任务:#导入必要的库importcv2#OpenCV库,用于图像处理importface_recognition#人脸识别库importnumpyasnp#数值计算库#步骤1:加载已知人脸的图片并编码#加载乔布斯的图片并编码jobs_image=face_recognition.load_image_file("known_pe
- 第八节 MATLAB运算符
程序员老冯头
MATLAB教程matlab算法开发语言
MATLAB运算符数组中唯一的值运算符是一个符号,它将要执行的数学或者逻辑操作传达给编译器执行。MATLAB设计工作主要是对整个矩阵和阵列。因此,运算符在MATLAB工作标和非标量数据。MATLAB的基本运算类型:算术运算符逻辑运算符关系运算符位运算集合运算算术运算符MATLAB的工作针对的是整个矩阵和阵列,它允许两种不同类型的算术运算:矩阵算术运算阵列算术运算矩阵的算术运算是线性代数中的定义相同
- Matplotlib系列4-生成3D三维曲面图
舒伯特之路
Matplotlib系列专题3d
使用matplotlib可以生成漂亮精美,印刷级别的三维曲面图,只需要几行代码即可。下面我们直接看源代码一源代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#创建一个新的figurefig=plt.figure()#添加一个3d坐标轴ax=fig.add_subplot(111,pro
- Python数据科学入门:NumPy、Pandas和Matplotlib的实用指南
威哥说编程
开发语言python
数据科学是一个跨学科的领域,结合了统计学、计算机科学和数学,用来分析和解读复杂的数据。Python作为数据科学的主流编程语言之一,拥有强大的库和工具,使得数据分析、科学计算、数据可视化变得更加简便。在这篇文章中,我们将介绍Python中最常用的三个库:NumPy、Pandas和Matplotlib。这些库提供了高效的数组操作、数据处理和可视化能力,是进行数据分析的必备工具。1.安装NumPy、Pa
- 蓝桥备赛指南(8):矩阵基础
神里流~霜灭
蓝桥备赛矩阵c++算法数据结构c语言排序算法
矩阵的乘法矩阵的乘法是《线性代数》中的基础内容。乘法规则:(行数和列数)只有当相乘的两个矩阵的左矩阵的列数等于右矩阵的行数时,才能相乘。(详细详看《线性代数》)矩阵的乘法的规则用一句话来描述就是第一个矩阵A的第i行和第二个矩阵B的第j列的各m个元素对应相乘再相加就得到新矩阵C[i][j]的值。如图:代码实现://代码实现//n行k列for(inti=1;i<=n;++i){for(intj=1;j
- 练1:编写一个 NumPy 程序来创建一个 10x10 矩阵,其中边界上的元素是 1,内部元素是 0。练2:编写一个 NumPy 程序来创建一个 4x4 矩阵,其中 0 和 1 交错,主对角线都是0.
weixin_57738499
numpy矩阵线性代数
importnumpyasnp'''练习1:编写一个NumPy程序来创建一个10x10矩阵,其中边界上的元素是1,内部元素是0。'''x1=np.ones((10,10))#创建一个10行10列全1的数组x1[1:-1,1:-1]=0print(x1)'''练习2:编写一个NumPy程序来创建一个4x4矩阵,其中0和1交错,主对角线都是0。'''x2=np.zeros((4,4))x2[::2,1
- Pytorch深度学习教程_9_nn模块构建神经网络
tRNA做科研
深度学习保姆教程深度学习pytorch神经网络
欢迎来到《深度学习保姆教程》系列的第九篇!在前面的几篇中,我们已经介绍了Python、numpy及pytorch的基本使用,进行了梯度及神经网络的实践并学习了激活函数和激活函数,在上一个教程中我们学习了优化算法。今天,我们将开始使用pytorch构建我们自己的神经网络。欢迎订阅专栏进行系统学习:深度学习保姆教程_tRNA做科研的博客-CSDN博客目录1.理解nn模块:(1)使用nn.Sequent
- python实现绘制爱心函数(绘制过程)
halo0416
python开发语言
首先,确保已经安装了matplotlib库和numpy库。如果没有安装,可以通过pip来安装:pipinstallmatplotlibpipinstallnumpy了解心形函数公式:x(t)=y(t)=13cos(t)−5cos(2t)−2cos(3t)−cos(4t)定义函数:defheart_shape(t):x=16*np.sin(t)**3y=13*np.cos(t)-5*np.c
- 统一思想认识
永夜-极光
思想
1.统一思想认识的基础,才能有的放矢
原因:
总有一种描述事物的方式最贴近本质,最容易让人理解.
如何让教育更轻松,在于找到最适合学生的方式.
难点在于,如何模拟对方的思维基础选择合适的方式. &
- Joda Time使用笔记
bylijinnan
javajoda time
Joda Time的介绍可以参考这篇文章:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jodatime.html
工作中也常常用到Joda Time,为了避免每次使用都查API,记录一下常用的用法:
/**
* DateTime变化(增减)
*/
@Tes
- FileUtils API
eksliang
FileUtilsFileUtils API
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217374 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- 各种新兴技术
不懂事的小屁孩
技术
1:gradle Gradle 是以 Groovy 语言为基础,面向Java应用为主。基于DSL(领域特定语言)语法的自动化构建工具。
现在构建系统常用到maven工具,现在有更容易上手的gradle,
搭建java环境:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-gradle/
搭建android环境:
http://m
- tomcat6的https双向认证
酷的飞上天空
tomcat6
1.生成服务器端证书
keytool -genkey -keyalg RSA -dname "cn=localhost,ou=sango,o=none,l=china,st=beijing,c=cn" -alias server -keypass password -keystore server.jks -storepass password -validity 36
- 托管虚拟桌面市场势不可挡
蓝儿唯美
用户还需要冗余的数据中心,dinCloud的高级副总裁兼首席营销官Ali Din指出。该公司转售一个MSP可以让用户登录并管理和提供服务的用于DaaS的云自动化控制台,提供服务或者MSP也可以自己来控制。
在某些情况下,MSP会在dinCloud的云服务上进行服务分层,如监控和补丁管理。
MSP的利润空间将根据其参与的程度而有所不同,Din说。
“我们有一些合作伙伴负责将我们推荐给客户作为个
- spring学习——xml文件的配置
a-john
spring
在Spring的学习中,对于其xml文件的配置是必不可少的。在Spring的多种装配Bean的方式中,采用XML配置也是最常见的。以下是一个简单的XML配置文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.or
- HDU 4342 History repeat itself 模拟
aijuans
模拟
来源:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4342
题意:首先让求第几个非平方数,然后求从1到该数之间的每个sqrt(i)的下取整的和。
思路:一个简单的模拟题目,但是由于数据范围大,需要用__int64。我们可以首先把平方数筛选出来,假如让求第n个非平方数的话,看n前面有多少个平方数,假设有x个,则第n个非平方数就是n+x。注意两种特殊情况,即
- java中最常用jar包的用途
asia007
java
java中最常用jar包的用途
jar包用途axis.jarSOAP引擎包commons-discovery-0.2.jar用来发现、查找和实现可插入式接口,提供一些一般类实例化、单件的生命周期管理的常用方法.jaxrpc.jarAxis运行所需要的组件包saaj.jar创建到端点的点到点连接的方法、创建并处理SOAP消息和附件的方法,以及接收和处理SOAP错误的方法. w
- ajax获取Struts框架中的json编码异常和Struts中的主控制器异常的解决办法
百合不是茶
jsjson编码返回异常
一:ajax获取自定义Struts框架中的json编码 出现以下 问题:
1,强制flush输出 json编码打印在首页
2, 不强制flush js会解析json 打印出来的是错误的jsp页面 却没有跳转到错误页面
3, ajax中的dataType的json 改为text 会
- JUnit使用的设计模式
bijian1013
java设计模式JUnit
JUnit源代码涉及使用了大量设计模式
1、模板方法模式(Template Method)
定义一个操作中的算法骨架,而将一些步骤延伸到子类中去,使得子类可以不改变一个算法的结构,即可重新定义该算法的某些特定步骤。这里需要复用的是算法的结构,也就是步骤,而步骤的实现可以在子类中完成。
 
- Linux常用命令(摘录)
sunjing
crondchkconfig
chkconfig --list 查看linux所有服务
chkconfig --add servicename 添加linux服务
netstat -apn | grep 8080 查看端口占用
env 查看所有环境变量
echo $JAVA_HOME 查看JAVA_HOME环境变量
安装编译器
yum install -y gcc
- 【Hadoop一】Hadoop伪集群环境搭建
bit1129
hadoop
结合网上多份文档,不断反复的修正hadoop启动和运行过程中出现的问题,终于把Hadoop2.5.2伪分布式安装起来,跑通了wordcount例子。Hadoop的安装复杂性的体现之一是,Hadoop的安装文档非常多,但是能一个文档走下来的少之又少,尤其是Hadoop不同版本的配置差异非常的大。Hadoop2.5.2于前两天发布,但是它的配置跟2.5.0,2.5.1没有分别。 &nb
- Anychart图表系列五之事件监听
白糖_
chart
创建图表事件监听非常简单:首先是通过addEventListener('监听类型',js监听方法)添加事件监听,然后在js监听方法中定义具体监听逻辑。
以钻取操作为例,当用户点击图表某一个point的时候弹出point的name和value,代码如下:
<script>
//创建AnyChart
var chart = new AnyChart();
//添加钻取操作&quo
- Web前端相关段子
braveCS
web前端
Web标准:结构、样式和行为分离
使用语义化标签
0)标签的语义:使用有良好语义的标签,能够很好地实现自我解释,方便搜索引擎理解网页结构,抓取重要内容。去样式后也会根据浏览器的默认样式很好的组织网页内容,具有很好的可读性,从而实现对特殊终端的兼容。
1)div和span是没有语义的:只是分别用作块级元素和行内元素的区域分隔符。当页面内标签无法满足设计需求时,才会适当添加div
- 编程之美-24点游戏
bylijinnan
编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
public class PointGame {
/**编程之美
- 主页面子页面传值总结
chengxuyuancsdn
总结
1、showModalDialog
returnValue是javascript中html的window对象的属性,目的是返回窗口值,当用window.showModalDialog函数打开一个IE的模式窗口时,用于返回窗口的值
主界面
var sonValue=window.showModalDialog("son.jsp");
子界面
window.retu
- [网络与经济]互联网+的含义
comsci
互联网+
互联网+后面是一个人的名字 = 网络控制系统
互联网+你的名字 = 网络个人数据库
每日提示:如果人觉得不舒服,千万不要外出到处走动,就呆在床上,玩玩手游,更不能够去开车,现在交通状况不
- oracle 创建视图 with check option
daizj
视图vieworalce
我们来看下面的例子:
create or replace view testview
as
select empno,ename from emp where ename like ‘M%’
with check option;
这里我们创建了一个视图,并使用了with check option来限制了视图。 然后我们来看一下视图包含的结果:
select * from testv
- ToastPlugin插件在cordova3.3下使用
dibov
Cordova
自己开发的Todos应用,想实现“
再按一次返回键退出程序 ”的功能,采用网上的ToastPlugins插件,发现代码或文章基本都是老版本,运行问题比较多。折腾了好久才弄好。下面吧基于cordova3.3下的ToastPlugins相关代码共享。
ToastPlugin.java
package&nbs
- C语言22个系统函数
dcj3sjt126com
cfunction
C语言系统函数一、数学函数下列函数存放在math.h头文件中Double floor(double num) 求出不大于num的最大数。Double fmod(x, y) 求整数x/y的余数。Double frexp(num, exp); double num; int *exp; 将num分为数字部分(尾数)x和 以2位的指数部分n,即num=x*2n,指数n存放在exp指向的变量中,返回x。D
- 开发一个类的流程
dcj3sjt126com
开发
本人近日根据自己的开发经验总结了一个类的开发流程。这个流程适用于单独开发的构件,并不适用于对一个项目中的系统对象开发。开发出的类可以存入私人类库,供以后复用。
以下是开发流程:
1. 明确类的功能,抽象出类的大概结构
2. 初步设想类的接口
3. 类名设计(驼峰式命名)
4. 属性设置(权限设置)
判断某些变量是否有必要作为成员属
- java 并发
shuizhaosi888
java 并发
能够写出高伸缩性的并发是一门艺术
在JAVA SE5中新增了3个包
java.util.concurrent
java.util.concurrent.atomic
java.util.concurrent.locks
在java的内存模型中,类的实例字段、静态字段和构成数组的对象元素都会被多个线程所共享,局部变量与方法参数都是线程私有的,不会被共享。
- Spring Security(11)——匿名认证
234390216
Spring SecurityROLE_ANNOYMOUS匿名
匿名认证
目录
1.1 配置
1.2 AuthenticationTrustResolver
对于匿名访问的用户,Spring Security支持为其建立一个匿名的AnonymousAuthenticat
- NODEJS项目实践0.2[ express,ajax通信...]
逐行分析JS源代码
Ajaxnodejsexpress
一、前言
通过上节学习,我们已经 ubuntu系统搭建了一个可以访问的nodejs系统,并做了nginx转发。本节原要做web端服务 及 mongodb的存取,但写着写着,web端就
- 在Struts2 的Action中怎样获取表单提交上来的多个checkbox的值
lhbthanks
javahtmlstrutscheckbox
第一种方法:获取结果String类型
在 Action 中获得的是一个 String 型数据,每一个被选中的 checkbox 的 value 被拼接在一起,每个值之间以逗号隔开(,)。
所以在 Action 中定义一个跟 checkbox 的 name 同名的属性来接收这些被选中的 checkbox 的 value 即可。
以下是实现的代码:
前台 HTML 代码:
- 003.Kafka基本概念
nweiren
hadoopkafka
Kafka基本概念:Topic、Partition、Message、Producer、Broker、Consumer。 Topic: 消息源(Message)的分类。 Partition: Topic物理上的分组,一
- Linux环境下安装JDK
roadrunners
jdklinux
1、准备工作
创建JDK的安装目录:
mkdir -p /usr/java/
下载JDK,找到适合自己系统的JDK版本进行下载:
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
把JDK安装包下载到/usr/java/目录,然后进行解压:
tar -zxvf jre-7
- Linux忘记root密码的解决思路
tomcat_oracle
linux
1:使用同版本的linux启动系统,chroot到忘记密码的根分区passwd改密码 2:grub启动菜单中加入init=/bin/bash进入系统,不过这时挂载的是只读分区。根据系统的分区情况进一步判断. 3: grub启动菜单中加入 single以单用户进入系统. 4:用以上方法mount到根分区把/etc/passwd中的root密码去除 例如: ro
- 跨浏览器 HTML5 postMessage 方法以及 message 事件模拟实现
xueyou
jsonpjquery框架UIhtml5
postMessage 是 HTML5 新方法,它可以实现跨域窗口之间通讯。到目前为止,只有 IE8+, Firefox 3, Opera 9, Chrome 3和 Safari 4 支持,而本篇文章主要讲述 postMessage 方法与 message 事件跨浏览器实现。postMessage 方法 JSONP 技术不一样,前者是前端擅长跨域文档数据即时通讯,后者擅长针对跨域服务端数据通讯,p