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【面试宝典】ASP.NETCorerabbitmq面试
文章目录一、公司生产环境用的什么消息中间件?二、Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ有什么优缺点?三、解耦、异步、削峰是什么?四、消息队列有什么缺点?五、RabbitMQ一般用在什么场景?六、简单说RabbitMQ有哪些角色?七、RabbitMQ有几种工作模式?八、如何保证RabbitMQ消息的顺序性?九、消息怎么路由?十、如何保证消息不被重复消费?十一、如何确保消息接
- Kubernetes 网络插件实现原理与典型问题全解析
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Kubernetes网络模型是容器编排的核心基础,但也是运维中最复杂的部分之一。本文将深入剖析主流网络插件(CNI)的实现原理,并结合生产环境中的高频问题,提供从底层原理到实战排障的全方位指南。一、Kubernetes网络模型基础1.K8S网络核心要求Pod间直连通信:所有Pod可直接通过IP通信,无需NAT。跨节点网络互通:不同节点上的Pod能够直接通信。Service负载均衡:通过Cluste
- 第十一届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++ 大学 B 组 子串分值和 60%解法
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题目描述对于一个字符串SS,我们定义SS的分值f(S)f(S)为SS中出现的不同的字符个数。例如f(“aba”)=2,f(“abc”)=3,f(“aaa”)=1f(“aba”)=2,f(“abc”)=3,f(“aaa”)=1。现在给定一个字符串S[0...n−1]S[0...n−1](长度为nn),请你计算对于所有SS的非空子串S[i...j](0≤i≤jusingnamespacestd;con
- RocketMQ消费者重平衡机制
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RocketMQ的消费者重平衡机制确保在消费者组内成员变化时,消息队列(MessageQueue)被合理分配。以下是详细的解析:重平衡机制概述触发条件:消费者启动或关闭。定时触发(默认20秒一次)。Topic的队列数量变化。消费者组内成员变化(通过心跳检测)。目标:在集群模式下,每个队列仅被一个消费者消费,确保负载均衡。流程:获取Topic的队列列表和当前消费者组成员。根据分配策略重新分配队列。释
- 十一、Spring Boot:使用JWT实现用户认证深度解析
伯牙碎琴
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SpringBootJWT(JSONWebToken):无状态认证在现代Web开发中,无状态认证是一种重要的安全机制,它允许服务器在不存储会话信息的情况下验证用户身份。JSONWebToken(JWT)是一种常用的无状态认证技术,它通过一个紧凑的URL安全令牌来传递用户身份信息。SpringBoot与JWT的结合可以为应用提供强大的安全保护。本文将详细介绍如何在SpringBoot中集成JWT实现
- Nginx的安装和部署以及Nginx的反向代理与负载均衡
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nginx负载均衡scala
Nginx的安装和部署以及Nginx的反向代理与负载均衡1.本文内容Nginx的安装Nginx的静态网站部署Nginx的反向代理与负载均衡,配置反向代理与负载均衡2.Nginx的安装与启动2.1什么是NginxNginx是一款高性能的http服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器。由俄罗斯的程序设计师伊戈尔·西索夫(IgorSysoev)所开发,官方测试nginx能够支撑
- 分布式系统中的关键技术解析:幂等性、负载均衡、限流算法及其实现
guihong004
java面试题负载均衡算法运维
在构建高效、可靠的分布式系统时,确保系统的各个组件能够正确处理重复请求(即实现幂等性)、合理分配工作负载(负载均衡)、以及有效控制访问速率以防止过载(限流),是至关重要的。这些技术不仅影响着用户体验,还直接关系到系统的稳定性和安全性。本文将深入探讨几种关键技术及其具体实现方法,包括如何保证操作的幂等性,常见的负载均衡算法有哪些,限流策略中常用的算法介绍,特别是详细解释了计数器(固定窗口)算法和滑动
- Ubuntu 下通过 Docker 部署 Nginx 服务器
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Docker和Nginx简介Docker是一种开源平台,旨在简化应用程序的开发、交付和运行。通过容器化技术,Docker能够将应用及其依赖项封装在一个独立的环境中,确保在任何地方都能一致地运行。Nginx是一款高性能的HTTP和反向代理服务器,广泛应用于负载均衡和静态内容服务。结合Docker和Nginx,你可以轻松地创建和管理灵活、可扩展的网络服务。实验环境本次实验使用的是三丰云的免费服务器,配
- nginx+keepalived实现高可用负载均衡
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本文介绍了nginx反向代理多虚拟主机节点服务器配合keepalived实现高可用和负载均衡,keepalived除了能够管理LVS软件外,还可以作为其他服务的高可用解决方案软件。采用nginx+keepalived,它是一个高性能的服务器高可用或者热备解决方案,Keepalived主要来防止服务器单点故障的发生问题,可以通过其与Nginx的配合实现Web服务器端的高可用。使用keepalived
- 8. 【.NET 8 实战--孢子记账--从单体到微服务--转向微服务】--微服务基础工具与技术--Ocelot 网关--负载均衡
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十一矩阵空间,秩1矩阵,小世界图1.矩阵空间交集和和集2.所有解空间3.r=1r=1r=1的矩阵4.题目5.小世界图空间:组成空间的元素的线性组合都在这个空间中。1.矩阵空间举例:矩阵空间(MMM所有3x3的矩阵)M3∗3M_{3*3}M3∗3的基[100000000],[010000000],[001000000][000100000],[000010000],[000001000][00000
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- 部署 Node.js 应用之 PM2
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什么是pm2PM2是一个非常流行的Node.js应用进程管理工具,它帮助你管理和保持Node.js应用的高可用性。PM2提供了进程守护、日志管理、负载均衡等功能,非常适合生产环境使用。安装pm2npminstallpm2-g验证是否安装成功pm2--versionPM2常用命令启动Node.js应用(启动打包后的)pm2startapp.js停止Node.js应用(启动打包后的)pm2stopap
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目录前言一、开发环境二、简介1.主要功能2.组件三、搭建过程1-主体工程搭建2-服务注册与发现组件——Nacos的安装3-服务注册与发现——服务提供者4-服务注册与发现——服务消费者5-服务配置中心6-OpenFeign服务接口调用7-OpenFeign高级特性8-SpringCloudGateway网关9-OpenFeign集成Sentinel实现服务降级前言本教程主要介绍如何基于SpringB
- 字节后端面试面经综合分析
阿贾克斯的黎明
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目录一、字节豆包后端一面面经解析(一)自我介绍(二)实习项目拷打(三)手撕代码(四)C++多态相关问题(五)智能指针相关问题(六)malloc相关问题(七)mmap相关问题(八)多线程相关问题(九)MySQL存储引擎相关问题(十)Redis持久化相关问题(十一)前沿知识相关问题(十二)反问环节二、字节广告后端一面面经解析(一)自我介绍(二)实习项目拷打(三)文件系统相关问题(四)LinuxIO多路
- 网关和过滤器学习
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一、网关是什么?有什么用?在微服务架构中,一个模块可能会部署到多个不同地址的服务器上,比如一个item模块,它的端口号可能有8081、8082等。如果是以前,当用户发送请求时只能指定发送给某一个地址,但是网关可以帮我们进行转发请求到对应的地址或端口上,同时帮我们实现负载均衡二、网关和Nacos有什么区别?网关主要负责接收和处理外部请求,对请求进行路由、过滤、认证、限流等操作,将请求合理地分发到后端
- DeepSeek突袭公布成本利润率:545%
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五连开源后,DeepSeek还有OneMoreThing!就在刚刚,DeepSeek官方亲自揭秘了DeepSeek-V3/R1推理系统。重点包括,优化吞吐量和延迟的方法:跨节点EP驱动的批量扩展计算与通信重叠负载均衡还公布了DeepSeek的在线服务数据统计:每个H800节点每秒有73.7k/14.8k个输入/输出token成本利润率545%更多细节,一起来看官方原文↓更大的吞吐,更低的延迟Dee
- 【探商宝】DeepSeek开源周第四弹:双向流水并行与专家负载均衡技术解析
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引言在千亿级大模型训练领域,计算资源利用率与通信效率是制约训练速度的核心瓶颈。DeepSeek开源周第四日重磅发布的DualPipe双向流水并行算法与EPLB专家并行负载均衡器(ExpertParallelismLoadBalancer),为解决这些难题提供了创新方案。本文将从技术原理、性能优势、应用场景三个维度深度解读这两项技术。一、DualPipe:重新定义流水线并行效率1.1传统流水线并行的
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- 改进rust代码的35种具体方法-类型(二十一)-熟悉Cargo.toml版本使用
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上一篇文章-改进rust代码的35种具体方法-类型(二十)-避免过度优化的诱惑“如果我们承认SemVer是一个有损的估计,只代表可能变化范围的子集,我们可以开始将其视为一个钝器。”——TitusWinters,“谷歌软件工程(O'Reilly)”Rust的软件包管理器Cargo允许根据语义版本控制(semver)自动选择Rust代码的依赖项。Cargo.toml节喜欢:[dependencies]
- 【SpringCloud】Gateway
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目录一、网关路由1.1.认识网关1.2.快速入门?1.2.1.引入依赖1.2.2.配置路由二、网关登录校验2.1.Gateway工作原理?2.2.自定义过滤器2.3.登录校验2.4.微服务获取用户2.4.1.保存用户信息到请求头2.4.2.拦截器获取用户??2.5.OpenFeign传递用户三、配置管理3.1.配置共享?3.2.拉取配置共享3.2.1.引入依赖3.2.2.创建bootstrap.y
- blade-x框架在feign请求的请求头中统一添加参数
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问题:使用配置类直接实现RequestInterceptor时会将丢失原来需要用到Authorization和Blade-Auth参数,可能会造成已有接口的报错解决方法:1.继承BladeFeignRequestInterceptor类型@Data@ConfigurationpublicclassFeignConfigextendsBladeFeignRequestInterceptor{priv
- loxilb 开源项目教程
夏磊讳
loxilb开源项目教程loxilbeBPFbasedcloud-nativeload-balancer.PoweringK8s|Edge|5G|IoT|XaaSApps.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/loxilb项目介绍loxilb是一个基于eBPF和GoLang的开源云原生负载均衡器,旨在实现跨多种环境的兼容性,包括本地、公共云或混合Kubern
- 年后 总结
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Git:寒假期间我复习了Git的基本操作,如克隆仓库、提交代码、分支管理等,重点强化了如何使用Git进行团队协作。Docker:学习了docker的一些常用指令,包括镜像,容器的创建,mysql的部署,通过这些操作可以简便java的开发Nacos:我掌握了如何在SpringCloud中集成Nacos,理解了Nacos如何实现服务的自动注册与发现。OpenFeign:在学习中知道OpenFeign是
- Squid代理服务之反向代理模式
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Squid反向代理深度解析与应用指南Squid作为一款高效的代理服务器,其反向代理模式在分布式系统中扮演着重要角色。我们通过结构化的技术分解,深入探讨其核心机制和实际应用场景。█核心原理分解表阶段技术解析协议层实现客户端请求阶段客户端通过DNS解析连接到反向代理域名,生成HTTP1.1/2.0标准请求包TCP三次握手建立连接,TLS1.2+加密通信请求路由决策根据cache_peer配置的负载均衡
- 使用haproxy实现MySQL服务器负载均衡
obboda
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一、环境准备主机名IP地址备注openEuler-1192.168.121.11mysql-server-1openEuler-2192.168.121.12mysql-server-2openEuler-3192.168.121.13clientRocky-1192.168.121.51haproxy二、mysql-server配置[root@openEuler-1~]#yuminstall-y
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Nginx系列nginx运维开发持续部署
目录Nginx负载均衡Nginx动静分离Nginx负载均衡概念:负载均衡是一种将网络流量分摊到多个后端服务器(节点)上的技术,以提高系统的可用性、性能和可扩展性。通过负载均衡,Nginx可以根据一定的算法将客户端请求分发到不同的后端服务器,避免单个服务器因负载过高而出现性能瓶颈。原理:Nginx通过upstream模块定义一组后端服务器,然后在server块或location块中使用proxy_p
- 消息队列(RocketMQ+Kafka)
八千里路云和月laiker
算法rocketmqkafka分布式
基础什么是消息队列:具备生产者,消费者,消息队列的场景应用场景:异步(电商订单的创建、支付、发货流程)解耦削峰填谷(淘宝的双十一)需解决的问题:消息重复(唯一ID,幂等)消息丢失(ack确认机制,死信队列)消息堆积(增加消费者,增加消费能力,增加集群分担)高可用(集群,主从,多副本)高性能(集群,分区,多机部署,负载均衡)RocketMQ整体架构视频:小白debug的视频面试题:CSDN上找的一篇
- Redis教程(二十一):Redis怎么保证缓存一致性
ThatMonth
缓存redis数据库
传送门:Redis教程汇总篇,让你从入门到精通Redis的缓存一致性Redis的缓存一致性是指在使用Redis作为缓存层时,保证缓存中的数据与数据库中的数据保持一致的状态。在分布式系统中,数据一致性是一个重要的问题,因为可能存在多个客户端同时读写同一数据,或者数据在不同节点间需要同步更新。在涉及缓存的场景中,保持缓存一致性面临以下挑战:数据更新:当数据库中的数据被修改后,相关联的缓存数据需要被相应
- 第十一章:服务器信道管理模块
转调
仿Rabbit消息队列c++消息队列
目录第一节:模块介绍第二节:通信协议第三节:信道模块实现3-1.类型别名定义3-2.Channel类3-3.ChannelManager类下期预告:该模块在mqserver目录下实现。第一节:模块介绍服务器信道的作用是处理来自于客户端的各种请求,然后返回一个响应,那么客户端都有哪些请求呢?比如:交换机的声明与创建、队列的声明与创建、绑定与解绑等。请求的种类如此多,信道要怎么识别这些请求,执行对应的
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
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- 批量执行 bulk collect与forall用法
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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Yii cValidator主要用法分析:
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- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
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public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
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cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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