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Day25 MySQL入门(下)
25.2 数据库 管理①
25.2.1 内置客户端操作
25.2.2 Python代码操作
25.3 数据表 管理②
25.3.1 内置客户端操作
25.3.1.1 数据表常见操作的指令:
25.3.1.2 常见列类型
25.3.1.2.1 整型
25.3.1.2.2 小数型
25.3.1.2.3 字符串
25.3.1.2.4 时间
25.3.2 MySQL代码操作
25.4 数据行
25.4.1 内置客户端操作
25.4.2 Python代码操作
编辑
25.5 关于SQL注入
安装上数据库之后,就需要开始学习指令了,通过指令让MySQL去做出一些文件操作。
如果将数据库管理系统与之前的文件管理做类比的话:
数据库管理系统 | 文件管理 |
---|---|
数据库 | 文件夹 |
数据表 | 文件夹下的excel文件 |
当连接上MySQL之后,执行如下指令(一般称为SQL语句),就可以对MySQL的数据进行操作。
查看当前所有的数据库: show databases;
创建数据库:create database 数据库名 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
create database day25db;
create database day25db DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
删除数据库:drop database 数据库名
;
进入数据(进入文件):use 数据库;
示例:
# 1.登录MySQL
wupeiqi@wupeiqideMBP ~ % /usr/local/mysql/bin/mysql -u root -p
Enter password:
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 5
Server version: 5.7.31 MySQL Community Server (GPL)
Copyright (c) 2000, 2020, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
# 2.查看当前数据库
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
# 3. 创建数据库: create database 数据库名 default charset 编码 collate 排序规则;
mysql> create database db1 default charset utf8 collate utf8_general_ci;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| db1 |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
5 rows in set (0.01 sec)
# 4. 删除数据库
mysql> drop database db1;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
show
# 5. 查看当前数据库
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
# 6. 进入数据库
mysql> use mysql;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
# 7. 进入mysql数据库(文件夹),查看此数据库下的所有表。
mysql> show tables;
+---------------------------+
| Tables_in_mysql |
+---------------------------+
| columns_priv |
| db |
| engine_cost |
| event |
| func |
| general_log |
| gtid_executed |
| help_category |
| user |
+---------------------------+
31 rows in set (0.00 sec)
# 8. 退出
mysql>exit;
无论通过何种方式去连接MySQL,本质上发送的 指令 都是相同的,只是连接的方式和操作形式不同而已。
当连接上MySQL之后,执行如下指令,就可以对MySQL的数据进行操作。(同上述过程)
查看当前所有的数据库 show databases;
创建数据库:create database 数据库名 default charset utf8 collate utf8_general_ci;
删除数据库:drop database 数据库名
;
进入数据(进入文件):use 数据库;
想要使用Python操作MySQL需要安装第三方模块:
pip3 install pymysql
安装完成后,就可以编写代码:
import pymysql
# 连接MySQL(socket)
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root123', charset="utf8")
cursor = conn.cursor()
# 1. 查看数据库
# 发送指令
cursor.execute("show databases")
# 获取指令的结果
result = cursor.fetchall()
print(result) # (('information_schema',), ('mysql',), ('performance_schema',), ('sys',))
# 2. 创建数据库(新增、删除、修改)
# 发送指令
cursor.execute("create database db3 default charset utf8 collate utf8_general_ci")
conn.commit()
# 3. 查看数据库
# 发送指令
cursor.execute("show databases")
# 获取指令的结果
result = cursor.fetchall()
print(result) # (('information_schema',), ('db3',), ('mysql',), ('performance_schema',), ('sys',))
# 4. 删除数据库
# 发送指令
cursor.execute("drop database db3")
conn.commit()
# 3. 查看数据库
# 发送指令
cursor.execute("show databases")
# 获取指令的结果
result = cursor.fetchall()
print(result) # (('information_schema',), ('mysql',), ('performance_schema',), ('sys',))
# 5. 进入数据库,查看表
# 发送指令
cursor.execute("use mysql")
cursor.execute("show tables")
result = cursor.fetchall()
print(result) # (('columns_priv',), ('db',), ('engine_cost',), ('event',), ('func',), ('general_log',),....
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()
如果将数据库管理系统与之前的文件管理做类比的话:
数据库管理系统 | 文件管理 |
---|---|
数据库 | 文件夹 |
数据表 | 文件夹下的文件 |
接下来,我们先学习 数据表(文件夹中的文件)相关操作的指令。
其实在数据库中创建数据库 和 创建Excel非常类似,需要指定: 表名
、列名称
、类类型(整型、字符串或其他)
。
进入数据库 use 数据库;
,查看当前所有表:show tables;
create table 表名(
列名 类型,
列名 类型,
列名 类型
)default charset=utf8;
create table tb1(
id int,
name varchar(16)
)default charset=utf8;
create table tb2(
id int,
name varchar(16) not null, -- 不允许为空
email varchar(32) null, -- 允许为空(默认)
age int
)default charset=utf8;
create table tb3(
id int,
name varchar(16) not null, -- 不允许为空
email varchar(32) null, -- 允许为空(默认)
age int default 3 -- 插入数据时,如果不给age列设置值,默认值:3
)default charset=utf8;
create table tb4(
id int primary key, -- 主键(不允许为空、不能重复)
name varchar(16) not null, -- 不允许为空
email varchar(32) null, -- 允许为空(默认)
age int default 3 -- 插入数据时,如果不给age列设置值,默认值:3
)default charset=utf8;
主键一般用于表示当前这条数据的ID编号(类似于人的身份证),需要我们自己来维护一个不重复的值,比较繁琐。所以,在数据库中一般会将主键和自增结合。
create table tb5(
id int not null auto_increment primary key, -- 不允许为空 & 主键 & 自增
name varchar(16) not null, -- 不允许为空
email varchar(32) null, -- 允许为空(默认)
age int default 3 -- 插入数据时,如果不给age列设置值,默认值:3
)default charset=utf8;
create table day25(
id int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
password varchar(64) not null,
gender char(1) not null,
email varchar(64) null,
amount decimal(10,2) not null default 0
)default charset=utf8;
注意:一个表中只能有一个自增列【自增列,一般都是主键】。
进入表 desc 表名
删除表 drop table 表名;
清空表 delete from 表名;
或 truncate table 表名;
(速度快、无法回滚撤销等)
修改表
添加列
alter table 表名 add 列名 类型;
alter table 表名 add 列名 类型 DEFAULT 默认值;
alter table 表名 add 列名 类型 not null default 默认值;
alter table 表名 add 列名 类型 not null primary key auto_increment;
删除列
alter table 表名 drop column 列名;
修改列 类型
alter table 表名 modify column 列名 类型;
修改列 类型 + 名称
alter table 表名 change 原列名 新列名 新类型;
alter table tb change id nid int not null;
alter table tb change id id int not null default 5;
alter table tb change id id int not null primary key auto_increment;
alter table tb change id id int; -- 允许为空,删除默认值,删除自增。
修改列 默认值
ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 SET DEFAULT 1000;
删除列 默认值
ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 DROP DEFAULT;
添加主键
alter table 表名 add primary key(列名);
删除主键
alter table 表名 drop primary key;
create table 表(
id int,
name varchar(16)
)default charset=utf8;
int[(m)][unsigned][zerofill]
int 表示有符号,取值范围:-2147483648 ~ 2147483647 int unsigned 表示无符号,取值范围:0 ~ 4294967295 int(5)zerofill 仅用于显示,当不满足5位时,按照左边补0,例如:00002;满足时,正常显示。
mysql> create table L1(id int, uid int unsigned, zid int(5) zerofill) default charset=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> insert into L1(id,uid,zid) values(1,2,3);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into L1(id,uid,zid) values(2147483641,4294967294,300000);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from L1;
+------------+------------+--------+
| id | uid | zid |
+------------+------------+--------+
| 1 | 2 | 00003 |
| 2147483641 | 4294967294 | 300000 |
+------------+------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into L1(id,uid,zid) values(214748364100,4294967294,300000);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'id' at row 1
mysql>
tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill]
有符号,取值范围:-128 ~ 127. 无符号,取值范围:0 ~ 255
bigint[(m)][unsigned][zerofill]
有符号,取值范围:-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807 无符号,取值范围:0 ~ 18446744073709551615
decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]
准确的小数值,m是数字总个数(负号不算),d是小数点后个数。 m最大值为65,d最大值为30。
例如:
create table L2(
id int not null primary key auto_increment,
salary decimal(8,2)
)default charset=utf8;
mysql> create table L2(id int not null primary key auto_increment,salary decimal(8,2))default charset=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> insert into L2(salary) values(1.28);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> insert into L2(salary) values(5.289);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> insert into L2(salary) values(5.282);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> insert into L2(salary) values(512132.28);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into L2(salary) values(512132.283);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select * from L2;
+----+-----------+
| id | salary |
+----+-----------+
| 1 | 1.28 |
| 2 | 5.29 |
| 3 | 5.28 |
| 4 | 512132.28 |
| 5 | 512132.28 |
+----+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into L2(salary) values(5121321.283);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'salary' at row 1
mysql>
FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
单精度浮点数,非准确小数值,m是数字总个数,d是小数点后个数。
DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
双精度浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数。
char(m)
定长字符串,m代表字符串的长度,最多可容纳255个字符。
定长的体现:即使内容长度小于m,也会占用m长度。例如:char(5),数据是:yes,底层也会占用5个字符;如果超出m长度限制(默认MySQL是严格模式,所以会报错)。
如果在配置文件中加入如下配置,
sql-mode="NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"
保存并重启,此时MySQL则是非严格模式,此时超过长度则自动截断(不报错)。。
注意:默认底层存储是固定的长度(不够则用空格补齐),但是查询数据时,会自动将空白去除。 如果想要保留空白,在sql-mode中加入 PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH 即可。
查看模式sql-mode,执行命令:show variables like 'sql_mode';
一般适用于:固定长度的内容。
create table L3(
id int not null primary key auto_increment,
name varchar(5),
depart char(3)
)default charset=utf8;
insert into L3(name,depart) values("alexsb","sbalex");
varchar(m)
变长字符串,m代表字符串的长度,最多可容纳65535个字节。
变长的体现:内容小于m时,会按照真实数据长度存储;如果超出m长度限制((默认MySQL是严格模式,所以会报错)。
如果在配置文件中加入如下配置,
sql-mode="NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"
保存并重启,此时MySQL则是非严格模式,此时超过长度则自动截断(不报错)。
例如:
create table L3(
id int not null primary key auto_increment,
name varchar(5),
depart char(3)
)default charset=utf8;
mysql> create table L3(id int not null primary key auto_increment,name varchar(5),depart char(3))default charset=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
-- 插入多行
mysql> insert into L3(name,depart) values("wu","WU"),("wupei","ALS");
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from L3;
+----+-------+--------+
| id | name | depart |
+----+-------+--------+
| 1 | wu | WU |
| 2 | wupei | ALS |
+----+-------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
-- 非严格模式下,不会报错。
mysql> insert into L3(name,depart) values("wupeiqi","ALS");
ERROR 1406 (22001): Data too long for column 'name' at row 1
mysql> insert into L3(name,depart) values("wupei","ALSB");
ERROR 1406 (22001): Data too long for column 'depart' at row 1
mysql>
-- 如果 sql-mode 中加入了 PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH ,则查询时char时空白会保留。
mysql> select name,length(name),depart,length(depart) from L3;
+-------+--------------+--------+----------------+
| name | length(name) | depart | length(depart) |
+-------+--------------+--------+----------------+
| wu | 2 | WU | 3 |
| wupei | 5 | ALS | 3 |
+-------+--------------+--------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql>
text
text数据类型用于保存变长的大字符串,可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。 一般情况下,长文本会用text类型。例如:文章、新闻等。
create table L4(
id int not null primary key auto_increment,
title varchar(128),
content text
)default charset=utf8;
mediumtext
A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 − 1) characters.
longtext
A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 − 1)
datetime
YYYY-MM-DD HH:MM:SS(1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59)
timestamp
YYYY-MM-DD HH:MM:SS(1970-01-01 00:00:00/2037年)
对于TIMESTAMP,它把客户端插入的时间从当前时区转化为UTC(世界标准时间)进行存储,查询时,将其又转化为客户端当前时区进行返回。 对于DATETIME,不做任何改变,原样输入和输出。
mysql> create table L5(
-> id int not null primary key auto_increment,
-> dt datetime,
-> tt timestamp
-> )default charset=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> insert into L5(dt,tt) values("2025-11-11 11:11:44", "2025-11-11 11:11:44");
mysql> select * from L5;
+----+---------------------+---------------------+
| id | dt | tt |
+----+---------------------+---------------------+
| 1 | 2025-11-11 11:11:44 | 2025-11-11 11:11:44 |
+----+---------------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show variables like '%time_zone%';
+------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+------------------+--------+
| system_time_zone | CST |
| time_zone | SYSTEM |
+------------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
-- “CST”指的是MySQL所在主机的系统时间,是中国标准时间的缩写,China Standard Time UT+8:00
mysql> set time_zone='+0:00';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show variables like '%time_zone%';
+------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+------------------+--------+
| system_time_zone | CST |
| time_zone | +00:00 |
+------------------+--------+
2 rows in set (0.01 sec)
mysql> select * from L5;
+----+---------------------+---------------------+
| id | dt | tt |
+----+---------------------+---------------------+
| 1 | 2025-11-11 11:11:44 | 2025-11-11 03:11:44 |
+----+---------------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
date
YYYY-MM-DD(1000-01-01/9999-12-31)
time
HH:MM:SS('-838:59:59'/'838:59:59')
MySQL还有很多其他的数据类型,例如:set、enum、TinyBlob、Blob、MediumBlob、LongBlob 等,详细见官方文档:MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 11 Data Typeshttps://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/data-types.html
上述就是关于数据表的一些基本操作。
基于Python去连接MySQL之后,想要进行数据表的管理的话,发送的指令其实都是相同的,例如:
import pymysql
# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root123', charset="utf8")
cursor = conn.cursor()
# 1. 创建数据库
"""
cursor.execute("create database db4 default charset utf8 collate utf8_general_ci")
conn.commit()
"""
# 2. 进入数据库、查看数据表
"""
cursor.execute("use db4")
cursor.execute("show tables")
result = cursor.fetchall()
print(result)
"""
# 3. 进入数据库创建表
cursor.execute("use db4")
sql = """
create table L4(
id int not null primary key auto_increment,
title varchar(128),
content text,
ctime datetime
)default charset=utf8;
"""
cursor.execute(sql)
conn.commit()
# 4. 查看数据库中的表
"""
cursor.execute("show tables")
result = cursor.fetchall()
print(result)
"""
# 5. 其他 drop table... 略过
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()
当数据库和数据表创建完成之后,就需要对数据表中的内容进行:增、删、改、查了。
数据行操作的相关SQL语句(指令)如下:
新增数据
insert into 表名 (列名,列名,列名) values(对应列的值,对应列的值,对应列的值);
insert into tb1(name,password) values('武沛齐','123123');
insert into tb1(name,password) values('武沛齐','123123'),('alex','123');
insert into tb1 values('武沛齐','123123'),('alex','123'); -- 如果表中只有2列
删除数据
delete from 表名;
delete from 表名 where 条件;
delete from tb1;
delete from tb1 where name="wupeiqi";
delete from tb1 where name="wupeiqi" and password="123";
delete from tb1 where id>9;
修改数据
update 表名 set 列名=值;
update 表名 set 列名=值 where 条件;
update tb1 set name="wupeiqi";
update tb1 set name="wupeiqi" where id=1;
update tb1 set age=age+1; -- 整型
update tb1 set age=age+1 where id=2;
update L3 set name=concat(name,"db");
update L3 set name=concat(name,"123") where id=2; -- concat一个函数,可以拼接字符串
查询数据
select * from 表名;
select 列名,列名,列名 from 表名;
select 列名,列名 as 别名,列名 from 表名;
select * from 表名 where 条件;
select * from tb1;
select id,name,age from tb1;
select id,name as N,age, from tb1;
select id,name as N,age, 111 from tb1;
select * from tb1 where id = 1;
select * from tb1 where id > 1;
select * from tb1 where id != 1;
select * from tb1 where name="wupeiqi" and password="123";
import pymysql
# 连接MySQL,自动执行 use userdb; -- 进入数据库
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root123', charset="utf8", db='userdb')
cursor = conn.cursor()
# 1.新增(需commit)
"""
cursor.execute("insert into tb1(name,password) values('武沛齐','123123')")
conn.commit()
"""
# 2.删除(需commit)
"""
cursor.execute("delete from tb1 where id=1")
conn.commit()
"""
# 3.修改(需commit)
"""
cursor.execute("update tb1 set name='xx' where id=1")
conn.commit()
"""
# 4.查询
"""
cursor.execute("select * from tb where id>10")
data = cursor.fetchone() # cursor.fetchall()
print(data)
"""
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()
其实在真正做项目开发时,流程如下:
第一步:根据项目的功能来设计相应的 数据库 & 表结构(不会经常变动,在项目设计之初就确定好了)。
第二步:操作表结构中的数据,已达到实现业务逻辑的目的。
例如:实现一个 用户管理系统。
先使用MySQL自带的客户端创建相关 数据库和表结构(相当于先创建好Excel结构)。
create database usersdb default charset utf8 collate utf8_general_ci;
create table users(
id int not null primary key auto_increment,
name varchar(32),
password varchar(64)
)default charset=utf8;
再在程序中执行编写相应的功能实现 注册、登录 等功能。
import pymysql
def register():
print("用户注册")
user = input("请输入用户名:") # alex
password = input("请输入密码:") # sb
# 连接指定数据
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root123', charset="utf8", db="usersdb")
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL语句(有SQL注入风险,稍后讲解)
# sql = 'insert into users(name,password)values("alex","sb")'
sql = 'insert into users(name,password) values("{}","{}")'.format(user, password)
cursor.execute(sql)
conn.commit()
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
print("注册成功,用户名:{},密码:{}".format(user, password))
def login():
print("用户登录")
user = input("请输入用户名:")
password = input("请输入密码:")
# 连接指定数据
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root123', charset="utf8", db="usersdb")
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL语句(有SQL注入风险,稍后讲解)
# sql = select * from users where name='wupeiqi' and password='123'
sql = "select * from users where name='{}' and password='{}'".format(user, password)
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchone() # 去向mysql获取结果
# None
# (1,wupeiqi,123)
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
if result:
print("登录成功", result)
else:
print("登录失败")
def run():
choice = input("1.注册;2.登录")
if choice == '1':
register()
elif choice == '2':
login()
else:
print("输入错误")
if __name__ == '__main__':
run()
So,你会发现, 在项目开发时,数据库 & 数据表 的操作其实就做那么一次,最最常写的还是 对数据行 的操作。
假如,你开发了一个用户认证的系统,应该用户登录成功后才能正确的返回相应的用户结果。
import pymysql
# 输入用户名和密码
user = input("请输入用户名:") # ' or 1=1 --
pwd = input("请输入密码:") # 123
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root123', charset="utf8",db='usersdb')
cursor = conn.cursor()
# 基于字符串格式化来 拼接SQL语句
# sql = "select * from users where name='alex' and password='123'"
# sql = "select * from users where name='' or 1=1 -- ' and password='123'"
sql = "select * from users where name='{}' and password='{}'".format(user, pwd)
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchone()
print(result) # None,不是None
cursor.close()
conn.close()
如果用户在输入user时,输入了: ' or 1=1 --
,这样即使用户输入的密码不存在,也会可以通过验证。
为什么呢?
因为在SQL拼接时,拼接后的结果是:
select * from users where name='' or 1=1 -- ' and password='123'
注意:在MySQL中 --
表示注释。
那么,在Python开发中 如何来避免SQL注入呢?
切记,SQL语句不要在使用python的字符串格式化,而是使用pymysql的execute方法。
import pymysql
# 输入用户名和密码
user = input("请输入用户名:")
pwd = input("请输入密码:")
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root123', charset="utf8", db='userdb')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from users where name=%s and password=%s", [user, pwd])
# 或
# cursor.execute("select * from users where name=%(n1)s and password=%(n2)s", {"n1": user, 'n2': pwd})
result = cursor.fetchone()
print(result)
cursor.close()
conn.close()