使用echars实现数据可视化

生活随笔

展翅飞翔之际 请下定决心不再回头

echars实现数据可视化

在搭建后台页面时,可能会遇到很多的表格,但有时表格所展现的数据并不能直观的体现出当前用户的宏观信息,所以就可以引入一个新的表格插件——echars

快速上手 - Handbook - Apache ECharts

什么是echars?

Echarts是一个基于JavaScript的开源可视化库。它提供了各种图表类型(如折线图、柱状图、散点图、地图等)和交互组件(如数据区域缩放、拖拽、动态数据更新等),能够帮助使用者快速构建并展示数据可视化效果。

在上述概念中提出了数据可视化——数据可视化是指将数据以图表、图形、地图等可视化的形式展现出来,以方便用户更加直观地分析数据。

如何使用echars?

引入echars文件

https://cdn.staticfile.org/echarts/4.7.0/echarts.js

首先先看一下使用Echars库创建的配置示例

option = {
    title : {
        text: '某站点用户访问来源',
        subtext: '纯属虚构',
        x:'center'
    },
    tooltip : {
        trigger: 'item',
        formatter: "{a} 
{b} : {c} ({d}%)" }, legend: { orient : 'vertical', x : 'left', data:['直接访问','邮件营销','联盟广告','视频广告','搜索引擎'] }, toolbox: { show : true, feature : { mark : {show: true}, dataView : {show: true, readOnly: false}, restore : {show: true}, saveAsImage : {show: true} } }, calculable : true, series : [ { name:'访问来源', type:'pie', radius : '55%', center: ['50%', '60%'], data:[ {value:335, name:'直接访问'}, {value:310, name:'邮件营销'}, {value:234, name:'联盟广告'}, {value:135, name:'视频广告'}, {value:1548, name:'搜索引擎'} ] } ] };

title:设置图表标题相关属性,包括标题文本内容('某站点用户访问来源')、副标题文本内容('纯属虚构')和标题位置('center')。

tooltip:设置鼠标悬停在图表上时显示的提示框属性,包括触发类型('item')和提示框内容的格式化字符串("{a}
{b} : {c} ({d}%)"),其中{a}代表系列名称,{b}代表数据项名称,{c}代表数据项值,{d}代表数据项占比。

legend:设置图例属性,包括图例的方向('vertical')和位置('left'),以及图例的数据项名称(['直接访问','邮件营销','联盟广告','视频广告','搜索引擎'])。

toolbox:设置工具箱属性,包括是否显示工具箱(true)和工具箱中的功能按钮。这里的功能按钮有:数据视图、还原、保存为图片。

calculable:设置是否启用拖拽重计算特性(true)。

series:设置图表的系列属性,这里只有一个系列。包括系列名称('访问来源')、系列类型('pie',代表饼图)、饼图的半径大小('55%')、饼图的中心位置(['50%', '60%'])和饼图的数据项。数据项使用数组表示,每个数据项包括值(value)和名称(name)

在了解完Echars基础信息后学习如何绘制这个简单的图表

在绘图前先为其创建一个DOM容器用来储存图表信息


  
  

然后使用enchar.init 方法初始化一个echars 实例,并通过setOption方法生成一个简单的饼形图



  
    
    ECharts
    
    
  
  
    
    

效果展示

使用echars实现数据可视化_第1张图片

总结

Echarts是一个强大的数据可视化库,可以帮助用户快速构建并展示数据可视化效果。在使用Echarts时,首先需要引入Echarts文件,然后通过初始化Echarts实例和setOption方法生成图表。配置项和数据决定了图表的展示效果,用户可以根据自己的需求来设置这些属性。使用Echarts可以将复杂的数据以直观、清晰的方式展示出来,有助于用户更好地理解和分析数据。

你可能感兴趣的:(信息可视化)