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凡许真
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大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下大模型的实践应用30-大模型训练和推理中分布式核心技术的应用。本文深入探讨了大模型训练和推理中分布式核心技术的应用。首先介绍了项目背景,阐述了大模型发展对高效技术的需求。接着详细讲解了分布式技术的原理,包括数据并行、模型并行等。通过实际应用实例代码,展示了分布式技术在大模型训练和推理中的具体实现。最后展望了未来发展趋势,如更高的性能、更好的兼容性等。总之,本
- Redis-分布式锁
左灯右行的爱情
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分布式锁为什么需要分布式锁核心场景举例技术原理简述项目中需要注意的优化和思考小结分布式锁的本质Redis分布式锁的实现原理?什么是Redlock算法工作流程实现Redis分布式锁的方式分布式锁实现的要点分布式锁完全可靠吗?如何安全地释放Redis分布式锁?为什么需要这样做?分布式锁如何解决锁过期问题?请设计一个可重入的分布式锁使用Redis实现一个分布式锁,包括获取锁和释放锁的逻辑为什么需要分布式
- 阿里云MaxCompute面试题汇总及参考答案
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阿里云odps云计算机器学习大数据面试大数据面经增量数据
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- nacos架构图
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架构图整体架构分为用户层、业务层、内核层和插件,用户层主要解决用户使用的易用性问题,业务层主要解决服务发现和配置管理的功能问题,内核层解决分布式系统一致性、存储、高可用等核心问题,插件解决扩展性问题。用户层OpenAPI:暴露标准Rest风格HTTP接口,简单易用,方便多语言集成Console:易用控制台,做服务管理、配置管理等操作SDK:多语言SDK,目前几乎支持所有主流编程语言Agent:Si
- 基于HarmonyNext的跨设备分布式数据库开发实战指南
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HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中,分布式任务调度是一个关键且复杂的领域。本文将深入探讨如何使用ArkTS语言开发一个高效的分布式任务调度系统,涵盖从任务分配到负载均衡的完整流程。我们将通过一个实战案例,详细讲解如何利用HarmonyNext的分布式能力,结合ArkTS的现代语法,构建一个高效、可靠的分布式任务调度系统。1.项目
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HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式实时日志分析系统开发引言在HarmonyNext生态系统中,日志分析是保障系统稳定性和性能优化的重要手段。本文将深入探讨如何使用ArkTS语言开发一个分布式实时日志分析系统,重点介绍日志的收集、过滤、聚合以及可视化等核心功能的实现。我们将通过一个完整的实战案例,展示如何利用HarmonyNext的分布式能力和ArkTS的高效性能,构建一个高效、稳定
- HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能分布式数据同步应用开发
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HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能分布式数据同步应用开发引言在分布式系统中,数据同步是一个核心问题,尤其是在多设备协同的场景下,如何高效、可靠地实现数据同步是开发者面临的重大挑战。HarmonyNext作为华为最新的操作系统,提供了强大的分布式能力,支持多设备间的无缝协作。本文将深入探讨如何在HarmonyNext平台上使用ArkTS开发一个高性能的分布式数据同步应用,涵盖从基础理
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HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式数据同步应用开发引言在HarmonyNext生态系统中,分布式能力是其核心特性之一。本文将深入探讨如何使用ArkTS语言开发一个高效的分布式数据同步应用,涵盖从数据存储到跨设备同步的完整流程。我们将通过一个实战案例,详细讲解如何利用HarmonyNext的分布式能力,结合ArkTS的现代语法,构建一个高效、可靠的分布式数据同步应用。1.项目概述1.
- Zookeeper(89)Zookeeper的线性化写入是如何实现的?
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ZooKeeper的线性化写入(LinearizableWrites)是其保证数据一致性的重要特性之一。线性化写入确保所有的写操作在全局上是有序的,即每个写操作在所有参与者看来都是以相同的顺序发生的。这种一致性模型对于分布式系统的正确性至关重要。线性化写入的原理单一Leader:ZooKeeper通过选举机制确保在集群中只有一个Leader节点。所有的写请求都必须通过Leader进行处理。事务ID
- 分布式锁—4.Redisson的联锁和红锁一
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在检索专业知识层需要涵盖更高级的检索技术,包括工程架构和算法策略。一、工程架构工程架构在构建检索系统中决定了系统的可扩展性、高可用性和性能。比如需要考虑的基本点:分布式架构:水平扩展:采用分布式架构,将检索任务分布到多个节点上,实现水平扩展。这可以通过将索引数据分片存储在不同的节点上,并使用分布式文件系统或对象存储来存储大规模的索引数据。任务分配:设计任务调度器,负责将查询请求分配到空闲的节点上进
- RabbitMQ消息队列的10种应用场景
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消息队列(MQ)是分布式系统中不可或缺的技术之一。刚接触MQ时,可能觉得它只是个“传话工具”,但用着用着,你会发现它简直是系统的“润滑剂”。无论是解耦、削峰,还是异步任务处理,都离不开MQ的身影。下面我结合实际场景,从简单到复杂,逐一拆解MQ的10种经典使用方式,希望对你会有所帮助。1.异步处理:让系统轻松一点场景小伙伴们是不是经常遇到这样的情况:用户提交一个操作,比如下单,然后要发送短信通知。如
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伯牙碎琴
#Redisredissentinel架构
RedisSentinel(哨兵)——高可用架构与配置指南在分布式应用中,Redis主从复制(Master-Slave)虽然能提供读写分离的能力,但它无法自动故障转移(failover)。如果主节点(Master)发生故障,系统管理员需要手动将某个从节点(Slave)提升为主节点,并重新配置所有从节点,这对于高可用性要求较高的系统来说是不够的。RedisSentinel(哨兵)是Redis官方提供
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2301_79125642
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DNS是什么DNS(DomainNameSystem)是一种用于将域名转换为IP地址的分布式命名系统。它充当7.124'40一个组产出最7.124'40一个组产出最多的是组长,是管理,这个组不正常。出一个小学数学应用题:在OSI七层模型?OSI(OpenSystemsInterconnection)七层模型是一种网络协议体系结构,用我想问一下如果我的项目是开源项目怎么办鼠鼠四非硕士,学了几个rto
- INA(In-Network Aggregation)技术
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In-NetworkAggregation(网络内聚合)是大模型分布式训练或推理中优化通信效率的一种技术,核心思想是在网络传输路径中直接完成数据聚合,而非依赖终端节点处理,从而降低通信开销、提升整体效率。核心原理在传统分布式训练中,计算节点(如GPU)需要将本地计算的梯度或中间结果发送到中心节点(如参数服务器)进行聚合,这会产生大量的网络传输。In-NetworkAggregation则是通过可编
- Spring Cloud 和 Dubbo 区别
SpringCloud和Dubbo是两种主流的微服务框架,它们在设计理念、技术实现和应用场景上有显著差异。以下是两者的核心区别及各自的优缺点分析:一、核心区别1.初始定位与设计理念SpringCloud:定位为微服务架构的一站式解决方案,提供完整的分布式系统开发工具链(如服务注册、配置中心、网关、熔断器等),注重微服务治理的全面性。Dubbo:起源于SOA时代,核心关注服务调用与治理(如RPC通信
- 为什么使用 RocketMQ?
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RocketMQ与其他主流消息队列(如Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ)的优缺点对比如下:一、RocketMQ的核心优势高吞吐与低延迟吞吐量:单机可达10万级消息/秒,介于Kafka(29万/秒)与RabbitMQ(2.6万/秒)之间。延迟:毫秒级响应,适用于实时性要求较高的在线业务(如交易系统)。适用场景:大规模分布式系统,日均处理百亿级消息,尤其适合金融交易、订单处理等高并发场景
- git从本地其他设备上fetch分支
绛洞花主敏明
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在Git中,如果你想从本地其他设备上获取分支,可以通过以下几种方式实现。不过,需要注意的是,Git本身是分布式版本控制系统,通常我们是从远程仓库(如GitHub、GitLab等)拉取分支,而不是直接从本地其他设备上操作。但如果确实需要从本地其他设备上获取分支,可以通过以下方法:方法一:将本地仓库设置为远程仓库你可以将本地其他设备上的仓库设置为当前设备上的远程仓库,然后通过gitfetch操作来获取
- @Schedule定时任务+分布式环境一些踩过的坑~
架构文摘JGWZ
分布式学习后端
定时任务的实现方式多种多样,框架也是层出不穷。“本文所谈及的是SpringBoot本身所带有的@EnableScheduling、@Scheduled实现定时任务的方式。以及采用这种方式,在分布式调度中可能会出现的问题,又针对为什么会发生这种问题?又该如何解决,做出了一些叙述。为了适合每个阶段的读者,我把前面测试的代码都贴出来啦~确保每一步都是有迹可循的,希望大家不要嫌啰嗦,感谢一、搭建基本环境基
- memcached的cache机制是怎样的?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
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Memcached的缓存机制Memcached的缓存机制围绕着其作为高性能分布式内存对象缓存系统的核心功能展开。以下是关于Memcached缓存机制的主要方面:1.数据存储与检索键值对存储:所有数据都以键值对的形式存储,键是唯一的字符串标识符,值可以是任意类型的数据。SlabAllocator(分配器):Memcached使用SlabAllocator来管理内存,它将内存分割成不同大小的“slab
- 干掉复杂代码! Spring Boot + CQRS 黄金组合,太优雅了!
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微服务架构的兴起放大了CQRS的必要性。在分布式系统中,服务通常需要自治和高度解耦,CQRS提供了一条清晰的路径。每个微服务都可以采用CQRS模式,确保其处理命令和查询的内部机制从其他服务中抽象出来。这也与领域驱动设计(DDD)非常吻合,其中领域事件可以触发不同微服务中的命令。潜在的陷阱虽然CQRS提供了许多好处,但它也面临着挑战:复杂性增加:引入CQRS会增加开销,尤其是在读取和写入之间的区别不
- 深入了解构建分布式微服务架构的利器:Spring Cloud Alibaba
和光同尘·心止
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目录分布式微服务简介SpringCloudAlibaba简介核心组件Nacos组件Ribbon组件feign组件Sentinel组件seata组件gateway组件RabbitMQ组件组件安装步骤参考链接:阿里云官方文档:https://help.aliyun.com/阿里github官方文档:https://github.com/alibaba/SpringCloudAlibaba官方文档:ht
- 一文揭秘!Java 如何与 Elasticsearch 完美 “牵手”?
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引言本文适合有一定Java编程基础,且对搜索引擎技术感兴趣,尤其是希望在项目中运用Elasticsearch实现高效数据检索与分析功能的开发人员阅读。在当今大数据和高并发的时代,高效的数据检索与分析变得愈发关键。Elasticsearch作为一款强大的分布式搜索和分析引擎,受到了广泛青睐。而Java作为企业级开发的主流语言,如何与Elasticsearch无缝结合,发挥出最大效能呢?今天,就让我们
- Elasticsearch平台介绍
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1简介Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。它能以很高的速度处理数据。它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用。Ø维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字,以及输入实时搜索(search-as-you-type)和搜索纠错(did-you-mean)等搜索建议功能。Ø英国卫报使用Elasticsearch结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编
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本文内容来自YashanDB官网,原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E5%AE%89%E8%A3%85%...本文以典型规格(3台服务器,1个MN组、2个CN、1个DN组,DN组和MN组均为1主2备)为例,介绍分布式部署形态的安装步骤。执行安装部署前,请以安装用户(yashan)登录192.168.1.2服务器,并进入/home/ya
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在当今数字化办公的大趋势下,高效的会议协作变得尤为重要。HarmonyOSNext提供了强大的分布式能力,为开发支持多设备协同与应用接续的会议应用创造了有利条件。本文将详细阐述如何基于HarmonyOSNext开发这样一个会议应用,以提升会议协作效率。会议应用的多端协同架构设计核心功能会议共享:允许参会者在不同设备间共享会议相关的资料、文件、演示文稿等,实现信息的实时互通。设备无缝切换:支持用户在
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<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
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- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
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平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
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1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
pda158
mysql脚本
主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
uule
thrift
官网
官网JAVA例子
thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>