鱼哥赠书活动第④期：从0到1Python进阶《利用Python进行数据分析》让你学完成为Python大神！！！

《利用Python进行数据分析》、

Python 语言极具吸引力。自从 1991 年诞生以来，Python 如今已经成为最受欢迎的解释型编程语言。

pandas 诞生于2008年。它是由韦斯·迈金尼（Wes McKinney）于2008年开始开发的，最初的目标是为了解决金融数据分析中的一些实际问题。pandas于2009年作为开源项目发布，并逐渐在数据科学和数据分析领域获得了广泛的应用和认可。

如果你想学习如何使用Python进行数据分析，那么这本《利用Python进行数据分析》是必不可少的一本书。而这本书的作者正是Python数据分析核心pandas库的开发者韦斯·迈金尼。现在，这本30w人都在看的Python数据分析畅销书第三版中文版已经上市！

相比于第二版，第三版多了41页内容，pandas升级为1.4.0、Python升级为3.10。第三版最大的变化是紧贴pandas升级，主要是新增了方法和特性的内容。

《利用Python进行数据分析》这本书的成功绝非偶然。这本书的主角是pandas。从技术上讲，pandas负责处理原始数据，将其规整、清洗后成为高质量的结构化数据，再利用数据进行可视化或模型训练。从业务上讲，pandas上承爬虫，下启机器学习，pandas的两个重要的数据结构Series和DataFrame已成为机器学习中重要的基础数据结构。

《利用Python进行数据分析》这本书的写作质量非常高，得益于本书作者也是pandas库的创作者，本书知识点组织清晰、讲解流畅，文字中间穿插代码、注意事项、图片和表格，所以读起来一点也不枯燥。字里行间还能感受到作者对技术和开源的热爱。

掌握pandas，能为许多工作奠定基础，比如商业分析、金融量化、机器学习。另外，pandas对学校和科研单位的研究者也非常有帮助。

作译者简介：

作者：Wes McKinney是Voltron Data的联合创始人兼首席技术官、Python数据社区的活跃成员，同时也是在数据分析、金融和统计计算等领域推广使用Python的倡导者。Wes毕业于麻省理工学院，同时也是Apache软件基金会的Apache Arrow和Apache Parquet项目的项目管理委员会成员。

译者：陈松，清华大学技术经济研究所副研究员，技术经济大数据实验室技术负责人，参与多项省部级、地区性课题研究。著有《区块链通识课50讲》，译有《DeFi与金融的未来》，具有 4 项国家发明专利。日常维护名为SeanCheney的博客、GitHub和公众号，阅读量上千万。

主要变动：

• 基于Python 3.10和pandas 1.4全面更新代码示例。
• 知识点紧跟Python、NumPy、pandas，以及其他项目的最新版本。
• 新增配套在线开源电子版，便于读者随时查看更新。
• 增加对新特性、新工具及方法的介绍。
• 新增大量实际案例。

购书链接：

https://item.jd.com/14260998.html

适合阅读对象：

• 网络安全相关专业在校学生 脚本爱好者
• Python 爱好者得老师 学生等

赠书抽奖规则:

• 本次送书1本
• 活动时间：截止到2023-12-1
• 参与方式：关注博主、点赞、收藏评论“鱼哥666” 评论点赞第一抽出

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• 阅读量过2k加一本 （最终送出的书 根据阅读量送出 如果阅读量不达标就按实际的送）
  PS：获奖名单活动结束后 粉丝群和 评论区公布

上期获奖名单：只如初见️和 0e1G7没抽到的小伙伴，可以参加这一期！

往期赠书福利：

鱼哥赠书活动第①期：《脑洞大开：透测试另类实战攻略》《Kali Linux高级渗透测试》《CTF实战：技术、解题与进阶》《构建新型网络形态下的网络空间安全体系》2本
鱼哥赠书活动第②期：《AWD特训营：技术解析、赛题实战与竞赛技巧》《ATT&CK视角下的红蓝对抗实战指南》《智能汽车网络安全权威指南》上下册 3本
鱼哥赠书活动第③期：《CTF那些事儿》《构建新型网络形态下的网络空间安全体系》《智能汽车网络安全权威指南》上下册 2本