3.MongoDB的索引

一，MongoDB索引简介

  索引支持在MongoDB中高效她丸行查询。如果没有索引，MongoDB效页执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。曲扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是着常致命的。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数。索引是特殊的数据结构，它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序。索引项的排序支持有效的相等匹配田基于范围的查询操作。此外，MongoDB还可以使用索弓|中的排序返回排序结果。
MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree, MySQL是B+Tree）

二，索引类型

1），单字段索引
  MongoDB支持在文档上面的单个字段创建用户自定义的升序/降序索引，称为单字段索引，对于索引键的排序顺序（升序、降序）并不重要，因为MongoDB可以在任何方向上遍历索引；

2），复合索引

MongoDB还支持在多个字段上建立索引，即复合索引；复合索引中列出的字段顺序具有重要的意义；

3），其他索引

地里空间索引(Geospatial Index)、文本索引 (TextIndexes)、哈希索引(Hashed Indexes)。

地理空间索引(Geospatial Index)

为了支持对i忸里空间坐横处居的有效查询，MongoDB提供了两种特殊的索引：返回结果时使用平面几何的二维索引和返回结果时使用球面几何的二维尿面索引。

 索引 (Text Indexes)

MongoDB提供了一种文本索引类型，支持在集合中搜索字符串内容。这些文本索引不存储特定于语言的停止词(例如"the"、"a〃、“or”),而将集合中的词作为词干，只存储根词。

 索引(Hashed Indexes)

为了支持基于散列的分片，MongoDB提供了散列索引类驾 它对字段值的散列进行索引。这些索引磔范围内的值分布更加随机，但只支持相等匹配，不支持基于范围的查询。

三，索引的查看创建和删除

1）查看指定集合的索引

语法 ： db.集合名称…getIndexes()

2）创建单一，复合索引

语法： db.myCollection.createIndex( {参数一索引字段：排序方式} ，参数二optins对应下图列表 )

如果是要创建复合索引，及时在参数一里面用逗号分割开并指定其他索引字段即可，如下面命令演示

> db.myCollection.find()
{
    "_id" : "1", "name" : "张三", "age" : 23, "time" : ISODate("2021-12-05T05:10:29.313Z") }
{
    "_id" : "2", "name" : "李四", "age" : 43, "time" : ISODate("2021-12-05T05:10:29.313Z") }
{
    "_id" : "3", "name" : "王五", "age" : 10, "time" : ISODate("2021-12-05T05:10:29.313Z") }
{
    "_id" : "4", "name" : "赵六", "age" : 10, "time" : ISODate("2021-12-05T05:10:29.313Z") }
{
    "_id" : "5", "name" : "田七", "age" : 9,