旅18酒管本
旅18酒管本

【原创文集】卧龙

来源:旅18酒管本              作者：吴定益

          风云草帆动，雨落树蒙纱。

          待到归来时，白雾绕千峰。

          清泊如明镜，千嵩触苍穹。

          相邻如奇境，腾龙卧其中。

你可能感兴趣的:(【原创文集】卧龙)

  • FastAPI 实用教程：构建高性能 Python Web API 的终极指南 熊猫钓鱼>_> 大数据hadoop分布式
    本文为原创实战教程，涵盖FastAPI核心特性、路由设计、数据验证、数据库集成、认证授权、测试部署全流程，4000+字助你快速掌握现代PythonWeb开发利器。一、FastAPI为何成为开发者新宠？在PythonWeb框架领域，Flask和Django长期占据主导地位。但FastAPI自2018年发布以来迅速崛起，其魅力在于：极致的性能：基于Starlette（异步Web框架）和Pydantic
  • IP与“谷子”齐飞，阅文“乘势而上”？
    爆火的“谷子经济”，又捧出一只“潜力股”。近日，阅文集团股价持续上涨，5日累计涨幅达13.20%。这其中，周三股价一度大涨约15%至29.15港元，强势突破20日、30日、120日等多根均线，市值突破280亿港元关口。股价持续大涨的背后，阅文集团领投卡牌潮流文化品牌Hitcard发出来新的信号。显然，这是“阅文好物”商业化提速的一次关键布局。预计阅文好物后续将与Hitcard拓展IP商业化合作范围
  • Krita 5.2.10 (Linux, macOS, Windows) - 开源免费绘画软件 前端
    Krita5.2.10(Linux,macOS,Windows)-开源免费绘画软件professionalFREEandopensourcepaintingprogram请访问原文链接：https://sysin.org/blog/krita/查看最新版。原创作品，转载请保留出处。作者主页：sysin.orgKrita由KDE社区开发维护Krita是一款自由开源的免费绘画软件，无需注册、无广告、试
  • 【Kafka】Failed to send data to Kafka: Expiring 30 record(s) for xxx 732453 ms has passed since last 九师兄 kafkabigdatazookeeper
    文章目录1.美图2.背景2.尝试方案13.尝试解决24.场景再现25.场景46.场景57.场景78.场景8M.拓展本文为博主九师兄（QQ:541711153欢迎来探讨技术）原创文章，未经允许博主不允许转载。1.美图问题与【Flink】Flink写入kafka报错FailedtosenddatatoKafka:Expiring4record(s)for20001mshaspassed重复了。2.背景
  • macOS Tahoe 26 beta 3 (25A5306g) ISO、IPSW、PKG 下载 macos
    macOSTahoe26beta3(25A5306g)ISO、IPSW、PKG下载惊艳新设计亮相，电话app和实时活动丰富连续互通体验，聚焦搜索迎来最大更新请访问原文链接：https://sysin.org/blog/macos-tahoe/查看最新版。原创作品，转载请保留出处。作者主页：sysin.orgmacOSTahoe让Mac更强大更高效更智能惊艳新设计亮相，电话app和实时活动丰富连续互
  • 【个人思考】如何理解量化交易与做空？初学者必读的金融交易入门指南 姚瑞南Raynan 个人思考人工智能AIGC
    本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家/音乐人/野生穿搭model，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。（转载需经授权）目录金融交易中的一些常见概念：量化交易、做空以及更多1️⃣量化交易：数据驱动的交易方式2️⃣做空：预测价格下跌赚取差价个人做空的理解：借西瓜赚差价3️⃣做
  • 深度学习交互式图像分割技术演进与突破 wang1776866571 深度学习交互式分割深度学习人工智能交互式分割
    说明本文为作者读研期间基于交互式图像分割领域公开文献的系统梳理与个人理解总结，所有内容均为原创撰写（ai辅助创作），未直接复制或抄袭他人成果。文中涉及的算法、模型及实验结论均参考自领域内公开发表的学术论文（具体文献见文末参考文献列表）。本文旨在为交互式图像分割领域的学习者提供一份结构化的综述参考，内容涵盖技术演进、核心方法、关键技术优化及应用前景，希望能为相关研究提供启发。摘要：本文系统综述了基于
  • 在PPAPI插件中使用Skia绘图 foruok 网络编程CEF与PPAPI开发CEFPPAPISkiaChromiumQt
    Windows下从源码编译Skia一文介绍了Skia的编译，现在我们可以尝试在PPAPI插件中来使用Skia了。foruok原创，如需转载请关注foruok的微信订阅号“程序视界”联系foruok。Skia的关键类库官网https://skia.org/上有文档，可以看。然后下载的源码，可以使用SourceInsight之类的工具来查看。具体不再细说，我这里只提用到的三个关键类：SkPaintSk
  • Docker搭建Harbor私有仓库
    原创：佛布朗斯基程序员技术笔记Docker容器应用的开发和运行离不开可靠的镜像管理，虽然Docker官方也提供了公共的镜像仓库，但是在安全跟管理方面不太友好，特别是公司层面，不可能把项目镜像公开出去，这时候私有镜像仓库就显得尤为重要，今天跟大家分享如何通过docker部署Harbor私有镜像仓库。Harbor环境准备在部署Harbor私有镜像仓库之前，我们需要先安装好相关环境，分别是docker以
  • Netstat高级分析工具：Windows与Linux双系统兼容的精准筛查利器
    Netstat高级分析工具：Windows与Linux双系统兼容的精准筛查利器在网络安全运维中，快速识别可疑连接是防御入侵的关键一步。本文将介绍一款我本人开发的原创高效的双系统兼容Netstat信息分析工具，大幅提升恶意连接筛查效率。一、Netstat分析在安全运维中的核心价值作为网络安全工程师，我们每天都需要处理大量网络连接数据。netstat-ano命令是分析网络连接的基础工具，但在实际工作中
  • ISBI 2023部分半监督学习论文汇总 xiongxyowo 划水
    ISBI2023论文集：https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/10230311/proceeding[link]LeveragingInter-AnnotatorDisagreementforSemi-SupervisedSegmentation生物医学图像的信噪比通常较低，这往往导致专家们对GT分割存在分歧。现有的多重标注方法试图解决相互冲突的标注，而我
  • 第八十九篇 大数据开发中的数据算法：贪心策略 - 生活中的“精打细算”艺术
    在资源有限的世界里，贪心算法教会我们：局部最优的累积，往往是通往全局最高效的捷径。本文通过3个生活化场景+原创图表，揭示大数据开发中最实用的优化策略。目录一、贪心算法核心思想：当下即最优二、三大核心应用场景详解（附原创图表）1.文件压缩优化：Huffman编码2.任务调度优化：SPT算法3.网络拓扑优化：Prim算法三、贪心算法适用性分析四、大数据工程最佳实践五、总结：贪心思维的艺术一、贪心算法核
  • [特殊字符] AlphaGo：“神之一手”背后的智能革命与人机博弈新纪元 大千AI助手 人工智能Python#OTHER人工智能算法数据挖掘机器学习alphagogoogle围棋
    从围棋棋盘到科学前沿的通用人工智能范式突破本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、核心定义与历史意义AlphaGo是由谷歌DeepMind团队开发的围棋人工智能程序，其里程碑意义在于：首破人类围棋壁垒：2016年以4:1击败世界冠军李世石九段，成为首个在完整对局中战胜人类顶尖棋手的AI。
  • 隐马尔可夫模型（HMM）：观测背后的状态解码艺术 大千AI助手 人工智能Python#OTHER数据挖掘人工智能机器学习算法HMM马尔科夫概率论
    本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、核心概念：双重随机过程隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel,HMM）是一种通过可观测序列推断隐含状态序列的概率图模型，包含两个核心随机过程：隐含状态链：不可观测的马尔可夫过程${q_t}$P(qt∣qt−1,qt−2,…,q1)=P(
  • PageRank：互联网的马尔可夫链平衡态 大千AI助手 人工智能Python#OTHER人工智能机器学习条件概率贝叶斯PageRank马尔科夫链MC
    本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！PageRank算法本质上是一个在网页图上定义的离散时间马尔可夫链（DTMC），其核心思想是将网页间的链接关系转化为状态转移概率。以下是详细分析：一、马尔可夫链的核心要素在PageRank中的体现马尔可夫链要素PageRank对应数学描述状态空间网页集
  • MCMC：高维概率采样的“随机游走”艺术 大千AI助手 人工智能Python#OTHER人工智能数据挖掘机器学习算法MCMC马尔科夫概率论
    MCMC（马尔可夫链蒙特卡洛）是一种从复杂概率分布中高效采样的核心算法，它解决了传统采样方法在高维空间中的“维度灾难”问题。以下是其技术本质、关键算法及实践的深度解析：本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、MCMC要解决的核心问题目标：从目标分布(π(x)\pi(\mathbf{x})
  • 17 - Debian如何配置vsftpd（2）系统用户验证 网络傅老师 【知识库】Debian12系列debian服务器运维linuxvsftp
    作者：网络傅老师特别提示：未经作者允许，不得转载任何内容。违者必究！Debian如何配置vsftpd（2）系统用户验证《傅老师Debian知识库系列之17》——原创==前言==傅老师Debian小知识库特点：1、最小化拆解Debian实用技能；<
  • 首例AI制图侵权案宣判！技术“微调”难逃法律追责
    案件速览：AI“微调”原创画作，四人获刑并赔款2025年5月，北京通州法院宣判全国首例利用AI制图侵犯著作权刑事案件。被告罗某、姚某等人通过AI工具对插画师张某的原创作品进行“微调”——仅修改颜色、线条或背景，却保留核心创意元素，生成高度相似的拼图图案。短短4个月内，该团伙售出侵权拼图超3000件，非法获利27万余元。法院认定，尽管AI生成图片与原作存在细微差异，但因其“实质性相同”且被告未投入实
  • 给自己的电脑安装 linux 操作系统的注意事项（认真编写）
    给自己的电脑安装linux操作系统的注意事项（认真编写）本文首发于本人的git仓库，更新会同步在这个仓库，不一定同步在这里。所以建议直接到这个地方阅读。本文没有图，我也不参加CSDN的创作活动。不过全是本人原创干货。注意：本文不提供各种安装过程，相关过程自己去搜。作者作为一个使用过多达10个发行版，而且安装过很多次linux的人（包括给自己和给其他人），虽然对linux的了解不够多，但是我还是想在
  • 算法学习领域的宝藏 wylee 算法学习leetcode
    labuladong的算法笔记仓库是算法学习领域的宝藏项目，它围绕LeetCode题目，以培养算法思维为核心，提供丰富学习资源与多种实用工具，助力学习者提升算法能力。项目核心内容：仓库包含60多篇原创文章，基于LeetCode题目展开，全面覆盖各种算法题型与技巧，旨在培养学习者的算法思维，避免单纯的代码堆砌。文章注重思路解释和思维框架构建，通过总结算法套路，帮助学习者少走弯路。学习资源与工具算法可
  • AlphaEvolve：谷歌的算法进化引擎 | 从数学证明到芯片设计的AI自主发现新纪元 大千AI助手 人工智能Python#OTHER算法人工智能深度学习AlphaEvolvegooglegemini
    AlphaEvolve：谷歌的算法进化引擎|从数学证明到芯片设计的AI自主发现新纪元——结合大语言模型与进化计算，重塑科学发现与工程优化的通用智能体本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！⚙️一、核心定义与技术架构AlphaEvolve是由谷歌DeepMind开发的通用科学AI智能体，其核心
  • 电子凸轮追剪算法深度解析：2500字图解+代码实战 芯作者 DD：计算机科学领域计算机外设
    在包装机械、印刷设备、管材切割等连续生产线上，追剪（FlyingCut）是最具挑战性的运动控制技术之一。本文将深入剖析电子凸轮在追剪系统中的核心算法，通过原创图解和可运行的PLC代码，带您掌握这一高端运动控制技术。一、追剪工艺的本质与挑战1.1什么是追剪？工艺需求：在物料连续运动过程中完成精准切割核心矛盾：切割瞬间刀具与物料必须绝对同步传统方案：机械凸轮（结构复杂，调整困难）现代方案：电子凸轮（柔
  • Android15音频进阶之高通Adsp触发ramdump(一百二十六) Android系统攻城狮 AndroidAudio工程师进阶系列Android15音频进阶高通平台
    简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者博主新书推荐：《Android系统多媒体进阶实战》AndroidAudio工程师专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】Android多媒体专栏：多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】推荐1：车载系统实战课：
  • 【高频考点精讲】前端性能监控中的安全隐患：如何安全地收集用户数据 全栈老李技术面试 前端高频考点精讲前端javascripthtmlcss面试题reactvue
    前端性能监控中的安全隐患：如何安全地收集用户数据‍作者：全栈老李更新时间：2025年7月‍适合人群：前端初学者、进阶开发者版权：本文由全栈老李原创，转载请注明出处。最近有个粉丝在后台问我："老李啊，我们公司要做性能监控，但法务部门死活不让收集用户数据，说会踩红线，这活儿还怎么干？"这问题问得好，今天咱们就来聊聊这个前端工程师的必修课——如何在性能监控中安全地收集数据。（全栈老李友情提示：本文代码示
  • 【高频考点精讲】前端AR/VR开发入门：WebXR API的基本使用场景 全栈老李技术面试 前端高频考点精讲前端javascripthtmlcss面试题reactvue
    前端AR/VR开发入门：WebXRAPI的基本使用场景‍作者：全栈老李更新时间：2025年6月‍适合人群：前端初学者、进阶开发者版权：本文由全栈老李原创，转载请注明出处。最近有个学员问我："老李啊，现在元宇宙这么火，我们前端能做点啥？"我笑着告诉他："WebXR了解一下？"今天咱们就来聊聊这个让前端工程师也能玩转AR/VR的神奇API。我是全栈老李，一个喜欢把复杂技术讲简单的技术博主。WebXR是
  • 【高频考点精讲】前端状态管理方案对比：从Redux到Zustand演进 全栈老李技术面试 前端高频考点精讲前端javascripthtmlcss面试题reactvue
    前端状态管理方案对比：从Redux到Zustand演进‍作者：全栈老李更新时间：2025年6月‍适合人群：前端初学者、进阶开发者版权：本文由全栈老李原创，转载请注明出处。最近在给团队做技术分享时，发现很多同学对状态管理的选择很纠结。今天全栈老李就来聊聊这个话题，从Redux到Zustand的演进历程，帮你理清思路。状态管理的前世今生还记得2015年我刚接触React时，组件间通信全靠props层层
  • AI Infra：SuperMemory，构建“记忆增强智能体（Memory-Augmented Agents）”的基础设施 sluke
    原创陆蔚青平行记陆项目supermemoryai/supermemory是SuperMemory项目的核心代码库。这个项目是构建“记忆增强智能体（Memory-AugmentedAgents）”的基础设施，为AI提供可读、可写、可回忆、可推理的“记忆”。一、项目定位：什么是SuperMemory？SuperMemory=MemoryOS+MemoryAPIs+MemorySDK+MemoryAge
  • 荷兰赌悖论：概率哲学中的理性陷阱与信念度之谜 大千AI助手 人工智能Python#OTHER人工智能数据挖掘机器学习算法概率论荷兰赌悖论悖论
    本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！1.概念起源与核心定义荷兰赌（DutchBook）源于赌博策略中的一种风险设计：若参与者的信念度（主观概率）不满足概率公理，则存在一组赌注组合，无论事件结果如何，参与者必然亏损。该理论由弗兰克·拉姆齐（FrankRamsey）和布鲁诺·德·菲内蒂（Br
  • 马尔可夫链：随机过程的记忆法则与演化密码 大千AI助手 人工智能Python#OTHERpython人工智能马尔科夫链MC算法随机过程
    本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、核心定义：无记忆的随机演化马尔可夫链（MarkovChain）是一种具有马尔可夫性质的离散随机过程，其核心特征是：未来状态仅取决于当前状态，与历史路径无关数学表述：[P(Xt+1=xt+1∣Xt=xt,Xt−1=xt−1,…,X0=x0)=P(Xt
  • 条件概率：不确定性决策的基石 大千AI助手 人工智能Python#OTHER决策树算法机器学习人工智能条件概率概率论
    条件概率是概率论中的核心概念，用于描述在已知某一事件发生的条件下，另一事件发生的概率。它量化了事件之间的关联性，是贝叶斯推理、统计建模和机器学习的基础。本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、定义与公式设(A)和(B)是两个随机事件，且(P(B)>0)：条件概率(P(A\midB))表示
  • Java序列化进阶篇 g21121 java序列化
            1.transient         类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化，然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化，想要人为的去阻止这些属性被序列化，就需要用到transient 关键字。
  • escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解 aigo JavaScriptWeb
    原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html   JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数，分别是： escape,encodeURI,encodeURIComponent，相应3个解码函数：,decodeURI,decodeURIComponent 。 下面简单介绍一下它们的区别 1 escape()函
  • ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移 Cb123456 添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
    ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:  个人觉得是平移，不过网上的都是漫游，通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.  具体实现: 一、引入命名空间    using ESRI.ArcGIS.Geometry;    using ESRI.ArcGIS.Controls; 二、代码实现.
  • Java集合框架概述 天子之骄 Java集合框架概述
       集合框架 集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。 从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。   简单介绍：   Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
  • 旗正4.0页面跳转传值问题 何必如此 javajsp
    跳转和成功提示 a)        成功字段非空forward 成功字段非空forward，不会弹出成功字段，为jsp转发，页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
  • 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程 cocos2d-x小菜 web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
        移动互联网时代来了！     App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇，近两年新增创业者，几乎全部选择了移动互联网项目！传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计，AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
  • Log4J通用配置|注意问题 笔记 7454103 DAOapachetomcatlog4jWeb
    关于日志的等级 那些去 百度就知道了！ 这几天 要搭个新框架  配置了 日志 记下来 ！做个备忘！ #这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~! log4j.rootLogger=INFO,allLog # DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件 log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
  • SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager darkranger sqlcwindowsSQL ServerXP
    当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动.. 发现需要启动客户端协议 : TCP/IP  需要打开 SQL Server Configuration Manager... 却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..?? 解决方法:  C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
  • [置顶] 做有中国特色的程序员 aijuans 程序员
    从出版业说起 网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。 许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有些技术书读得可
  • document.domain 跨域问题 avords document
    document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入：javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值，不过是有限制的，你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如：javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
  • 关于管理软件的一些思考 houxinyou 管理
    工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱. 在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下. 做为管理软件,就像现在讲究MVC这
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    一.Redis的数据类型 1.String类型及操作         String是最简单的类型，一个key对应一个value，string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。         Set方法：设置key对应的值为string类型的value
  • Tomcat 一些技巧 征客丶 javatomcatdos
    以下操作都是在windows 环境下 一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME 在 tomcat 安装目录，bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加 set JAVA_HOME=JAVA 安装目录 set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre 即可； 二、查看Tomcat 版本 在 tomcat 安装目
  • 【Spark七十二】Spark的日志配置 bit1129 spark
    在测试Spark Streaming时，大量的日志显示到控制台，影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上)，可以通过修改Spark的日志配置的方式，不让Spark Streaming把它的日志显示在console   在Spark的conf目录下，把log4j.properties.template修改为log4j.p
  • Haskell版冒泡排序 bookjovi 冒泡排序haskell
    面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search，要么是冒泡排序，真的不想用写C写冒泡排序了，贴上个Haskell版的，思维简单，代码简单，下次谁要是再要我用C写冒泡排序，直接上个haskell版的，让他自己去理解吧。     sort [] = [] sort [x] = [x] sort (x:x1:xs) | x>x1 = x1:so
  • java 路径 配置文件读取 bro_feng java
    这几天做一个项目，关于路径做如下笔记，有需要供参考。 取工程内的文件，一般都要用相对路径，这个自然不用多说。 在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。 读取文件使用方式： 1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties") 2. properties.load(MyTest.
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * 个人理解：简单工厂模式就是IOC; * 客户端要用到某一对象，本来是由客户创建的，现在改成由工厂创建，客户直接取就好了 */ interface IProduct {
  • SVN与JIRA的关联 chenyu19891124 SVN
    SVN与JIRA的关联一直都没能装成功，今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤： 一、搭建好SVN环境，尤其是要把SVN的服务注册成系统服务 二、装好JIRA，自己用是jira-4.3.4破解版 三、下载SVN与JIRA的插件并解压，然后拷贝插件包下lib包里的三个jar，放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下，再
  • JWFDv0.96 最新设计思路 comsci 数据结构算法工作企业应用公告
                       随着工作流技术的发展，工作流产品的应用范围也不断的在扩展，开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了)，实时生产控制和其它比较重要的工程领域，而
  • vi 保存复制内容格式粘贴 daizj vi粘贴复制保存原格式不变形
        vi是linux中非常好用的文本编辑工具，功能强大无比，但对于复制带有缩进格式的内容时，粘贴的时候内容错位很严重，不会按照复制时的格式排版，vi能不能在粘贴时，按复制进的格式进行粘贴呢？ 答案是肯定的，vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。     在命令模式输入:set paste，则进入paste模式，这样再进行粘贴时
  • shell脚本运行时报错误：/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法 dongwei_6688 shell脚本
    出现原因：windows上写的脚本，直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致 解决办法： 1. 比如文件名为myshell.sh，vim myshell.sh 2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式，如果显示fileformat=dos，证明文件格式有问题 3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了，然后:w
  • 高一上学期难记忆单词 dcj3sjt126com wordenglish
    honest 诚实的；正直的 argue 争论 classical 古典的 hammer 锤子 share  分享；共有 sorrow 悲哀；悲痛 adventure 冒险 error 错误；差错 closet 壁橱；储藏室 pronounce 发音；宣告 repeat 重做；重复 majority 大多数；大半   native 本国的，本地的，本国
  • hibernate查询返回DTO对象，DTO封装了多个pojo对象的属性 frankco POJOhibernate查询DTO
          DTO-数据传输对象；pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。       简单讲：DTO起到业务数据的传递作用，pojo则与持久层数据库打交道。         有时候我们需要查询返回DTO对象，因为DTO
  • Partition List hcx2013 partition
    Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x. You should preserve the original relative order of th
  • Spring MVC测试框架详解——客户端测试 jinnianshilongnian
    上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试，接下来再看看如果测试Rest客户端，对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器，然后发送真实的请求到相应的控制器；这种方式的缺点就是速度慢；自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式，也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器，而是模拟一
  • 关于推荐个人观点 liyonghui160com 推荐系统关于推荐个人观点
        回想起来，我也做推荐了3年多了，最近公司做了调整招聘了很多算法工程师，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，从实践中走过来，我只想说【不是这样的】     第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候，那时候，机器学习和大数据都是没有的概念，什么大数据处理开源软件根本不存在，我们用多台计算机web程序记录用户行为，用.net的w
  • 不间断旋转的动画 pangyulei 动画
    CABasicAnimation* rotationAnimation; rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"]; rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
  • 自定义annotation sha1064616837 javaenumannotationreflect
    对象有的属性在页面上可编辑，有的属性在页面只可读，以前都是我们在页面上写死的，时间一久有时候会混乱，此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大，可以帮我们省去很多代码，让代码看上去简洁。 下面这个例子 主要用到了 1.自定义annotation：@interface，以及几个配合着自定义注解使用的几个注解 2.简单的反射 3.枚举
  • Spring 源码 up2pu spring
    1.Spring源代码 https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x 注：兼容svn检出 2.运行脚本 import-into-eclipse.bat 注：需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7 build.gradle compileJava { sourceCompatibilit
  • 利用word分词来计算文本相似度 yangshangchuan wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
    word分词提供了多种文本相似度计算方式： 方式一：余弦相似度，通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度 实现类：org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity 用法如下： String text1 = "我爱购物"; String text2 = "我爱读书"; String text3 =
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他