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cxylay
pythonpython开发语言示波器csv文件频谱频域时域
要将示波器输出的CSV文件中包含的时间与电压数据转换为频率与幅值数据，你可以按照以下步骤进行处理。这里假设你的数据是一个周期性信号，可以通过傅里叶变换来实现这种转换。1、准备数据①导入CSV文件首先，使用Python、Excel或任何数据处理工具导入你的CSV文件。CSV文件中应该有两列数据，分别为时间（time）和电压（voltage）。②检查数据确保时间列的单位是一致的（例如秒），电压列是以伏
- 旧版中 pytorch.rfft 函数与新版 pytorch.fft.rfft 函数对应修改问题
带鱼的鱼香肉丝
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旧版中pytorch.rfft函数与新版pytorch.fft.rfft函数对应修改问题前言一、旧版pytorch.rfft()函数解释二、新版pytorch.fft.rfft()函数解释三、总结前言这两天整理谱池化操作，需要用到傅里叶变换这个函数。后来提升了pytorch的版本以后，发现之前的torch.rfft()函数在新版的pytorch中使用会报错，后来查阅资料，发现是新版的参数有些变动。
- 线性代数-MIT 18.06-6(a)
儒雅的钓翁
数学基础线性代数矩阵机器学习
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- 利用Python处理合成孔径雷达（SAR）数据的成像过程
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python开发语言
本文介绍了利用Python处理合成孔径雷达（SAR）数据的完整成像流程，包括数据加载、基本定义、聚焦、多视处理和结果显示等步骤。测试数据位ERS数据。首先，通过加载包含SAR原始数据的.mat文件，获取数据矩阵并设置相关的传感器参数。接着，定义了两个主要脉冲，即距离向脉冲和方位向脉冲，并对其进行傅里叶变换和共轭运算，得到用于后续相关处理的脉冲模板。在数据聚焦步骤中，通过距离向和方位向的压缩操作，将
- SciPy：基于 NumPy 的算法库和数学工具包，用于数学、科学和工程领域。
Jr_l
#数据科学scipynumpy算法
引言SciPy是一个基于NumPy的开放源码算法库和数学工具包，广泛应用于数学、科学、工程等领域。SciPy扩展了NumPy的功能，提供了更高级的数学算法和函数，使得科学计算更加便捷和高效。SciPy的目标是为用户提供一个全面的科学计算环境，其中涵盖了常见的线性代数、优化、积分、插值、傅里叶变换、信号处理、统计、图像处理、以及ODE（常微分方程）求解等功能。作为NumPy的自然延伸，SciPy主要
- Python数据分析常用的类库matlab
视觉震撼
pythonpython数据分析matlab
NumPyNumPy（NumericalPython）是Python科学计算的基础包，它可以提供以下功能。■快速高效的多维数组对象ndarray。■用于对数组执行元素级计算和直接对数组执行数学运算的函数。■用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具。■线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成。■用于将C、C++、Fortran代码集成到Python的工具。除了为Python提供快速的数组处理能力，Num
- OpenCV 如何使用 XML 和 YAML 文件的文件输入和输出
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深度学习人工智能计算机视觉c++opencv
返回：OpenCV系列文章目录（持续更新中......）上一篇：如何利用OpenCV4.9离散傅里叶变换下一篇:目标本文内容主要介绍：如何使用YAML或XML文件打印和读取文件和OpenCV的文本条目？如何对OpenCV数据结构做同样的事情？如何为您的数据结构执行此操作？使用OpenCV数据结构，例如cv::FileStorage,cv::FileNodeorcv::FileNodeIterato
- matlab计算正交变换,图像的正交变换matlab.pdf
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图像的正交变换matlab《数字图像处理》课程实验报告实验名：图像的正交变换实验1院系：自动化测试与控制系班级：1201132姓名：李丹阳学号：1120110113哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院光电信息工程2015年12月13日一、实验原理二、实验内容三、实验结果与分析1、傅立叶变换A)绘制一个二值图像矩阵,并将其傅立叶函数可视化。(傅里叶变换A)的实验结果B)利用傅立叶变换分析两幅图像的相关
- 通过傅里叶变换进行音频变声变调
码农飞飞
音视频处理音视频变声傅里叶变换变调不变速C++
文章目录常见音频变声算法使用Wav库读写音频文件使用pitchShift算法进行音频变调主文件完整代码工程下载地址常见音频变声算法在游戏或者一些特殊场景下为了提高娱乐性或者保护声音的特征，我们会对音频进行变声变调处理。常用的算法包括:1.基于傅里叶变换的频域算法，该类算法的优点是声音连续，不会产生断断续续的声音，缺点是算法复杂度高计算量相对比较大;2.基于时域的插值算法，该类算法的优点是计算简单，
- 【Fourier变换】傅里叶变换的性质与常用变换对（附注意事项）
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数学笔记学习傅里叶分析
1.定义（1）Fourier正变换F(ω)=F(f(t))=∫−∞+∞f(t)e−jωtdtF\left(\omega\right)=\mathscr{F}\left(f\left(t\right)\right)=\int_{-\infty}^{+\infty}{f\left(t\right)\mathrm{e}^{-\mathrm{j}\omegat}\mathrm{d}t}F(ω)=F(f(t
- 【RISC-V DSP设计】基于CEVA DSP架构的指令集分析（二）-函数列表
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目录表3-1：定点滤波器功能表3-2：定点快速傅里叶变换（FFT）函数表3-3：定点数学函数表3-4：定点三角函数表3-5：定点向量函数表3-6：定点矩阵函数表3-7：浮点滤波器函数表3-8：浮点快速傅里叶变换（FFT）函数表3-9：浮点数学函数表3-10：浮点三角函数表3-11：浮点向量函数表3-12：浮点矩阵函数本文主要围绕数字信号处理（DSP）中的固定点滤波器函数进行了详细列表展示。这些函数
- 2018-10-12
快乐的大脚aaa
第八章离散时间系统的变换域分析变换域分析原因：将求解问题简单对于连续时间系统，通过L.T.，可以将原来求解微分方程问题转化为求解代数方程问题对于离散时间系统，通过Z.T.,可以将原来求解差分方程问题转化为求解代数方程问题。离散时间序列的频域分析方法离散时间系统和离散时间序列也可以通过正交分解方法，在频域进行分析。--离散时间序列傅里叶变换DTFT,Z变换的一个特例傅里叶变换的离散形式--离散傅里叶
- 小波变换(一)
今日你学左米啊
小波变换(一)由于项目可能会用到的原因,学一下,感觉已有的通俗易懂教程不够相应的学术性.教程:《数字信号处理》陈后金著视频教程:中国大学mooc-数字信号处理[TOC]傅里叶变换的局限性在正式进入小波变换之前，我们不妨来讨论一下傅里叶变换的局限性和为什么我们需要引入小波变换。回想傅里叶变换的公式从积分的算式我们可以轻松知道,在积分式一结束的同时,另外一个谱的信息就会完全消失,就是说,傅里叶变换的频
- 基于傅里叶变换和带通滤波器实现脑电信号EEG目标识别附Matlab实现
天天Matlab代码科研顾问
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍1.脑电信号EEG简介脑电信号（EEG）是大脑皮层神经元群体同步放电产生的生物电位，反映了大脑的电活动
- MATLAB环境下一维时间序列信号的同步压缩小波包变换
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信号处理时频分析故障诊断matlab人工智能算法计算机视觉信号处理
时频分析相较于目前的时域、频域信号处理方法在分析时变信号方面，其主要优势在于可以同时提供时域和频域等多域信号信息，并清晰的刻画了频率随时间的变化规律，已被广泛用于医学工程、地震、雷达、生物及机械等领域。线性时频分析方法是将信号分解为时域和频域中基的加权和，例如短时傅里叶变换STFT和小波变换WT。短时傅里叶变换利用短窗口沿时间尺度移动以对信号进行切片，可以获得每个片段的局部傅里叶谱，揭示信号的变化
- OpenCV 图像处理六（傅里叶变换、模板匹配与霍夫变换）
你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)
OpenCVopencv图像处理傅里叶pycharm霍夫变换
文章目录一、傅里叶变换1.1NumPy实现和逆实现1.1.1NumPy实现傅里叶变换Demo1.1.2NumPy实现逆傅里叶变换Demo1.2OpenCV实现和逆实现1.2.1OpenCV实现傅里叶变换Demo1.2.2OpenCV实现逆傅里叶变换Demo1.3频域滤波1.3.1低频、高频1.3.2高通滤波器构造高通滤波器Demo1.3.3低通滤波器设置低通滤波器Demo二、模板匹配2.1模板匹配
- FFTW库安装与使用（3.3.5版本）
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工具使用数字信号处理
FFTW库安装与使用一、FFTW库介绍与下载二、FFTW库安装三、FFTW库测试一、FFTW库介绍与下载 FFTW(theFasterFourierTransformintheWest)是一个快速计算离散傅里叶变换的标准C语言程序集，其由MIT的M.Frigo和S.Johnson开发。可计算一维或多维实和复数据以及任意规模的DFT，且运行速度比Eigen和opencv自带的FFT库函数快10倍以
- 快速上手Python三剑客--NumPy篇
~聊音小生。
Python快速上手Python三剑客numpypython
NumPy学习什么是NumPy？NumPy是一个用于处理数组的Python库。它也有在线性代数、傅里叶变换和矩阵领域工作的功能。NumPy是NumericalPython的缩写。为什么使用NumPy？在Python中，我们有列表，可以达到数组的目的，但它们的处理速度很慢NumPy旨在提供一个数组对象，它比传统的Python列表快50倍NumPy中的数组对象被称为ndarray，它提供了很多支持性的
- 傅里叶变换（中）
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封面傅里叶级数构成图形上我们了解什么是傅里叶变换，现在再从公式来推导一下傅里叶变换这样一个公式就很好理解，首先我看常数项Cg(x)=C一定是一个周期函数，这个应该没有问题，而且他周期是任意的常数项可以用于调节函数值我们来思考一下为什么傅里叶级数需要sinx和cosx函数我们知道任何一个函数都可以写成一个奇函数和偶函数的和这样形式，其中是偶函数相当于cosx而相当于奇函数(sinx)那么我们再来看一
- 傅里叶变换在图像处理中的应用
LittroInno
图像处理人工智能计算机视觉
傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，因为它能将图像从空间域转换到频率域，使我们能够分析图像中的频率成分。以下是一些傅里叶变换在图像处理中的典型应用：图像压缩：通过傅里叶变换，我们可以识别并去除图像数据中不重要的高频成分，从而实现图像的压缩。JPEG压缩就是一个典型的例子，它利用了人眼对低频信息比高频信息更敏感的特点。图像增强：在频率域对图像进行处理，如使用高通滤波器增强边缘、使用低通滤波器去除噪
- python信号处理必学的20个函数工具和案例代码（1-10）
suoge223
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Python中进行信号处理的库主要有Numpy、Scipy和Matplotlib。以下是20个常用的信号处理函数：1.Numpy中的信号生成：`numpy.sin`；2.傅里叶变换：`numpy.fft.fft`；3.信号滤波：`scipy.signal.lfilter`；4.频率响应可视化：`scipy.signal.freqz`；5.自相关函数：`numpy.correlate`；6.时域卷积
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- 快速傅里叶变换 算法与实现
White__River
马特拉布算法
强烈推荐李家同教授Communicationsengineeringessentialsforcomputerscientistsandelectricalengineers一书该部分关于离散傅里叶变换的讲解是我目前见过最好的讲得十分清楚，严谨又不过分深入直觉和物理动机也很明确对于工程应用完全足够书籍下载地址https://wwe.lanzoui.com/iQDrpwh0mgh快速傅里叶变换的算法
- Python数据分析及可视化实例之“NumPy“
IT小生2020
开发应用-Python
一、概述什么是Numpy：NumericPython？NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展一个强大的N维数组对象Array比较成熟的（广播）函数库用于整合C/C++和Fortran代码的工具包实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加强大二、Numpy安装与版本确认安装安装NumPy最简单的方法就是使用pip工具：（不建议使用）pip
- 2019-03-29 introduction写完了吗？
King_DK
今日自省：解决问题有要逻辑性，按可能的类型逐个排除。合理怀疑。记今日师弟发动机中冷器有一个口导致进汽口压力不足发动机降功能问题。今日习得：傅里叶变换是一种线性积分变换，用于信号在时域和频域之间的变换。其以无限长的三角函数为基函数，不断和信号做乘积。在某一尺度下乘出来的结果，就可以理解成信号所包含的当前尺度对应频率是成分是多少。于是，基函数会在某些尺度下，与信号相乘得到一个很大的值，因为此时二者有一
- 什么是numpy？
zg1g
numpy
简介NumPy（NumericalPython）是一个用于科学计算的Python库，它提供了一种高效地处理大型多维数组和矩阵的方式。NumPy具有广泛的数学函数库，可以进行线性代数、傅里叶变换以及随机数生成等操作。该库还提供了对数组的快速运算能力，使得数据分析和科学计算更加简单和高效。安装使用pip安装NumPy非常简单：pip install numpy语法数组的创建和属性在NumPy中，最基本
- 基于FFT + CNN -Transformer时域、频域特征融合的电能质量扰动识别模型
建模先锋
电能质量扰动信号cnntransformer人工智能
目录往期精彩内容：模型整体结构1快速傅里叶变换FFT原理介绍第一步，导入部分数据，扰动信号可视化第二·步，扰动·信号经过FFT可视化2电能质量扰动数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集3基于FFT+CNN-Transformer的轴承故障识别模型3.1网络定义模型3.2设置参数，训练模型3.3模型评估代码、数据如下往期精彩内容：电能质量扰动信号数据介绍与分类-Python实现-CSDN博客Py
- 傅里叶变换的性质
杨天波
1.傅里叶变换的线性（齐次性和可加性）齐次性：如果x[]和X[]是傅里叶变换对，那么k[]和kX[]也是傅里叶变换对如果在直角坐标系下描述频域，kX[]表示实部和虚部都要乘以k若果是在极坐标系下描述频域，kX[]表示幅值乘以k,相位不发生变化可加性：2.相位特性傅里叶变换不具备位移对称性，时域位移不能相应地引起频域位移。显然，时域信号位移，正弦函数们也发生相应的位移，正弦函数位移则是相位的改变。i
- pythonnumpy库什么意思_python语法：机器学习必备Numpy库
崔海龙
Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库!NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。总而言之，包含：一个强大的N维数组对象ndarray广播功能函数整合C/C++/Fortran代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能今天全部是干货，都是numpy的一些实
- numpy 创建加一行_python语法：机器学习必备Numpy库
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numpy创建加一行numpy均匀分布python求总成绩
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- jvm调优总结（从基本概念 到 深度优化）
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解：http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中，数据类型可以分为两类：基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值，即：他代表的值就是数值本身；而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用，而不是对象本身，对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十：柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化，这个语法现象的背后动机是什么，有什么样的应用场景，以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的；基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键；同时不能保证元素的顺序；也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中，最基本的数据结构无外乎：数组 和 引用（指针），所有的数据结构都可以用这两个来构造，HashMap也不例外，归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea，以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后，如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新，我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果，textArea的内容没有任何变化，这或许是swing的一个bug，有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单，直接看代码就行了：
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多，单元格（以=开头的便被解析为公式），条件显示，数据字典，报表填报属性值定义，图表标题，轴定义，页眉页脚，甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方：
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪，if(条件式子,值1,值2)，if可以嵌套，if(条件式子1，值1，if(条件式子2，值2，值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件，方法是：
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext（
new String[]｛“bean-config1.xml”，“bean-config2.xml”，“bean-config3.xml”，“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令，安装sysbench-0.5：
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一． 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性，它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中，有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时，Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中，难免会碰到JSON串转换成Map的情况，下面来看看这方面的实例。另外，由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本，因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker：Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架，HttpInvoker同Burlap和Hessian一样，提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean，这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起，越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速，但是随之也遇到一个问题：nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>，如果是后端真实服务器是nginx，那么继续往下看。
实例环境： 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址，函数返回时能得到参数的值”，唯有新建一个辅助类：AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类，他们被广泛使用，同时也很容易误用，给人造成困然；比如：昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时，没有考虑到会将null转换为0，而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式，用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的，这样的情况会有什么问题呢？
从信息安全的角度来看，如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份，如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击，那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要，能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤：
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须，随光标移动vi右下角也会显示行号，能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器，大家可能会发现这样的问题，修改jsp文件后，但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西，可以看一下这篇文章，是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认，LESS CSS是个强大的工具，它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”，但它似乎给我一种错觉，就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分，你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能，例如通过 HTML 表单从用户那获取数据，从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源：
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了，HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection，增加了易用性和灵活性（具体区别，日后我们再讨论），它不仅是客户端发送Http请求变得容易，而且也方便了开发人员测试接口（基于Http协议的），即提高了开发的效率，也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容，掌握HttpClient后，相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果：http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果：
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift，性能一般，而且需要用编译器生成新的类，在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐，因此想转到json阵营。对比了jackson，gson等框架之后，决定用fastjson，为什么呢，因为看名字感觉很快。。。
网上的说法：
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml，有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字，中文，字母，浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候，经常有一些输入框，控制输入的格式，而不是等输入好了再去检查格式，格式错了就报错，体验不好。 /** 数字，中文，字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制，只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注：floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中，如果调用第三方的应用，会有有些错误会不打印栈信息，因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息，所以对排查bug有很大的阻碍，这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数：erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数：erlang:get_s
