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mikey棒棒棒
算法
【问题描述】求出区间[a,b]中所有整数的质因数分解,统计一共有多少种不同的分法【输入格式】输人两个整数a和b。【输出格式】输出一行,一个整数,代表区间内质因数分解方法之和。【输入样例】610【输出样例】10【样例说明】6的质因数为2和3,一共有两个。7的质因数有7,只有一个。8的质因数有2、2、2,一共有三个。9的质因数有3、3,一共有两个。10的质因数有2和5,一共有两个。所以答案为2+1+3
- leetcode 698. 划分为k个相等的子集
superrussell
698.划分为k个相等的子集题目分析回溯框架代码题目给定一个整数数组nums和一个正整数k,找出是否有可能把这个数组分成k个非空子集,其总和都相等。示例1:输入:nums=[4,3,2,3,5,2,1],k=4输出:True说明:有可能将其分成4个子集(5),(1,4),(2,3),(2,3)等于总和。提示:1&nums,vector&used)now是使用的元素,kk是已经完成了子集,在达到k个
- 亦菲喊你来学机器学习(14) --贝叶斯算法
方世恩
机器学习算法人工智能pythonscikit-learn
文章目录贝叶斯一、贝叶斯定理二、贝叶斯算法的核心概念三、贝叶斯算法的优点与局限优点:局限:四、构建模型训练模型测试模型总结贝叶斯贝叶斯算法(Bayesianalgorithm)是一种基于贝叶斯定理的机器学习方法,主要用于估计模型参数和进行概率推断。以下是对贝叶斯算法的详细解析:一、贝叶斯定理贝叶斯定理是概率论中的一个基本定理,它描述了条件概率之间的关系。该定理的数学表达式为:P(A∣B)=P(B)
- 学习笔记:计算机图形学中的辐射度基础1
ghostee
之前几篇笔记集中于计算机图形学中的坐标变换问题。在昨天一篇长篇的学习笔记完成后,暂时告一段落。从这篇学习笔记开始,将逐渐深入pbrt的核心。今天主要介绍pbrt中的一大核心要素——辐射度学的一些基本概念,笔记的篇幅不一定会长,但到多花些时间来理解这些基本概念,这样才能够对在这些概念的基础上产生的算法真正弄懂吃透。辐射度学源自于物理学,跟很多物理学领域类似,该学科的基础是能量,这里用Q来表示,可以被
- 向量数据库Faiss的详细介绍和搭建使用教程
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运维faiss
一、Faiss简介向量数据库Faiss(FacebookAISimilaritySearch)是由FacebookAI研究院(FAIR)开发的一种高效的相似性搜索和聚类库。Faiss能够快速处理大规模数据,支持在高维空间中进行相似性搜索。它通过将候选向量集封装成一个index数据库,加速检索相似向量的过程,尤其在一些最有用的算法上实现了GPU加速。二、Faiss的安装Faiss支持多种操作系统,包
- Objective-C实现Farey Approximation近似算法(附完整源码)
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Objective-C实现FareyApproximation近似算法FareyApproximation是一种用于寻找有理数近似的方法,特别是在给定的实数和分母范围内。下面是一个使用Objective-C实现FareyApproximation的简单示例。Objective-C实现FareyApproximation#import@interfaceFareyApproximation:NSOb
- Java中HashSet、HashMap和HashTable的区别
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日常学习笔记Javajava开发语言
今天写每日一题时,看到题解用到了HashSet。之前数据结构学习的时候并没有区别这三者,于是在这里做一个整理。是Leetcode上的这题720.词典中最长的单词,等我写完题解也会把题解再贴上来。Java中HashSet、HashMap和HashTable的区别1.官方文档对这三者的介绍1.1Hashtable1.2HashMap1.3HashSet2.三者之间的区别2.1Hashtable和Has
- 共修阅读-27 无知:心法+算法的双重智慧读-
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上一讲,我们聊了科学思维,这是一种严谨的思维方式,是人类探索未知世界的方法,让人类的知识之树开花结果。但世界上还有大量不确定的问题,尚未被科学揭开的问题,我们人类尚且无知的问题,我们甚至没法知道人类的大脑是如何工作的。我们应该怎么面对人类无知的问题呢?这正是这一讲我要和你讨论的人生难题。除了科学思维之外,我们还要请出另外一个人类探索未知的思维方式,那就是人文思维。我们知道,科学的成果为人类的生活带
- 07堆排序
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堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。分为两种方法:大顶堆:每个节点的值都大于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于升序排列;小顶堆:每个节点的值都小于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于降序排列;堆排序的平均时
- C++常见的十种常见排序算法汇总
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C++实现的十大常见排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、基数排序和桶排序。每种排序算法都有其特点和适用场景。实现代码免费下载链接1.冒泡排序(BubbleSort)#include#includevoidbubbleSort(std::vector&arr){intn=arr.size();for(inti=0;iarr[j+1]){std:
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回首–重来
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8576顺序线性表的基本操作时间限制:1000MS代码长度限制:10KB提交次数:9027通过次数:2456题型:编程题语言:G++;GCCDescription编写算法,创建初始化容量为LIST_INIT_SIZE的顺序表T,并实现插入、删除、遍历操作。本题目给出部分代码,请补全内容。#include#include#defineOK1#defineERROR0#defineLIST_INIT_
- K-means++算法
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K-means++简介K-means++算法是K-means算法的改进版本,由DavidArthur和SergeiVassilvitskii于2007年提出。传统的K-means算法需要在初始阶段在数据集中随机选择个点作为聚类中心,而K-means算法的聚类效果和运行时间很大程度上受初始聚类中心的选择的影响。K-means++算法对于初始聚类中心的选择进行了改进。K-means++选择聚类中心的思
- 【c++】教你用两种方法生成一个“更加随机”的数字
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我们平常上很多时候呢,很多地方我们都见过我们平常使用程序生成随机数的时候并不是真正意义上的随机数,他们使用的是一种伪随机的方式伪随机数是用确定性的算法计算出来自[0,1]均匀分布的随机数序列。并不真正的随机,但具有类似于随机数的统计特征,如均匀性、独立性等。在计算伪随机数时,若使用的初值(种子)不变,那么伪随机数的数序也不变。伪随机数可以用计算机大量生成,在模拟研究中为了提高模拟效率,一般采用伪随
- 游戏 抽象图论
weixin_30673611
我个人认为抽象图论挺帅的,一旦将问题抽象成点,跑图论算法就可以了。我被抽象图论坑过很多回,这种题都是考试&&刷题好题,千万不能浪费。我记着有传送门,流水,棋子这几道抽象图论。下次要是再看不出来是图论就要开个抽象图论总结了。。这题我是一点思路都没有。我们从分析状态入手吧。问题在于,一个点只有一种状态么。这一点我在考场上想都没想,直接按一个考虑的。然后我就不会怎么让由岐过来再让lilulu过来。来更新
- leetCode_23_合并k个有序链表(dart实现)
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23合并k个有序链表[toc]题目:https://leetcode-cn.com/problems/merge-k-sorted-lists/请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。准备代码//Date:2020-11-0716:41:12///FilePath:/algorithm/leetCode/链表/list_node.dart///Description:链表的基类///
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郭十六弟
算法matlab学习智能优化算法算法思想遗传算法求解0-1背包问题
一、问题描述(1)数学模型(2)模型总结目标函数:最大化背包中的总价值Z。约束条件:确保背包中的物品总重量不超过容量W。决策变量:每个物品是否放入背包,用0或1表示。这个数学模型是一个典型的0-1整数线性规划问题。由于其NP完全性,当问题规模较大时,求解此问题通常需要使用启发式算法(如遗传算法、动态规划、分支定界法等)来找到近似最优解。(3)实例讲解:0-1背包问题模型手动求解过程在0-1背包问题
- 学习GPG
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0.前言在使用repo下载android源码和git下载kernel源码里会使用到gpg,那gpg是什么?该如何使用?这里说到的GPG是GnuPG,是GnuPrivacyGuard的缩写,它提供钥匙管理、加解密和数字签名等功能,其涉及到非对称加密算法,在学习每一项新技术时都先学会用再去深究其实现,故而我们在这里简说原理后立马学习如何用,品尝非对称加密算法应用下的GPG味道。非对称加密算法使用公钥和
- 基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究(Matlab代码实现)
程序辅导帮
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欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法(RIME)2.卷积神经网络(CNN)3.双向门控循环单元(BiGRU)4.注意力机制(AttentionMechanism)三、研究内容与方法四、预期成果与贡献五、结论与展望2运行结果3参考文献4Mat
- 策略模式
蜗牛ICU
前言:因为现在设计模式在网络上已经泛滥,但是还是有好多程序员不能够灵活的运用设计模式,这个是对设计模式简单的介绍,因为网络上比较多类似的文章,所以本人就从网络上抄了一部分,等23种设计模式整理完成之后会根据实际的需求利用设计模式在代码中设计一些开源的插件,请继续关注。原版[菜鸟教程]简介:在策略模式(StrategyPattern)中,一个类的行为或其算法可以在运行时更改。这种类型的设计模式属于行
- JVM内存模型和垃圾回收算法
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一、内存模型JVM在执行java程序时,会将它管理的内存划分为若干个不同的区域,每个区域都有自己的用途和创建销毁的时间。主要分为两大部分:线程私有区和共享区。线程私有区1、虚拟机栈与线程的生命周期相同。它是用来管理java方法啊执行的内存模型。每个方法执行时都会创建一个栈帧(stackframe),存储方法的局部变量表、操作数栈、动态链接、返回值和返回地址等信息。栈的大小决定了方法可调用的最大深度
- 【Leetcode 2103 】 环和杆 —— 二维数组的应用
自学前端_又又
前端刷leetCode前端javascript算法leetcode
总计有n个环,环的颜色可以是红、绿、蓝中的一种。这些环分别穿在10根编号为0到9的杆上。给你一个长度为2n的字符串rings,表示这n个环在杆上的分布。rings中每两个字符形成一个颜色位置对,用于描述每个环:第i对中的第一个字符表示第i个环的颜色('R'、'G'、'B')。第i对中的第二个字符表示第i个环的位置,也就是位于哪根杆上('0'到'9')。例如,"R3G2B1"表示:共有n==3个环,
- 聚类算法-Kmeans聚类
红米煮粥
机器学习kmeans聚类
一、K-means聚类介绍1.含义K-means聚类是一种非常流行的无监督学习算法,用于将数据点划分为预定义的K个簇(或组),其中每个簇由其质心(即簇中所有点的均值)定义。K-means算法的目标是使簇内的点尽可能紧密地聚集在一起,同时使不同簇之间的点尽可能远离。2.基本步骤:选择K值:首先,你需要决定将数据分成多少个簇,即K的值。K的选择通常是基于问题的上下文或通过一些启发式方法(如肘部法则)来
- 为什么搜索引擎可以检索到网站?
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搜索引擎爬虫网络安全网络爬虫网络协议javapython
搜索引擎和爬虫,基于百度举例为什么搜索引擎可以快速检索到所有对应页面?搜索引擎能够快速检索到所有对应页面,主要归功于以下几个方面:爬虫技术:自动遍历互联网上的网页。索引:将爬取的网页内容转换成数据结构存储。关键词匹配:检索包含用户输入关键词的网页。页面排名:使用复杂算法对搜索结果排序。数据库技术:处理和存储大量数据。分布式计算:提高处理速度。缓存机制:快速返回热门查询结果。用户行为分析:优化搜索结
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目录引言1.命题及其逻辑运算2.逻辑等价与范式3.逻辑推理规则4.逻辑问题练习5.总结引言逻辑是离散数学的核心概念之一,它用于精确描述数学命题并分析其关系。逻辑不仅是数学证明的基础,也是计算机科学中算法设计和编程的基石。本篇文章将详细介绍逻辑学中的命题、逻辑运算和推理规则,帮助读者建立扎实的逻辑基础。1.命题及其逻辑运算1.1命题的定义在离散数学中,命题是一个能够明确判定真假的陈述句。例如,“5是
- 算法day14|110.平衡二叉树 (优先掌握递归)、 二叉树的所有路径(优先掌握递归)、404.左叶子之和 (优先掌握递归)、222.完全二叉树的节点个数(优先掌握递归)
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算法day14|110.平衡二叉树(优先掌握递归)、二叉树的所有路径(优先掌握递归)、404.左叶子之和(优先掌握递归)、222.完全二叉树的节点个数(优先掌握递归)110.平衡二叉树(优先掌握递归)257.二叉树的所有路径(优先掌握递归)404.左叶子之和(优先掌握递归)222.完全二叉树的节点个数(优先掌握递归)110.平衡二叉树(优先掌握递归)我用我原来的思路去做,发现运行不了,目前也没有找
- 探索数据世界的钥匙:机器学习中的线性回归
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在浩瀚的数据海洋中,寻找隐藏的模式与规律,一直是科学家、工程师乃至各行各业决策者们的共同追求。而机器学习,作为这一领域的璀璨明珠,以其强大的数据分析与预测能力,正逐步改变着我们的世界。在众多机器学习算法中,线性回归以其简洁、直观、易于理解的特点,成为了入门机器学习的首选,更是解决回归问题的一把金钥匙。一、线性回归:定义与原理线性回归,顾名思义,是一种通过线性模型来预测一个或多个自变量(X)与因变量
- 【好书推荐5】《精通推荐算法:核心模块+经典模型+代码详解》
是Yu欸
粉丝福利学习推荐算法算法机器学习人工智能数据挖掘自然语言处理
【好书推荐5】《精通推荐算法:核心模块+经典模型+代码详解》写在最前面编辑推荐内容简介作者简介精彩书评目录前言/序言本书特色本书内容你好呀!我是是Yu欸2024每日百字篆刻时光,感谢你的陪伴与支持~欢迎一起踏上探险之旅,挖掘无限可能,共同成长!前些天发现了一个人工智能学习网站,内容深入浅出、易于理解。如果对人工智能感兴趣,不妨点击查看。写在最前面感谢大家的陪伴和支持!2024年,争取每周二开展粉丝
- 浅谈【数据结构】图-最短路径问题
超级飞侠12138
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目录1、最短路径问题2、迪杰斯特拉算法3、算法的步骤谢谢帅气美丽且优秀的你看完我的文章还要点赞、收藏加关注没错,说的就是你,不用再怀疑!!!希望我的文章内容能对你有帮助,一起努力吧!!!1、最短路径问题最短路径问题:是指在图中找到两个顶点,求两个顶点之间最短路径的一个问题。“最短”:通常来说是指路径上面总权值最小,权值(边/弧的长度、成本、时间...)。最短路径问题计算机科学、运筹学、网络理论等多
- 程序员千万不要学算法!
玩大数据的小轩
“程序员必须会算法?”程序员对算法通常怀有复杂情感,算法很重要是共识,但是否每个程序员都必须学算法是主要的分歧点。很多人觉得像人工智能、数据搜索与挖掘这样高薪的工作才用得上算法,觉得算法深不可测。但是这些其实都不是具体的算法,而是一系列算法的集合。对初学者来说,为避免片面或抽象地理解算法,可根据几个问题评估自己是否适合学习算法:学习算法最重要的是什么?在学习算法的过程中,一能解决问题,二对自己有用
- 基于用户的协同过滤以及ALS的混合召回算法
山水阳泉曲
算法机器学习人工智能矩阵python推荐算法线性代数
文章目录需求基于用户的协同过滤基本步骤相似度计算代码示例(使用余弦相似度)基于用户的协同过滤的缺点实际推荐系统中的替代方案ALSuserBaseCF+ALS混合推荐设计代码说明需求要将基于用户的协同过滤(User-BasedCollaborativeFiltering,UBCF)与交替最小二乘(AlternatingLeastSquares,ALS)结合起来,设计一个混合推荐系统。这种系统可以利用
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比