如何化解从数据到数据资源入表的难题
继数据成为生产要素后，各种跟数据相关的概念就出来了，首先我们要弄明白有关数据的几个高频词汇。数据：指“原始数据”，即记录事实的结果，用来描述事实的未经加工的素材。数据资源：指加工后具有经济价值的数据，注意这个有价值是未来时，需要人工判断。数据资产：指可控制有价值的数据。搞懂了概念的基本描述，才能知其一，然后知其所以然。
数据资源全面“入表”将会带来哪些挑战
为进一步提高财务报表完整反映企业拥有或控制的经济资源，推动数据资源全面“入表”或许将成为未来的发展趋势。
然而，从现实可行的角度来看，数据资源全面“入表”仍面临一系列重大挑战，这些挑战或将构成数据资源未来全面“入表”的实质性障碍。
1、数据确权面临的重大挑战
随着数字经济产业的快速崛起与发展壮大，数据确权问题已经成为一个不可回避的重大议题。然而，数据主体的清晰确定是数据确权过程中的首要难题。我国目前缺乏统一的数据确权规则和依据，直接阻碍了后续数据资源的全面“入表”。
其次，数据要素的确权成本较高。确权流程牵涉跨部门或跨企业的协调，过程复杂多变，需要专业法律的支持，推高了确权的时间与资金成本。
最后，数据要素市场化体系建设和跨领域合作表现不足，加剧了数据确权的复杂性。数据确权本身就是一个多学科与多领域的复杂议题，目前各领域间的合作相对匮乏，增加了操作过程中的难度。
2、数据资源价值计量面临的重大挑战
在数字经济时代，数据资源的价值日益凸显，但数据资源的价值计量面临的重大挑战也相应增多，增加了数据资源全面“入表”的难度。
数据资源具有非竞争性，导致其适用于多种商业模式，这也就意味着会计计量属性无法明确。
当前数据交易市场并不成熟，缺乏统一的交易规范，因此在使用成本法进行数据资源价值评估时仅能保守地反映数据资产的价值下限，倾向于低估数据资产在财务报表中的价值；而在使用基于公允价值的方法对数据资源进行估值时，往往很难选取市场上的相似参照物，使得数据资源价值评估的任务更趋复杂，也增加了公允价值评估过程中的不确定性和风险。
3、数据资产审计面临的重大挑战
数据资源“入表”后，审计工作将变得更为复杂。一方面，被审计单位在资产负债表中体现数据资源，审计师需要核对更多的会计处理凭证和交易记录，增加了审计工作量；另一方面，传统的审计工具和方法可能不足以应对数据资产的特殊性，审计师还需要考虑采用更加先进的审计工具和技术以适应这一新的审计业务。
同时，审计师面临的重大错报风险也会随之提高。
在数字经济时代，数据资源的“入表”与信息披露为企业提供了操纵财务信息的机会。因此审计师需要更加谨慎地对待数据资产合规性与价值的评估，依赖更多的外部证据和行业专家意见，进行更为深入的风险评估和内部控制测试。数据资源全面“入表”无疑会给审计师带来更多的工作挑战与风险责任，需要审计师具备更高的专业素养、技术能力和风险应对能力。
4、数据安全问题制约
数据资源全面“入表”
首先，数据安全问题直接增加了企业将数据资源纳入财务报表的成本。企业需要投入更多资源来实施一系列复杂的安全措施并且可能会承担更高的审计费用。这些额外的安全成本增加了企业数据资源管理的复杂性，降低了数据资源全面“入表”的经济可行性。
不仅如此，数据资源全面“入表”会增加企业的数据安全风险。数据资源具有高度的可复制性和流动性的特点，一旦安全事件，数据的独特性和商业价值可能迅速下降，降低整体财务报表的可信度，同时也会导致企业声誉下降、合作关系破裂等其他负面影响。此外，数据安全问题还可能导致企业面临法律责任和巨额罚款，进一步加大了数据资源全面“入表”的风险。
应对挑战有哪些建议
首先提出相关各方要注重、深化数据资源会计研究。未来需在跟踪国际会计领域对数据资源研究进展的基础上，结合我国数据经济发展的实际情况，深化数据资源会计的价值创造理论、会计报告及其经济后果的研究，持续发挥会计在服务数字经济发展方面的基础性作用。
其次，完善数据资源管理制度。随着数据资源价值的持续提高，政府相关部门应进一步推动与数据资源相关的管理政策和法规的建设及完善，为各类企业使用与交易数据资源提供规范标准，促进数据资源的合理利用与权益保障。
最后，加强数字交叉人才培养。在数字经济时代，政府与企业对数据资源管理、评估和审计等专业人才的需求日益增加，相关教育部门需加强与业界的紧密合作，培育掌握数字经济核心技能的高素质复合型人才。
国家这一规定的出台，对于“数字经济发展”来说无疑是一个重要“转折”，开启了数据资源的会计处理和信息披露的新阶段、新时代。
国家逐步对数据要素各环节提出明晰的目标和要求，我国数据要素市场建设进入活跃探索期。各地区、各行业、各企业纷纷加快数据要素领域的布局，围绕公共数据的开发利用、场内外数据交易、数商生态培育，数据要素价值释放的新热潮正在涌现。在制度建设加速的同时，新技术同样为数据要素市场的发展带来了机遇。