python的各种推导式

1. 列表推导式（List Comprehensions）： 列表推导式是用于创建新列表的紧凑语法。它允许你在一行代码中从一个可迭代对象中构建一个新的列表。

   示例：

   numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
   squares = [x ** 2 for x in numbers]

2. 集合推导式（Set Comprehensions）： 集合推导式类似于列表推导式，但创建的是一个集合。它用花括号 {} 表示，并且自动去除重复元素。

   示例：

   numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
   unique_squares = {x ** 2 for x in numbers}

3. 字典推导式（Dictionary Comprehensions）： 字典推导式用于创建新字典。它使用花括号 {}，包含键-值对，可以从可迭代对象中构建字典。

   示例：

   names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
   name_lengths = {name: len(name) for name in names}

4. 生成器表达式（Generator Expressions）： 生成器表达式类似于列表推导式，但它生成的是一个生成器对象，而不是一个列表。生成器表达式是一种延迟计算的方式，适用于大量数据的情况。

   示例：

   numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
   square_generator = (x ** 2 for x in numbers)

这些推导式是Python中用于创建数据结构的强大工具，它们简化了代码并提高了代码的可读性。根据具体需求，你可以选择使用其中的一种或多种推导式。