学习笔记目录
⌨️ 编程基础
编程语言
工具使用
️ 人工智能
机器学习
书籍/仓库
经典算法
- Bagging和Boosting 概念及区别
- 随机森林 – Random forest(Bagging方法)
- XGBoost的原理、公式推导、Python实现和应用
评估指标
- 多分类下的ROC曲线和AUC
- 一文搞懂交叉熵在机器学习中的使用
深度学习
书籍/仓库
模型/数据 加工
优化方法
- 三种随机梯度下降算法的理解(SGD/BGD/mini-BGD)
- 梯度下降算法的发展/优化算法之异同 SGD/AdaGrad/Adam