leetcode每日一题--146. LRU 缓存机制

题目描述（题目链接）

运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制 。实现 LRUCache 类：

LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存

int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。

void put(int key, int value) 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

进阶：你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？

示例：

输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1);    // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3);    // 返回 3
lRUCache.get(4);    // 返回 4

求解思路

最近最少使用，首先想到的是用队列queue（先进先出），在放入缓存时，进队列；释放缓存时，删除队首。但是若key被访问时，应把key从前面移到最后，队列无法实现。

因此考虑再用一个map储存key及其对应的使用时间。每次将key放入缓存和访问key时，时间（num）增加，这样在释放缓存时，只需找到时间最早的即可。

代码

执行用时：179 ms, 在所有 Java 提交中击败了5.02%的用户

内存消耗：47 MB, 在所有 Java 提交中击败了8.99%的用户

class LRUCache {
    Map cookie = new HashMap();  //缓存
    int length = 0;
    Map times = new HashMap();   //记录每个key使用的先后顺序，越小，越早使用
    int time = 0;    //记录key使用的先后顺序
    public LRUCache(int capacity) {
        length = capacity;
    }
    
    public int get(int key) {     //拿数据时，time++
        if(cookie.containsKey(key)){
            time++;
            times.put(key,time);
            return cookie.get(key);
        }
        return -1;
    }

    public void put(int key, int value) {
        if(cookie.containsKey(key)||cookie.size()

其他思路

使用LinkedHashMap，重写removeEldestEntry方法。

LinkedHashMap基本用法&使用实现简单缓存