官方定义:一种提高MySQL查询效率的数据结构
优点:加快查询速度
缺点:
1.维护索引需要消耗数据库资源
2.索引需要占用磁盘空间
3.增删改的时候会影响性能
索引和数据库表的存储引擎有关,不同的存储引擎,表的存储方式是不同的,这也就导致应用索引的时候有所不同,具体可以参考:https://blog.csdn.net/weixin_42209881/article/details/134660475
以InnoDB引擎为例,共有以下几种索引:
主键索引:建表时设置主键时,数据库会自动建立索引。
单值索引(单列索引,普通索引):一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单值索引。关键字NORMAL
唯一索引:索引列的值必须唯一,但允许为null,这也是和主键索引的区别。关键字 UNIQUE
复合索引:多个列组合在一起,共同创建一个索引。
全文(Full text)索引:MySQL5.7的版本之前,只支持MYISAM引擎,之后的支持InnoDB引擎。在定义索引的列上支持全文查找,允许这些索引列中插入重复值和空值。可以在(char,varchar,text)这些列上创建,关键字FULLTEXT
空间索引:MySQL5.7的版本之前,也是只支持MYISAM引擎,之后的支持InnoDB引擎。是对空间数据类型的字段建立的索引,MySQL 中的空间数据类型有 4 种:geometry(几何体)、point(点)、linestring(线)、polygon(多边形)。创建空间索引的列,必须将其声明为 not null。关键字SPATIAL
主键索引不用创建,在建表之后,会自动创建一个索引
比如通过这个sql查询一下索引
show index from device_info
CREATE TABLE tableName(
age INT NOT NULL,
columnName columnType,
INDEX [indexName] (columnName(length))
);
CREATE INDEX indexName ON tableName (columnName(length))
ALTER TABLE tableName ADD INDEX indexName(columnName)
通用语法:
ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] [INDEX | KEY]
[index_name] (col_name[length],...) [ASC | DESC]
CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX index_name
ON table_name (col_name[length],...) [ASC | DESC]
CREATE TABLE test3(
id INT(11) NOT NULL,
name CHAR(10) NOT NULL,
age INT(5) NOT NULL,
INDEX mulindex(id,age)
)
索引并非越多越好
由于当表中的数据更改的同时,索引也会进行调整和更新,并且会影响插入和更新所以索引并非越多越好。
避免对经常更新的表进行过多的索引
避免对经常更新的表进行过多的索引,并且索引中的列尽可能少。而对于经常用于查询的字段应该创建索引,但要避免添加不必要的字段。
数据量小的表最好不要使用索引
数据量小,不影响性能时,就不要使用索引了,有可能造成相反的结果。
尽量选择区分度高的列作为索引,在不同值较多的列上建立索引,不同值很少的列上不要建索引
当唯一性是某种数据本身的特征时,指定唯一索引
使用唯一索引须能确保定义的列的数据完整性,以提高查询速度。
在频繁进行排序或分组的列上建立索引
在频繁进行 group by 或 order by 操作的列上建立索引,如果待排序的列有多个,可以在这些列上建立组合索引。
尽量的扩展索引,不要新建索引。
比如表中已经有a的索引,现在要加(a,b)的索引,那么只需要修改原来的索引即可
索引有个最左前缀匹配原则,在使用复合索引时,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。
并且 “=” 和 “in” 在使用 and 时可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的内部的查询优化器会自动进行优化,匹配索引