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思维脑图
2-1 软件测试阶段
1、单元测试
概念： 对软件中的 最小可测试单元 进行检查和验证。
原则： （1）尽可能测试用例相互独立 （2）一般由代码开发人员实施
好处：（1）能尽早发现缺陷 （2）利于重构 （3）简化集成（为集成测试奠定基础） （4）单元测试规范很大程度上减少文档编写 （5）用于设计
限制：（1）穷尽测试不可能 （2）一行代码需要3~5行测试代码
单元测试框架：PHPUnit CppUnit JUnit nunit（针对.net）
2、集成测试
概念：在单元测试基础上，将单元组装测试，关注接口
集成测试实施方案：（1）Big Bang （2）自顶向下 （3）自底向上 （4）核心系统集成（先测试核心部分） （5）高频测试
2、3常用于以前的瀑布模型，4、5常用于现在的敏捷开发
3、系统测试（主要用黑盒测试）
概念：将集成测试的软件与系统中其他部分结合起来，在 *实际运行环境 *中测试 ，偏于业务角度的验证
关注点：（1）系统本身使用 （2）系统与其他系统的连通 （3）在不同压力下的表现 （4）真实使用环境下的表现
4、验收测试
概念：交付测试。用户进行测试
细分：alpha测试：用户在开发者提供的环境下测试 beta测试：完全脱离开发者
2-2 软件测试手段
1、分类
根据测试可见度：黑盒、白盒、灰盒
状态：静态、动态
测试方式：手工、自动化
黑盒：
优点：（1）容易实施，无需关注内部 （2）更贴近用户视角
缺点：（1）测试覆盖率较低，一般只有40% （2）黑盒自动化测试复用率低，维护成本较高
主要测试什么？（1）不正确or遗漏功能 （2）接口上，输入输出是否正确 （3）是否有数据结构错误或外部信息（比如数据文件）访问错误 （4）系统性能是否满足要求
主要设计方法：（1）等价类划分法 （2）边界值分析法（比较重点关注） （3）错误推断法 （4）因果图法 （5）正交试验分析法 （6）状态迁移图法 （7）流程分析法
白盒：结构化测试，逻辑测试，透明测试
优点：（1）迫使测试人员理解软件原理 （2）覆盖率较高，可以检测每条分支和路径 （3）能发现隐藏在代码的错误 （4）对代码测试比较彻底
缺点：（1）成本高 （2）无法检测遗漏路径 （3）无法检测数据敏感性错误 （4）无法直接验证需求正确性
主要测试方法：（1）代码检测法 （2）静态结构分析法 （3）静态质量度量法 （4）逻辑覆盖法（6种）：语句、路径、判定、条件、判定/条件、条件组合覆盖。 （5）基本路径测试法
静态测试：
不执行被测程序，通过评审软件文档、代码、程序复杂度、检查是否符合编程标准，来发现程序不足之处。
有些白盒是静态测试。
方法： 互审：程序员互相检查；走查：小组集体检查；会议：召开会议检查
动态测试：
运行被测程序，比较运行结果与预期结果，分析运行效率、正确性、健壮性等。
黑盒大部分是动态测试。
手工测试：众包测试、探索式测试
优点：容易发现缺陷，容易实施、创造性、灵活性
缺点：不一致性、可靠性低、依赖人力资源、重复测试效率低、覆盖量不容易度量
自动化测试：
用单独的测试工具软件，控制测试的自动化执行，并对预期和结果进行自动检查。
单元、接口、性能多用该测试。
优点：高效高速、准确可靠、高复用性、覆盖量容易度量
缺点：机械、发现缺陷率低、一次性投入较大
2-3 软件测试模式之瀑布模型
按测试模式分类：瀑布模型、敏捷测试、基于脚本测试、基于风险测试、探索式测试等
瀑布模型、v模型、W模型、x模型、H模型
2-4 敏捷测试、基于脚本测试、基于风险的测试
敏捷测试特点：
- 强调从客户角度进行测试
- 重点关注迭代测试新功能，不再强调测试阶段
- 尽早测试，不间断测试，具备条件即测试
- 强调持续反馈
- 预防缺陷重于发现缺陷。
敏捷测试VS传统测试
基于脚本测试-SBT Script-based Testing
脚本测试-ST Scripted Testing
探索式测试-ET Exploratory Testing
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ET完全抛开测试脚本的测试。它是一种测试风格、思维而不是一种测试技。
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优点：
1.更能激发测试人员的创造性和工作乐趣
2.增加了发现新的或较深入Bug的可能性
3.在较短时间内找到更多Bug以及对SUT做一个快速的评估
4.有利于更加有效的实施自动化
5.更加适用于敏捷项目
6.减少了在简单、繁复上用例的无谓编写时间
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缺点：
1.测试管理上有局限性，较难协调和控制
2.对于Bug的重复利用和重复上作用有限
3.对测试人员的测试技能和业务知识深度依赖较大
4.只有在被测系统已完全可用的前提下才更有作用
5.ET的生产率很难定义
6.ET本身较难进行自动化
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ET测试方法：局部、全局
局部探索式测试：输入、状态、代码路径、用户数据、执行环境。
全局探索式测试：漫游测试法—–商业区、旅馆区、历史区、旅游区、娱乐区、破旧区。
ET和ST要结合使用 ET应用比如说，问几个问题猜出你心中的答案的应用
基于风险测试-RBT Risk-based Testing
风险有：质量风险、管理风险、风险级别=风险可能性*风险严重度
基于模型的测试-MBT model-based testing
根据需求建模，借助工具建模然后执行，偏向于自动化测试。主要的MBT工具，微软的Spec Explorer。。
2-5 软件测试的分类
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功能测试：对提供给用户的功能进行测试。
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- 针对的问题：功能 错误或遗漏、界面问题、软件本身性能错误、数据及访问错误初始化及终止错误。
- 功能自动化测试工具：QTP（基于关键字驱动）现在其实已经用的很少了、winrunner; silkTest; Rational robot; selenium; Watir; Sikuli
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性能测试：负载测试、压力测试、稳定性测试
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- 性能指标：并发用户数VU、每秒事务数TPS、系统响应时间、设备性能
- 自动化测试工具：LoadRunner、Silkperformer、Jmeter、WebLoad、Apache Bench、LoadUI
- 静态性能评估：对Web应用的页面进行静态分析，并给出评估结果的性能分析方法。工具有YSlow、PageSpeed。他们是浏览器插件，评级静态网页的标准有14个，减少HTTP请求之类的。
- 应用性能管理（APM）：提供对系统的实时监控以实现性能管理、故障管理的解决方案。比如听云。
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安全测试：是否符合产品安全需求和质量标准。
渗透测试：通过模拟对软件系统的恶意攻击行为来评估系统安全性的一种测试，与黑客不同于，黑客未授权，而且最后还会抹掉记录。
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- 渗透测试 VS 安全测试
攻————–防
点————–面
- 渗透测试 VS 安全测试
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- 可以查看OWASP网站，关注网站中的OWASP Top10和Test Guide
- 安全测试工具：APPscan（针对web应用的漏洞扫描）、Webinspect（类似APPscan）、Nessus（针对服务器主机类）、Nmap（端口嗅探工具）、MetaSploit（攻击框架）、WebScarab（代理劫持）、Fortify（白盒测试，代码静态分析）、W3AF（针对web应用）
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兼容性测试：软件本身的兼容性、不同平台下的兼容性、在运行设备下的兼容性、软件互操作性（指的是软件内部不同功能操作是否兼容 & 与其他软件是否兼容，比如与微信是否兼容，与微信不兼容基本上就没用了）
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- 对web应用，还有浏览器兼容性，因为浏览器的内核不同
- 浏览器兼容性测试工具：BrowserShots（该网站输入url值，可以看不同平台下的显示）
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文档测试：配套的文档的测试。如用户手册、使用说明、用户帮助文档等。
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可靠性测试：软件可靠性、(可靠性测试更多的是)硬件可靠性。
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易用性测试：使用软件时是否感觉方便，用户体验怎样。
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本地化测试：针对软件的本地化版本实施的针对性测试。比如英文版，中文版。不过不仅仅是语言，测试内容还有：1.语言、书写习惯；2.时区、日期格式、货币；3.当地风俗、法律法规；4.政治敏感内容。
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部署测试：安装测试，主要验证系统部署过程，并确保软件经过安装测试后可以正常使用。主要测试内容：不同环境下的部署验证；参照部署文档执行，过程的合理、正确性；
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无障碍测试：提供便于特殊人群使用的功能
3-1 常见软件测试分类
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回归测试：软件功能修改后，对软件进行重新测试，以确认修改没有引入新的错误或导致其他部分产生错误。尽量实现自动化。 回归测试的重心在关键模块和重点功能组件。
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Monkey测试：搞怪测试。就是用一些随机、稀奇古怪的方式来操作软件，以测试系统的健壮性和稳定性。
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冒烟测试：确认代码中的更改会按预期运行，且不会破坏整个版本的稳定性。类似于回归测试，但是测试的注重点不同。敏捷开发的“每日构建”中用冒烟测试来确认合入的代码没有影响主要功能的正常。
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A/B测试（非常常用）：多用于互联网行业，通过为页面提供2个版本给用户使用并记录相关的用户行为数据，来确定更优化设计。
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- A/B测试实施要点：
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- 1.多个方案并行；
- 2.每次测试仅改动一个变量；
- 3.按照某种规则进行优胜劣汰。
- A/B测试工具：Google Analytics Content Experiments、Visual Website Optimizer