MySQL调优(四)-数据类型优化

数据类型优化

应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型，更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和CPU缓存，并且处理时需要的CPU周期更少，但是要确保没有低估需要存储的值的范围，如果无法确认哪个数据类型，就选择你认为不会超过范围的最小类型

简单就好

简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期，例如，
1、整型比字符操作代价更低，因为字符集和校对规则是字符比较比整型比较更复杂，
2、使用mysql自建类型而不是字符串来存储日期和时间
3、用整型存储IP地址

尽量避免null

如果查询中包含可为NULL的列，对mysql来说很难优化，因为可为null的列使得索引、索引统计和值比较都更加复杂，坦白来说，通常情况下null的列改为not null带来的性能提升比较小，所有没有必要将所有的表的schema进行修改，但是应该尽量避免设计成可为null的列

实际细则

整数类型

可以使用的几种整数类型：TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT，BIGINT分别使用8，16，24，32，64位存储空间。
尽量使用满足需求的最小数据类型

字符和字符串类型

1、char长度固定，即每条数据占用等长字节空间；最大长度是255个字符，适合用在身份证号、手机号等定长字符串
2、varchar可变程度，可以设置最大长度；最大空间是65535个字节，适合用在长度可变的属性
3、text不设置长度，当不知道属性的最大长度时，适合用text
按照查询速度：char>varchar>text

一、 varchar根据实际内容长度保存数据
1、使用最小的符合需求的长度
2、varchar(n) n小于等于255使用额外一个字节保存长度， n > 255 使用额外两个字节保存长度
3、varchar(5)与varchar(255)保存同样的内容，硬盘存储空间相同，但内存空间占用不同，是指定的大小 。
4、varchar在mysql5.6之前变更长度，或者从255一下变更到255以上时时，都会导致锁表。

应用场景
1、存储长度波动较大的数据，如：文章，有的会很短有的会很长
2、字符串很少更新的场景，每次更新后都会重算并使用额外存储空间保存长度
3、适合保存多字节字符，如：汉字，特殊字符等

二、char固定长度的字符串
1、最大长度：255
2、会自动删除末尾的空格
3、检索效率、写效率 会比varchar高，以空间换时间

应用场景
1、存储长度波动不大的数据，如：md5摘要
2、存储短字符串、经常更新的字符串

BLOB和TEXT类型

MySQL 把每个 BLOB 和 TEXT 值当作一个独立的对象处理。
两者都是为了存储很大数据而设计的字符串类型，分别采用二进制和字符方式存储。

datetime和timestamp

1、不要使用字符串类型来存储日期时间数据
2、日期时间类型通常比字符串占用的存储空间小
3、日期时间类型在进行查找过滤时可以利用日期来进行比对
4、日期时间类型还有着丰富的处理函数，可以方便的对时间类型进行日期计算
5、使用int存储日期时间不如使用timestamp类型

一、datetime

• 占用8个字节
• 与时区无关，数据库底层时区配置，对datetime无效
• 可保存到毫秒
• 可保存时间范围大
• 不要使用字符串存储日期类型，占用空间大，损失日期类型函数的便捷性
  二、timestamp
• 占用4个字节
• 时间范围：1970-01-01到2038-01-19
• 精确到秒
• 采用整形存储
• 依赖数据库设置的时区
• 自动更新timestamp列的值
  三、date
• 占用的字节数比使用字符串、datetime、int存储要少，使用date类型只需要3个字节
• 使用date类型还可以利用日期时间函数进行日期之间的计算
• date类型用于保存1000-01-01到9999-12-31之间的日期

使用枚举代替字符串类型

有时可以使用枚举类代替常用的字符串类型，mysql存储枚举类型会非常紧凑，会根据列表值的数据压缩到一个或两个字节中，mysql在内部会将每个值在列表中的位置保存为整数，并且在表的.frm文件中保存“数字-字符串”映射关系的查找表
create table enum_test(e enum('fish','apple','dog') not null);
insert into enum_test(e) values('fish'),('dog'),('apple');
select e+0 from enum_test;

特殊类型数据

人们经常使用varchar(15)来存储ip地址，然而，它的本质是32位无符号整数不是字符串，可以使用INET_ATON()和INET_NTOA函数在这两种表示方法之间转换
案例：
select inet_aton('1.1.1.1')
select inet_ntoa(16843009)

合理使用范式和反范式

范式

• 优点

  范式化的更新通常比反范式要快
  当数据较好的范式化后，很少或者没有重复的数据
  范式化的数据比较小，可以放在内存中，操作比较快

• 缺点

通常需要进行关联

反范式

• 优点

  所有的数据都在同一张表中，可以避免关联
  可以设计有效的索引

存储引擎的选择

存储引擎的对比