指尖点读功能1:指尖和笔尖检测算法实现

指尖点读功能1:指尖和笔尖检测算法实现

目录

指尖点读功能1:指尖和笔尖检测算法实现

1. 前言

2. 指尖和笔尖检测方法

3. 指尖和笔尖检测效果

(1)Python和C++版本的指尖和笔尖检测

(2)Android版本的指尖和笔尖检测

4. 指尖和笔尖检测项目源码


1. 前言

目前在AI智慧教育领域,有一个比较火热的教育产品,即指尖点读或者笔尖点读功能,其核心算法就是通过深度学习的方法获得笔尖或者指尖的位置,在通过OCR识别文本,最后通过TTS(TextToSpeech)将文本转为语音;其中OCR和TTS算法都已经研究非常成熟了,而指尖或者笔尖检测的方法也有一些开源的项目可以参考实现。

指尖点读功能1:指尖和笔尖检测算法实现_第1张图片

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指尖笔尖Android Demo体检:https://download.csdn.net/download/guyuealian/88558414


2. 指尖和笔尖检测方法

笔尖指尖的目标非常小,如果直接使用目标检测的方法,则很难达到像素级别的检测精度,检测结果也不稳定;本项目实现的指尖和笔尖检测算法,核心算法是在YOLOv5模型的基础上进行改进,使得其等适合检测指尖和笔尖目标框的位置,并预测指尖和笔尖的中心点位置,整体检测效果比较精准,配合使用跟踪算法(tracking)的优化,可以达到比较精确的稳定的指尖笔尖检测效果;

为了方便后续模型工程化和Android平台部署,项目支持高精度YOLOv5s-640检测模型,以及轻量化模型YOLOv5s05-416和YOLOv5s05-320模型训练和测试,并完成Python/C++/Android多个版本的开发和优化。


3. 指尖和笔尖检测效果

(1)Python和C++版本的指尖和笔尖检测

(2)Android版本的指尖和笔尖检测

指尖笔尖检测Demo01

指尖笔尖检测Demo02


4. 指尖和笔尖检测项目源码

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