如何设置远程访问的Jupyter Notebook服务器
一、生成默认配置文件
jupyter notebook --generate-config
将会在用户主目录下生成.jupyter文件夹，其中jupyter_notebook_config.py就是刚刚生成的配置文件
二、生成秘钥
输入 ipython，进入ipyhon命令行
输入
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
这里要求你输入以后登录使用的密码，然后生成一个秘钥，记得保存好秘钥，以免丢失。
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'sha1:1b4ea9662b35:3e3d6a823d264d466f125a0939623c05e7b66007'三、修改配置文件
修改用户主目录下~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py文件
取消c.NotebookApp.password = ''"注释，并将生成的秘钥复制进去
c.NotebookApp.password = 'sha1:1b4ea9662b35:3e3d6a823d264d466f125a0939623c05e7b66007'四、编辑配置文件
在jupyter_notebook_config.py 中，除了添加前面提及的hash密码之外，还要修改如下部分代码（如果这些代码前有注释符号‘#’，则首先将其删除，表示启用这些设置）：
#将默认值False修改为True，表示允许外部访问，这个设置和下面IP设置，双重保障外部用户访问的可达性：
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
# 等号右边的‘localhost’（仅仅运行本地访问），修改为‘*’，表示允许所有IP皆可访问
c.NotebookApp.ip='*'
# 禁止自动打开浏览器
c.NotebookApp.open_browser = False
#设置一个固定的notebook服务会监听的IP端口（这里设置为9999），这个值可以任意，只要保证不和其他已经启用的端口号冲突即可。
c.NotebookApp.port = 9999
做完上述配置之后，保存文件并退出。
但此时修改的配置并没有生效，我们还需要在终端输入“jupyter notebook”命令，这样确保Jupyter重新加载jupyter_notebook_config.py，进而使得新配置起效。
五、放行Linux防火墙的端口
Jupyter Notebook的设置已经接近尾声。
但工作还没有做完。虽然我们开启了访问的端口，但Jupyter Notebook毕竟仅是Linux的一个应用程序，仅仅是它许可开放某个端口，这还不够。
Linux还得有个“外交部”——防火墙，只有它许可开放，那才是真的开放。
因此，下面的工作就是设置防火墙的端口开放。倘若开放某个端口（如9999），使用如下命令
pnb@centos-7 .jupyter]$ sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=9999/tcp --permanent
[sudo] jpnb 的密码：****
Success
如果我们开放的不是9999，则修改上述端口号即可。
同样，有了新设置，我们还需要重新启动防火墙，使之生效。使用下面的命令，即可达到重启防火墙的功效：
[jpnb@centos-7 .jupyter]$ sudo systemctl restart firewalld
六、网页访问远程Jupyter文档
“是骡子是马，拉出来溜溜”。
配置了半天，我们看看能不能访问远程的Jupyter文档呢。我们先通过“ifconfig”来查看一下本机IP，这个流程并不是必需的，它主要是要证明，下面Jupyter文档的访问不是本地完成的。
图6 显示本地IP
现在我们远程SSH登录Jupyter服务器（IP地址为192.168.31.176）：
YHMacBookPro:~ yhilly$ ssh [email protected]
[email protected]'s password:
Last login: Thu May 2 14:20:19 2019 from 192.168.31.194
在登录之后，我们启动Jupyter服务器，并让这个服务器后台运行：
[jpnb@centos-7 ~]$ nohup jupyter notebook &
[1] 18505
[jpnb@centos-7 ~]$ nohup: 忽略输入并把输出追加到"nohup.out"
这里简单解释一下nohup的含义，nohup就是不挂起的意思( no hang up)。该命令的一般形式为：
nohup command &
使用&命令后，作业被提交到后台运行，当前控制台没有被占用，否则，一旦把当前终端关掉(退出帐户时)，作业就会停止运行。
nohup命令可以在你退出帐户之后继续运行相应的进程。
然后，我们在地址栏中输入远程服务器的IP和端口号：“http://192.168.31.176:9999/”，如图7所示
图7 输入远程Jupyter服务器密码
Jupyter会提示我们输入先前设置的密码。一旦输入密码后，就可以在浏览器上看到运行的Jupyter文档，如图8所示。
图8 访问并运行远程Jupyter文档
6.小结
终于，从零开始，经过一番折腾，我们能远程访问Jupyter服务器了。从效果上看，它和本地访问Jupyter没有什么差别，但是它“自有妙用”，即它能达到共享计算能力和共享编程环境的功效。
比如说，你租用了一台具备GPU云服务器，其价格不菲。于是，你想让一帮人（如你一个班的学生/学员）都有机会使用一把GPU（哪怕是分时复用也好）。
再比如，如果你辛辛苦苦配置好一个编程环境，装了各类类库（如TensorFlow、Keras、Caffe），还搭配了数十G级别的训练集，别人如果也想折腾出同样的环境，估计也得大半天。如果一帮人都这么折腾，这多浪费啊！
这时，我们可以让所有人访问这么一个可以共享的服务器，只要大家读写的Jupyter文档不一样，基本可以达到共享环境的目的——各玩个程序，而彼此不受影响，多好！
如此看来，Jupyter服务器的搭建，还是值得学习一番的。
希望以上文档，能对你所有帮助。