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YOLOv5算法进阶改进（6）— 更换主干网络之ResNet18

YOLOv5算法进阶改进（6）— 更换主干网络之ResNet18_第1张图片

前言：Hello大家好，我是小哥谈。ResNet18是ResNet系列中最简单的一个模型，由18个卷积层和全连接层组成，其中包含了多个残差块。该模型在ImageNet数据集上取得了很好的表现，成为了深度学习领域的经典模型之一。ResNet18的优点是可以解决深度神经网络中梯度消失的问题，使得性能更好。   

YOLOv5算法进阶改进（6）— 更换主干网络之ResNet18_第2张图片前期回顾：

              YOLOv5算法进阶改进（1）— 改进数据增强方式 + 添加CBAM注意力机制

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