该知道的都知道 不知道的慢慢了解 MongoDB数据库操作详解
启动MongoDB
C:\Users\www61>mongo
MongoDB shell version v3.4.18-19-g6e6ee29489
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
MongoDB server version: 3.4.18-19-g6e6ee29489
Server has startup warnings:
2020-12-01T16:46:05.311+0800 I CONTROL [initandlisten]
2020-12-01T16:46:05.311+0800 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: Access control is not enabled for the database.
2020-12-01T16:46:05.311+0800 I CONTROL [initandlisten] ** Read and write access to data and configuration is unrestricted.
2020-12-01T16:46:05.311+0800 I CONTROL [initandlisten]
- 查看当前数据库的版本号：db.version()
> db.version()
3.4.18-19-g6e6ee29489
- 查看当前所在的数据库：db 默认是test数据库
> db
test
- 查看当前数据库连接的地址：db.getMongo()
> db.getMongo()
connection to 127.0.0.1:27017
- 查看所有数据库：show databases / show dbs
注：数据库如果没有数据，不会显示
> show databases
admin 0.000GB
local 0.000GB
- 切换数据库：use 数据库名
注：如果没有这个数据库，会先创建再切入 — 数据库的隐式创建
> use tt
switched to db tt
- 创建集合：db.createCollection(集合名)
> db.createCollection('class')
{ "ok" : 1 }
- 查看集合：show collections / show tables
> show tables
class
- 插入文档：
db.集合名.insert({‘k’:‘v’})
db.集合名.save({‘k’:‘v’})
注1：如果想要插入多条数据，可以将多个对象放到一个数组中
db.集合名.insert([{},{},{}])
注2：如果插入数据的集合不存在，会先创建再插入 — 集合的隐式创建
> db.class.insert({'name':'zangpeng','age':19,'height':185})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
- 查询数据：db.集合名.find()
> db.class.find()
{ "_id" : ObjectId("5fc6f80fa376f401b4186ae0"), "name" : "zangpeng", "age" : 19, "height" : 185 }
> db.class.insert([{'name':'wangbin','age':23,'height':177},{'name':'liyaohui','age':27,'height':175},{'name':'binjinhui','age':29,'height':169}])
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 3,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
> db.class.find()
{ "_id" : ObjectId("5fc6f80fa376f401b4186ae0"), "name" : "zangpeng", "age" : 19, "height" : 185 }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae1"), "name" : "wangbin", "age" : 23, "height" : 177 }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae2"), "name" : "liyaohui", "age" : 27, "height" : 175 }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae3"), "name" : "binjinhui", "age" : 29, "height" : 169 }
10.查询当前数据库的状态：db.stats()
> db.stats()
{
"db" : "tt",
"collections" : 1,
"views" : 0,
"objects" : 4,
"avgObjSize" : 70,
"dataSize" : 280,
"storageSize" : 16384,
"numExtents" : 0,
"indexes" : 1,
"indexSize" : 16384,
"ok" : 1
}
11.拷贝数据，将一个数据库中的数据拷贝到另一个数据库中
db.copyDatabase(‘数据库1’,‘数据库2’,‘地址’)
> db.copyDatabase('tt','cc','127.0.0.1')
{ "ok" : 1 }
> show databases
admin 0.000GB
cc 0.000GB
local 0.000GB
tt 0.000GB
> use cc
switched to db cc
> show tables
class
> db.teacher.insert([{'name':'wangbin','age':23,'height':177},{'name':'liyaohui','age':27,'height':175},{'name':'binjinhui','age':29,'height':169}])
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 3,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
12.删除集合：db.集合名.drop()
> db.class.drop()
true
> show tables
teacher
13.删除当前所在的数据库：db.dropDatabase()
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "cc", "ok" : 1 }
> show dbs
admin 0.000GB
local 0.000GB
tt 0.000GB
> use tt
switched to db tt
> db.teacher.insert([{'name':'wangbin','age':23,'height':177},{'name':'liyaohui','age':27,'height':175},{'name':'binjinhui','age':29,'height':169}])
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 3,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
> show tables
class
teacher
14.更新数据/修改数据：db.集合名.update(query,update[,upsert,multi])
query:条件 (小于： l t , 大 于 ： lt,大于： lt,大于：gt，等于： e q ， 不 等 于 ： eq，不等于： eq，不等于：ne，大于等于： g t e , 小 于 等 于 ： gte,小于等于： gte,小于等于：lte)
update:更新后的数据，新数据
$set: 设置值 $inc：增长值 $rename：重命名 $unset：删除
upsert：可选参数，是一个布尔值。作用：如果不存在update记录，是否插入更新的数据？
true：代表插入，false：代表不插入 默认是false
multi:可选参数，是一个布尔值。作用：是否将查询出来的所有符合条件的数据，全部更新？
true：全部更新 false：更新第一条 默认是false
> db.class.update({'name':'zangpeng'},{'name':'zhaodapeng'})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.class.find()
{ "_id" : ObjectId("5fc6f80fa376f401b4186ae0"), "name" : "zhaodapeng" }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae1"), "name" : "wangbin", "age" : 23, "height" : 177 }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae2"), "name" : "liyaohui", "age" : 27, "height" : 175 }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae3"), "name" : "binjinhui", "age" : 29, "height" : 169 }
> db.class.update({'age':27},{'$set':{'age':18}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.class.find()
{ "_id" : ObjectId("5fc6f80fa376f401b4186ae0"), "name" : "zhaodapeng" }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae1"), "name" : "wangbin", "age" : 23, "height" : 177 }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae2"), "name" : "liyaohui", "age" : 18, "height" : 175 }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae3"), "name" : "binjinhui", "age" : 29, "height" : 169 }
> db.class.update({'age':{'$lte':27}},{'$set':{'age':18}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.class.find()
{ "_id" : ObjectId("5fc6f80fa376f401b4186ae0"), "name" : "zhaodapeng" }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae1"), "name" : "wangbin", "age" : 18, "height" : 177 }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae2"), "name" : "liyaohui", "age" : 18, "height" : 175 }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae3"), "name" : "binjinhui", "age" : 29, "height" : 169 }
> db.class.update({'name':'wangbin'},{'$set':{'age':18}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0 })
> db.class.find()
{ "_id" : ObjectId("5fc6f80fa376f401b4186ae0"), "name" : "zhaodapeng" }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae1"), "name" : "wangbin", "age" : 18, "height" : 177 }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae2"), "name" : "liyaohui", "age" : 18, "height" : 175 }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae3"), "name" : "binjinhui", "age" : 29, "height" : 169 }
> db.class.update({'name':'wangbin'},{'$set':{'age':22}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.class.find()
{ "_id" : ObjectId("5fc6f80fa376f401b4186ae0"), "name" : "zhaodapeng" }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae1"), "name" : "wangbin", "age" : 22, "height" : 177 }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae2"), "name" : "liyaohui", "age" : 18, "height" : 175 }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae3"), "name" : "binjinhui", "age" : 29, "height" : 169 }
> db.class.update({'age':{'$lte':22}},{'$set':{'age':20}},{'multi':true})
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })
> db.class.find()
{ "_id" : ObjectId("5fc6f80fa376f401b4186ae0"), "name" : "zhaodapeng" }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae1"), "name" : "wangbin", "age" : 20, "height" : 177 }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae2"), "name" : "liyaohui", "age" : 20, "height" : 175 }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae3"), "name" : "binjinhui", "age" : 29, "height" : 169 }
>
15.删除文档：remove(query[,justOne])
query: 必选项
justOne:可选参数，代表是否只删除一条数据，是一个布尔值。默认false
db.集合名.remove({}) 删除全部文档
db.集合名.remove(query) 根据条件删除，删除全部符合条件的数据
db.集合名.remove(query,true/false) 是否只删除一条数据
> db.class.remove({'name':'zhaodapeng'})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.class.find()
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae1"), "name" : "wangbin", "age" : 20, "height" : 177 }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae2"), "name" : "liyaohui", "age" : 20, "height" : 175 }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae3"), "name" : "binjinhui", "age" : 29, "height" : 169 }
>
16.查询文档：find([query,是否显示此字段])
db.集合名.find() 查询所有文档
db.集合名.find(query) 查询所有符合条件的文档
db.集合名.find(query,{k:1(显示)/0（不显示）})
注：find()方法查询时，查询出来的数据是一行显示的，可以使用pretty()将数据格式化输出
db.集合名.findOne([query,是否显示此字段]) 只查询一条数据，返回的数据格式是格式化之后的形式，所以，此方法不能使用pretty()
> db.class.find({'name':'wangbin'})
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae1"), "name" : "wangbin", "age" : 20, "height" : 177 }
> db.class.find({'name':'wangbin'},{'age':1})
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae1"), "age" : 20 }
>
> db.class.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae1"),
"name" : "wangbin",
"age" : 20,
"height" : 177
}
{
"_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae2"),
"name" : "liyaohui",
"age" : 20,
"height" : 175
}
{
"_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae3"),
"name" : "binjinhui",
"age" : 29,
"height" : 169
}
17.查询某一列去重后的数据
MySQL：select distinct 字段 from 表
MongoDB：db.集合名.distinct(k)
操作之前先增加两行重复的数据
> db.class.insert([{'name':'yy','age':20,'height':180},{'name':'yy','age':11,'height':140}])
> db.class.find()
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae1"), "name" : "wangbin", "age" : 20, "height" : 177 }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae2"), "name" : "liyaohui", "age" : 20, "height" : 175 }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae3"), "name" : "binjinhui", "age" : 29, "height" : 169 }
{ "_id" : ObjectId("5fc783cc7a73629437d11bcd"), "name" : "yy", "age" : 20, "height" : 180 }
{ "_id" : ObjectId("5fc783cc7a73629437d11bce"), "name" : "yy", "age" : 11, "height" : 140 }
>
> > db.class.distinct('name')
[ "wangbin", "liyaohui", "binjinhui", "yy" ]
18.MongoDB中AND条件的使用：多个条件以逗号分隔
MySQL：select * from xxx where xxx=xxx and xxx=xxx
MongoDB：db.集合名.find({‘k1’:‘v1’,‘k2’:v2,……})
> db.class.find({'name':'yy','height':140})
{ "_id" : ObjectId("5fc783cc7a73629437d11bce"), "name" : "yy", "age" : 11, "height" : 140 }
19.MongoDB中OR条件的使用：$or
MySQL：select * from xxx where xxx=xxx or xxx=xxx
MongoDB：db.集合名.find({’$or’:[{k1:v1},{k2:v2},……]})
> db.class.find({'$or':[{'name':'liyaohui'},{'height':140}]})
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae2"), "name" : "liyaohui", "age" : 20, "height" : 175 }
{ "_id" : ObjectId("5fc783cc7a73629437d11bce"), "name" : "yy", "age" : 11, "height" : 140 }
20.MongoDB中的限制查询：
MySQL：select * from xxx limit 2
MongoDB：db.集合名.find().limit(n) 查询前n条数据
> db.class.find().limit(2)
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae1"), "name" : "wangbin", "age" : 20, "height" : 177 }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae2"), "name" : "liyaohui", "age" : 20, "height" : 175 }
21.MongoDB中的skip()
MySQL：select * from xxx limit 2,3
MongoDB：db.集合名.find().skip(n) 跳过前n条数据，从n+1条开始查询
> db.class.find().skip(1)
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae2"), "name" : "liyaohui", "age" : 20, "height" : 175 }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae3"), "name" : "binjinhui", "age" : 29, "height" : 169 }
{ "_id" : ObjectId("5fc783cc7a73629437d11bcd"), "name" : "yy", "age" : 20, "height" : 180 }
{ "_id" : ObjectId("5fc783cc7a73629437d11bce"), "name" : "yy", "age" : 11, "height" : 140 }
22.MongoDB中的分页：
db.集合名.find().skip(n).limit(m) 跳过前n条数据，从n+1条开始查询，查询m条数据
> db.class.find().skip(1).limit(2)
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae2"), "name" : "liyaohui", "age" : 20, "height" : 175 }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae3"), "name" : "binjinhui", "age" : 29, "height" : 169 }
23.MongoDB中的模糊查询：
MySQL：select * from 表 where name like %xxx%
MongoDB：db.集合名.find({‘k’:/xxxx/})
> db.class.find({'name':/hui/})
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae2"), "name" : "liyaohui", "age" : 20, "height" : 175 }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae3"), "name" : "binjinhui", "age" : 29, "height" : 169 }
24.MongoDB中的排序：sort()
db.集合名.find().sort({‘k’:1(正序，从小到大)/-1（倒叙，从大到小）})
> db.class.find().sort({'age':-1})
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae3"), "name" : "binjinhui", "age" : 29, "height" : 169 }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae1"), "name" : "wangbin", "age" : 20, "height" : 177 }
{ "_id" : ObjectId("5fc6f8d2a376f401b4186ae2"), "name" : "liyaohui", "age" : 20, "height" : 175 }
{ "_id" : ObjectId("5fc783cc7a73629437d11bcd"), "name" : "yy", "age" : 20, "height" : 180 }
{ "_id" : ObjectId("5fc783cc7a73629437d11bce"), "name" : "yy", "age" : 11, "height" : 140 }
25.MongoDB中的统计：
MySQL：select count(*) from xxx
MongoDB：db.集合名.find().count()
> db.class.find().count()
5
26.MongoDB中的游标：
插入1000条数据:
for(var i=1;i<=1000;i++){
db.集合名.insert({k:v,……})
}
> for(var i=1;1<=1000;i++){
... db.class.insert({'name':i,'age':i,'height':180})
... }
1 什么是游标？
MongoDB中的游标和MySQL中的游标非常相似，可以通过对游标进行一系列的设置来控制游标查询数据，游标并不是查询的结果，而是查询的一个返回资源或者接口，通过这个接口可以逐条读取数据，和Python中的生成器类似，游标会消耗内存资源，所以，在游标使用之后，应该尽快释放掉，在MongoDB中，如果游标被定义之后，没有使用变量接收，那么就是一个查询结果，默认自动迭代20次，可以使用
DBQuery.shellBatchSize=n n是一个数字，即一次显示的数据量
2.游标的使用
2.1 声明游标：var cursor=db.集合名.find()
2.2 next():可以移动游标，取出文档
2.3 print(cursor.next()) 返回一个[Object Bson]，是Json的二进制类型
2.4 hasNext() 查看游标是否能够继续移动，返回值是布尔值，true代表能够继续移动，false代表不能继续移动
2.5 while(cursor.hasNext()){
printjson(cursor.next())
}
2.6 使用forEach()方法进行迭代 cursor.forEach(函数)
var cursor=db.集合名.find()
var getContent=function(obj){
printjson(obj.content)
}
cursor.forEach(getContent)
2.7 游标的声明周期：
游标迭代到最后一条数据时，自动关闭