Spark on Yarn 模式有哪些优点

1)与其他计算框架共享集群资源(eg.Spark框架与MapReduce框架同时运行,如果不用Yarn进行资源分配,MapReduce分到的内存资源会很少,效率低下);资源按需分配,进而提高集群资源利用等。
2)相较于Spark自带的Standalone模式,Yarn的资源分配更加细致
3)Application部署简化,例如Spark,Storm等多种框架的应用由客户端提交后,由Yarn负责资源的管理和调度,利用Container作为资源隔离的单位,以它为单位去使用内存,cpu等。
4)Yarn通过队列的方式,管理同时运行在Yarn集群中的多个服务,可根据不同类型的应用程序负载情况,调整对应的资源使用量,实现资源弹性管理。

你可能感兴趣的:(spark,yarn,mapreduce)