二叉树之推排序(升序)

目录

  • 1.思路
    • 1.1大堆的建立方法
    • 1.2排序的方法
  • 2.代码实现以及测试代码

1.思路

如何将一个堆进行排序,并变成升序?首先,如果要完成升序,那我们可以建立一个大堆,因为大堆可以选出一个最大的值放在堆的最上面,我们就可以根据每次选出一个最大值来进行排序的做法.

1.1大堆的建立方法

值得一说的是,如果给定一个数组,让进行建堆排序操作的话,建立大堆可以有两种不同的过程,两种过程对应了不同的时间复杂度
首先第一种:向上调整法

for (int i = 1; i < n; i++)
{
	AdjustUp(a, i);
}

二叉树之推排序(升序)_第1张图片
如图所示,时间复杂度为:O(N*logN)
另一种方法:向下调整法:
与向上调整法不同的是,向下调整法开始的第一个节点是最后一个非叶子节点
for (int i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i–)
{
AdjustDown(a, n, i);
}
二叉树之推排序(升序)_第2张图片
如图所示,时间复杂度为:O(N),

1.2排序的方法

利用大堆的特点,每次选出一个最大值并与最后一个值进行交换,换到最后得到的数组就为排序好的数组.

int end = n - 1;
while (end > 0)
{
	Swap(&a[0], &a[end]);
	AdjustDown(a, end, 0);
	end--;
}

2.代码实现以及测试代码

实现代码:

void Swap(int* p1, int* p2)
{
	int tmp = *p1;
	*p1 = *p2;
	*p2 = tmp;
}
void AdjustUp(int* a, int child)
{
	int parent = (child - 1) / 2;
	while (child > 0)
	{
		if (a[parent] < a[child])
		{
			Swap(&a[parent], &a[child]);
			child = parent;
			parent = (child - 1) / 2;
		}
		else
		{
			break;
		}

	}

}
void AdjustDown(int* a, int size, int parent)
{
	int child = parent * 2 + 1;
	while (child < size)
	{
		if (child + 1 < size && a[child + 1] > a[child])
		{
			++child;
		}
		if (a[parent] < a[child])
		{
			Swap(&a[parent], &a[child]);
			parent = child;
			child = parent * 2 + 1;

		}
		else
		{
			break;
		}


	}

}

void HeapSort(int* a, int n)
{
	for (int i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
	{
		AdjustDown(a, n, i);
	}

	//for (int i = 1; i < n; i++)
	//{
	//	AdjustUp(a, i);

	//}
	int end = n - 1;
	while (end > 0)
	{
		Swap(&a[0], &a[end]);
		AdjustDown(a, end, 0);
		end--;
	}


}

测试代码:


int main()
{ 
	int a[] = { 4,6,2,1,5,8,2,9 };
	int size = sizeof(a) / sizeof(int);
	HeapSort(a, size);
	for (int i = 0; i < size; i++)
	{
		printf("%d ", a[i]);

	}


	return 0;
}

运行截图:
在这里插入图片描述

结尾:今天的分享到此结束,喜欢的朋友如果感觉有帮助可以点赞三连支持,咱们共同进步!

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