前端性能优化一直是前端工作中必不可少的一部分,但是我们如何知道哪些部分的性能有优化的空间呢?此时,Chrome 性能监测就派上用场了。
正所谓:知己知彼,百战百胜,只有确定了性能瓶颈,才能有条不紊地进行前端性能优化工作。
Performance 是 Chrome 开发者工具中的一个功能,用于记录网页从初始化到运行时的所有性能指标。
使用 Performance 之前,我们需要先打开 Chrome 的无痕模式,因为,身为开发者,Chrome 上一般都有着大量的 Chrome 插件,而 Chrome 插件会显著影响页面的性能。所以,我们需要进入无痕模式来规避 Chrome 插件对页面性能的影响。
进入无痕模式后,我们打开需要进行性能监测的网站,开启 Chrome 开发者工具,点击 Performance 选项卡,进入面板。此时的面板什么都没有,只有几个操作提示。
接下来,我们点击左上角的 Record(小圆点)按钮,Performance 进入 Record 阶段,从此刻开始,它会记录用户的交互以及这些交互对页面性能数据的影响。当交互完成后,点击 Stop 来停止 Record ,Performance 面板会展示出刚才录制的页面性能数据。如下所示:
拿到 Performance 性能报告,首先,我们先看顶部的三个数据:FPS、CPU 以及 NET。
接下来,我们来了解一下最杂乱的中间部分,一般情况下,我们主要根据中间部分中 Main 的图表来分析页面性能。
由于 Main 的图表长得像一团团倒立的火焰,所以,我们将其称为火焰图。它展现了主线程在 Record 过程中做的所有事情,包括:Loading、Scripting、Rendering、Painting 等等。火焰图的横轴代表着时间,纵轴代表着调用堆栈。每一个长条代表执行了一个事件或函数,长条的长度代表着耗时的长短,如果某个长条右上角是红色的则表示该函数存在性能问题,需要重点关注。
活用 Performance,按照 Chrome 的提示进行优化,可以解决掉绝大部分的性能问题。
看起来,Performance 提供的性能监测功能已经较为完备,但是,它有两个问题:
为了解决这两个问题,Chrome 提供了 Performance monitor 功能,以实时直观的数据展示页面性能。
相比 Performance ,Performance monitor 所在的位置较为隐蔽,需要以下几个步骤才能打开:
由于 Performance monitor 是实时的,所以,进入面板后,Performance monitor 将会自动运行,记录页面性能数据,通过点击左侧的选项,可以调整记录的数据类型。
相比 Performance,Performance monitor 的功能虽然不够全面,但胜在简洁、实时。通常情况下,可以通过 Performance monitor 来分析页面使用过程中的性能问题,例如:动画性能等。
虽然 Performance 以及 Performance monitor 提供了大量性能数据,但是,如果开发者经验不足,复杂的性能数据无异于天书。那么,Chrome 能不能自动分析出页面的性能缺陷,给出具体的性能优化点呢?万幸,Chrome 提供了 Audits。
Audits 源于著名的开源自动化分析插件——Lighthouse,Lighthouse 不仅能够分析页面性能,还能够对 PWA、无障碍访问、SEO 等进行测试评分,并给出优化建议。为了方便开发者使用,在 Chrome 60 版本,Chrome 开发团队直接将其加入 Chrome 开发者工具中的 Audits 面板中。
Lighthouse 转正之后,使用该功能不需要安装额外的 Chrome 插件,只需要进入 Audits 面板,点击 Run audits 按钮即可生成一份页面分析报告,如下所示:
通过结果可以看到,Audits 不仅能够自动分析出页面的缺陷,还能根据缺陷给出具体的优化建议。这就意味着,使用了 Audits 之后,我们只需要按照 Audits 给出的优化建议逐条尝试,即可大幅度提高页面性能,实乃前端偷懒神器~
之前我们一直说的是基于 Chrome 浏览器的性能监测方案,但是,其实还有一种不基于浏览器的性能监测方案:编程式性能监测。
编程式性能监测主要依托于 W3C 推出的 Performance API,该套 API 的目的是简化开发者对网站性能进行精确分析与控制的过程,方便开发者采取手段提高 web 性能。
相比之前的性能监测方法,Performance API 最大的优点是:灵活、精确,所以一经推出便风靡全球。比如,Vue 中便封装了 Performance API 方便开发者进行性能追踪。
由于篇幅有限,在此不再赘述,有兴趣的同学可以自行了解。
性能监测是前端性能优化的第一步,只有学会了性能监测,我们才能更好地剖析性能问题,直至彻底解决性能问题。
最后
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当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手,导致效率低下影响继续学习的信心。
但最重要的是不知道哪些技术需要重点掌握,学习时频繁踩坑,最终浪费大量时间,所以有有效资源还是很有必要的。
最后祝福所有遇到瓶疾且不知道怎么办的前端程序员们,祝福大家在往后的工作与面试中一切顺利。