一文看懂国产最大深度学习平台上新，国内率先加持量子机器学习
金磊 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
四年时间，累计开发者数量超190万，发布模型超23万，服务企业数量8.4万。
这就是国产最大深度学习开源平台——百度飞桨——在WAVE SUMMIT 2020中，百度首席技术官王海峰，提交的最新高分成绩单。
但国产第一大深度学习平台飞桨，却不满足于此。
随着“新基建”给中国“产业智能化”带来的新动力，飞桨再次迎来高光时刻，秀出更强肌肉——升级、迭代，还在继续。
王海峰提纲挈领强调：
飞桨的全新发布和重要升级，聚焦于满足旺盛的产业智能化需求和快速增长的AI生产规模，主要包括核心框架的全面升级，分布式训练支持超大规模分类，覆盖全场景，性能优势显著提升；全新发布端到端开发套件、全流程开发工具、云上任务提交工具等，大幅提升飞桨易用性，方便开发者高效、快速实现AI应用，进行业务创新。
而整体来看，飞桨此次总共带来了：飞桨开源深度学习平台的7大全新开源新产品、23项升级，飞桨企业版EasyDL零门槛AI开发平台的1项新品和4项升级，全平台合计35项全面升级，重磅发布量子机器学习开发工具——量桨。
7项开源新产品、数十项升级，都是啥？
飞桨最新全景图，由百度集团副总裁吴甜带来。
吴甜表示：
飞桨最新的全景图，包含飞桨开源深度学习平台和飞桨企业版两部分。
飞桨开源深度学习平台部分，包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件，持续开源核心能力，为产业、学术、科研创新提供基础底座。
同时，随着企业应用需求越来越强烈，飞桨升级产品架构，推出飞桨企业版，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML，助力各个企业进行AI创新。
而此次飞桨开源深度学习平台，推出了7大新产品，包括端到端开发套件、全流程开发工具、云上任务提交工具等。
接下来，让我们一起逐一揭秘新产品内容。
PaddleX
PaddleX是一个开发、训练、部署全流程开发⼯具。
它将飞桨开发、训练、部署等一系列功能模块进行打通，使用门槛得到大幅的降低，并且全部开源，便于快速集成。
PaddleX已经支持各类AI应用的快速开发，比如指挥家VR就基于PaddleX实现了他们VR的应用，开发效率提升30%。
Paddle.js
Paddle.js是国内⾸个开源JavaScript深度学习库。
在本地运算方面，具有低延迟、数据安全等特性；在JavaScript环境方面，用户还可以免安装，且跨平台使用，有浏览器就可以用。
这也就让它可以非常方便的在小程序、网页等场景中集成，包括商品识别、AR游戏、虚拟穿衣试戴等等。
PaddleClas
PaddleClas是一个端到端图像分类开发套件，也是完善的工业级开发模型，包括：23种分类网络及训练配置、117个预训练模型和性能评估，以及10万类图像分类预训练模型。
无论是在服务器还是移动端，分类精度和性能全面领先。
Parakeet：端到端语音合成开发套件
Parakeet是一个端到端语音合成开发套件，也是百度在语音方向的最新进展，具有模块化设计，也方便二次开发。
其中，集成的WaveFlow是百度自研的算法，具有如下特点：
- 快：40倍实时的速度合成22.05 kHz的⾼保真⾳频
- 轻：5.9M个参数，⽐WaveGlow⼩15倍
- 简：利用最大似然直接训练
PLSC
PLSC是基于模型的海量类别图像分类方案，能够实现千万类别规模分类。
并行的训练方案，解决了数据通信的瓶颈问题，同时还大幅度提高了效率。
例如将PLSC应用在戴口罩人脸识别系统的训练中，训练速度提升了7倍，同时，显存消耗节省了5倍。
PaddleCloud
PaddleCloud是一个云上任务提交工具，具有如下特点：
- 快速匹配云端资源：提供云端训练资源，打通⽤户云端资源账号
- 轻量实⽤任务管理：以命令行形式，⽀持任务提交、查看、终止。
除此之外，飞桨全平台带来35项重要升级，让其更加易学易用。
例如发布的⾼层API (alpha版本)，一行代码就可以切换全局执行模式，降低了编程复杂度——训练流程代码平均减少了80%。
还包括像飞桨“动态图”功能的深度优化，给开发者带来了全新开发体验。
除此之外，在飞桨Master模式、强化学习工具PARL、联邦学习PaddleFL、图神经网络PGL等方面都有相应重大升级内容。
此外，在飞桨企业版EasyDL-零门槛AI开发平台的方面，百度AI开发平台部总监忻舟，最新发布了业内首个专注于AI开发领域的智能数据服务平台——EasyData。
还有在预训练模型、自动数据增强与超参搜索，分布式训练加速、端计算模型部署方面的4项升级
可以看到，通过一系列的新发布和升级，深度学习在实际业务中落地部署的门槛再次被降低，飞桨的易用性和性能进一步提升。
国内首个支持量子机器学习的深度学习平台
除了上面的新产品和升级内容外，飞桨还重磅发布量子机器学习开发工具——量桨 (Paddle Quantum)。
这也让百度飞桨成为了国内首个、也是唯一支持量子机器学习的深度学习平台。
百度研究院量子计算研究所所长段润尧表示：
Paddle Quantum，是基于百度飞桨研发的量子机器学习开发工具。
量桨建立起了人工智能与量子计算之间的桥梁，可以快速实现量子神经网络的搭建与训练，同时还提供多项前沿量子应用。
从现在起，量子领域的科研人员就可以使用量桨进行量子人工智能的研发，而我们深度学习爱好者则有了一条学习量子计算的捷径。
量桨的一大显著特点就是易用性。
段润尧表示：
开发者可以轻松搭建简洁的量子神经网络，也可以根据丰富的量子机器学习案例一步步组建出自己喜欢的模型。
此外，量桨还具有极好的通用性以及拓展性。
例如，在飞桨中系统地扩展了包括复数变量、复数矩阵乘法在内的多项底层功能，这使得量桨可以完美地支持量子电路模型，从而也支持通用量子计算相关的研究。
另外，量桨还提供了多项优化工具可根据具体问题的特点加以选择。
而段润尧认为，量桨最迷人的还是它的特色工具集。
量子计算的核心应用集中在组合优化问题的求解，以及量子化学系统模拟等方向。
量桨针对这些关键方向提供了专门的强大工具集，开发者可以直接小试牛刀。
此外，百度还推出一些原创性的量子机器学习模型，可以完成像吉布斯状态制备这样的有趣应用。
段润尧最后也表达了对量子计算的希望：
相对于实现量子人工智能这一伟大的长征来说，量桨后面还有很长的路要走。
坚信AI Quantum，必将走进现实。
100亿流量、1000万基金、1000万算力支持
除了新产品和新升级，在此次发布会中，百度飞桨还推出了“晨曦计划”、“PPDE计划”和“星辰计划”。
“晨曦计划”，正如其名，是飞桨发布的针对青少年AI科普教育计划。
包括《大圣陪你学AI》科普教材、EasyDL平台支持的免费学习和实验资源，以及青少年人工智能评测与认证体系，都将于年内上线。
在现场，百度AI技术生态部总监刘倩也表达了这一计划的初衷：少年强，则国强。
为了培育AI产业级人才，飞桨还为企业开发者专门开设课程和培训体系，包括面向一线工程师的AI快车道、企业闭门课程AI私享会、“首席AI架构师培养计划”黄埔学院等。
在峰会的最后，飞桨还发布了百度“星辰计划”开发者探索基金的参与机制：
将以100亿流量、1000万基金、1000万算力，支持广大开发者和百度一起参与到，用AI技术解决社会问题的理想和实践中。
一手抓AI教育、人才培养，一手又发放海量福利、激励生态发展。
飞桨的这步棋，也充分展示了作为国产最大开源深度学习平台的更大雄心。
也正如吴甜在峰会中说的那句话:
用飞桨，划时代。
那么，这样的飞桨，你“520”吗？
— 完 —