- RocketMQ 消息堆积了怎么解决
星辰@Sea
消息队列Javarocketmq
目录引言消息堆积的原因RocketMQ的基本架构解决消息堆积的方法4.1扩大消费者规模4.2调整消息优先级4.3优化消费逻辑4.4消息重试与死信队列4.5监控与报警机制实现解决堆积的步骤5.1扩大消费者规模的配置5.2调整消息优先级的配置5.3优化消费逻辑的示例5.4消息重试与死信队列的配置5.5监控与报警机制的实现应用场景性能与扩展性考虑常见问题与解决方案总结参考资料1.引言在分布式系统中,消息
- JAVA面试宝典:2020年程序员面试必备
Neo-ke
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Java面试宝典是求职或晋升的必备参考资料,涵盖了Java、Redis、SpringBoot、Netty、虚拟机、前端、SpringCloud、MySQL和RocketMQ等热门技术领域的最新知识。掌握这些知识点不仅有助于面试成功,还能提升专业技能,在IT行业保持竞争力。1.Java基础与核心技术Java作为一门面向对象的编程语言,在IT行业中广泛应用。本章将
- RocketMQ与kafka如何解决消息积压问题?
一个儒雅随和的男子
RocketMQrocketmqkafka分布式
前言 消息积压问题简单来说,就是MQ存在了大量没法快速消费完的数据,造成消息积压的原因主要在于“进入的多,消费的少”,或者生产的速度过快,而消费速度赶不上,基于这一问题,我们主要介绍如何通过前期的开发设置去避免出现消息积压的问题。主要介绍两款产品RocketMQ和Kafka的解决方式,以及其差异,本质上的差异就是RocketMQ与Kafka之间的存储结构差异带来的,基本的处理思路还是怎么控制生产
- 浅聊MQ之Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ持久化策略
天天向上杰
kafkarabbitmqactivemqrocketmqjava
以下是主流消息队列(Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ)的持久化策略详解及实际场景示例:1.Kafka持久化策略核心机制:日志分段存储:每个Topic分区对应一个物理日志文件(顺序写入)分段策略:默认每1GB或7天生成新Segment(log.segment.bytes/log.roll.hours)索引文件:.index(偏移量索引)和.timeindex(时间戳索
- Ubuntu 上安装和配置 Apache RocketMQ 4.7.1
java 凯
ubuntuapacherocketmq
在Ubuntu上安装和配置ApacheRocketMQ4.7.1需要以下步骤。RocketMQ是一个分布式消息队列系统,通常需要安装Namesrv(NameServer)和Broker组件。1.系统准备更新系统和安装依赖运行以下命令更新系统并安装必要的依赖项:sudoaptupdate&&sudoaptupgrade-ysudoaptinstall-yopenjdk-8-jdkwgetunzipR
- Dledger部署RocketMQ高可用集群(9节点集群)
Java程序员廖志伟
rocketmq
文章目录博主介绍本文内容9节点集群高可用集群规划集群准备工作runserver.shrunbroker.sh设置目录归属组与用户与容器的配置一致安装jdk节点0配置(ip地址为192.168.80.101的机器)broker-n0.confbroker-n1.confbroker-n2.confdocker-compose.yaml节点1配置(ip地址为192.168.80.102的机器)brok
- github提示 Filename too long
JavaGameServer
#gitrocketmq
gitconfig--globalcore.longpathstrueerror:open("chapter13/rocketmq-externals-master/rocketmq-externals-master/rocketmq-connect/rocketmq-connect-runtime/src/test/java/org/apache/rocketmq/connect/runtime
- Apache RocketMQ 命令注入漏洞(含批量验证poc)
今天晚上早睡觉
漏洞复现rocketmqweb安全
简介ApacheRocketMQ是一个开源的分布式消息传递系统,它最初是由阿里巴巴集团开发的。RocketMQ具有高可靠性、高吞吐量、低延迟等特点,被广泛应用于各种分布式应用场景,如电商、金融、物流等。RocketMQ支持多种消息传递模式,如点对点、发布/订阅、请求/响应等,同时还提供了多种消息过滤和顺序传递功能。RocketMQ采用了分布式架构,支持水平扩展,可以轻松应对高并发的消息传递需求。该
- RocketMQ的缺点是什么?Kafka的缺点是什么?使用场景有什么区别?
点滴~
rocketmqkafka分布式
目录RocketMQ的缺点Kafka的缺点RocketMQ和Kafka的使用场景区别RocketMQ的使用场景Kafka的使用场景总结RocketMQ的缺点Kafka的缺点1.消息顺序保证能力有限2.消息事务功能相对较弱3.消息回溯能力有限使用场景区别1.RocketMQ的适用场景2.Kafka的适用场景RocketMQ的缺点社区生态相对较小:相比Kafka,RocketMQ的社区和生态系统较小,
- 消息队列之事务消息,RocketMQ 和 Kafka是如何做的?
90后小伙追梦之路
java面试架构kafkajava-rocketmqrocketmqjava面试
今天我们来谈一谈消息队列的事务消息,一说起事务相信大家都不陌生,脑海里蹦出来的就是ACID。通常我们理解的事务就是为了一些更新操作要么都成功,要么都失败,不会有中间状态的产生,而ACID是一个严格的事务实现的定义,不过在单体系统时候一般都不会严格的遵循ACID的约束来实现事务,更别说分布式系统了。分布式系统往往只能妥协到最终一致性,保证数据最终的完整性和一致性,主要原因就是实力不允许...因为可用
- kafka和RocketMQ的区别
handong106324
面试面试kafka
今天面试字节被问到的问题,当时没有回答好,现在再重新梳理一下两者都是消息系统,但是kafka已经升级为了流处理平台RocketMQ的出现是因为kafka不支持在交易、订单、充值等场景下许多特性,于是阿里编写了rocketMQ,定位于非日志的可靠消息传输;而kafka诞生的时候定位是日志传输。数据可靠性RMQ支持异步实时刷盘、同步刷盘、同步Replication、异步Replication同步刷盘在
- RocketMQ vs. Kafka: 选择合适的消息队列系统及性能比较
YazIdris
rocketmqkafka分布式
在构建分布式系统和大规模数据处理应用程序时,选择一个合适的消息队列系统对于确保高效的消息传递和可靠性非常重要。RocketMQ和Kafka是两个领先的开源消息队列系统,它们在各自的领域内都有广泛的应用。本文将探讨RocketMQ和Kafka的选择理由,并对它们的性能进行比较。消息队列系统简介RocketMQ和Kafka都是高吞吐量、低延迟的分布式消息队列系统。它们具有可水平扩展性、持久化存储和高可
- kafka怎么查看消息堆积_Kafka线上消息堆积问题
weixin_39529914
kafka怎么查看消息堆积
虽然项目中很早使用到了Kafka,但是由于我接手之后业务没有变化,所以这还是我第一次在生产环境接触Kafka,可以说是毫无经验,凭着自己对RocketMQ的理解(毕竟RocketMQ也借鉴了Kafka的设计经验),进行这次问题的排查。因此记录一下。一、已知公司Kafka的Broker是由平台组维护,用户中心是消费方,这里简称uc,单点登录是生产方,这里简称SSO。该业务是在SSO更新昵称时,通过K
- RocketMQ实战—10.营销系统代码优化
东阳马生架构
RocketMQ原理与应用rocketmq营销系统
大纲1.营销系统引入MQ实现异步化来进行性能优化2.基于MQ释放优惠券提升系统扩展性3.基于Redis实现重复促销活动去重4.基于促销活动创建事件实现异步化5.推送任务分片和分片消息batch合并发送实现6.推送系统与用户群体查询逻辑解耦7.查询用户数据以及批量发送推送消息8.线程池封装以及推送系统多线程推送9.推送系统的千万级消息多线程推送10.千万级用户惰性发券代码实现11.指定用户群体发券的
- 云消息队列 ApsaraMQ Serverless 演进:高弹性低成本、更稳定更安全、智能化免运维
云原生阿里云
如今,消息队列已成为分布式架构中不可或缺的关键服务,为电商、物联网、游戏和教育等行业,提供了异步解耦、集成、高性能和高可靠的核心价值。过去一年,我们发布了云消息队列ApsaraMQ全系列产品Serverless化,面向企业提供极速弹性、高性价比的云消息队列产品,助力企业降本。云消息队列ApsaraMQ是涵盖RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、MQTT、轻量消息队列(原MNS)的消息队列
- 分布式事务-补偿方案
C18298182575
分布式
背景订单中心订单更新状态,通过mq调用库存中心增加库存实现方案1,Rocketmq半消息/事务消息,本地事务执行完成,发确认消息2,判断mq扣减库存结果,如果不是ok,写入消息表,状态为失败。再通过JOB重新发送这些消息关于消息表需要注意的是,状态,业务类型,重试最大次数,重复发送接口(更新为失败)
- 聊聊PushConsumer与SimpleConsumer拉取消息的区别
rocketmq
序本文主要研究一下rocketmq5的PushConsumer与SimpleConsumer拉取消息的区别ProcessQueueImplorg/apache/rocketmq/client/java/impl/consumer/ProcessQueueImpl.javaprivatevoidreceiveMessageImmediately(StringattemptId){finalClien
- 聊聊rocketmq5的顺序消息队列选择
rocketmq
序本文主要研究一下rocketmq5的顺序消息的队列选择SendMessageActivityproxy/src/main/java/org/apache/rocketmq/proxy/grpc/v2/producer/SendMessageActivity.javapublicclassSendMessageActivityextendsAbstractMessingActivity{publi
- RocketMQ中的NameServer主要数据结构
小园子的小菜
MQrocketmqjava-rocketmqjava中间件
1.前言NameServer是RocketMQ中的一个比较重要的组件,我们这篇博客针对NameSever中包含的组件进行分析,分析一下NameServer中包含的组件以及组件的作用。以前我有一篇博客中rocketMq源码分析之搭建本地环境-CSDN博客,在这篇博客中就简单看了下NameSever中会有两个组件:NamesrvConfig和NettyServerConfig。在这里就不在进行介绍。2
- RocketMQ 底层原理
RocketMQ底层原理概述RocketMQ是阿里巴巴开源的分布式消息中间件,后来捐赠给Apache基金会。它具备高性能、高可靠、低延迟等特点,广泛应用于分布式系统中。RocketMQ的底层原理主要涉及以下几个核心方面:架构设计消息存储机制消息发送与消费流程高可用与容错机制分布式协调顺序消息与事务消息1.RocketMQ的架构设计RocketMQ的整体架构包含以下几个核心组件:Producer(消
- Kafka 和 RocketMQ 对比总结
kafkarocketmq
Kafka和RocketMQ对比总结1.主要区别特性KafkaRocketMQ设计目标高吞吐量、分布式日志系统金融级消息队列,强调消息可靠性和事务消息模型基于分区(Partition)的发布-订阅模型基于主题(Topic)和队列(Queue)模型消息顺序分区内消息有序队列内消息有序延迟较高(适合高吞吐,低延迟场景稍弱)较低(更适合实时场景)事务支持支持(但实现复杂)支持(原生支持分布式事务)消息回
- rocketmq架构
小王爱编程啊
rocketmqjava-rocketmqrocketmqjava
1.架构图RocketMQ的四层架构:1.1客户端层(Clients):Producer集群:(1)DefaultMQProducer:普通消息生产者(2)TransactionMQProducer:事务消息生产者(3)支持同步、异步、单向发送Consumer集群:(1)DefaultMQPushConsumer:服务端推送模式(2)DefaultMQPullConsumer:客户端拉取模式(3)
- rocketmq集群启动和下线
小虾米 ~
RocketMQrocketmq
启动nameservernohupshbin/mqnamesrv&tail-f~/logs/rocketmqlogs/namesrv.log启动brokernohupshbin/mqbroker-nlocalhost:9876&tail-f~/logs/rocketmqlogs/broker.log-n:nameserver生产/消费测试消息shbin/tools.shorg.apache.roc
- Rocketmq 面试题
信徒_
rocketmq
1.结构及工作原理RocketMQ的整体工作原理围绕着生产者、消费者、Broker和NameServer四个核心组件展开。其消息的发送、存储、消费,以及路由发现的过程,形成了完整的工作流。Producer生产消息生产者通过指定的Topic向Broker发送消息。生产者可以选择同步、异步或单向的方式发送消息。在发送消息之前,Producer会从NameServer获取与目标Topic相关的Broke
- 分布式消息队列ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka
zxm8513
工业互联网开发技术综合性技术汇集我的应用为谁而生rabbitmqjava分布式
目录1、消息队列的主要的应用场景:解耦异步削峰(1)解耦(2)异步(3)削峰2、使用消息队列的缺点3、消息队列选型4、保证消息队列的高可用5、保证消息不被重复消费6、保证消费的可靠性传输(1)生产者丢失数据(2)消息队列丢失数据(3)消费者丢数据6、那么下次消费的时候offset就从7开始。7、保证消息的顺序性8、MQTT与重量级消息队列的区别1、消息队列的主要的应用场景:解耦异步削峰(1)解耦传
- ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的介绍及优缺点说明
墨痕诉清风
安全文献java-rabbitmqrabbitmqjava-activemq
ActiveMQ单机吞吐量:万级topic数量都吞吐量的影响:时效性:ms级可用性:高,基于主从架构实现高可用性消息可靠性:有较低的概率丢失数据功能支持:MQ领域的功能极其完备总结:非常成熟,功能强大,在早些年业内大量的公司以及项目中都有应用偶尔会有较低概率丢失消息现在社区以及国内应用都越来越少,官方社区现在对ActiveMQ5.x维护越来越少,几个月才发布一个版本主要是基于解耦和异步来用的,较少
- ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ在优先级队列、延迟队列、死信队列、重试队列、消费模式、广播模式的区别
点滴~
activemqrabbitmqkafka
目录1.优先级队列2.延迟队列3.死信队列4.重试队列5.消费模式6.广播模式ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ这四款消息队列在优先级队列、延迟队列、死信队列、重试队列、消费模式、广播模式等方面各有其特点和差异。以下是对这些方面的详细比较:1.优先级队列ActiveMQ:支持优先级队列,可以在发送消息时指定消息的优先级,消息队列会根据优先级对消息进行排序,优先级高的消
- 各个消息队列的优缺点对比(activeMQ、rabbitMQ、rocketMQ、kafka)
batcat560
消息队列activemqrabbitmqrocketmqkafka
各个消息队列对比特性activeMQrabbitMQrocketMQkafka单机吞吐量万/秒万/秒10万/秒10万/秒topic对吞吐量的影响无无topic达到几百/几千个级别,吞吐量会有小幅下降;这是rocket的最大优势所以非常适用于支撑大批量topic场景topic可以达到几十/几百个级别,吞吐量会有大幅下降kafka不适用大批量topic场景,除非加机器时效性毫秒微秒这是rabbit最大
- ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka四种消息中间件分析介绍
GeoffA
java技术java-rabbitmqjava-activemqjava-rocketmqkafka
ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka四种消息中间件分析介绍我们从四种消息中间件的介绍到基本使用,以及高可用,消息重复性,消息丢失,消息顺序性能方面进行分析介绍!一、消息中间件的使用场景消息中间件的使用场景总结就是六个字:解耦、异步、削峰1.解耦如果我方系统A要与三方B系统进行数据对接,推送系统人员信息,通常我们会使用接口开发来进行。但是如果运维期间B系统进行了调整,或者
- 中间件 | RocketMq - [broker 配置]
问仙长何方蓬莱
中间件rocketmq
INDEXbroker.confbroker.conf干货见注释###集群名brokerClusterName=DefaultCluster###nameserver#nameserver地址namesrvAddr=192.168.3.76:9876###broker#broker名,同名则主从brokerName=a-m#brokerid,唯一brokerId=0#borker端口listenP
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s