- 深度学习前置知识全面解析:从机器学习到深度学习的进阶之路
一、引言:人工智能时代的核心技术在当今这个数据爆炸的时代,人工智能(AI)已经成为推动社会进步的核心技术之一。作为AI领域最重要的分支,深度学习(DeepLearning)在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展,彻底改变了我们与机器交互的方式。本教案将从机器学习的基础知识出发,系统性地介绍深度学习的核心概念、数学基础、网络架构和训练方法,为读者构建完整的知识体系框架。无论你是刚
- Pytorch 之torch.nn初探 torch.nn.Module与线性--Linear layers
十有久诚
人工智能机器学习pytorch
初探torch.nn.Module神经网络可以使用torch.nn包构建。它提供了几乎所有与神经网络相关的功能,例如:线性图层nn.Linear,nn.Bilinear卷积层nn.Conv1d,nn.Conv2d,nn.Conv3d,nn.ConvTranspose2d非线性nn.Sigmoid,nn.Tanh,nn.ReLU,nn.LeakyReLU池化层nn.MaxPool1d,nn.Aver
- 重生学AI第十五集:学习非线性激活函数
背景知识激活是什么意思?“激活”一词来源于生物学神经系统,在人的大脑中,存在着大量的神经元。每个神经元在接收到足够强的刺激时,会被激活,产生电信号并传递给其他神经元。这些电信号在神经网络中层层流动,最终形成了大脑对外界信息的反应。神经元就等同于人工神经网络中的基本计算单元,每一个网络层都包含着许多这样的神经元,激活函数就是为了能够判断输入是否达到“激活”标准,达到激活标准,则会影响后续计算,反之,
- Pytorch:nn.Linear中是否自动应用softmax函数
浩瀚之水_csdn
深度学习目标检测#Pytorch框架pytorch人工智能python
在本文中,我们将介绍Pytorch中的nn.Linear模块以及它是否自动应用softmax函数。nn.Linear是Pytorch中用于定义线性转换的模块,常用于神经网络的全连接层。一、什么是nn.Linearnn.Linear是PyTorch中的一个类,它是实现线性变换的模块。nn.Linear的主要作用是将输入张量和权重矩阵相乘,再添加偏置,生成输出张量。我们来看一个简单的示例,展示如何使用
- 【字节跳动】数据挖掘面试题0006:SVM(支持向量机)详细原理
言析数智
数据挖掘常见面试题支持向量机数据挖掘算法SVM
文章大纲SVM(支持向量机)原理:用最通俗的话讲清楚1.核心思想:找一条“最安全”的分界线2.数学背后的“人话”逻辑3.处理“分不开”的情况:核函数的魔法4.为什么SVM有时比神经网络“聪明”?`5.SVM的优缺点:适合什么场景?`6.一句话总结SVM7.SVM常见的面试知识点除了原理相关内容外**1.硬间隔SVM的数学表达****2.软间隔SVM的数学表达****3.拉格朗日对偶问题推导****
- Java IO相关技术小结
William一直在路上
java
JavaIO(输入/输出)相关技术一、JavaIO基础概念数据流方向输入流(InputStream/Reader):从数据源(文件、网络、内存)读取数据到程序。输出流(OutputStream/Writer):从程序写入数据到目标位置。数据类型字节流(ByteStream):以字节为单位处理数据(InputStream/OutputStream),适用于二进制文件(图片、视频)。字符流(Chara
- 为何京东与蚂蚁集团竞相申请稳定币牌照?
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人工智能大数据
京东与蚂蚁集团竞相申请稳定币牌照,主要是为了抢占数字金融新赛道,结合香港的宽松监管政策与全球稳定币市场的快速增长。香港2023年推出的稳定币监管框架及2025年8月即将实施的《稳定币条例》,为企业提供了合规路径,吸引京东通过币链科技进入监管沙盒,测试跨境支付场景,而蚂蚁集团则计划在香港、新加坡等地申请牌照,布局全球支付网络。当前全球经济环境下,稳定币市场2025年市值已超2500亿美元,预计203
- Multicoin Capital:我们为什么投资 io.net
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区块链Web3DePIN娱乐人工智能区块链web3媒体
撰文:ShayonSengupta,MulticoinCapital编译:JIN,TechubNews本文来源香港Web3媒体:TechubNews2024年6月6日,币安宣布Launchpool将上线io.net代币IO,用户于香港时间6月7日8时在Launchpool网站将BNB、FDUSD投入到IO挖矿池中获得IO奖励,IO共计可挖矿4天。网站预计将于此公告的大约五小时内,挖矿活动开放前更新
- 计算机视觉中的Transformer:ViT模型详解与代码实现
AI大模型应用工坊
计算机视觉transformer人工智能ai
计算机视觉中的Transformer:ViT模型详解与代码实现关键词:计算机视觉、Transformer、ViT、自注意力机制、图像分块摘要:传统卷积神经网络(CNN)统治计算机视觉领域多年,但2020年一篇《AnImageisWorth16x16Words:TransformersforImageRecognitionatScale》的论文打破了这一格局——它将NLP领域的Transformer
- 《ONNX推理部署全解析:从基础到进阶的实用指南》
空云风语
人工智能深度学习神经网络人工智能深度学习神经网络YOLOONNX
ONNX基础入门ONNX是什么ONNX,即OpenNeuralNetworkExchange(开放神经网络交换),是一种用于表示深度学习模型的开放标准文件格式。它由Facebook和Microsoft在2017年联合开发,后来得到了NVIDIA、Intel、AWS、Google、OpenAI等众多公司的支持,旨在解决不同深度学习框架之间模型格式不兼容的问题,为模型的存储、交换和部署提供统一标准,使
- flink数据同步mysql到hive_基于Canal与Flink实现数据实时增量同步(二)
背景在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(OperationalDataStore)数据。在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类。对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节。如何准确、高效地把MySQL数据同步到Hive中?一般常用的解决方案是批量
- 使用canal同步mysql增量数据至rocketmq
使用canal同步mysql增量数据至rocketmq组件版本canal1.1.5rocketmq4.9.2mysql5.7zk3.5.6canal使用参考地址:https://github.com/alibaba/canal主要配置如下:canal.properties:#tcp,kafka,rocketMQ,rabbitMQcanal.serverMode=rocketMQ#数据库名称cana
- canal同步mysql到kafka_使用Canal同步MySQL数据到Kafka 得到的数据中sql字段无值-问答-阿里云开发者社区-阿里云...
又可乐
这个应该跟你的binlog记录模式有关系,binlog有3中模式,ROW(行模式),Statement(语句模式),Mixed(混合模式)三种模式的用法如下:ROW(行模式):记录那条数据修改了,注意:记录的是这条记录的全部数据,即使只更新了一个字段,binlog里也会记录所有字段的数据优点:他不记录sql语句的上下文信息,日志内容会非常清楚的记录每条数据详细的变更细节,即使只更新了一个字段,bi
- Python网络数据采集的方法
蚂蚁ai
Python零基础Pythonpython开发语言
听说还有很多小伙伴还不知道网络数据采集的方法,让我来看看都有谁,不说话我就点名了。我把教程分享在下面了,需要的小伙伴自己领取。(https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=kYtMeTfp)一般情况下以下四种方式都是可以匹配到结果的,只是复杂程度不一致,根据情况进行选择。◾正则re的使用◾bs4的使用◾xpath◾PyQuery①Re(RegularExpression正则表达式)
- canal实现Mysql数据同步
BUG指挥官
MySQL数据库相关讲解mysql数据库
在当今互联网行业尤其是现在分布式、微服务开发环境下,为了提高搜索效率,以及搜索的精准度,会大量使用Redis、Memcached等NoSQL数据库,也会使用大量的Solr、Elasticsearch等全文检索服务和搜索引擎。那么,这个时候,就会有一个问题需要我们来思考和解决:那就是数据同步的问题!如何将实时变化的数据库中的数据同步到Redis/Memcached或者Solr/Elasticsear
- 《YOLO11的ONNX推理部署:多语言多架构实践指南》
空云风语
YOLO人工智能深度学习目标跟踪人工智能计算机视觉YOLO
引言:YOLO11与ONNX的相遇在计算机视觉的广袤星空中,目标检测始终是一颗耀眼的明星,其在自动驾驶、智能安防、工业检测、医疗影像分析等诸多领域都有着举足轻重的应用。想象一下,自动驾驶汽车需要实时准确地检测出道路上的车辆、行人、交通标志;智能安防系统要快速识别出监控画面中的异常行为和可疑人员;工业生产线上,需要精准检测产品的缺陷;医疗影像分析中,辅助医生检测病变区域。这些场景都对目标检测技术的准
- Flutter 进阶:实现带圆角的 CircularProgressIndicator
Zender Han
Flutter知识学习指南flutter
在Flutter中,我们经常使用CircularProgressIndicator来展示加载进度。但是你是否注意到:它的进度端始终是“平头”的(直角)?这在一些UI设计中并不美观,特别是想实现类似Apple健身环那样“前端圆清澈”效果时,就需要一个带圆角的圆形进度条。方法一:使用CustomPaint自绘圆角进度Flutter的Canvas提供了绘制弧形和给进度端点设置样式的能力,我们只需设置Pa
- 第2期汽车模型数字工程沙龙,世冠科技分享汽车控制系统开发国产应用
世冠科技
科技汽车仿真系统工业软件软件工程
2025年6月30日,“汽车模型数字工程学术沙龙线上交流会”第2期完播,本期沙龙聚焦汽车领域研发前沿技术,深入探讨了车辆控制系统数字化工程的核心技术。在会上,世冠科技系统仿真应用专家以“基于模型的控制系统开发”为主题展开分享。世冠科技汽车电控系统开发领域的整体解决方案,是基于国产化工具链GCKontrol-GCAir的汽车控制系统模型驱动开发实践。该实践涵盖从单元模型建立、代码生成(C代码及Ver
- 规则书在自动驾驶中的作用
初学大模型
自动驾驶
我们应该知道自动驾驶的重要性,它对车辆的控制牵扯到车内人员安全,车外的人的安全(车外哪里的人都不安全,有人会问车能上树?现在车真能上树,车能进屋,哎车真能进屋)所以责任重大,而大模型不具备边界清晰的控制,所以我们必须用规则库来做最后的底线。规则库在plc中还在应用,来实现精准控制机器生产产品,使合格率很高,正因为有清晰的边界,致使机器操作精准,虽然自动辅助驾驶用大模型可以更接近人类的操作,但大模型
- 基于图神经网络的ALS候选药物预测模型设计与实现
神经网络15044
MATLAB专栏神经网络深度学习神经网络人工智能深度学习机器学习
基于图神经网络的ALS候选药物预测模型设计与实现一、任务背景与意义肌萎缩侧索硬化症(ALS)是一种致命的神经退行性疾病,目前尚无有效治愈方法。传统药物发现流程耗时长、成本高,而人工智能技术为加速药物发现提供了新途径。本文设计并实现了一个基于图神经网络(GNN)的ALS候选药物预测模型,通过整合分子图结构信息和生物活性数据,实现对潜在治疗ALS化合物的高效筛选。二、系统架构设计
- 遥感影像岩性分类:基于CNN与CNN-EL集成学习的深度学习方法
神经网络15044
仿真模型神经网络深度学习深度学习分类cnn算法网络集成学习数据挖掘
遥感影像岩性分类:基于CNN与CNN-EL集成学习的深度学习方法1.任务概述岩性分类是地质遥感的核心任务,旨在通过遥感影像识别地表岩石类型。本文使用ASTER(多光谱热辐射传感器)和Sentinel(多光谱成像卫星)数据,采用卷积神经网络(CNN)及CNN-集成学习(CNN-EL)方法实现高精度岩性分类。2.数据预处理2.1数据源说明ASTER数据:14个波段(VNIR/SWIR/TIR),分辨率
- 2025——》如何查看和管理系统中的DNS服务器地址?
明—猿
Linux服务器运维
要查看和管理系统中的DNS服务器地址,需根据操作系统(Windows、Linux、macOS)选择对应方法,以下是详细指南:一、查看DNS服务器地址1.Windows系统命令行方式:按Win+R打开“运行”,输入cmd回车,打开命令提示符。执行命令:ipconfig/all在输出中找到“DNS服务器”字段,显示首选DNS和备用DNS地址。图形界面方式:打开控制面板→网络和Internet→网络和共
- 基于“7·20郑州特大暴雨”对空天地一体化通信的思考
米朵儿技术屋
数字化转型及信息化建设专栏服务器java运维
【摘要】针对“7·20郑州特大暴雨”事件中的新型应急救援方式进行了总结与思考,探索了面向应急通信的空天地一体化通信网络的发展思路与方案,并给出了建议。在此次“7·20郑州特大暴雨”的应急通信救援中,地面运营商部署无人机实现了对局部区域的通信恢复,借助卫星通信为通信受阻区域提供语音与短报文服务。作为空天地一体化通信网络不可或缺的一环,无人机与卫星通信成为此次救援中新型且有效的应急通信方式。为了更好地
- 深入解析C语言位域
第九先生
C/C++系列c语言开发语言
一、位域是什么?为何需要它?位域(BitField)是C语言中一种特殊的结构体成员,允许开发者以比特(bit)为单位精确分配内存空间,而非传统的字节或字。其核心价值在于:节省内存:例如布尔标志(0/1)仅需1比特,而非1字节(8比特),在嵌入式系统或海量数据场景下可显著降低内存占用硬件交互:直接映射硬件寄存器的特定位(如使能位、状态码),替代繁琐的位掩码操作协议解析:精准匹配网络/文件协议的紧凑字
- 网络安全理论第二章
阿瓒119
网络安全
2.1影响信息安全的隐患(脆弱性)先天不足——网络协议有缺陷网络应用层的安全隐患IP层通信的欺骗性(假冒身份)局域网中以太网协议的数据传输机制是广播发送,使得系统和网络具有易被监视性(监听账号和密码)2.1影响信息安全的隐患(脆弱性)先天不足——系统软件有缺陷操作系统有漏洞应用软件有陷门数据库管理系统的脆弱性SQLServer数据库,超级管理员saMySQL数据库,信息数据库I
- 【深度学习】一文彻底搞懂前向传播(Forward Pass)与反向传播(Backward Pass)
烟锁池塘柳0
机器学习与深度学习深度学习人工智能机器学习
【深度学习】一文彻底搞懂前向传播(ForwardPass)与反向传播(BackwardPass)摘要:在深度学习的星辰大海中,无论模型多么复杂,其训练过程都离不开两大核心支柱:前向传播(ForwardPass)和反向传播(BackwardPass)。理解这两个概念,就等于拿到了解开神经网络训练奥秘的钥匙。本文将用最直白易懂的方式,并结合规范的数学表达,为你彻底讲透这两个基本而又重要的过程。文章目录
- 构建互联互通的IP网络——(实验一:IPv4编址及IPv4路由基础实验)
夺命美羊羊
网络tcp/ip服务器运维windows
实验介绍关于本实验IPv4(InternetProtocolVersion4)是TCP/IP协议族中最为核心的协议之一。它工作在TCP/IP参考模型的网际互联层,该层与OSI参考模型的网络层相对应。网络层提供了无连接数据传输服务,即网络在发送分组时不需要先建立连接,每一个分组(也就是IP数据报文)独立发送。路由是数据通信网络中最基本的要素。路由信息就是指导IP报文发送的路径信息,路由的过程就是报文
- 网络语言系列&php系列【仅供参考】:ThinkPHP6的ORM模型
坦笑&&life
网络php开发语言
ThinkPHP6的ORM模型ThinkPHP6的ORM模型1.ORM简介2.ThinkPHP6ORM使用2.1数据库配置2.2创建模型2.3使用模型3.复杂查询4.事务处理ThinkPHP6的ORM模型ThinkPHP6是一个广泛使用的PHP框架,其ORM(对象关系映射)模型是其核心功能之一。ORM模型允许开发者通过面向对象的方式来操作数据库,极大地简化了数据库操作代码,提高了开发效率。1.OR
- 两台计算机能否共用一个ip地址,多台电脑共用一个WIFI,IP地址是不是一样?
库尔沃塔森林
两台计算机能否共用一个ip地址
网友解答:“我是哟哟吼,专注于数据网络的解答,欢迎大家与我交流数据网络的问题。”如题,如果说私网IP地址,那么多台电脑的IP地址均不一样;如果说公网IP地址,那么多台电脑的IP地址会被路由器NAT成同一个IP地址进行上网。WIFI(无线路由器)是代替终端进行拨号上网或者固定ip配置接入互联网后,利用自带的无线功能通过DHCP服务,把私网ip地址分配给终端用户,再通过路由器nat成公网ip地址后访问
- IP地址和MAC地址
@ZhangJun
网络通信IPMAC路由器网卡modem
IP和MAC的关系IP:用于网络寻址,它的作用空间是整个地球的网络MAC:用于链路层寻址,它的作用空间是局域网IP为逻辑地址,它不是一成不变的MAC是物理地址,网卡以及路由器的物理地址都是在出厂时固定的,而且全世界的每一个设备的MAC地址都是不重复的,唯一的IP作用于全球,而MAC只作用在局域网一个设备它有网络层,它就有IP,它有链路层,它就有MAC,因此网卡和路由器,既有IP又有MACIP和MA
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =