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清风AI
深度学习算法详解及代码复现深度学习人工智能算法机器学习计算机视觉cnn神经网络
整体架构基于CNN-BiGRU-Attention模型的功率预测模型是一种融合了卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention)的深度学习架构。这种混合模型旨在充分利用CNN的局部特征提取能力、BiGRU的长序列处理能力以及Attention机制的关键特征突出能力,从而提高功率预测的准确性和可靠性。模型的整体架构主要包括以下几个关键组件:输入层:设计的输入特
- 【网络编程】select模型
浅慕Antonio
网络编程网络c++
十、基于I/O模型的网络开发接着上次的博客继续分享:基于I/O模型的网络开发10.7选择模型10.7.1基本概念选择(select)模型是一种比较常用的I/O模型。利用该模型可以使Windowssocket应用程序同时管理多个套接字。使用select模型,可以使当执行操作的套接字满足可读可写条件时给应用程序发送通知。收到这个通知后,应用程序再去调用相应的WindowssocketAPI去执行函数调
- 宽带,带宽,光纤,光猫,WiFi,路由器,令人傻傻搞不清?这篇文章讲明白他们之间的关系.
*星之卡比*
智能路由器网络
宽带,带宽,光纤,光猫,WiFi,路由器,令人傻傻搞不清?这篇文章讲明白他们之间的关系.想要家里能上网,就得找运营商办理宽带上网服务(如:电信,联通等),这样能上网的信号就会通过光纤传输到你家里.问题来了,啥叫宽带?宽带和带宽是什么呢?带宽(bandwidth),简单理解为频带宽度单位时间内通过网络通信信道传输的最大数据量,一般单位是mps(兆比特每秒),家里一般办的是百兆光纤但是一百兆比特每秒下
- 知识图谱与金融——基于知识图谱的风险监控与决策支持
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介知识图谱(KG)是一种用来表示大量互相关联数据的多维网络结构,它通过三元组(subject-predicate-object)的方式来表述实体之间的关系。它经常被用在文本分析、数据挖掘、推荐系统等领域。而随着金融行业对海量信息数据的需求越来越高,知识图谱技术也越来越受到重视。实际上,知识图谱已经成为构建和处理金融知识的重要工具之一。本文将探讨知识图谱在金融中的应
- SpringBoot使用注解扫描注册Java Web三大组件
呆萌很
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使用注解扫描和注册JavaWeb三大组件(Servlet、Filter、Listener)非常方便。1.Servlet注册Servlet是JavaWeb开发的基础组件,用于处理客户端(通常是浏览器)发送的HTTP请求并生成响应。Controller是基于Servlet的封装。可以通过@WebServlet注解来注册Servlet,并使用@ServletComponentScan注解来扫描这些Ser
- H5之webcoekt播放JPEG图片流
视频处理html5
一、简介既然webcoekt是基于tcp连接的,理论上讲所有的浏览器是可以私有协议处理二进制的,如果我们需要播放视频,我们可以将视频数据在后端解码后直接将图片推送到webcoekt前端,然后前端通过websocket接收图片然后将图片显示到img或canvas中即可,当然这个是我自己设想的,也是应该可以做的到了,做到如下需要以下技术支持:后端直接ffmpeg转码为jpeg图片流后端定制播放协议包括
- 前端知识点---库和包的概念
*星之卡比*
前端harmonyos鸿蒙
1.什么是库(Library)?库(Library)是一组可复用的代码集合,提供特定功能(如网络请求、UI组件、数据处理等)。特点:只是代码的集合,没有完整的应用结构。不能单独运行,必须被应用或其他代码引用使用。可以理解为:「工具箱」里的一个工具(比如一把锤子)。2.什么是包(Package)?包(Package)是指一组代码库的封装,通常包含多个库(Library)、依赖关系和元数据(如pack
- Ubuntu下搭建本地的gogs(git管理工具)
太极__
php技术项目心得gogs(git管理工具)
Ubuntu下搭建本地的gogs(git管理工具)1.首先安装docker容器:sudoapt-getinstalldockerdocer-cedocker-engine2.docker配置镜像加速:镜像加速鉴于国内网络问题,后续拉取Docker镜像十分缓慢,我们可以需要配置加速器来解决,我使用的是网易的镜像地址:http://hub-mirror.c.163.com。新版的Docker使用/et
- TR-069协议学习--Soap报文、事件、RPC方法
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目录一、SOAP报文二、事件三、RPC方法四、错误码一、SOAP报文SOAP(SimpleObjectAccessProtocol,简单对象访问协议)是一种基于XML的协议,用于在网络上交换结构化信息。SOAP报文是SOAP协议中用于传输数据的XML文档,它定义了消息的格式和传输规则,并被广泛用于Web服务之间的通信。·SOAP报文的特点基于XML:SOAP报文是一个XML文档,使用XML格式来编
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软件职业规划
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一、DL4J框架概述Deeplearning4j(DL4J)是一个开源的深度学习框架,专为Java和Scala设计,运行在Java虚拟机(JVM)上。它由Skymind公司开发并维护,旨在将深度学习技术应用于大规模商业应用。DL4J支持多种深度学习模型,包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)等。自2014年首次发布以来,DL4J已经成为Java深度学习领域的
- 基于Pytorch的语音情感识别系统
鱼弦
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基于Pytorch的语音情感识别系统介绍语音情感识别(SpeechEmotionRecognition,SER)是指通过分析和处理人的语音信号来识别其情感状态。常见的情感状态包括愤怒、喜悦、悲伤、惊讶等。基于Pytorch的语音情感识别系统使用深度学习技术,通过训练神经网络模型来实现情感识别任务。应用使用场景客户服务中心:自动识别客户情绪,提供有针对性的服务。智能语音助手:提升人机交互体验,更加智
- 【开题报告】基于Springboot+vue智能停车场管理系统(程序+源码+论文) 计算机毕业设计
计算机程序_设计
springbootvue.js课程设计
本系统(程序+源码)带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着城市化进程的加速,车辆数量急剧增加,停车难问题已成为各大城市面临的严峻挑战。传统的停车场管理方式存在效率低下、资源浪费、用户体验差等问题,无法满足现代城市对高效、便捷停车服务的需求。智能停车场管理系统作为一种创新的解决方案,通过集成先进的物联网技术、云计算技术和大数据分析技
- 大规模语言模型构建流程
人工智能技术笔记
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大规模语言模型1.大语言模型大规模语言模型(LargeLanguageModels,LLM),也称大语言模型,是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型,通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。2.预训练语言模型受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练,使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征,然后再根据任务目标进行模型精调的预训练范式影响,自然语言处理
- Python简介
Gao_xu_sheng
python开发语言
Python前言Python一直是一门优秀的编程语言,不仅简洁、易用,而且功能强大,它能做到的事情太多了,既可用于开发桌面应用,也可用于做网络编程,网络爬虫,还有很重要的领域就是AI大模型开发。近年来,随着人工智能(AI)和机器学习(ML)领域的迅猛发展,Python在这些前沿技术中扮演了至关重要的角色,特别是在构建和训练大规模机器学习方面。Python拥有丰富的库和框架,这些工具极大地促进了AI
- Manus,昨天还是国产AI的新爆款,今天就被冷嘲热讽,为什么?
几道之旅
人工智能智能体及数字员工人工智能
近日,一款名为Manus的通用型AIAgent产品在中国技术圈掀起了不小的波澜。这款由中国团队开发的产品宣称能够解决各类复杂多变的任务,并在GAIA基准测试中表现出色,超越了OpenAI最新的DeepResearch模型。然而,就在其发布不久之后,网络上关于它的评价却出现了明显的两极分化。本文将深入探讨Manus的技术特点、市场反响以及背后的原因。热情追捧与冷静审视最初,Manus凭借其出色的演示
- 快速掌握EasyOCR应用实战指南
梦想画家
#python人工智能pythonpytorchEasyOCR
EasyOCR是一个开源的、支持多语言(28+种)和多文档格式(PDF/PNG/JPG/TIFF等)的OCR(光学字符识别)工具库,由HuggingFace团队维护。其目标是简化OCR的开发流程,提供易用、高性能的文本识别能力,适用于工业、教育、医疗等多个领域。EasyOCR核心组件解析1.特征提取(FeatureExtraction)技术模型:ResNet(残差网络)、VGG功能:将输入图像转换
- C语言习题---数组篇
努力做小白
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基础一维数组:1、用数组实现求10个数的和。#includeintmain(){inta[10]={0};intsum=0;for(inti=0;iintmain(){inta[500]={0};intn=0;inttmp=0;intsum=0;printf("数据总量:");scanf("%d",&n);for(inti=0;ia[j+1]){tmp=a[j];a[j]=a[j+1];a[j+1
- BMI值(Body Mass Index,简称BMI),是指身高体重指数,是国际上常用的衡量人体肥胖程度和是否健康的重要标准,BMI的计算公式是:体重指数(BMI)=体重(kg)÷身高2(m)。
liuyang___
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#includevoidisFit(){intkg;doubleBMI,m;printf("请输入体重:");scanf("%d",&kg);printf("请输入身高:");scanf("%lf",&m);BMI=kg/(m*m);if(BMI24){printf("超重");}}intmain(){isFit();}
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Java与Nmap的结合:网络安全监测利器在现代网络环境中,安全性是至关重要的。尤其在企业和组织中,维护网络的安全性将直接影响到其运营的正常进行。Nmap(NetworkMapper)是一个开源的网络扫描工具,广泛应用于网络安全评估。今天,我们结合Java语言,探讨如何利用Java调用Nmap命令以实现网络安全监测的目的。什么是Nmap?Nmap是一个强大的网络扫描工具,可以用于发现网络上的设备、
- 【华三】STP端口角色与状态深度解析
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STP端口角色与状态深度解析:构建无环网络的基石引言一、STP基础回顾二、端口角色详解1.根端口(RootPort)2.指定端口(DesignatedPort)3.非指定端口(阻塞端口)三、端口状态转换流程四、角色与状态的关联流程图流程图解读五、链路故障时的行为分析1.传统STP(802.1D)2.RSTP(802.1w)六、实例演示:网络拓扑中的STP行为拓扑说明链路故障模拟收敛时间分析正常ST
- Kubernetes中的微服务
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一、什么是微服务在Kubernetes中,微服务是一种将应用拆分为独立、可扩展的小型服务的架构模式。每个微服务通常运行在独立的容器中,并通过网络进行通信。Kubernetes提供了多种机制来管理和暴露这些微服务,使其能够高效地运行和扩展。1.1服务暴露与Service在Kubernetes中,Service是一种抽象资源,它将一组提供相同服务的Pod组合在一起(使用标签选择器(LabelsSele
- windows安装虚拟机
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1.下载VMware,一直点next即可。2.在下面给出的这个位置下出现两个网卡(VMwarexxxxxxxx即可),即为安装成功控制面板\所有控制面板项\网络连接。3.导入镜像
- Ubuntu 服务器初始化、系统安全加固、系统内核参数优化以及常用软件安装脚本分享...
全栈工程师修炼指南
网络安全攻防等保实践linuxcentosdockerjava运维
描述:该加固脚本符合等级保护要求,后续将会持续扩充。Github下载地址:https://github.com/WeiyiGeek/SecOpsDev/blob/master/OS-%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F/Linux/Ubuntu/Ubuntu-InitializeSecurity.shUbuntu服务器初始化、系统安全加固脚本,内容包含了,网络初
- 鸿蒙Next网络请求~上传文件pdf
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使用场景,通过文档扫描生成pdf后,进行axios上传文件FormData。文档扫描生成文件路径为沙箱路径:file://com.huawei.hmsapp.hiai/data/storage/el2/base/haps/doc/files/com.aa.hms/DocumentScanner_1741249445097.pdf主要代码:`//复制fs.open(filePathString?.c
- UDP学习笔记(一)为什么UDP需要先将数据转换为字节数组
居然是阿宋
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UDP发送数据时需要先将数据转换为字节数组再发送,主要是因为计算机网络传输的最基本单位是“字节”(Byte)。让我们从以下几个方面来深入理解这个设计选择:1.计算机网络只能传输“字节”在网络通信中,无论是TCP还是UDP,最终传输的都是二进制数据。计算机不能直接传输字符串、整数或对象,而是需要转换为字节数组。示例:发送字符串"Hello"valdata="Hello".toByteArray()/
- K8s面试题总结(十一)
a_j58
kubernetes容器云原生
1.如何优化docker镜像的大小?使用多阶段构建(multi-stagebuild)选择更小的基础镜像(如alpine)减少镜像层数,合并RUN命令2.请解释Docker中的网络模式(如bridge,host,none)Bridge:默认模式,容器通过虚拟网络桥接与主机通信Host:容器直接使用主机的网络栈none:容器没有网络接口3.如何将本地开发的Docker容器部署到Kubernetes集
- 【深度学习】PyTorch v2.6 Overview
OpenSeek
人工智能#机器学习#深度学习pythonpytorch人工智能
PyTorchv2.6OverviewPythonAPILibrariesPyTorch是一个优化的张量库,用于使用GPU和CPU进行深度学习。PythonAPI序号API名称解释1torchPyTorch核心库(中文:火炬)PyTorch的核心库,提供了张量操作、自动求导等基础功能。2torch.nn神经网络模块包含构建神经网络所需的各种模块,如层、损失函数等。3torch.nn.functio
- Android发送POST网络请求
汤面不加鱼丸
随笔记录androidokhttpandroidstudio
参考链接:【Android--网络请求】网络请求(Okhttp)_51CTO博客_android网络请求项目中需要通过发送网络请求获取需要显示的数据内容请求地址和requestbody如上图所示//网络请求用implementation'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.3'代码实现如下:privatevoidpostRequest(JSONArraysetCodeP
- 家用路由器该怎么选
一箭双雕2025
智能路由器网络
选择家用路由器时,需综合考虑多个因素,以下是一些关键点:1.网络需求:宽带速率:路由器的WAN口速率应至少与宽带速率匹配,若宽带为100M以上的,那么路由器WAN口需支持千兆。设备数量:连接设备越多,对路由器性能要求越高,需选择带机量大的型号。使用场景:如需频繁下载、在线游戏或4K视频,需选择性能更强的路由器。2、家庭户型及安装位置小户型的可以将路由器安装在客厅。大户型的则需要用无线路由器+无线A
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =