给定一个正整数 n
,找到并返回 n
的二进制表示中两个 相邻 1 之间的 最长距离 。如果不存在两个相邻的 1,返回 0
。
如果只有 0
将两个 1
分隔开(可能不存在 0
),则认为这两个 1 彼此 相邻 。两个 1
之间的距离是它们的二进制表示中位置的绝对差。例如,"1001"
中的两个 1
的距离为 3 。
示例 1:
输入:n = 22 输出:2 解释:22 的二进制是 "10110" 。 在 22 的二进制表示中,有三个 1,组成两对相邻的 1 。 第一对相邻的 1 中,两个 1 之间的距离为 2 。 第二对相邻的 1 中,两个 1 之间的距离为 1 。 答案取两个距离之中最大的,也就是 2 。
示例 2:
输入:n = 8 输出:0 解释:8 的二进制是 "1000" 。 在 8 的二进制表示中没有相邻的两个 1,所以返回 0 。
示例 3:
输入:n = 5 输出:2 解释:5 的二进制是 "101" 。
提示:
1 <= n <= 109
这个方法的作用是找到给定整数n
的二进制表示中连续的"1"之间的最大间隔。如果整数只包含一个"1",则返回0;否则,返回最大间隔。
首先,将整数n
转换为二进制字符串,然后使用切片[2:]
去掉前两个字符('0b'),得到纯二进制字符串s
。
然后,初始化一个空列表ls
,用于存储二进制表示中所有"1"的索引位置。
统计二进制字符串s
中"1"的数量,如果数量小于等于1,则意味着在二进制表示中只有一个"1",因此返回0。
如果二进制字符串s
中"1"的数量大于1,使用列表推导式找到二进制字符串s
中所有"1"的索引位置,并将它们存储在列表ls
中。
初始化变量max_d
为0,用于存储最大间隔。遍历列表ls
中的所有元素,计算当前元素和下一个元素之间的间隔,并存储在变量d
中。如果当前间隔d
大于之前的最大间隔max_d
,则更新max_d
为当前间隔。否则,保持不变。
最后,返回最大间隔作为结果。
class Solution:
def binaryGap(self, n: int) -> int:
s=bin(n)[2:]
ls=[]
if s.count("1")<=1:
return 0
else:
ls=[i for i in range(len(s)) if s[i]=="1"]
max_d=0
for i in range(len(ls)-1):
d=ls[i + 1] - ls[i]
max_d=d if d>max_d else max_d
return max_d