力扣1. 两数之和——《解题者：力扣解题之路》

力扣1：两数之和
前言：不同于某些OJ，力扣第一题对初学者不是很友好，初次看到它，可能一时想不到思路——但须知万事开头难，走出第一步，即相当于成功一半——
而：我将为你认认真真地解开它ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ

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关键词索引：哈希映射、BF、力扣第一题

题目描述:

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给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target ，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

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题意补充:

示例1️⃣：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例2️⃣：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例3️⃣：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

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思路|破解:

A解：BF蛮力枚举

思路标识：

• 1-》数据明确给出：数组的长度为 10⁴ （程序员下意识地判断：这是一个相对较小的数）
• 2-》求两数之和，这意味这我们只需 两重循环 即可
• 3-》第一重：for i:0=>n-2,第二重：for j:i+1=>n-1,枚举出nums中数字的所有两两组合，遍历所有情况。
• 4-》时间复杂度为O(n²)

解题：

class Solution {
public:
    vector<int>twoSum(vector<int>& nums, int target) {
    for(int i=0;i<nums.size()-1;i++){
        for(int j=i+1;j<nums.size();j++){
            if(nums[i]+nums[j]==target)return {i,j};
        }
    }
    return {};
    }
};

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B解：Hash哈希映射

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思路标识：

• 1-》从A解中我们可以看到：第二重循环的实质无非是对 target-nums[i] 的 【查找】 ——
• 2-》对于 查找 操作，我们很容易想到 【哈希表】 ，通过 键值 可以快速查找到 它对应的值，哈希表最理想情况下的时间复杂度仅为O(1)
• 3-》将第二重循环变成哈希查找，可以极大地加快时间

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解题：

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
    unordered_map<int,int>hash;
    for(int i=0;i<nums.size();++i){
        unordered_map<int,int>::iterator it=hash.find(target-nums[i]);
        if(it!=hash.end()){
            return {it->second,i};
        }
            hash[nums[i]] = i;
    }
    return {};
    }
};

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动态图解o(* ^ ▽ ^ *)┛：

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知识回顾:

1. 对数据规模较小的问题，可以使用 蛮力枚举（BF）
2. 哈希表（散列表），是根据关键码值（key）直接进行访问的数据结构。可以利用它，大大提高查找效率， 属于以空间换时间的典型策略

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后记:

这样的题解我还是有点满意的(～￣▽￣)～ ，迈开第一步，就是新的开始，《解题者：力扣解题之路》现在算正式开始了。
愿我们一同努力，解破算法难题。

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