Python语言学习笔记之七（JOSN应用）

本课程对于有其它语言基础的开发人员可以参考和学习，同时也是记录下来，为个人学习使用，文档中有此不当之处，请谅解。

1、认识Json

JSON (JavaScript Obiect Notation)是一种轻量级的数据交换格式，它是ECMAScript的一个子集，用于存储和交换文本信息。JSON使用JavaScript的语法描述和操纵数据，但它是Python、Java、C++和其他许多编程语言的一个子集.

1.1 JSON的特点:

1. 语法简单:JSON使用易于阅读的键值对形式表示数据，其中“键”是一个字符串，"值"可以是数字、字符串、布尔值、数组或对象。
2. 数据独立性:JSON独立于编程语言和平台，可以在不同的系统和环境中使用
3. 可读性强: JSON的语法使得数据易于阅读和理解，特别适合于数据交换和存储
4. 广泛使用: JSON已经广泛用于Web开发、API接口、数据存储和交换等领域

1.2 JSON基本语法

1. 对象:表示一个JSON对象是一个键值对的集合，它包括大括号和包含在大括号中的键值对，键和值之间用冒号:分隔，每个键值对之间用逗号,分隔。
2. 属性: 在JSON对象中，每个键都是一个属性，每个属性都有一个名称和一个值.
3. 数组:表示一个JSON数组是一个有序的值的集合，它包括方括号{}和包含在方括号中的值。每个值之间用逗号,分隔.
4. 值:在JSON中，每个值都是一个数字、字符串、布尔值、数组或对象。
5. 空: JSON对象和数组可以包含一个空值，表示没有任何元素或属性
6. 注释: 在JSON中，注释是可选的，可以用//来注释一行，也可以用/*...*/来注释多行
7. 转义字符:在JSON字符串中，反斜杠\、双引号”、反引号”等字符需要转义，以避免与语法冲突

1.3 JSON存储格式样例：

JSON对象包含四个属性name、age、hobbies和个字符串，age的值是一个address。name的值是数字，hobbies的值是一个数组，address的值是一个嵌套的JSON对象

1.4 JSON应用场景

1. Web开发: JSON经常用于与Web应用程序进行数据交换，特别是在RESTful API中
2. 数据存储和交换:JSON可以用于存储和交换结构化数据，例如在数据库、文件系统和网络通信中
3. 客户端与服务器之间的通信: 在客户端和服务器之间传输数据时，JSON是一种常见的数据格式
4. 配置文件: JSON可以用于存储和读取配置数据，例如应用程序的设置和参数
5. 数据可视化:JSON可以用于生成可交互的数据可视化图表，例如使用JavaScript库如D3.is等

2、JSON方法

1、json.dumps(): 将Python对象转换为JSON字符串；

代码：

结果：

2、json.dump():将Python对象写入JSON文件

3、json.load(): 从JSON文件中读取Python对象

3、JSON在Python项目中的应用

1. 数据交换:JSON可以用于在不同的系统、平台和语言之间进行数据交换。在Web开发中、JSON常用于服务器与客户端之间的数据传输，如RESTfulAPI的请求和响应
2. 数据存储:JSON可以用于将结构化数据存储在文件或数据库中Python内置的ison模块提供了将Python对象序列化为JSON字符串以及将JSON字符串反序列化为Python对象的功能
3. 数据处理:JSON可以用于解析和操作大规模的数据集。在大数据处理和机器学习领域，JSON格式的数据常用于输入和输出各种模型和算法。

4、JSON在人工智能中的应用

1. 数据存储:JSON可以用于将结构化数据存储在文件或数据库中，在机器学习领域，训练集通常以JSON格式存储，便于后续的数据读取和预处理
2. 数据处理:JSON可以用于解析和操作大规模的数据集。在大数据处理和机器学习领域，JSON格式的数据常用于输人和输出各种模型和算法
3. 模型定义:在机器学习领域，一些框架(如TensorFlow、PyTorch等) 使用JSON格式来定义模型的结构。这些JSON文件包含了模型的所有层、节点和连接信息。
4. 结果解析:在机器学习实验中，模型的输出结果有时会以JSON格式返回，便于解析和处理
5. API接口数据交互:在后端开发中，JSON常用于API接口的数据交互。通过定义好数据的结构和类型，开发人员可以更方便地构建和解析JSON数据。