Kubernetes之kubeadm集群监控篇—prometheus 查询语句

Prometheus 中获取数据通过 query 进行查询，而 query 的写法是满足 ProQL 的语法。

这里大致介绍下 ProQL 的大致规则：

• metrics_name：指标名，即CPU、内存、IO这些具体的指标项；
• metrics_label ：指标标签，即通过标签对某个指标名进行过滤。
• metrics_value ：用指标名+标签查出来的结果。

指标名与指标标签的写法如下：

metrics_name{metrics_label1="xxx", metrics_label2="yyy"}

k8s Pod CPU 使用率

query = sum by(pod_name) (rate(container_cpu_usage_seconds_total{pod_name=~"$pod_name"}[1m]))  //CPU使用率，单位%

举例：

• Prometheus 查询语句

 sum by(pod) (rate (container_cpu_usage_seconds_total{pod!=""}[1m]))

• granafa 查询语句

 (rate (container_cpu_usage_seconds_total{pod!=""}[1m]))

k8s Pod 内存 占用

query = sum by(pod_name) (container_memory_working_set_bytes{pod_name=~"$pod_name"}) / 1048576 //内存使用率，单位MiB

• Prometheus 查询语句

sum by(pod) (container_memory_rss{pod!=""})/1024/1024/1024  //内存使用率，单位GB

• granafa 查询语句

container_memory_rss{pod!=""}/1024/1024/1024

k8s node 内存使用率 （%）

 ceil(node_memory_Active_anon_bytes{job="kubernetes-nodes"}/node_memory_MemTotal_bytes*100)

k8s node cpu使用率 （%）

(1-(sum(increase(node_cpu_seconds_total{mode="idle",instance=~"k8s-.+"}[1m]))by(instance))/(sum(increase(node_cpu_seconds_total[1m]))by(instance)))*100

k8s apiserver组件总请求数

sum by(instance) (rate(apiserver_request_total[1m]))

k8s各组件状态（个数）

sum(kube_pod_container_status_running{namespace="kube-system"})by(container)

k8s 各namespace pod 数

count(kube_pod_container_status_running)by(namespace)