- Postman接口测试工具详解
洛秋_
软件测试postman
文章目录Postman接口测试工具详解一、Postman简介二、安装与配置1.安装Postman2.配置Postman三、创建和管理请求1.创建请求2.配置请求3.添加请求参数四、发送请求与查看响应1.发送请求2.查看响应五、使用环境变量1.创建环境变量2.使用环境变量3.切换环境六、测试脚本和断言1.编写测试脚本2.使用Chai断言库七、集合与运行集合1.创建集合2.运行集合3.使用数据驱动测试
- html5 二进制数据解析,JavaScript读写二进制数据的方法详解
如果有片海
html5二进制数据解析
前言二进制是计算技术中广泛采用的一种数制。二进制数据是用0和1两个数码来表示的数,如果想要在前端中处理音频和视频。那你必须要对二进制数据有很好地掌握和操作能力。下面话不多说了,来一起看看详细介绍的吧类型化数组的出现类型化数组是HTML5中引入的API,它能够让开发者使用JavaScript直接操作二进制数据。在类型化数组出现之前,我们是无法直接通过JavaScript操作二进制数据,通常都是操作J
- Deepseek 组合落地都是王炸
qqxinxi
运维教学运维deepseekpython大数据
思维即资产,模型是股东。有了Deepseek模型,思维资产才能增值。Deepseek+kimi自动生成PPTDeepseek+ClineAI编程好帮手Deepseek+剪映一键生成短视频Deepseek+MJ设计师诞生Deepseek+Dify企业快速搭建本地知识库Deepseek+Notion文本知识库Deepseek+Otter一键转会议记录Deepseek+即梦+tripo3D模型分分钟De
- 【matlab】大小键盘对应的Kbname
有点傻的小可爱
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matlab中可以通过Kbname来识别键盘上的键。在写范式的时候,遇到一个问题,我想用大键盘上排成一行的数字按键评分,比如Kbname('1')表示键盘上的数字1,但是这种写法只能识别小键盘上的数字,无法达到我的目的,网上也没找到相关的资料,于是自己尝试。在尝试的过程中,我注意到大键盘上的数字shift之后是一些标点符号,于是我分别尝试了两种思路:1)Kbname('数字对应的标点符号'),比如
- Python库 - transformers
司南锤
PYTHON库python机器学习python开发语言
transformers库是由HuggingFace开发的一个非常流行的Python库,用于自然语言处理(NLP)任务。它提供了大量的预训练模型,这些模型可以用于各种NLP任务,如文本分类、问答、翻译、摘要生成等。以下是关于transformers库的详细介绍:1.主要特点预训练模型:transformers库包含了多种预训练的语言模型,如BERT、GPT、T5、XLNet等。这些模型在大规模文本
- 【NLP-04】tranformers库保姆级使用教程---以BERT模型为例
云天徽上
NLPbert人工智能深度学习自然语言处理机器学习numpy信息可视化
安装要安装一个非常轻量级的Transformers库,您可以执行以下步骤:1、打开终端或命令提示符。2、运行以下命令来安装Transformers库:pipinstalltransformers这将使用pip工具从PythonPackageIndex(PyPI)下载并安装Transformers库。请确保您的计算机上已经安装了pip。然后,您可以在Python代码中导入Transformers库:
- golang 调用 c++ (cgo)
LRZ0001
Goc++golang
文章目录目录结构各文件对应的代码library.hpplibrary.cpplibrary-bridge.hlibrary-bridge.cppmain.go方式一:调用静态链接库编译静态链接库运行方式二:调用动态链接库生成动态链接库运行注意:调用动态库会有加载不到的情况参考文章目录结构[root@localhostexample03]#tree.├──library│├──library-bri
- golang调用c库函数
wx_kingstone
cppgolangc++golanggoc语言cgo
golang调用c库函数c语言相关代码golang相关代码golang编译本文章介绍了golang如何调用c语言库函数。如果想调用c++库函数,建议在c++上再封一层c语言代码,编译成c语言动态库,再被golang调用。c语言相关代码cc文件、so编译省略c头文件,mytest.h#ifndef__MYTEST_H_#define__MYTEST_H_#ifdef__cplusplusextern
- 利用 OpenCV 进行棋盘检测与透视变换
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利用OpenCV进行棋盘检测与透视变换1.引言在计算机视觉领域,棋盘检测与透视变换是一个常见的任务,广泛应用于摄像机标定、文档扫描、增强现实(AR)等场景。本篇文章将详细介绍如何使用OpenCV进行棋盘检测,并通过透视变换将棋盘区域转换为一个标准的矩形图像。我们将基于一段Python代码进行分析,代码的主要任务包括:读取图像并进行预处理(灰度转换、自适应直方图均衡化、去噪)检测边缘并提取棋盘区域计
- conda更换环境版本(比如torch版本)
挨打且不服66
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找到想要的torch版本pytorch官网torch过往的版本创建新环境condacreate--namemyenvpython=3.8condaactivatemyenvconda虚拟环境中安装CUDA和CUDNN深度学习用显卡训练的时候,需要安装与显卡对应的cuda和cudnn。但不同的项目所支持的pytorch版本是不一样的,而pytorch版本和cuda版本之间又是互相依赖的,所以如果可以
- 一文读懂!深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线
a小胡哦
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深度学习作为人工智能领域的核心技术,正深刻改变着诸多行业。PyTorch则是深度学习实践中备受青睐的框架,它简单易用且功能强大。下面就为大家详细规划深度学习结合PyTorch的学习路线。一、基础知识储备数学基础数学是很重要的!!!线性代数、概率论与数理统计、微积分是深度学习的数学基石。熟悉矩阵运算、概率分布、梯度计算等概念,能帮助理解深度学习模型的原理。例如,在神经网络中,矩阵乘法用于神经元之间的
- 《码农必备神器 Git:解锁高效开发的密码》
a小胡哦
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在软件开发的世界里,代码的管理就如同交响乐的指挥,至关重要。而Git,无疑是这个领域中最出色的指挥家之一。它以其强大的功能,帮助开发者们高效地管理代码版本,协同工作,让软件开发的过程更加顺畅。今天,就让我们一起走进Git的世界,了解它的用处、安装方法以及一些实用的操作技巧。一、Git是什么,有啥用?Git是开源分布式版本控制系统,由LinusTorvalds于2005年开发,用于高效处理大小项目的
- 2022装备制造业服务数字化报告
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装备制造业又被称为制造业的脊梁,其转型升级关系着我国整体工业水平的发展与进步。在装备制造业向产业链中高端迈进的过程中,服务化转型是一条重要路径。服务化转型帮助装备制造业打造差异化竞争优势,同时找到新的盈利点。装备制造行业当下正加速向智能制造转型,智能制造一方面让更多数字技术被应用到生产设备中,加速了企业服务能力的提升和更多创新服务场景的实现,另外设备的技术升级,市场竞争的加剧,也倒逼企业要进一步提
- Golang使用viper读取配置到结构体,但是获取的数据为空
又菜又爱玩呜呜呜~
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1.viper库viper库是一个读取配置文件的库,支持多种配置文件,如JSON/TOML/YAML/HCL/envfile/Javaproperties等2.遇到的问题在使用viper库的时候发现按照相应的配置已经读取到了对应的配置,但是转换为结构体的时候发现怎么拿结构体里面的数据都是空的3.解决步骤1.打印所有的viper读取到的配置database:host:127.0.0.1port:33
- 对换脸、动嘴生成的视频做初筛
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首尾帧人脸差异检测代码概述本脚本实现了一个简单的视频筛查系统,主要功能是通过比较视频首帧和尾帧中的人脸差异来判断视频是否合格。如果视频中没有人脸或存在其他异常情况,视频将被移动到错误目录中。具体来说,系统包含以下几个主要步骤:加载视频文件:尝试打开视频文件,并读取首帧和尾帧。人脸检测:使用OpenCV的Haar级联分类器检测视频首帧和尾帧中的人脸。人脸提取与标准化:从检测到的人脸区域中提取并标准化
- 从awesome xxx类型的GitHub项目的README.md文件中检索所有GitHub代码库链接,并将它们克隆到本地
之群害马
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脚本优化亮点:智能编码处理-新增URL解码功能,完美处理含中文等特殊字符的仓库名深度镜像支持-更新国内高校镜像源,提升克隆速度(新增清华、中科大镜像)智能重试机制-增加自动重试功能,网络波动时自动重试3次进度可视化-添加彩色进度条显示,实时掌握克隆进度深度错误追踪-增强错误日志记录,包含时间戳和错误类型#!/bin/bash#彩色输出设置RED='\033[0;31m'GREEN='\033[0;
- 罗技鼠标接收器丢了,怎么用另一个logi接收器重新配对?
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1.首先接收器得是logi的,其次看这个接收器是什么类型的,一共有以下3种。(这几种接收器都可以给其他logi鼠标用)下图左侧带红标的这个(标可能带颜色或者是透明,都一样),叫多设备接收器,可以一个接收器连接多个设备。下图右侧不带标的这个,是单设备接收器,只能匹配一个设备。分新款和旧款2.多设备接收器新增匹配设备,可以在LogitechUnifyingSoftware软件的官网https://su
- 不同方法降低视频分辨率
之群害马
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将512x512分辨率的视频转换为256x256分辨率有两种主要的方法,每种方法都有其特定的应用场景和结果。方法不同方法一:降低像素和清晰度,不改变视频的画面尺寸这种方法通常指的是在视频播放时,视频的物理尺寸(即在屏幕上的显示大小)保持不变,但视频的清晰度降低。这种转换主要是通过下采样(downsampling)来实现的,具体步骤如下:下采样:将每个原来的像素信息合并成一个新的像素。例如,在从51
- Python 用pytorch从头写Transformer源码,一行一解释;机器翻译实例代码;Transformer源码解读与实战
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- Spring Framework 7.0.0-M1 预发布版重磅更新!全面优化,性能与稳定性双提升!
在当今快速发展的技术领域中,SpringFramework作为Java生态系统中的核心框架之一,今天的内容是介绍v7.0.0-M1预发布版——一个旨在为开发者们带来前所未有的编程体验的里程碑版本。v7.0.0-M1预发布:spring-projects/spring-framework⭐新特性在ClassUtils.forName()中移除对二进制数组名称的处理。(#34291https://gi
- 误差放大器的工作原理是什么?
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误差放大器(ErrorAmplifier)是一种广泛应用于反馈控制系统中的电子元件,特别是在电源管理(如开关电源、线性稳压器等)和其他需要稳定控制的系统中。它的主要功能是通过放大系统的误差信号来调节输出,使其达到所期望的目标值。工作原理:输入误差信号:误差放大器的输入端通常接收两个信号:一个是参考信号,另一个是反馈信号。反馈信号是从系统的输出端通过某种反馈机制传递回来的信号,通常用于表示实际输出的
- ERROR: Get https://registry-1.docker.io/v2/
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在使用docker搭建golang项目的时候,突然docker拉取golang镜像都出现一下错误:刚开始觉得是自己使用golang版本有问题,就直接去https://hub.docker.com/_/golang/tagsdokcer官方网站查看,最终结果还是以失败告终。排除是golang版本错误,就考虑可能是docker的配置文件代理有问题。1.查看docker配置文件/etc/docker/d
- 数据结构--顺序表
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顺序表1.概念和结构2.分类2.1静态顺序表2.2动态顺序表3.动态顺序表代码实现3.1顺序表的定义3.2顺序表初始化3.3顺序表的销毁3.4顺序表的插入3.5顺序表的删除3.6顺序表在指定位置之前插入/删除数据3.7顺序表的查找4.总结1.概念和结构概念:顺序表是线性表1的一种存储方式,它是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表中的数据元素。简单来说,就像是把一系列的数据一个挨着一个地存放在一块
- 智能硬件定位技术发展趋势
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在科技飞速进步的当下,智能硬件定位技术作为众多领域的关键支撑,正沿着多元且极具创新性的路径蓬勃发展,持续重塑我们的生活与工作方式。一、精度提升的极致追求当前,智能硬件定位精度虽已满足诸多日常应用,但未来发展仍聚焦高精度突破。在自动驾驶领域,厘米级甚至毫米级定位精度至关重要。科研人员正致力于融合多种定位技术,如卫星定位、惯性导航、视觉识别与高精度地图匹配。通过复杂算法协同运作,车辆在复杂路况下能精准
- AI智能碰碰卡/碰一碰发视频源码如何开发接入
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碰一碰碰碰卡碰碰卡源码音视频矩阵linuxc语言c#
一、智能碰碰卡系统技术能力如何接入?使用场景需要用户授权后,才能调用相应的权限接口。例如:视频权限、用户权限等。背景信息网站应用抖音登录是基于OAuth2.0协议标准构建的授权登录系统,让抖音用户可以使用抖音账号身份安全登录第三方应用或网站,在抖音用户授权登录第三方网站应用后,第三方可以获取到用户的接口调用凭证(access_token),通过access_token可以进行抖音开放平台授权关系接
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笔记机器学习人工智能
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录机器学习重点知识点总览一、机器学习基础概念二、机器学习理论基础三、机器学习算法1.监督学习2.无监督学习3.强化学习四、机器学习处理流程五、机器学习常见问题与解决方法六、机器学习应用领域总结机器学习重点知识点总览一、机器学习基础概念定义:机器学习是一种人工智能技术,通过对数据的学习和分析,让计算机系统自动提高其性能。本质:找到
- 开源echarts实现的BI数据可视化图表,总有你能用上的
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华为审批不通过天津企业待遇集锦211本硕985博找不到工作怎么办还在等华子车bu的保温呢,家被偷了【11.26更新】24届求职黑名单汇总贴记录一次被爆杀的字节面试经历25届日常实习求助,有开源项目经历和源码学习经历求求大家投下我们小米吧,被鸽麻了25日常实习点击就送的公司。。。二本鼠鼠2个多月秋招今天心酸结束秋招上岸,个人历程和面经总结理想一面美团成都到家-24届校招补招-不卷-急!!求求大家投下
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库库的写代码
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文章目录前言一、安装二、引入三、使用前言开发大屏项目时,可能需要在大屏上展示一个监控画面,此时就可以用的flv.js来展示视频效果一、安装npminstallflv.js二、引入importflvjsfrom'flv.js';三、使用if(flvjs.isSupported()){constvideoElement=that.$refs.videoElement;that.player=flvjs
- csghub安装(docker方式)
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简单介绍:CSGHub是一个开源、可信的大模型资产管理平台,可帮助用户治理LLM和LLM应用生命周期中涉及到的资产官网部署安装exportSERVER_DOMAIN=$(ipaddrshow$(iprouteshowdefault|awk'/default/{print$5}')|grep'inet'|awk'{print$2}'|cut-d/-f1)exportSERVER_PORT=80doc
- 解锁机器学习核心算法 | 逻辑回归:不是回归的“回归”
紫雾凌寒
AI炼金厂机器学习算法逻辑回归深度学习pythonscikit-learnmatplotlib
引言前面一篇文章我们介绍了机器学习算法中我们最先会接触到的算法——线性回归:机器学习的基石。今天我们继续学习机器学习中的另一个算法模型——逻辑回归(LogisticRegression)。一、逻辑回归:不是回归的“回归”在机器学习的庞大算法体系中,逻辑回归(LogisticRegression)虽然名字中带有“回归”,但却是一位不折不扣的“分类高手”,主要用于解决二分类问题,在众多领域发挥着关键作
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- Java 对象大小的计算
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
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Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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