__init__() VS __init__.py
定义类的时候，若是添加init方法，那么在创建类的实例的时候，实例会自动调用这个方法，一般用来对实例的属性进行初使化。
Python 类中定义__init__()后，执行实例化的过程，新建的实例本身，连带其中的参数，会一并传给 __init__（）函数自动并执行它。所以 __init__()函数的参数列表会在开头多出一项，它永远指代新建的那个实例对象，Python语法要求这个参数必须要有，而名称随意，习惯上就命为self。
__init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中，都有__ init__.py 文件。
通常__init__.py 文件为空，但是我们还可以为它增加其他的功能。我们在导入一个包时，实际上是导入了它的__init__.py文件。这样我们可以在__init__.py文件中批量导入我们所需要的模块，而不再需要一个一个的导入。
__init__.py中还有一个重要的变量，__all__, 它用来将模块全部导入。
# __init__.py
__all__ = ['os', 'sys', 're', 'urllib']
# a.py
from package import *
这时就会把注册在__init__.py文件中__all__列表中的模块和包导入到当前文件中来。
命名空间
- python使用命名空间记录变量。python中的命名空间就像是一个dict，key是变量的名字，value是变量的值。
- python中，每个函数都有一个自己的命名空间，叫做local namespace，它记录了函数的变量。
- python中，每个module有一个自己的命名空间，叫做global namespace，它记录了module的变量，包括 functions, classes 和其它imported modules，还有 module级别的 变量和常量。
- 还有一个build-in 命名空间，可以被任意模块访问，这个build-in命名空间中包含了build-in function 和 exceptions。
- 当python中的某段代码要访问一个变量x时，python会在所有的命名空间中寻找这个变量，查找的顺序为:
local namespace - 指的是当前函数或者当前类方法。如果在当前函数中找到了变量，停止搜索。
global namespace - 指的是当前的模块。如果在当前模块中找到了变量，停止搜索。
build-in namespace - 如果在之前两个namespace中都找不到变量x，python会假设x是build-in的函数或者变量。如果x不是内置函数或者变量，python会报错NameError。
拷贝
• 直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。
• 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
• 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。
解析：
1、b = a: 赋值引用，a 和 b 都指向同一个对象。
2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。
b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。
Import 模块
-
Import 模块：
- import time 指 import time 模块；
- 方法二：import time as __,__下划线缩写部分可以自己定义，在代码中把time 定义成 t;
- 方法三：from time import time,localtime ,只import自己想要的功能;
- 方法四：from time import * 输入模块的所有功能。
可以被import语句导入的对象是以下类型：
• 模块文件（.py文件）
• C或C++扩展（已编译为共享库或DLL文件）
• 包（包含多个模块）
• 内建模块（使用C编写并已链接到Python解释器中）导入包
多个相关联的模块组成一个包，以便于维护和使用，同时能有限的避免命名空间的冲突。一般来说，包的结构可以是这样的：
package
|- subpackage1
|- init.py
|- a.py
|- subpackage2
|- init.py
|- b.py
有以下几种导入方式：
import subpackage1.a # 将模块subpackage.a导入全局命名空间，例如访问a中属性时用subpackage1.a.attr
from subpackage1 import a # 将模块a导入全局命名空间，例如访问a中属性时用a.attr_a
from subpackage.a import attr_a # 将模块a的属性直接导入到命名空间中，例如访问a中属性时直接用attr_a
元类metaClass
元类就是用来创建类的“东西”。你创建类就是为了创建类的实例对象，不是吗？但是我们已经学习到了Python中的类也是对象。好吧，元类就是用来创建这些类（对象）的，元类就是类的类，你可以这样理解 为：
MyClass = MetaClass()
MyObject = MyClass()
你已经看到了type可以让你像这样做：
MyClass = type('MyClass', (), {})
lambda 表达式
python 使用 lambda 表达式来创建匿名函数
• lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多
• lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去
• lambda函数拥有自己的名字空间，且不能访问自有参数列表之外或全局名字空间里的参数
• 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率
lambda函数的语法只包含一个语句： lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
使用如下：
1 square = lambda x : x**2
2 print(square(3)) # 9
3
4 sum = lambda x, y : x + y
5 print(sum(2, 3)) # 5
冒号左边→想要传递的参数
冒号右边→想要得到的数（可能带表达式）