夜空最亮的9星
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conda环境下jupyter多环境支持 & 后台启动

首先查看下本地环境

(base) apple@yyq # conda env list
# conda environments:
#
base                     /Volumes/BanQ/opt/conda/anaconda3
airplane                 /Volumes/BanQ/opt/conda/anaconda3/envs/airplane
py_36                    /Volumes/BanQ/opt/conda/anaconda3/envs/py_36
py_37                 *  /Volumes/BanQ/opt/conda/anaconda3/envs/py_37
py_38                    /Volumes/BanQ/opt/conda/anaconda3/envs/py_38
tensor_37                /Volumes/BanQ/opt/conda/anaconda3/envs/tensor_37

安装ipykernel

输入以下命令退出当期虚拟环境，并安装ipykernel。

conda deactivate  ##退出当前虚拟环境

conda install ipykernel  ##安装ipykernel

进入已建虚拟环境中安装ipykernel

conda activate py_37 

python -m ipykernel install --name py_37 --display-name "python_37" 

#py_37是指已建环境名；python_37是指想要在jupyter notebook中显示的名字

打开Jupyter Notebook并选择所需虚拟环境

附

查看已有的kernel

jupyter kernelspec list

删除不想要的kernel:

jupyter kernelspec uninstall unwanted-kernel

在配置文件里配置别名 后台启动jupyter

alias note='nohup jupyter notebook >jupyter.log 2>&1 &'

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  • C 语言初级 位运算 1140566087 位运算c
    第十章 位运算   1、位运算对象只能是整形或字符型数据，在VC6.0中int型数据占4个字节   2、位运算符： 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低；   3、位运算符的运算功能： a、按位取反： ~01001101 = 101
  • 14点睛Spring4.1-脚本编程 wiselyman spring4
    14.1 Scripting脚本编程 脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行; 如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦; 如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的; 在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean; spring支持脚本
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