像手机安装APP一样安装AI视觉算法，共达地推出“自选式算法定义“边缘计算软硬一体解决方案

伴随着5G和物联网的发展带来数据的爆发式增长，对数据的存储、分析、处理、算力提出了更高的要求，集中式的云计算模型已然无法满足万物互联下的海量数据的高效传输以及处理需求。

边缘计算的市场需求激增，甚至连续三年被全球最大IT咨询公司Gartner评为“十大战略性科技”，特别是国内智慧城市管理相关的各个细分领域的智能化管理升级需求，有着极大的市场空间。

在AI视觉算法领域，目前主要有两种解决方案，一个是新购置具备AI功能的摄像头，但该方案受限于单个设备的算力和成本；另一种是增加算力性能更强的边缘计算盒子硬件，对传统视频采集设备进行一定区域的终端管理。

聚焦到边缘计算盒子类产品，目前主要是“预置AI框架+预置1-2款通用AI算法”的产品类型居多，也有部分特定场景的几款算法定制款设备。

但如用户需要其他算法，还需要按需定制，一个新场景的算法开发除了需要提供数据还需要等待几个月的开发周期，新算法的安装到边缘计算设备，也需要专业人员通过操作代码进行”刷机“才能重新定义硬件设备功能，额外增加了合作成本。

作为一家专注于帮助企业快速实现技术及业务向智能化转型升级的AI技术服务商，共达地依托基于AutoML技术自研的自动化AI训练平台，能够为ISV/SI提供极高效率的AI算法开发能力。

共达地同时也在思考如何通过AI技术赋能，优化当下的边缘计算设备算法数量少，安装部署不够